自前苏格拉底时代以来,哲学上就一直传承着对空间和时间本质的思考。在近代,这种思考已成为自然哲学的一部分,其目的是用数学语言描述自然。随着时间的推移,出现了两种主要传统。一方面是牛顿所持的显著立场,称为实体立场,该立场认为空间和时间是它们自己的绝对实体,是一个物质在其中生存和相互作用的舞台[1]。另一方面是莱布尼茨所代表的关系传统,该立场认为空间和时间是物质系统之间新兴的度量关系[1]。可以公平地说,自这两位伟大的思想家提出他们的观点以来的所有发展都可以(或多或少)归因于其中一种传统。对青年爱因斯坦影响深远的哲学家马赫显然属于第二阵营,而讽刺的是,当今广义相对论的标准本体论却更接近第一阵营,它把能量等物理性质归于度量场,与量子力学有着显著的不同。
仪器,K – Files/ H -Files,传热装置和Gyrotip Bur。因此,该过程在根管冠状的⅓处保持约10%的EFM,而在根管顶9的⅔中,该过程保持了90%。评估这些常规方式的局限性,PUI设备已开发为撤退10的次要程序。PUI/UAI设备系统利用超声激活的武器在根管旁边触发声学流,因此可以以有效的方式完全完成EFM的去除。PUI/UAI设备系统受到限制,因为它仍然利用该文件使其成功取决于仪器对根管牙本质壁9的适应。许多主张还表明,PUI/UAI应用可能会导致牙本质的微裂纹,因为尖端的迅速振荡频率从25-40 kHz变化。它可能导致PUI/UAI方法不应用于复杂的根管异常,例如椭圆形,长椭圆形,扩张的构型和Vertucci分类的IV – V类12-14。
摘要 本文探讨了这样一种说法:人工智能系统不能承担道德责任,因为它们不具备主体自我意识的能力,即它们无法意识到自己是某一行为的主体。主要观点是,如果主体自我意识和相关的第一人称表征以自我意识为前提,那么负责任的人工智能系统的可能性就不能独立于对自我本质的研究来评估。本文着眼于现象学传统中对自我的一个具体论述,提出人工智能系统要具备自我意识必须满足的一个最低必要条件是拥有一种最低限度的自我,即“所有权意识”。由于这种所有权意识通常与拥有生命体有关,因此有人认为人工智能系统必须拥有类似的生命体,这样才能拥有自我意识。通过讨论机器动物作为人工智能系统具有自我意识的可能性的例子,该论文得出结论:人工智能系统具有“所有权意识”或自我意识的可能性可能是承担责任的必要条件。
文献呼吁商业和管理学者帮助理解我们面临的全球挑战并找到解决方案。主流的叙述隐含地告诉我们,商业和管理知识和实践是好的,这些叙述需要重新构想。我们质疑我们现有的理论视角,以及关于什么是劳动、价值及其创造,以及资产、负债和物质性的本质的基本假设,是否阻碍了商业和管理实践成为向善的力量,并探讨我们是否需要超越现有理论的应用来研究新的研究问题。代理理论和利益相关者理论在协调社会和经济利益方面都被证明是无效的,而我们的学科和出版习惯限制了我们的想象力,阻碍了对从根本上新的商业实践方式的构想。我们探讨为什么我们需要重新构想商业和管理;我们所说的重新构想商业和管理是什么意思,以及成为向善的力量意味着什么。我们的结论是,如果需要重新构想商业的目的,商学院也需要改变,成为这一过程的主要催化剂。
然而,到目前为止,仍然缺乏对陪伴技术或陪伴系统的本质的系统定义。在建立跨学科跨区域合作研究中心“认知技术系统陪伴技术”时,首次尝试提出这样的定义[42, 91, 44]。在这里,陪伴系统被指定为表现出特殊特征的认知技术系统:能力、个性、适应性、可用性、合作性和可信度。这些特征的精确定义以及如何实现这些特征的规范将在即将出版的书中给出[43]。本文介绍了陪伴技术研究和开发的当前最新水平。在第 2 节中,我们介绍了对实现伴随技术至关重要的研究领域,并回顾了将从其发展中受益匪浅的应用领域。第 3 节全面概述了以某种方式解决伴随技术的研究项目。同时,我们不仅参考了当前活跃的项目,还总结了与该领域相关的项目的完整历史。最后,我们在第 4 节中对未决问题和进一步发展进行了一些评论。
龋病的传统治疗方法由 G.V. 在近一个世纪前提出。Black。1 该治疗包括去除龋病,包括所有脱矿的牙本质和无支撑的牙釉质棒。遵循这些指导方针的牙齿准备还必须提供足够的空间来放置修复材料,这主要基于材料本身的物理特性。此外,准备工作还扩展到包括将来可能变成龋齿的窝沟(预防扩展)。最后,根据 Black 的说法,窝洞准备需要去除牙齿结构以准备特定规定的轮廓形状以及内部形状,以便机械固定修复体。然而,遵守这些传统准则会导致健康牙齿结构的丧失。最终结果是,对非常有限的龋病损伤的最终准备可能会导致健康牙釉质和牙本质的大量损失。1969 年,Keyes 2 描述了病因学中必不可少的三组致病因素(图示为重叠的圆圈)
摘要 尽管在过去的三十年中,哲学家、心理学家和神经科学家对人类认知进行了大量研究,但关于其本质的争论仍然很激烈,目前对这一主题的看法有些对立。一方面,有些人坚持“非肉身化”的观点,认为认知完全基于符号过程。另一方面,一组被称为具身认知理论 (ECT) 的理论假设,认知的产生和维持与躯体感觉和运动表征的不同程度的内在性有关。脊髓损伤会导致严重的身体与大脑脱节,导致损伤水平以下的感觉和运动身体功能丧失,但不直接影响大脑。因此,SCI 可能是测试身体在认知中的作用的最佳模型。在这篇综述中,我们描述了与身体、空间和动作表征以及各种 ECT 实例相关的损伤后认知变化。我们讨论了成年期身体基础过程和象征性过程之间的相互作用,以及身体与大脑分离后相关的变化。
高斯流程(GPS)[1]是机器学习中的一种多功能工具,但对它们的构成诸如阳性,单调性或物理约束之类的约束是具有挑战性的[2]。过去的作品已考虑将GPS作为差异方程的解决方案[3],时间和光谱重建问题[4],或通过线性操作员注入域特异性约束[5]。其他作品与非线性函数相结合的GP输出[6,7],通过约束边际可能性[8]或铸造线性约束作为截短的多变量高斯分布的条件期望,将输出结合到正值[9]。在这项工作中,我们旨在发现一个积极价值的天文光谱的潜在空间。在过去的降低谱图[10,11,12]的作品中,[13]独特地纳入了非阴性约束。,我们通过将其外部限制到正值来扩展高斯过程潜在变量模型(GPLVM)[14]。天文光谱的幅度不是本质的物理特性,不应在潜在空间中反映。我们引入了规模不变,并表明它会导致更好的重建。
通常,任何系统乍看之下都可能没有检测到的故障或风险,或者由于执行某些过程的频率而忽略了其相关性。系统越复杂,错误的机会就越大。同时,系统的复杂性通常可以使这些系统做出预测的现实更加适应性。根据ISO 19,011在“管理系统审计指南”中,审计应是一个系统的,独立和有记录的过程,人们试图收集和评估证据以确定满足某些先前确定的标准的程度5。审计必须纳入实体的目标,保护受益人的利益和需求,雇员和其他可能的利益相关者的利益和需求,以及信息的安全和隐私要求6。因此,有各种本质的审核:会计,法律和过程以及计算机科学审核等。审核的效用在于它们允许对可能的风险进行客观评估,其量化和缓解措施的优先次序。尽管审计已成为算法治理7的扩展领域中的基本组成部分,但它们不足以减轻系统的实施和执行的影响;本质上,它们构成了
准确的片上温度传感对于现代互补金属 - 氧化物 - 氧化通道(CMOS)集成电路(ICS)的最佳性能至关重要,可以在操作过程中理解和监测芯片周围局部加热。量子计算机的发展激发了对在深度低温温度下运行的IC的极大兴趣(通常为0.01 - 4 K),其中硅和氧化硅的疗法电导率降低以及有限的冷却功率预算使局部片上温度的温度变得更加重要。在这里,我们报告了CMOS工业制造工艺本质的片上温度测量方法的四种不同方法。这些包括二级和初级温度法和覆盖在室温下使用的常规温度计结构,以及利用在低温温度下出现的现象(例如超导性和COULOMB封锁)。我们将方法标记为温度的函数,并用它们来测量片上加热元件产生的局部过度温度。我们的结果证明了可以轻松地集成在CMOS芯片中的温度计方法,从Millikelvin范围到室温。