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高级摩擦学系统研究方法的概念
摘要：关于先进摩擦学系统的研究的进行，以确定包含这些系统的技术对象的耐用性和可靠性的最佳解决方案，由于操作过程中发生的摩擦学过程的复杂性，需要采取多方面且全面的方法。观察这些过程是复杂的，并且由于摩擦区的无法获取性而受到限制。因此，改善摩擦学特征的进展主要取决于开发实验室测试方法。从描述表面层的摩擦学特性的角度，表面的几何结构（形状，波浪，粗糙度和表面缺陷），物理化学区域的结构（微结构，机械性能，物理化学特性）以及与润滑剂正确相互作用的能力。因此，对高级摩擦学系统的研究应包括两种互补的测试方法，即摩擦磨损测试和表面层测试（如制造和操作）。本文提出了一个研究高级摩擦学系统的概念，以及对这些系统进行互补研究的理由，指的是选定的示例（加工工具，关节植入物和牙科植入物）。研究结果是说明进行互补研究的本质的例子。
开始心脏宠物计划的实际考虑
概述心脏正电子发射断层扫描（PET）心肌灌注成像（MPI）已演变为一种强大的，多才多艺的且必需的技术，用于管理用于评估缺血的患者。PET MPI具有许多优势，包括高诊断准确性，一致的高质量图像，低辐射暴露，较短的收购方案，强大的预后能力，对真实峰值应力射血分数的评估以及量化绝对心肌血流（MBFR）和心肌血流储备（MBFR）的能力（MBFR）。心肌流动（MBF）的非侵入性定量是心脏宠物最重要的特征之一。这种本质的特征增强了传统MPI的范围，从检测晚期流动局限性冠状动脉疾病（CAD）中包括所有水平的心肌缺血，包括早期动脉粥样硬化，微血管疾病，以及所有三种表外心动脉的局灶性和平衡的减少。此外，用F-18-氟脱氧葡萄糖（18 F-FDG）进行心脏PET成像，可以评估生存能力，心脏结节病以及装置和瓣膜感染。
数字技术的本质 – 多种技术的开发...
数字化颠覆了商业模式，使产品和服务更加智能。随着物联网、区块链或增强现实等数字技术的快速出现和采用，数字化在全球范围内不可逆转地改变了我们所有行业的私人生活和组织惯例。因此，数字化在创新、连通性、效率和生产力改进方面发挥了无限潜力。然而，研究和实践仍然缺乏对数字技术本质的根本理解。为了弥补这一差距，我们开发了一种多层数字技术分类法，其中包括八个维度，这些维度沿着既定的模块化架构层构建，即服务、内容、网络和设备。基于我们的分类法，我们还通过聚类分析确定了七种数字技术的原型。为了修改和评估我们的成果，我们从 Gartner 新兴技术炒作周期中对 45 种数字技术进行了分类，并与其他研究人员进行了评估。我们的结果有助于对数字技术的描述性知识。它们使研究人员和从业人员能够在两个聚合级别上对数字技术进行分类，并就其采用做出明智的决策。关键词：数字化、数字技术、分类法、原型。
GU/ACAD - PG/BOS -NEP/2024/2024/151
矿物营养：基本元素，宏观和微量营养素；元素本质的标准；基本要素的作用；离子跨细胞膜的运输，主动和被动传输载体，韧皮部韧皮部植物的易位，束缚实验；压力流模型；韧皮部负载和卸载酶：结构和特性；酶催化和酶抑制的机制。光合作用：光合色素（Chl A，B，Xanthophylls，胡萝卜素）；光系统I和II，反应中心，天线分子； ATP合成的电子传输和机制； C3，C4和碳固定的CAM途径；光呼吸。呼吸：糖酵解，厌氧呼吸，TCA循环；氧化磷酸化，乙氧基化，氧化戊糖磷酸途径。氮代谢：生物氮固定；硝酸盐和氨气同化。植物生长调节剂：生长素，gibberellins，cytokinins，aba，乙烯的发现和生理作用。植物对光和温度的反应：光周期（SDP，LDP，日中性植物）；植物色素（发现和结构），对光形态发生的红光反应；春化。-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
对供应链管理的评估和风险分析：
本研究通过基于Slack的Measitnet网络数据包络分析（SBM-NDEA）从金融市场的角度（SBM-NDEA）提出了盈利能力和资产利用对公司价值产生的贡献。尽管在面对新的数据集时，SBM-NDEA在性能测量方面具有优越性，但由于缺乏预测能力，因此仍存在限制。为了克服这一点，作者将双支持向量机集成到其中。经理对风险的态度在提高效率和价值产生中也起着至关重要的作用，但是数值不会传达此类信息。带有弹性本质的文本消息因此带来了不仅仅是数字消息的信息。为了帮助用户量化风险类型，作者引入了高级文本分析仪，以猜测经理对每种风险的态度。结果表明，具有预测能力的绩效评估模型可以将经理的角色从监视过去转移到计划未来。这项研究还表明，具有文本信息的模型达到了卓越的预测性能。
pajaro birds rfp fn.pdf
引言与Pajaro河洪水管理局（PRFMA）合作，蒙特雷湾地区政府协会（AMBAG）正在接受合格顾问的建议，用于Pajaro Bridge桥梁基础设施基础设施基础设计研究（PAJARO鸟类），以增加洪水泛滥的洪水泛滥，泛滥，以增加河流的高速公路弹性。改进将有助于改善疏散期间的安全通行，并降低1.pajaro鸟是Pajaro河沿岸的一系列项目的一部分，旨在最大程度地减少洪水损失和减少堤防失败的风险，同时通过保护Pajaro谷的4,000英亩的主要农业土地来最大程度地减少对自然资源和生态系统的影响。该研究还将包括对融合到道路和基础设施改进的潜在基于本质的解决方案的评估。这项研究将为Pajaro桥进行概念设计，以作为国家合作伙伴准备项目发起文档（PID）的垫脚石。下面的图1显示了项目区域的地图和图形。
机器学习与本质主义
过去的各种研究人员已经连接了抽象的机器学习和本质主义，以指出机器学习过程中的主要范式相当于选择机器搜索的“基本”属性。我们本文的目标是表明机器学习与本质主义之间存在联系，但仅用于某些机器学习，并且通常不包括深度学习方法。基于相似性的方法，与整体原型理论相互联系，涉及心理学和语言学，似乎更适合于模式识别和复杂的深度学习问题，而对于分类问题，主要是对无监督的学习，本质主义似乎是最佳选择。为了更好地说明不同的道路，我们将在其他学科中将两条路径连接到它们的来源，并了解人类心理学在机器学习建模方面如何影响我们的决策。这导致了一个非常有趣的后果：即使在监督机器学习的环境中，本质也不存在于数据中，而是在目标中，这又意味着据称是本质的类别实际上是人制造的，并且在目标中是手工编码的。因此，机器学习的成功并没有提供任何实质性的证据
生成模型中的一种新型数据生成方法
变化自动编码器（VAE）和其他生成模型被广泛用于人工智能中，以合成新数据。但是，当前的方法依赖于无法捕获数据生成的结构化和新兴本质的欧几里得几何假设和统计近似。本文介绍了收敛融合范式（CFP）理论，这是一个新型的几何框架，通过整合尺寸扩展并伴随定性转换来重新定义数据生成。通过修改潜在的空间几何形状以与新兴高维结构相互作用，CFP理论解决了关键挑战，例如可识别性问题和意想不到的伪影，例如大语言模型（LLMS）中的幻觉。CFP理论基于两个关键的概念假设，这些假设重新定义了生成模型如何在数据和算法之间结构关系。通过CFP理论的角度，我们批判性地检查了现有的度量学习方法。cfp理论通过引入时间转换的度量嵌入和结构收敛机制来提高这一观点
过渡中的风险 - 北伏和skellefteå
本文探讨了诺斯维尔特（Northvolt）在瑞典Skellefteå建立的不同参与者如何通过多层次观点（MLP）和风险观点来感知障碍和风险。该研究采用定性研究设计，并利用文档分析和半结构化访谈来收集数据。这些发现通过在瑞典北部过渡中引入另外两个类别的风险和障碍，并研究这些障碍和风险如何相互作用，从而有助于现有风险框架。分析通过提供对不同利益相关者的作用以及社会技术过渡的复杂本质的新见解来扩展MLP。关键发现突出了政府在满足基础设施需求，弥合能力差距和促进技术创新方面的关键作用。本文为将来的大规模工业机构提出了政策和战略建议。这项研究为参与社会技术过渡的决策者提供了宝贵的见解，并提出了未来研究的方向，以进一步了解和管理这些过渡。
行业4.0和社会经济进化
摘要：在实施行业4.0原理的背景下，持续的革命性社会经济变化尤为明显，旨在增强两类：采取的行动和生产力的效率受过程自动化水平的影响。机器人，自动化和虚拟现实的利用不仅是经济实践环境，而且是个人日常生活的特征。观察到的情况为进行调查研究提供了动力，重点是探索个人在新技术环境中的功能。获得了有关波兰人中选定的技术解决方案的知识，对其本质的理解以及受访者在该领域的进一步演变/回归的信息。反映了研究现实的获得的经验数据似乎与有关技术过程及其相关社会后果的文学研究结果很好。两极已经表明了对经济和日常生活各个部门中先进技术的存在的认识，并且他们经常表达有利的立场，以利用创新的解决方案来证明它们是方便且促进各种任务。这项研究提供了一个机会，可以介绍有关收集材料的初始结论和选定的结论。