朱莉娅·A·布伦南上校 2001 年毕业于锡耶纳学院后备军官训练团后被任命为化学军官。她拥有伦斯利尔理工学院工业与管理工程理学学士学位和乔治梅森大学系统工程理学硕士学位。布伦南的职责包括担任北卡罗来纳州布拉格堡 3-4 ADAR 营化学军官;北卡罗来纳州布拉格堡第 110 CM CO 排长和执行官;阿拉斯加州理查森堡 4/25 BCT(空降)旅化学军官;纽约州西点军校系统工程教员;化学军官和联合特种作战特遣部队参谋长,第一特种部队组(空降)(部署);华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地第一支援营营作战军官;曾任夏威夷珍珠港-希卡姆联合基地第 94 陆军防空反导司令部训练与演习主管兼高级化学军官;夏威夷沙夫特堡美国陆军太平洋司令部副化学军官;弗吉尼亚州贝尔沃堡国防威胁降低局部门主管。她的指挥职责包括阿拉斯加理查森-埃尔门多夫联合基地第 95 化学公司连长;华盛顿刘易斯-麦科德联合基地第 110 化学营营长。布伦南毕业于化学军官基础和高级课程、空降学校、美国陆军跳伞学校、指挥和参谋学院和陆军战争学院。她获得的奖章包括联合功绩服务勋章、铜星勋章(3)、功绩服务勋章(5)、陆军嘉奖勋章、志愿服务勋章和高级跳伞员徽章。她是化学兵团协会的终身会员,也是龙之荣誉勋章的成员。
已建立了利用反相高效液相色谱法同时定量瑞舒伐他汀和替利格列汀(具体和制剂)的最相关分析技术。发现所开发的方法线性、准确、精确、稳定且耐用。所用流动相为乙腈:水(65:35),流速为 0.8 ml/min。使用正磷酸将 pH 设置为 2.5。瑞舒伐他汀的洗脱时间为 5.48 min,替利格列汀的洗脱时间为 2.35 min。可检测和定量的最小分析物量为瑞舒伐他汀 7.58 µg/ml 和 22.98 µg/ml,替利格列汀 6.96 µg/ml 和 21.10 µg/ ml。每个估计的参数均符合相关标准,因此明确了反相液相色谱法用于定量片剂的有效性。使用开发的方法进行了强制降解研究。瑞舒伐他汀的降解是在光碱性条件下进行的,而替利格列汀的降解是在光酸性条件下进行的。结构表征工具(例如傅里叶变换红外、核磁共振和电子喷雾电离质谱)用于描述降解产物。描述了两种药物的碎裂途径。此外,使用 ProTox-II 软件预测了降解物的计算机毒性。这项研究表明了一种广泛的新降解研究方法,可用于药物开发阶段。
2022 年 4 月 15 日——任务负责人。顶级专家。阿诺·布里洛德·劳哈迪埃(AG)。公共设施的监护。肩负使命。CRC2 朱利安·鲁格。
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参与者调查:Azat Claudio,Basque,Pascal引擎盖,Andrew Breed,Patrick Belser,Benjamin Capps,Bertrand Chardonnet,Philippe Chardonnet,Spients,Stephen,Daniel,Daniel。 Girberto Hofmeyr, Edward Holmes, Rosa Jolma, Gilles Kleitz, Melissa Leach, Christos Lynteris, Hayley MacGregor, Catherine Machalaba, Hammer, Rebecca Maudling, Fernando Mc Kay, Hugo Mendoa, Antonio Meredith, Silviu Petrovan, Marisa Peyre, Peyre.赫伯特·普林斯(Herbert Prince),迪莉亚·兰道夫(Delia Randolph),戴维·雷丁(David Redding),西莫纳(Symona),苏格兰,苏格兰朱尔斯(Scottish Jules),苏格兰朱尔斯(Scottish Jules),尼尔谷(Neil Valley),克里斯蒂安·沃尔泽(Christian Walzer),利阿·王(Lifa Wang),利阿·王(Lifa Wang),利阿·王(Lifa Wang),生活,生活,生活,生活。尼克·伍德。
__________________________ __________________________ Paula Williams Mohamed Lockhat Medical Lead, Haematology Medical Director Haematology UK & Ireland Janssen-Cilag Ltd Bristol-Myers Squibb Pharmaceuticals Limited __________________________ __________________________ Gerrit Zijlstra, Ph.D.朱利安·科尔(Julian Cole)博士首席医疗官国家医疗总监
关于本指南中讨论的文本生成AI,如果得到适当且有效的利用,则有可能以前所未有的方式提高生产力并解决社会问题,因此有必要继续研究并采取措施利用AI。
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