我们评估了 ATO 对不同儿科 SHH-MB 细胞系(ONS-76:TP53 - 野生型;DAOY 和 UW402:TP53 - 突变型)的潜在影响。确认了 MB 细胞系分子亚群并验证了 TP53 突变。单独使用不同浓度(1-16 µ M)的 ATO 处理或与辐射剂量(0.5、1、2 和 4 Gy)组合处理后评估了细胞活力、克隆形成能力和细胞凋亡。通过 WB 评估了 Rad51 和 Ku86 蛋白。ATO 处理降低了所有 SHH-MB 细胞系的细胞活力。ATO 暴露后还观察到克隆形成能力显著下降和细胞凋亡率升高,SHH-MB TP53 - 突变型的细胞死亡更明显(> 70%)。 ATO 与放射治疗联合治疗也减少了 UW402 肿瘤细胞中的菌落形成,这与 DNA 损伤修复蛋白 Rad51 和 Ku86 无关。计算机模拟分析表明,来自细胞周期和 p53 通路的一组基因在 SHH 肿瘤亚型中存在差异表达,这表明细胞系可能根据基因表达谱对疗法产生反应。在此,我们展示了 ATO 在儿童 SHH 细胞系中的细胞毒性,对 MB-SHH TP53 突变细胞具有明显的放射增敏作用。这些结果突出了 ATO 单独或与放射疗法联合使用的潜力,支持进一步的临床研究。
,我们通过一种溶剂提取方法从天然染料源蓝莓中提取花色苷,用于在制造染料敏化太阳能电池(DSSC)中用作敏化剂。在提取花青素时,我们使用了乙腈,丁醇,乙醇和丙酮等溶剂,并检查了它们对DSSCS性能的影响。当前,可用的商业级二氧化钛(TIO 2)粉末由80 mol%金红石和20 mol%的解剖酶相组成。在准备光阳极的制备中,Tio 2粉末是通过医生刀片技术应用的。准备好的光轴浸入了提取的花青素染料中,并在整个过程中屏蔽了光线,并在不同的持续时间内暴露于不同的持续时间。为了制备电极,将大约1 nm厚的铂膜溅射到粘锡氧化物(ITO)玻璃底物上。最后,通过染料染色将涂层光射流用电极密封。为了评估制造的DSSC的性能,通过紫外线可见光谱(UV- VIS)和太阳能模拟器测量了入射光子到电子转换效率(IPCE)。结果表明,从丁醇中蓝莓提取的染料持续12小时的DSSC效率最高。在这项研究中,TERT叔丁醇是用于制造DSSC的最佳提取溶剂,从蓝莓中提取的花青素,效率为0.45%,填充系数为68.20%。需要进一步的研究才能找到一种更合适的溶剂和提取方法,而这项研究的结果证明,从天然染料来源(例如蓝莓在太阳能细胞技术中)使用染料是有希望的。
朱利安·勒·索默(Julien Le Sommer) - 计算海洋学家环境地球科学研究所,格勒诺布尔
摘要 糖尿病是一个日益严重的全球性问题,目前正日益严重。2 型糖尿病 (T2D) 是一种慢性疾病,由异常的 B 细胞功能和渐进性胰岛素抵抗引起。大多数 2 型糖尿病患者都会出现糖尿病神经病变,这可能导致严重的并发症(即感染、溃疡、骨髓炎和截肢)。糖尿病的促炎状态以及长期高血糖会损害周围神经(最常见于下肢)。此外,伤口愈合受损会加剧此类患者皮肤破损的风险。为了克服这些 T2D 风险,生理性胰岛素复敏 (PIR) 已被用作一种治疗严重神经病变症状患者的新方案。在我们的案例研究中,我们介绍了两名最初四肢感觉丧失和伤口愈合减慢的患者。使用 PIR 治疗,我们证明两名患者的神经病变均得到逆转,伤口愈合得到改善。
肝细胞癌(HCC)是全球范围内高发的恶性肿瘤,缺乏有效的治疗选择。靶向药物是肝细胞癌全身治疗的首选。免疫治疗是包括HCC在内的恶性肿瘤全身治疗的突破。但单独的靶向治疗或免疫治疗效果不佳,对部分HCC患者的生存获益有限。研究证明酪氨酸激酶抑制剂(TKI)对肿瘤微环境和免疫反应有调节作用,是免疫治疗的潜在增敏剂。在此,使用TKI和免疫治疗的联合治疗已被探索并被证明可以提高治疗的效果。作为一种有效的免疫治疗方法,实体瘤中的过继T细胞治疗需要提高肿瘤的浸润和杀伤活性,这可以通过与TKI联合使用来实现。
doi:https://dx.doi.org/10.30919/es1178基于pt@r-go@mwcnts ternary nanocomposites修饰电极Y. Bakytkarim,bakytkarim,1,1,1,#S。tursynbolat,#ZHBOLAT,2 ZHBOLAT,2 ZHBOLAT,2 ZHBOLAT,2 Z.S. Mukatayeva,1,* ye。Tileuberdi,1 N.A.Shadin,1 ZH.M. Assirbayeva,1,* L. S. Wang,3 L.A. Zhussupova 4和Zhexenbek Toktarbay 5,6摘要这项工作报告了一种电化学传感器,用于对氯酸的高敏化电化学测定。 电化学传感器主要是由PT@r-go@mwcnts三元纳米复合材料制成的,通过一锅方法制备,修饰的材料结构的特征是通过扫描电子显微镜(SEM)和能量分散性X射线光谱光谱(EDS)技术来表征。 使用环状伏安法(CV)和差异脉冲伏安法(DPV)研究了PT@r-go@mwcnts/gce上氯化酸的电化学行为。 由于PT@r-go@mwcnts纳米复合材料的出色电导率和催化特性,与裸露的GCE相比,PT@r- go@mwcnts/gce显示出更强的电化学响应信号,对氯酸。 在pH 6.0处的0.1 M PBS缓冲溶液中,富集潜力为-0.1 V,富集时间为150 s,PT@R- GO@MWCNTS/GCE的线性范围用于检测氯化酸的0.005〜2 µm和2〜20 µm和2〜20 µm和2〜20 µm,并且检测极限为0.001。 此外,该传感器还具有良好的选择性,可重复性和稳定性,并已成功用于检测真正的血清样品中的绿原酸。Shadin,1 ZH.M.Assirbayeva,1,* L. S. Wang,3 L.A. Zhussupova 4和Zhexenbek Toktarbay 5,6摘要这项工作报告了一种电化学传感器,用于对氯酸的高敏化电化学测定。电化学传感器主要是由PT@r-go@mwcnts三元纳米复合材料制成的,通过一锅方法制备,修饰的材料结构的特征是通过扫描电子显微镜(SEM)和能量分散性X射线光谱光谱(EDS)技术来表征。使用环状伏安法(CV)和差异脉冲伏安法(DPV)研究了PT@r-go@mwcnts/gce上氯化酸的电化学行为。由于PT@r-go@mwcnts纳米复合材料的出色电导率和催化特性,与裸露的GCE相比,PT@r- go@mwcnts/gce显示出更强的电化学响应信号,对氯酸。在pH 6.0处的0.1 M PBS缓冲溶液中,富集潜力为-0.1 V,富集时间为150 s,PT@R- GO@MWCNTS/GCE的线性范围用于检测氯化酸的0.005〜2 µm和2〜20 µm和2〜20 µm和2〜20 µm,并且检测极限为0.001。此外,该传感器还具有良好的选择性,可重复性和稳定性,并已成功用于检测真正的血清样品中的绿原酸。
朱利安·迪金森(Julian Dickinson)关于捕获杰斐逊·戴维斯(Jefferson Davis)的论文,杰斐逊·戴维斯(Jefferson Davis)占领杰斐逊·戴维斯(Jefferson Davis)1889年的杰斐逊·戴维斯(Jefferson Davis)的俘虏杰斐逊·戴维斯(Jefferson Davis)总统同盟国杰斐逊·戴维斯(Jefferson Davis 1888年,密歇根州奥斯特勒底特律志愿者杰斐逊·戴维斯(Jefferson Davis)俘虏第四任密歇根州的志愿骑兵骑兵在1862年8月和底特律市的底特律市组织,召集,安装,武装,武装和配备,在一名超级官员的陆军司令下,罗伯特·H·格·格·格·米特(Col. Robert H. 场地。1864年12月,该团加入了“密西西比州的军事部”,由阿拉巴马州格拉维利泉的军事部门在阿拉巴马州的格拉维利泉集团中,由詹姆斯·H·威尔逊少校的指挥,为竞选活动做准备,由格兰特将军命令,“捕获和销毁Alabama和Georgia的叛军军队和资源”。在1865年3月的22日,威尔逊的命令包括13,000名骑兵,越过了田纳西河,并通过阿拉巴马州向南的奇妙的能量席卷了叛军骑兵,并击败了福雷斯特(Forrest)在我们的浮桥上穿越塞尔玛的阿拉巴马河,命令前往阿拉巴马州蒙哥马利,进入那个无反对的城市。从那里到哥伦布和梅肯。阿拉巴马州河边的堡垒侧面是哥伦布市位于Chatahoocha [sic]河上,不仅广泛而强化,而且设备齐全,驻军进行防御。
光学测量技术已成为风洞测试的标准选项。压敏涂料 (PSP) 是一种成熟的测试技术,也是许多风洞中测量模型整体平均静压的常见实验技术。当需要更详细的压力分布而不是仅使用传统的压力抽头时,PSP 是一种有价值的工具。即使对于经验丰富的客户来说,使用基于光学的技术进行测试规划也会带来新的挑战。本文旨在为风洞测试社区和有兴趣在美国宇航局艾姆斯研究中心的统一平面风洞上对风洞模型进行 PSP 测量的客户提供资源。指定了 PSP 力学概述、考虑 PSP 测量的要求列表以及 PSP 可交付成果细节。
如今,根据世界卫生组织 (WHO) 的估计,癌症仍然是全球死亡原因的首要原因 [1]。在癌症发病率和死亡率快速增长的情况下,全球癌症负担预计在未来 20 年将增加约 50% [1]。考虑到癌症主要危险因素的复杂性,揭示肿瘤发生的潜在机制和建立预防的分子分类模型对于全球癌症控制至关重要。2015 年,美国总统巴拉克·奥巴马宣布启动精准医疗计划,以应对公共卫生问题和疾病治疗的挑战,强调每次都要在正确的时间向正确的人提供正确的治疗 [2]。与只对某些患者有效而对其他患者无效的“一刀切”方法不同,精准医疗旨在通过收集和分析个人数据,包括环境、生活方式、基因和生物标志物信息,为个体患者疾病创建数据生态系统[3]。到目前为止,精准医疗方法已获得数十亿美元的投资,有助于改善疾病的诊断和治疗,特别是在癌症免疫治疗方面。这已经将癌症研究和治疗置于全球医学优先事项的最前线。在本期中,几篇优秀的评论共同总结了精准医疗方法在癌症治疗,特别是癌症免疫治疗中的进展。尽管侧重于不同的研究课题,但大多数这些评论都强调了精准医疗在癌症靶向治疗和免疫治疗中的光明前景。
aracelidíazPerales(协调员),ConcepciónMaríaAguileraGarcía,IreneBretónLesmes,ÁngelGilGilIzquierdo,GemaNietoMartínez,AnaMaríaRivasVelasco andMaríaRivasvelasco andMaríaDecortessamiate cortes sata cotte