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2024 年可靠性要求报告 2 月 21 日最终版
一个关键风险是，许多现有的可根据需要开启、关闭和调整的“可调度”资源正被风能和太阳能等依赖天气的资源所取代，而这些资源的特点和能力有着本质区别。虽然风能和太阳能可以生产所需的清洁能源，但它们缺乏某些关键的可靠性属性，而这些属性是保证电网全年每小时可靠运行所必需的。尽管几种新兴技术有朝一日可能会改变这种状况，但它们尚未在电网规模上得到验证。与此同时，建设新的可调度资源的努力面临着政府法规和政策的阻力，以及为新能源项目融资的现行投资标准。在新技术变得可行之前，我们将继续需要可调度资源来提高可靠性。
摘要。这项工作旨在回顾人工神经网络（ANN）的最典型实现，这些实现是在前馈神经网络中实现的。
摘要。这项工作旨在回顾人工神经网络 (ANN) 的最典型实现，这些实现在前馈神经网络 (FNN) 和循环神经网络 (RNN) 中实现。讨论了 ANN 架构和基本操作原理的本质区别。学习过程的问题分几个部分介绍。使用 ANN 进行预测的优势已在自适应教育学、医学和生物学分类、工业等多个热门领域得到证实。JEL：C45。关键词：人工智能；人工神经网络；前馈神经网络；循环神经网络；感知器。引用：Alytis Gruodis (2023) 人工神经网络在过程建模中的实现。当前实现概述。– 应用业务：问题与解决方案 2(2023)22–27 – ISSN 2783-6967。https://doi.org/10.57005/ab.2023.2.3
关于量子力学中的测量问题
自量子物理学诞生以来，“量子”和“经典”世界之间的界限问题就一直备受关注，但今天，这一领域仍有许多悬而未决的问题，而社会对此还没有达成共识。这里最著名的问题可能是测量问题：决定宏观（“经典”）仪器在测量微观（“量子”）系统特性时的行为的规则如何遵循量子力学方程（以及它们是否遵循）。首先，有必要说明的是，量子理论中采用的术语与一般物理术语有本质区别。通常在物理学中（以及在日常生活中），测量被理解为使用测量设备对某些物理量和参考值进行比较。在这种情况下，测量误差通常是由设备的不完善而不是由所研究系统的属性决定的，可以通过改进仪器和测量程序来减少。在量子
区分创新的标准和监管...
某些有影响力的创新影响研究并没有将标准与监管明确区分开来。是否需要差异化？它们有何不同？他们工作和锻炼吗？本文适用并扩展了监管模式的框架，以打开直接创新效果的黑匣子。它包括标准作为单独的监管模式在仔细考虑替代方案之后，即，将它们作为特殊实例或法律、规范、市场和架构的混合体。作者抓住了标准和法律之间的本质区别。他们调和了莱西格的观点。通过区分监管模式和特定模式的直接通用效应的直接固有约束效应，强调创新研究中启用和约束效应发现的约束，与间接效应相反。他们的结论是标准和法律优点在创新研究中进行单独治疗，并推荐补充框架以发现未解决的问题。
量子计算的构建模块
1. 需要一个具有良好特征的量子比特的可扩展物理系统。量子比特只是一个量子两能级系统，就像自旋为 1/2 粒子的两个自旋态，原子的基态和激发态，或单个光子的垂直和水平极化。量子比特状态的通用符号将一个状态表示为 | 0 ⟩，将另一个状态表示为 | 1 ⟩ 。量子比特与比特之间的本质区别是，根据量子力学定律，单个量子比特的允许状态填满一个二维复向量空间；一般状态写为 a | 0 ⟩ + b | 1 ⟩ ，其中 a 和 b 为复数，通常采用规范化约定 | a | 2 + | b | 2 = 1 。两个量子比特的一般状态 a | 00 ⟩ + b | 01 ⟩ + c | 10 ⟩ + d | 11 ⟩ 是一个四维向量，两个系统的每个可区分状态对应一个维度。这些状态一般是纠缠的，这意味着它们不能写成两个单独量子比特状态的乘积。n 个量子比特的一般状态由 2 n 维复向量指定
开放量子系统中拓扑有序的稳定态
耗散和关联的相互作用可能导致开放系统中出现新奇的现象。在这里，我们研究了由稳态的鲁棒拓扑退化定义的“稳态拓扑序”，它是封闭系统基态拓扑退化的概括。具体而言，我们使用工程耗散构造了两个代表性的刘维尔算子，并精确求解具有拓扑退化的稳态。我们发现，虽然稳态拓扑退化在二维噪声下很脆弱，但它在三维中是稳定的，在三维中实现了具有拓扑退化的真正多体相。我们确定了稳态拓扑物理的普遍特征，例如非受限的涌现规范场和拓扑缺陷的缓慢松弛动力学。还通过数值模拟研究了从拓扑有序相到平凡相的转变。我们的工作强调了封闭系统中的基态拓扑序和开放系统中的稳态拓扑序之间的本质区别。
圣礼引擎：查尔斯·巴贝奇的分析引擎中的计算机三位一体本体论
摘要：查尔斯·巴贝奇的分析机可以作为第一台数字计算机的化石形象被人们记住。它与所有先前的模拟计算机的本质区别在于“机械符号”的转录、助记符“存储”与控制论“工厂”的分离以及其组成部分的无限小型化。有限空间取代加速的时间奇点造成了数字的根本性断裂，其中机械力的单一计算与空间的普遍整体相对立。巴贝奇对基督教教义的批评是为了维护力学和计算的数学一致性，这将导致基督教三位一体崩溃为数字神学。阿里乌斯派的圣子与圣父的从属差异将无限地转录为技术矛盾，这将威胁到任何机器的形而上学基础。无论是在数字神学还是后数字神学看来，这种断裂只能通过对数字进行辩证分析来修复，将其转化为超数字语法，而超数字语法是由基督之道在三位一体的计算机本体论中创造的。因此，数字计算机可以摆脱神学怀疑，成为圣礼的化身加速计算器，或数字时代的“圣礼引擎”。
视觉和图像空间中记忆引导的空间编码
绘画、照片或计算机屏幕所呈现的图像空间与现实世界中体验到的视觉空间之间的一个本质区别在于，观察者在后者中有一个确定的位置，因此拥有关于物体距离和方向的有效信息，而在前者中则没有。因此，自我中心信息在视觉空间中应该更可靠，而他心信息在图像空间中应该更可靠。大多数研究都依赖于图像表征（计算机屏幕上的图像），因此尚不清楚相同的编码机制是否适用于视觉空间。使用虚拟现实中的记忆引导伸手任务，我们研究了视觉空间（虚拟现实中的桌子上）和图像空间（虚拟现实中桌子上的显示器上）中的他心编码。我们的结果表明，大脑使用他心信息来表征图像空间和视觉空间中的物体。与我们的假设相反，在控制了视网膜刺激大小、混杂的异心线索和呈现深度差异后，异心线索在视觉空间中的影响比在图画空间中更大。我们讨论了视觉空间中异心编码比在图画空间中更强的可能原因。
高校教育环境专家研究：结果与分析
摘要 . 基于对科学资源的分析，认识到教育环境在个人培养、发展和教育中的作用。指出教育环境是这些过程中最关键的因素之一。作者给出了“教育环境”、“高等教育机构教育环境”等概念的定义。作者主张教育环境是个人教育设施系统的观点。强调教育中的环境方法正在改变教学重点，旨在创造和发展教育环境，以满足学生的教育需求。作者评估高等教育机构教育环境状况的技术是有根据的和被认可的，并介绍了该技术的评分量表。该技术建议根据定性（模态）和定量（专业广度、专业饱和度、社会文化强度、一致性、开放性、流动性、信息性）参数对高等教育机构的教育环境进行专家评估。介绍了高等教育机构教育环境的类型（创新型专业教育环境、正规型专业教育环境、务实型教育环境、正规型一般文化教育环境）。对鲍里斯·格林琴科基辅大学学院实验结果进行了分析和解释。三组专家对该学院的教育环境进行了评估，包括学生、教师和家长。尽管不同专家组的评估结果相似，但我们发现它们存在本质区别，这已通过适当的统计方法得到证实。确定了高等教育机构教育环境的整个监测系统和相应的诊断工具的实体化具有巨大的潜力。