b"由于四舍五入,总值可能不等于 100%。本文件是一般性沟通,仅供参考。它本质上是教育性的,并非旨在推荐任何特定的投资产品、策略、计划功能或其他目的。使用的任何示例都是通用的、假设的,仅供说明之用。在做出任何投资或财务决策之前,投资者应向个人财务、法律、税务和其他专业人士寻求个性化建议,这些建议考虑到投资者自身情况的所有具体事实和情况。风险摘要以下风险可能导致该策略的投资组合亏损或表现不如其他投资。由于一些海外市场的政治和经济不稳定,国际投资具有更大的风险和更大的波动性。美国以外的货币汇率变化和不同的会计和税收政策可能会影响回报。综合综合包括根据创新者战略投资的所有可自由支配的独立管理账户。该战略旨在通过投资旨在有效推动创新的公司来实现长期总回报,这些公司通过投资研发来实现更高的增长和盈利能力。综合指数的起始日期为 2022 年 12 月 1 日。综合指数的创建日期为 2022 年 11 月 7 日。指数管理账户收取费用会降低其绩效:指数则不会。您不能直接投资指数。罗素 1000 指数是一个非管理指数,用于衡量罗素 3000 指数中 1,000 家最大公司(按市值计算)的表现。过去的表现并不能保证未来的结果。前十大持股所列的前十大持股仅反映该策略的长期投资。不包括短期投资。持股可能会发生变化。所列持股不应被视为购买或出售特定证券的建议。每种证券均按策略中持有的证券总市值的百分比计算,不包括衍生品头寸的使用(如适用)。投资组合分析定义市盈率是每股收益乘以该数字以估计股票的价值。”
摘要 心理语言学探索语言与认知之间的复杂关系。语言习得、处理和产生的研究涉及各种认知机制和神经过程。本文研究了这些机制,重点关注认知科学、语言学和心理学的交叉领域,以及文化和技术塑造语言行为的方式。本文还讨论了心理语言学在教育、临床治疗和人工智能 (AI) 中的应用。研究结果强调了心理语言学在应对多语言、全球化和数字通信工具带来的挑战方面的重要性。强调整合基于人工智能的技术来支持心理语言学研究的重要性,例如使用机器学习进行语言分析。强调心理语言学在全球化时代支持语言学习的相关性,特别是在多语言教育环境中。关键词:心理语言学、视角、语言习得、语言处理、语言产生、抽象心理语言学、人类语言和语言的复杂性。研究巴盖曼语、双普罗塞斯、以及关于知识和散文的方法。在我的研究中,我们关注的是语言学、语言学、心理学、语言学和语言学技术。 Makalah ini juga membahas penerapan psikolinguistik dalam pendidikan, Terapi klinis, dan kecerdasan buatan (AI). Temuan menggarisbawahi pentingnya psikolinguistik dalam mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh multilingualisme, globalisasi, dan alat komunikasi digital.学习语言学和语言学方面的技术,并进行分析和分析。与全球化时代的语言学相关的心理学语言学,以及与多种语言相关的知识。 Kata Kunci:心理语言学、透视学、Akuuisisi Bahasa、Pemrosesan Bahasa、Produksi Bahasa 简介
摘要背景:牙面异常,包括斑纹,可能导致功能障碍和社会心理挑战。尽管生长和发展过程中的遗传学和环境因素扮演着关键的作用,但儿童肥胖的影响尚不清楚。这项研究旨在研究使用孟德尔随机化(MR)的儿童期高体重与牙本质异常之间的因果关系。方法:使用全基因组关联研究数据应用了两样本的MR方法,这是一种在遗传流行病学中用于推断暴露与结果之间因果关系和结果的一种技术,该技术使用每个遗传关联研究的摘要数据。这种方法利用基因的随机分配来克服观察性研究中的混杂和反向因果关系问题,通过使用遗传变异作为仪器变量。儿童肥胖和体重指数(BMI)是暴露和牙本质异常。在严格的过滤后,14个儿童肥胖和16个与BMI相关的单核苷酸多态性被选为使用反相反的加权,MR-EGGER,MR-EGGER,加权中位数,加权模式和Mendelian随机性随机化模式和Mendelian随机性的多效性残留率和脱位率(MR-PRESSO)方法分析的仪器变量。用于鉴定潜在的多效性,MR-EGGER截距测试和MR-Presso全球测试。此外,进行了一项删除灵敏度分析,以评估发现的鲁棒性。Cochrane的Q检验,漏斗图,EGGER截距测试和MR-Presso全球测试没有异质性或水平多效性。结果:儿童肥胖(P = 0.005,赔率无线电(OR)= 0.918 [0.865,0.974])和较高的BMI(P = 3.72×10-6,OR = 0.736 [0.646,0.838])与潜在的CASAL的牙本质相关关系降低,与潜在的CASAL相关性降低。保留的分析确认了结果稳定性。结论:这项研究提供了遗传证据,表明儿童肥胖和BMI可能与牙齿/下巴畸形(如牙合牙合)的发生率较低有关。虽然鉴于儿童肥胖的总体健康风险,但似乎存在逆关系,但该链接需要谨慎的解释和进一步的研究。
数学是现代工程的语言,线性代数是其美国方言——不雅、实用、无处不在。本书旨在帮助工程专业的学生为人工智能、数据科学、动力系统、机器学习和其他领域的数学方面做好准备,这些领域的进步主要依赖于线性代数方法。读者在读本书时至少在微积分课程中接触过矩阵和向量。这些工具虽然已经作为计算设备为人们所熟悉,但它们包含值得仔细研究的更深层次的结构。我们的任务是在此计算能力的基础上,理解使现代工程方法成为可能的抽象框架。本书在重点和节奏上与标准线性代数课程不同。抽象向量空间出现较早,但始终服务于具体应用。奇异值分解和特征理论——对现代实践至关重要——到达了中间点,允许扩展动力学和数据科学中的应用。书中贯穿着实际例子,表明理论理解和实用实施是对称的。主题顺序平衡了教学必要性和当代相关性。线性方程组提供了一个切入点,通向向量空间和线性变换。内积和正交性构建了几何直觉,线性微分方程和迭代系统为特征分解提供了动力。奇异值分解既是理论的巅峰,也是通往强大应用的桥梁,例如主成分分析、低秩近似和神经网络。本书的存在是因为工程教育必须发展。虽然线性代数的基础保持稳定,但它们的应用却急剧扩展。今天的工程学生需要掌握抽象理论和实际实施——不仅仅是应用现有的工具,还要创造新的工具。线性代数不是终点,而是迈向更深层次数学结构的第一步。我们正是通过这个视角来探讨这个问题:作为当前实践和未来进步的门户。
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年1月7日。 https://doi.org/10.1101/2022.10.07.511265 doi:Biorxiv Preprint
本研究旨在探讨哲学框架内伦理与科学之间的关键关系,并特别强调在教育背景下理解科学的本质。该研究解决了有关道德如何影响和塑造科学知识在教育过程中的作用的基本问题。从哲学的角度研究了伦理和科学的概念,本研究对其相互联系和哲学意义进行了深入分析。伦理学在科学方面的重要性,尤其是在教育中,是确定为指导科学知识发展和利用的道德基础的主要目标。在这种情况下,研究人员采用了文献综述方法。该研究提出了将科学的本质理解为学生性格发展和对世界的理解的组成部分的努力。这些努力包括对科学知识中嵌入的伦理价值观进行批判性思考,并强调伦理学与形成世界观的融合。采用哲学方法,这项研究描述了伦理与科学之间关系的概念和实际含义,为整体思维提供了基础。这项研究的结论表明,将道德作为知识传播过程中的核心要素的教育方法和策略的发展。这项研究有望为增强子孙后代教育中的道德与科学之间的平衡做出积极贡献,促进了智力智力以及伦理和社会完整性。
姿势震颤是一个身体部位的非自愿节奏摇动,当个人保持对重力的位置时发生。姿势震颤通常会影响上肢,并且会大大损害日常活动。及时,准确的诊断对于有效治疗至关重要。基本震颤(ET)是姿势震颤的常见原因[1]。主要差异诊断包括必需的震颤,生理震颤,神经退行性疾病,药物诱导的震颤,遗传性疾病,结构性脑损伤和代谢障碍。临床医生经常遇到因重叠症状和非典型特征而导致的这些病因的困难。我们提出了由广山疾病引起的姿势震颤的案例,这是ET的一种罕见但重要的鉴别诊断。这种情况的独特特征强调了在评估手动震颤的年轻人时考虑考虑武山疾病的必要性。
摘要:本文探讨了Advaita Vedanta对意识的非二元观念与量子物理学不断发展的领域之间的交集,从而在古代形而上学的见解与现代科学思想之间进行了对话。Advaita Vedanta是一种印度哲学传统,认为意识是基本的现实,超越了物质世界,它认为是一种幻想或玛雅人。同样,量子物理学的当代发展挑战了古典唯物主义的世界观,表明现实在其最基本的层面上是相互联系,概率和观察者依赖性的。这种哲学对话旨在通过研究量子现象(例如波粒子二元性,非局部性和观察者效应)如何与Advaita的婆罗门作为最终的,非二元意识的概念产生共鸣。通过探索这些看似不同的领域之间的相似之处,本文质疑了意识的唯物主义解释的局限性,并提出量子物理学可以提供一个科学的框架来支持Advaita的主张,即意识是现实的基础。讨论进一步研究了量子力学中的观察者效应如何与现实是由意识塑造的对象原则一致。这项研究通过提出一种超越思想与物质之间的偶然分歧的统一意识模型,促进对宇宙更深入的形而上学理解的可能性,从而有助于当代辩论。
摘要:人工智能 (AI) 技术的最新进展显示出补充人力资本密集型活动的巨大潜力。虽然新兴文献记录了人工智能对生产力的广泛影响,但人们对人工智能如何改变工作本身的性质的关注相对较少。个人,尤其是知识经济中的个人,在开始使用人工智能时如何调整他们的工作方式?使用开源软件的设置,我们研究人工智能对任务分配的个人层面的影响。我们利用了 GitHub Copilot 部署产生的自然实验,GitHub Copilot 是一个为软件开发人员提供的生成式 AI 代码完成工具。利用两年内数百万次工作活动,我们使用程序资格阈值在准实验回归不连续设计中调查人工智能技术对软件开发人员任务分配的影响。我们发现,使用 Copilot 会促使这些人将任务分配从非核心项目管理活动转移到他们的核心工作编码活动。我们确定了推动这种转变的两个潜在机制——自主工作而非协作工作的增加,以及探索活动而非开发活动的增加。对于能力相对较低的个人来说,主要影响更大。总体而言,我们的估计表明,人工智能在改变工作流程和扁平化知识经济中的组织层级方面具有巨大潜力。