摘要 在本文中,我们讨论了希望加入所谓的第四次工业革命 (4IR) 的发展中国家所面临的挑战和机遇。我们首先指出,当前关于第四次工业革命的讨论往往基于对这一现象的真正本质的缺乏理解。我们强调,许多所谓的第四次工业革命技术已经存在,并在过去半个世纪里迅速发展,我们认为第四次工业革命的定义是这些技术的融合。鉴于此,我们认为,发展中国家不应试图掌握特定的第四次工业革命技术,而应首先专注于获得我们所谓的基础能力,即学习新技术和组织解决方案并以创造性和灵活方式应用它们的能力。从这个角度出发,我们随后详细讨论了不同的第四次工业革命技术如何重塑每个行业并通过技术融合创造新行业,同时讨论了这些变化如何影响发展中国家工业发展面临的机遇和挑战。最后,我们讨论了我们的研究结果对发展中国家产业政策的影响。
发育生物学旨在了解单个细胞(受精卵)生成高度组织化的有机体的复杂调控过程。揭示这些过程本质的最有效方法是实时跟踪单个细胞和细胞谱系。成像设备、荧光标签和计算工具的最新进展使得对细胞和胚胎进行长期多色成像成为可能。然而,实现哺乳动物胚胎的实时成像仍面临一个重大挑战——生成携带报告基因的胚胎,以重现标记基因的内源性表达模式。基因组编辑技术的最新发展在实现高效生成报告小鼠模型方面发挥了重要作用。这篇简短的评论讨论了高效生成敲入报告小鼠的技术的最新发展以及这些模型在实时成像开发中的应用。随着这些发展,我们开始实现长期寻求的实时分析哺乳动物发育的前景。
生物体通讯需要对通过空间或时间发送到接收细胞的信息进行编码,然后解码该信息以激活下游响应。定义什么是功能信号对于理解细胞间通讯至关重要。在这篇评论中,我们深入研究了长距离信使 RNA (mRNA) 运动领域已知和未知的内容,并从信息论领域汲取灵感,以提供有关功能性信号分子定义的观点。尽管许多研究支持数百到数千个 mRNA 通过植物维管系统进行长距离运动,但只有少数这些转录本与信号功能有关。由于我们目前对影响 mRNA 移动性的因素缺乏了解,因此很难确定移动 mRNA 是否通常在植物通讯中发挥作用。进一步深入了解有关移动 mRNA 本质的未解决问题,有助于理解这些大分子的信号传导潜力。
20 世纪至 20 世纪初计算机技术的发展。 21世纪改变了人们理解思维和智力的方法,并引发了人们再次理解人类思维过程本质的尝试。自从计算机技术和系统开始发展以来,人们就一直在研究创造、操作和开发能够补充人类思维的人工智能的可能性。目前哲学界最热门、争论最激烈的话题之一,就是对话神经网络(即所谓的语言模型)中意识的可能性问题,全球各大IT巨头都在积极开发此类网络。尽管有些开发人员大胆宣称机器表现出意识(例如谷歌软件工程师 Blake Lemoine 谈到 LaMDA 人工智能),但人工智能是否与人类智能相对应的问题仍然悬而未决。现代研究者认为,这一问题的解决在于哲学层面,与意识哲学有关,也与哲学和现代科学对意识的理解问题有关。
在本文中,我们讨论了希望加入所谓的第四次工业革命 (4IR) 的发展中国家所面临的挑战和机遇。我们首先指出,当前关于 4IR 的讨论往往基于对这一现象的真实本质的缺乏理解。我们强调,许多所谓的 4IR 技术已经存在,并在过去半个世纪中迅速发展,我们认为 4IR 的定义是这些技术的融合。鉴于此,我们认为,发展中国家不应试图掌握特定的 4IR 技术,而应首先专注于获得我们所谓的基础能力,即学习新技术和组织解决方案并以创造性和灵活的方式应用它们的能力。然后,我们利用这一视角详细讨论了不同的 4IR 技术如何通过技术融合重塑每个行业并创造新行业,同时讨论了这些变化如何影响发展中国家工业发展面临的机遇和挑战。我们在论文的最后讨论了我们的研究结果对发展中国家产业政策的影响。(182 字)
缩写本质代表引起神经发育临床检查的早期症状综合症,是早期首次亮相神经系统问题的集体概念。该概念的含义想表明,除其他外,不同症状的合作很常见(Gillberg,2010年,2018年)。具有本质的概念,您想强调在家庭环境以及学龄前和学校中促进早期努力的重要性。为了做到这一点,您需要捕获不同的症状并在孩子的发育中提早将其绘制(Gillberg,2018)。例如,这些症状可以出现在各个领域,例如运动技能,活动水平,注意力,社交互动,情绪波动,睡眠不安,沟通或语言。因此,尽管无法诊断,但要认真对待儿童的困难很重要(Gillberg,2018)。这也意味着,对于学龄前的工作团队而言,对认知功能有一些了解,以便更轻松地了解孩子的需求并适应学习环境,这一点很重要。
摘要。关于人类思维在多大程度上控制着人体,反之亦然,一直存在着争论。今天,这场争论仍然激发着科学界的强烈愿望,希望加深我们对人类和动物智能、适应性行为本质的理解。为了进一步了解智力,探索我们的大脑和身体如何通过与世界的物理互动而发展,具身智能将人体的物理实体置于这一主题的中心。在人工智能和机器学习时代,具身智能研究仍然非常重要,因为它可以提供有价值的输入,从而增强传统人工智能技术的影响力。具身智能为当前的人工智能技术提供了潜在的解决方案,这些技术依赖于大量数据和可靠的输出,而这些输出依赖于不确定的、非结构化的任务和与人类用户(无论是个人还是社区)密切相关的情况。在下一章中,我们将讨论这个跨学科社区的当前趋势和方向,以及未来的挑战和机遇。
然而,到目前为止,仍然缺乏对同伴技术或同伴系统的本质的系统定义。在建立跨学科跨地区合作研究中心“认知技术系统同伴技术”时,首次尝试提出这样的定义[42,91,44]。在这里,同伴系统被指定为具有特定特征的认知技术系统:能力、个性、适应性、可用性、合作性和可信度。这些特征的精确定义以及如何实现这些特征的规范将在即将出版的书中给出[43]。本文介绍了同伴技术研究和开发的当前最新水平。在第 2 节中,我们介绍了对实现伴随技术至关重要的研究领域,并回顾了将从其发展中受益匪浅的应用领域。第 3 节全面概述了以某种方式解决伴随技术的研究项目。同时,我们不仅参考了当前活跃的项目,还总结了与该领域相关的项目的完整历史。最后,我们在第 4 节中对未决问题和进一步发展进行了一些评论。
摘要 尽管在过去的三十年中,哲学家、心理学家和神经科学家对人类认知进行了大量研究,但关于其本质的争论仍然很激烈,目前对这一主题的看法有些对立。一方面,有些人坚持“非肉身化”的观点,认为认知完全基于符号过程。另一方面,一组被称为具身认知理论 (ECT) 的理论假设,认知的产生和维持与躯体感觉和运动表征的不同程度的内在性有关。脊髓损伤会导致严重的身体与大脑脱节,导致损伤水平以下的感觉和运动身体功能丧失,但不直接影响大脑。因此,SCI 可能是测试身体在认知中的作用的最佳模型。在这篇综述中,我们描述了与身体、空间和动作表征以及各种 ECT 实例相关的损伤后认知变化。我们讨论了成年期身体基础过程和象征性过程之间的相互作用,以及身体与大脑分离后相关的变化。
摘要。文章分析了“数字经济”概念的定义。该研究将不同国家的战略规划文件(专门用于数字经济项目)作为调查的对象。研究主题是对“数字经济”类别的解释。考虑了数字经济研究中的理论和方法论问题。本文试图证实在描述世界现有技术经济形象的方法论基础较弱的条件下实施该战略时将遵循的问题。在此类问题中,我们强调了对提出的解释中对生产关系的缺乏关注。我们认为,在不了解新型生产关系的本质的情况下,建立数字经济是一个高科技生产生态系统。没有这种理解,建立数字经济的制度基础并创建一个监管框架以控制数字经济中的新兴关系将是有问题的。本文批判性地分析了战略规划文件中介绍的数字经济的现有解释,并揭示了作者对研究类别的理解。