术后复发是否会影响患者的后续治疗计划和存活。其中,在手术期间很难完全去除侵入上层或羊角区域的pit,并在手术后12%约58%重复出现。(在本文中,关于诊断和治疗中国经常性垂体腺瘤的专家共识的定义是在2019年的:垂体腺瘤切除后消失的症状和迹象再次出现;内分泌指数再次出现;内分泌指数再次增加了缓解标准后再次增加;,即使肿瘤被完全切除,10%〜20%也将在5到10年内复发。Tu-Mors的复发为患者带来了财务和心理负担,并降低了他们的生活质量。本文主要回顾了皮特内特在三个方面的术后复发的因素:IM的特征,病理因素和其他因素,并提出了有关PITNET临床治疗的个人建议,旨在为该疾病的临床治疗提供参考。
Figure 7.Chest CT scan 16 months after surgery: (A) Lung window shows multiple small nodular lesions in both lungs, with a high possibility of bilateral lung metastases, changes compared to previous scan not significant.(B) Bone window shows bone destruction at the posterior edge of the T8 vertebral body and its attachments, indicating a high possibility of bone me- tastasis; (C) and (D) are upper abdominal MR scans 16 months after surgery, showing a nodular abnormal signal shadow with a long diameter of approximately 33mm in the left adrenal area, with slight uneven enhancement.The nodular abnormal signal shadow in the left adrenal area has significantly increased compared to before, indicating a high possibility of metastatic tumor 图 7.术后 16 个月胸部 CT , (A) 肺窗示双肺多发小结节灶,考虑双肺转移瘤可能性大,较前变化不明显, (B) 骨窗 示约 T8 椎体后缘及附件骨质破坏,骨转移可能性大; (C) (D) 术后 16 个月上腹 MR ,左侧肾上腺区可见长径约 33 mm 的结节状异常信号影,不均匀轻度强化,左侧肾上腺区结节状异常信号影,较前明显增大,考虑转移瘤可能性大
垂体性疾病神经外科手术的客观精氨酸加压素缺乏症(AVD)是commen的,可能会延迟出院。copeptin是精氨酸加压素的稳定替代标记,可以预测术后AVD。作者的目的是评估术后采样时间和切点浓度的copeptin,以预测术后AVD的发展。在2020年2月至2022年4月之间正在接受垂体病变手术的未曾经有过的AVD的成年人有资格进行研究包容。术后从每位患者中抽取两个样本,以使用免疫荧光测定法评估copeptin浓度。样品表示为“早期”(截止后6小时内)或“术后第1天”(POD1;在拔管后10-30小时内)。患者的AVD发育。结果包括一百九十二名患者(54.2%的女性),中位年龄为54.5岁(IQR 39.8-67.0岁)。The median copeptin concentration at both time points was significantly lower in those with AVD (transient or permanent; n = 22, 11.5%) than in those without (early: 4.9 vs 18.7 pmol/L, p < 0.001; POD1: 3.4 vs 4.9 pmol/L, p < 0.001) but did not differ in those who developed transient versus permanent AVD.对于早期样品的AVD预测预测的最佳共肽切割点为<8.5 pmol/L(灵敏度0.70,特异性0.80,阳性预测值[PPV] 0.29,负预测值[NPV] 0.96)和PMOL/L <4.3 pmol/L pmol/L pmol/L的PMOL/L对于POD1示例(敏感性0.82 0.82,特定于0.63,ppv,ppv,ppv,ppv)。在早期样品中,copeptin临界素的22.9 pmol/l的临界值提高了对AVD检测的敏感性,而NPV为99%。患有AVD的患者的比例较高(60.0%vs 8.8%,p <0.001)和copeptin浓度较低(早期:4.3 vs 17.0 vs 17.0 pmol/L,p <0.001; pod1; pod1:2.7 vs 4.9 pmol/l,pmol/l,p <0.001)在那些患有颅脑下的患者中,患有颅脑症的患者是颅骨疗法的病理学。尽管持续性库欣氏病的患者比起缓解症患者的copeptin较低,但差异没有达到统计学意义(早期p = 0.11,pod1 p = 0.52)。此外,copeptin浓度无法预测抗利尿激素不适当分泌综合征的发展。没有AVD的患者术中接受了压力剂量的静脉曲器,中位型copeptin的中位数较低(11.7 vs 19.1 PMOL/L,p = 0.027)。在术后早期copeptin样品中得出的结论,AVD诊断的最佳copeptin切点为<8.5 pmol/L,水平> 22.9 pmol/L在排除AVD方面具有谓词效用。解释copeptin的结果时应谨慎使用,因为术中术中接受糖皮质激素而没有AVD的患者中值copeptin contrantrations。
摘要简介:心脏手术的并发症是慢性术后术后疼痛,这是一个重大的临床问题。慢性结构切开术疼痛的发生率约为患者的20%至50%(Lauridsen等,2013),其中3%至5%患有严重的残疾疼痛(Kalso; Mennander; Mennander; Nilsson,2001)。本研究的目的是研究心脏手术后术后患者慢性疼痛的发生率以及与之相关的危险因素。方法:这是一项观察性病例对照分析研究,该研究是通过2014年至2022年进行胸骨切开术的患者的病历进行的,他们在外科门诊诊所进行了咨询。所有人都接受了至少6个月的胸骨切开术。通过比较EpiInfo®软件的潜在预测指标并分析了对DCPE的存在(n = 230)或不存在(n- = 579)的评估。结果:评估了809名患者。其中230(28.43%)具有DCPE。组之间的年龄没有显着差异(p = 0.98)。女性和男性类型之间的DCPE发生率没有差异(p = 0.20)。将以下变量研究为发展慢性疼痛的风险因素,但在统计学上并不重要:NYHA分类,Euroscore II,劳动力状况,术后并发症,周围动脉疾病,合并症,性脂肪异常,糖尿病,糖尿病,糖尿病,高血压,肥胖,肥胖,肥胖,疾病及其疾病的疾病及其疾病,疾病且疾病疾病疾病且疾病疾病疾病且疾病疾病疾病,疾病且疾病且疾病均匀疾病且疾病。结果:809名患者得到了评估。但是,DCPE与术前抑郁症之间存在关联,作为危险因素[P = 0.009;或= 1.68(1.14-2.49 CI 95%)]和慢性肾脏疾病作为保护因子[P = 0.01;或0.6(0.4-0.9 CI 95%)]。评估CKD患者时,与糖尿病有关联[p = 0.009;或1.56(1.11-2.17 CI 95%)]。DCPE的发病率在文献中的建立范围内。DRC可能是通过与糖尿病相关的保护因素,因为知道该群体的灵敏度较小。结论:大约三分之一的患者患有DCPE,术前抑郁症是危险因素,刚果也是保护因素。关键字:慢性末期切开术,心脏手术,危险因素。摘要简介:心脏手术的并发症是慢性术后术后疼痛,这是一个重大的临床问题。慢性结构切开术疼痛的发生率约为患者的20%至50%(Lauridsen等,2013),其中3%至5%患有7种禁用疼痛(Kalso; Mennander; Mennander; Nilsson,2001)。这项研究的目的是研究胸骨手术后患者的慢性疼痛发生率及其相关的危险因素。方法:这是一项分析性观察病例对照研究,在2014年至2022年之间进行了胸骨切开术的患者的病历,并在外科门诊门诊诊所中看到。所有人至少在6个月前都进行了胸骨切开术。通过比较DCPE的潜在预测指标来评估DCPE的存在(n = 230)或不存在(n- = 579),并使用Epinfo®软件进行了分析。其中230(28.43%)具有DCPE。两组之间的年龄没有显着差异(p = 0.98)。女性和男性之间的DCPE发生率没有差异(p = 0.20)。将以下变量研究为发展慢性疼痛的风险因素,但在统计学上并不重要:NYHA分类,Euroscore II,就业状况,手术后并发症,外周动脉疾病,合并症,发育不良,糖尿病,糖尿病,糖尿病,糖尿病,肥胖性,肥胖症,肥胖症,疾病和疾病的疾病疾病,疾病疾病,炎症性疾病,疾病,疾病疾病,疾病疾病,疾病疾病,炎症性的疾病,疾病和疾病。然而,DCPE与术前抑郁症之间存在关联[p = 0.009; OR = 1.68(1.14-2.49 95%CI)]和慢性肾脏疾病作为保护因子[P = 0.01;或
C Term Abbreviation Term Abbreviation Cardiac Cardiac Conducting Cond Care Care Conflict Conflict Career Career Conservation Conserv Case Case Contact Contact Change Change Contract Contract Chemistry/Chemical Chem Control Control Child Child Contemporary Contemp Chinese Chin Corporate Corp Civil Civil Counselling Couns Classical Class Coursework Crswk Climate Clim Creative Ctve Clinical Clin Criminology Crim Combustion Combst Crisis Crisis Commerce/Commercial Com Critical Crit Communication Comm Curatorial Curat Community Cty Cultural Cult比较比较客户群集计算机/计算Comp Cyber网络
材料和方法数据描述本研究已获得我们机构研究伦理委员会的批准。手动分割的脑胶质瘤的真实 MRI 成像数据包括来自脑肿瘤分割 (BraTS) 2019 开放存取库的 335 例(259 例高级别胶质瘤 [HGG] 和 76 例低级别胶质瘤 (LGG))术前病例,以及来自我们当地医疗中心的另外 102 例病例,其中包括 62 例术后病例(52 例 HGG、10 例 LGG)和 40 例术前病例(30 例 HGG、10 例 LGG)。术后病例包括通常在初次切除后 3 个月及以后开始的随访 MRI,这些随访分别作为术后临床基线和用于跟踪疾病进展/复发。不包括术后立即(手术后 48 小时内)进行的任何扫描。自 2012 年成立以来,与医学图像计算和计算机辅助干预会议联合组织的 BraTS 已经评估用于脑 MRI 上胶质瘤体积分割的机器学习模型。BraTS 多机构国际数据集包括来自 19 个独立机构的数据,被广泛用作基准,包含跨多个供应商和机器手动分割的术前 HGG 和 LGG。7、15、16 来自我们当地机构的数据集与 BraTS 数据不重叠(我们的机构不是最初为 BraTS 数据集做出贡献的站点之一)并且由根据世界卫生组织标准(2007 年或 2016 年标准,取决于病例发生在 2016 年之前还是之后)经组织学证实的 II - IV 级胶质瘤组成。由于这些数据与原始 BraTS 数据是分开的,因此我们在此将这些数据称为本地数据集。每个胶质瘤病例由 4 个不同的序列组成(T1 对比前、T1 对比后 [T1ce]、T2 和 T2-FLAIR)。从本地数据集中随机选取 20 例术前病例和 20 例术后病例进行测试。其余 397 例病例按 80:20 的比例随机分配到训练数据集和验证数据集中。
C Term Abbreviation Term Abbreviation Cardiac Cardiac Conducting Cond Care Care Conflict Conflict Career Career Conservation Conserv Case Case Contact Contact Change Change Contract Contract Chemistry/Chemical Chem Control Control Child Child Contemporary Contemp Chinese Chin Corporate Corp Civil Civil Counselling Couns Classical Class Coursework Crswk Climate Clim Creative Ctve Clinical Clin Criminology Crim Combustion Combst Crisis Crisis Commerce/Commercial Com Critical Crit Communication Comm Curatorial Curat Community Cty Cultural Cult比较比较客户群集计算机/计算Comp Cyber网络
† 作者对这项工作的贡献相同摘要在这项研究中,我们描述了一种新颖的“放射组学”方法,用于超声心动图人工智能系统,该系统能够从每个超声心动图视频中提取数十万个运动参数。我们将该人工智能系统应用于预测接受植入式循环生命支持系统的心力衰竭患者术后右心室衰竭(RV 衰竭)的临床问题。术后右心室衰竭是左心室辅助装置 (LVAD) 患者短期死亡的最大单一因素;然而,预测哪些患者在术前有发生这种并发症的风险,仍然超出了该领域专家的能力。我们使用标准 10 倍交叉验证报告测试数据集的结果。仅使用术前超声心动图,使用斯坦福 LVAD 数据集训练的人工智能系统的 AUC 为 0.860(95% CI 0.815-0.905;n = 290 名患者)。我们进一步表明,我们的系统表现优于配备当代风险评分(AUC 0.502 - 0.584)和独立测量的超声心动图指标(0.519 - 0.598)的委员会认证临床医生。
简介:严重的创伤性脑损伤 (sTBI) 会导致神经元和星形胶质细胞损伤,从而引发一系列机制,进一步加剧损伤。同样,严重的 covid-19 感染也会通过病毒本身或通过缺氧或炎症导致脑损伤。目的:本论文探讨 sTBI 或严重 covid-19 后脑损伤相关的短期和长期结果。此外,它还研究了神经元和星形胶质细胞特有的蛋白质以及遗传标记与这些结果的关系。方法:论文 I-III:使用格拉斯哥结果量表 (GOS) 对 sTBI 患者进行评估,评估时间为创伤后一年和 10-15 年。将死亡率与匹配的瑞典人口进行了比较(论文 I)。在创伤后最初 3 周和一年内收集脑脊液 (CSF) 和血液(仅血液)。论文 IV:重症新冠肺炎幸存者在转出 ICU 后 4-6 个月内提供了血液样本,并根据蒙特利尔认知评估进行了评估。部分患者入院时也采集了血液样本。用酶联免疫吸附测定法分析了脑脊液中的神经丝轻链 (NfL) 和胶质纤维酸性蛋白 (GFAP)(论文 II)。分析了血清中的总 tau(论文 III)和血浆中的 NfL、GFAP、总 tau、pTau181 和 pTau231(论文 IV)