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DoD 企业 DevSecOps 基础知识
心理安全 新概念本身就带有一定程度的怀疑和不确定性。在国防部，DevSecOps 是一个新概念，我们整个员工队伍，从工程人才到采购专业人员，再到我们的领导层，都对这个话题有很多疑问。商业行业在使用这些实践方面的成功已被广泛记录。3 有些领导者想要 DevSecOps，但不知道他们是否已经在实践 DevSecOps，或者如果他们已经实践了，如何有效地传达他们的做法。采购专业人员经常难以理解如何有效地购买基于 DevSecOps 的服务，因为他们认为很难为看似概念的东西设定有形的框架和价格标签。怀疑和不确定性还可能导致国防部出现不良行为和反应，例如偏见和恐惧。本能地依靠生活经验，试图将经验知识带到不熟悉的环境中，这是人类的天性。当这种情况发生时，我们会不知不觉地将偏见插入决策过程和理解中。当这种情况发生时，必须认识到这一点并予以纠正。
社交媒体上的女权主义：广泛的厌女症
摘要。以下研究重点是主要方面之一，即对社交媒体上的厌女症和性别歧视的描述及其对社会的看法和性别关系的影响。在语音中的权力关系中，这是由罗宾·拉科夫（Robin Lakoff）和黛博拉·坦宁（Deborah Tannen）开发的理论，该研究采用了性别差异的口头结构。这些问题随着数字时代的黎明即时传输信息并共享各种内容而加剧了这些问题；因此，社交网络增加了性别歧视言论和网络欺凌的使用。结合了调查的本能以及对现实的猜测的想象力，社交网络与#METOO标签的痛苦与#METOO标签的痛苦相结合，并同时通过分布式滥用来使男性特权的积极进取，以使男性特权的侵略性更高。这是该研究引起共鸣的重要性，即在涉及性别方面以及在线骚扰方面进行故意改变当前语言实践的转变。
使用机器学习的自主无人机强制着陆现场预测
无人驾驶汽车或无人机正在越来越多的应用中使用，包括监视，搜索和救援以及环境跟踪。但是，意外的发动机问题，发动机故障和飞行表面的崩溃可能需要强迫着陆，使无人机及其周围环境处于危险之中。如果无人机安全地降落的能力（例如建筑物或树木）有任何障碍，则必须能够返回其紧急着陆点。因此，在这些紧急情况下，可以迅速识别安全着陆场所的自动化技术。本文提出了一种创新的方法，该方法添加了特征提取，包括HOG，HSV，LBP和SFIT。gmm，SVM和使用机器学习技术本能地选择适当的无人机造成的着陆点的内核。通过使用机器学习和功能提取技术，我们在基线上提高了40％的精度。所提出的系统集成了来自多个来源的数据，包括地形图，卫星图像和板传感器。机器学习算法预测了可能的着陆点。注释的数据集，其因素，包括地形高度，土地覆盖类型，坡度和与障碍物的接近度用于训练这些算法。尤其是人工神经网络或ANN。
与简易爆炸装置相关的女性角色
简易爆炸装置袭击杀害无辜平民的残忍程度总是令人震惊。此外，当这种行为是由女性实施时，就更令人难以理解了。一个能够体验从自己的身体中创造新生命的奥秘的人怎么会故意夺走生命呢？我们本能地开始寻找她们的动机。通常，那些所谓的“迷失的灵魂”没有希望的人很容易成为激进组织招募的目标，这些组织会把她们变成自杀式袭击者。被虐待为性奴隶的女孩往往心理上受到伤害，因此更容易受到伤害。动机也可能是为了洗刷被强奸带来的耻辱，因为她们不得不面对家人或社区的耻辱和排斥。她们往往在之前的袭击中受到伤害，或在战争中经历过个人损失。那些一无所有的女人非常决心报仇，这使她们成为一个严重的威胁。这就是为什么在莫斯科火车站，只有从车臣抵达的火车才会受到搜查。这些列车最有可能搭载的是“黑寡妇” 5 ，即那些渴望为受害者复仇的女性自杀式炸弹袭击者。[3]
由人类双流启发的假肢手的半自治层次控制框架
摘要：假肢手的常规使用显着增强了amputees的日常生活，但它经常引入认知载荷并降低反应速度。为了解决这个问题，我们引入了一个可穿戴的半自治层次控制框架，该框架是为截肢者量身定制的。从人类的视觉处理流中汲取灵感，将完全自主的仿生控制器集成到假肢手部控制系统中，以折断认知负担，并以人类在循环（HIL）控制方法中进行补充。在腹流阶段，控制器整合了用户手眼协调和生物本能中的多模式信息，以分析用户的运动意图并操纵视图域中的原始开关。通过HIL控制策略实现了向背流阶段的过渡，将精确的力控制与假肢的传感器和用户的肌电图（EMG）信号相结合。实验结果证明了所提出的界面的有效性。我们的方法提出了一种更有效的机器人控制系统与人之间相互作用的方法。
Te Ara Mōrehu：2024 年 Kākāriki Karaka 恢复战略 – ...
阿丽亚娜·蒂卡奥 (Kāi Tahu) 是国内外著名的歌手、音乐家和作家，也是 Te Ao Māori 的骄傲倡导者。这首 mōteatea（哀歌）由阿丽亚娜创作，以支持 kākāriki karaka 的 kaupapa（倡议）。Motuhia te Pōria 暗指鸟儿被一个比喻性的 pōria（用骨头、木头或石头制成的腿环）拴住。本质上，“motuhia te pōria”的意思是“pōria 已被砍断”，所以鸟儿不再被束缚。这是一首自由之歌。歌词鼓励鸟儿勇往直前，探索他们的森林家园，用翅膀飞到新的高度。利用世代相传的本能，就像小鸟敲击蛋壳，将自己从蛋中解放出来一样。用阿丽亚娜的话来说，“这个 mōteatea 向我们传达了一个信息，那就是我们拥有所需要的工具，可以与自然更加紧密地联系在一起，并利用我们自己的 whakapapa 和从祖先那里传承下来的知识，让所有人过上更好的生活。”
2 特雷尔·艾伦
在 2005 年春季训练中加入了四分卫的行列，并通过更多的训练不断进步……进入秋季，成为四分卫 Jonathan Wilson 的坚实替补……一名优秀的运动员，拥有强大的跑步本能和改进的传球技巧……在 2005 年春季比赛中发挥出色，完成了 6 次传球中的 4 次，传球距离为 55 码，还跑了 28 码，达阵得分。2004- 没有参加比赛，被红衫队禁赛。高中 - 北卡罗来纳州威尔明顿市阿什利高中毕业生……2003 年投球 1,235 码，12 次达阵；冲球 1,021 码，14 次达阵，被评为阿什利高中最有价值球员……2002 年被评为学校年度最佳男运动员……还打了两年棒球……父亲 Alton Baker 在利文斯顿学院踢足球……计划主修国际研究。个人 - 全名是 Terrel Tyrone Allen……出生于 1986 年 9 月 26 日。
行动所在。人类、机器和程序之间的分布式代理
通常，行动发生在人类身上。行动意味着移动身体、制造某种东西、表现出主动性、通过武力带来改变，并以此表达自己。当对某事做出意外反应或对某人的意愿产生抵抗时，行动就变得尤为明显。在人文和社会科学中，行动与人类学概念密切相关，即人是艺术家和工具制造者或说话者和符号传播者。1 人类行动——被定义为有意图和创造性的——通常与动物行为截然不同，动物行为的特点是本能驱动和仅使用工具，而机器操作则被描述为重复和预先编程的活动。如果我们继续用只有人类才具有的意向性、理性或反思性等苛刻的特征来定义行动，那么——难怪——日常生活和实际技术发展中对“行动”一词的所有其他使用都只是隐喻，甚至是绝对的错误。在这种情况下，我们会错过和误解智能机器设计和交互式媒体使用的巨大变化，这些变化打开了装有数千个代理的潘多拉魔盒。这些配备信念、愿望和意图算法的软件或硬件代理能够参与多种行动，甚至通过基于案例的学习改变其行动程序。当然，它们与人类参与者不同，但它们也不同
脉冲 - Ensinger
恩欣格上一次重组是在二十年前。当时，我们将从不同制造流程和产品组中分离出来的核心领域合并为各个部门。从那时起，公司被细分为在市场上独立运营的利润中心，并由中央技术和商业部门提供支持。组织形式的变化带来了积极的能量。有才华的员工抓住机会，独立推动部门发展。做出了更精准的定制决策，最终使客户和我们受益。然而，一开始，内部阻力很大。人们担心团队精神会消失。但没有一个系统是完美的，一切都需要时间。我记得在讨论中，我目睹了旧组织反应迟缓，并本能地（或许是固执地）坚持客户而不是公司中央组织必须受益的原则。在过去的几年里，我们环境的需求发生了变化。快速增长需要太多单独的解决方案和太多的重复，导致标准太少，协同效应或潜力发挥得太少。管理层之间的密切合作和多名员工的主动性将这些缺陷推到了前台，因此我们一直在寻找补救方法和手段。一个考试-
大型语言模型推理中动态策略选择的自适应求解器框架
大型语言模型 (LLM) 在处理推理任务方面表现出令人印象深刻的能力。然而，与能够本能地根据任务的复杂性调整问题解决策略的人类不同，大多数基于 LLM 的方法采用一刀切的方法。这些方法采用一致的模型、样本大小、提示方法和问题分解级别，而不管问题的复杂性如何。这些方法的不灵活性会带来不必要的计算开销或次优性能。为了解决这一限制，我们引入了一个自适应求解器 (AS) 框架，该框架可以动态调整解决策略以适应各种问题，从而实现测试时间计算资源的灵活分配。该框架有两个主要模块。初始评估模块使用答案一致性评估当前解决方案的可靠性。如果解决方案被认为不可靠，则后续的适应模块开始发挥作用。在这个模块中，各种类型的适应策略被协同使用。通过这种动态和多方面的适应，我们的框架可以帮助减少计算消耗并提高性能。复杂推理基准的实验结果表明，我们的方法可以在保持原有性能的同时显著降低 API 成本（最高可达 85%）。此外，在相同成本下，与基线相比，其准确率最高可提高 4.5%。代码和数据集可在 https://github.com/john1226966735/Adaptive-Solver 上找到。