本致

已发布版本的引用 (APA)：Diaz, O., Guidi, G., Ivashchenko, O., Colgan, N., & Zanca, F. (2021)。医学物理学界的人工智能：一项国际调查。Physica medica：PM：一本致力于物理学在医学和生物学中的应用的国际期刊：意大利生物医学物理学协会 (AIFB) 官方期刊，81，141-146。 https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2020.11.037

目的：评估当前对医学物理领域人工智能 (AI) 的看法、实践和教育需求。方法：通过社交媒体和电子邮件会员名单向欧洲医学物理组织联合会 (EFOMP) 分发了一份基于网络的调查问卷。调查问卷包括有关医学物理领域人工智能的教育、个人知识、需求、研究和专业性的问题。还收集了人口统计数据。根据性别、机构类型和医学物理工作年限对答复进行分层和分析。使用配对 t 检验评估统计学意义 (p < 0 .05)。结果：来自 31 个国家的 219 人参加了调查。81% (n = 177) 的参与者同意 AI 将改善医学物理专家 (MPE) 的日常工作，88% (n = 193) 的受访者表示需要专门培训 AI 的 MPE。参与者的 AI 知识平均水平为 2.3 ± 1.0（平均值±标准差）（1 到 5 的量表），96% (n = 210) 的参与者表示有兴趣提高他们的 AI 技能。与男性受访者（2.4 ± 1.0）相比，女性参与者的 AI 知识明显较低（2.0 ± 1.0）。64% 的参与者表示他们没有参与 AI 项目。女性领导 AI 项目的比例明显低于男性（3% vs 19%）。结论：AI 被视为支持 MPE 完成日常任务的积极资源。参与者表现出对提高当前 AI 相关技能的强烈兴趣，这增强了对 MPE 进行专门培训的需求。