2019 – 2023 Advanced Research Project, Role: Principle investigator Budget: 120 000 BGN Funding: Bulgarian Science Fund Project number: № КП-06-H39/2 from 16.04.2019 Project: Machine learning for structure-properties relationship evaluation: the challenge in the hunt for singlet fission chromophores ( https://ml4sf.chem.uni- sofia.bg/?page_id = 53&lang=en)2021 Phd支持项目角色:主要研究者预算:4700 BGN资金:科学基金:科学基金 - 索非亚大学项目编号:№80-10-10-22/22.03.2021项目:累积项目:累积项目:Carbine结构筹集资金:Carbine topical Project funding:35 00:35 00:35 00:35 00:35 00 80-10-3/18.03.2020项目:开发一种基于其肮脏特征的新型有机材料的预筛查模型的开发项目SF-SU:№80-10-3/18.03.2020被选为Sofia University of Sofia University for Sofia University for Sofia University for Sofia Insuper for Sofia Iniversity for Sofia Intural of Sofia Insuper的最佳项目: sofia.bg/index.php/bul/nauka/v_zmozhnosti_za_finansirane/programi/fond_nauchni_izssledvaniya_na_s u/arhiv_konkursi/arhiv_konkursi/finansirane_ot_rzhavniya_byy_byudzhet_konkurs_konkurs_konkurs_konkursirane_rzhavniya_byudzhet_konkurs_konkurs
2024年6月17日,有关科学家的气候与能源副总监朱莉·麦克纳马拉(Julie McNamara)的证词,宾夕法尼亚州房屋环境资源和能源委员会对氢枢纽和气候变化主席维塔利(Vitali),凯瑟(Causer)和委员会成员的气候变化主席公开听证会,并感谢您提供对水分基因和平衡杂志的证词的机会。我的名字叫朱莉·麦克纳马拉(Julie McNamara),我是有关科学家联盟的高级分析师兼副政策总监。有关科学家的结合(UCS)使严格的独立科学努力解决我们星球最紧迫的问题,包括气候变化。ucs认为,氢在我们国家的清洁能源过渡中起着至关重要的作用,但前提是,该氢的生产是干净生产的,以其使用策略性地针对其使用,并且遵守严格的环境,健康和安全标准。在替代方面,氢根本不仅不能能带来所希望的环境利益的程度 - 它可以彻底扭转我们已经取得的长期战斗气候和公共卫生收益。这将是一个灾难性的结果,浪费了时间和金钱,我们在紧迫的斗争中没有为扭转气候潮流而奋斗。此外,它将侵蚀公共信任并破坏清洁能源过渡提供真正清洁(不仅是无碳解决方案)的能力。鉴于有可能存在这种分歧的可能性以及误解的高耸成本和后果,与当今氢有关的最重要的政策优先级是从一开始就发出强烈的信号。政策制定者可以通过松动要求来支持刚起步的清洁氢部门的倾向,他们相信现在可以提高生产和吸收能够使行业启动并运行,然后随着时间的流逝而拧紧标准和目标。,但正如我们希望它们能成为的那样,漏洞并不是未来的短期。宽松的生产标准和广泛的最终用途目标推动了与宾夕法尼亚州的清洁氢生产和清洁氢结束的目的地的方法从根本上失去的投资,以及我们国家的清洁能源过渡最终最终需要的。这意味着,如果当今的政策与最终目标没有紧密相关,那么旨在建立清洁能源经济的补贴和激励措施将倾向于在十年内成为滞留资产和失业的投资。
对记者的特别注释:医疗保健准备执行董事朱莉·艾布拉姆斯(Julie Abrams)可供评论。请联系Alexis Wing,请求采访,网址为awing@healthcarerady.org。记者可以在这里注册Healthcare Ready的最新情况警报。关于Healthcare Ready Healthcare Ready Ready是一个非营利组织,它是一个公私的联系,以防止危机中的患者护理中断。我们通过建立伙伴关系并作为医疗保健供应链与政府之间的联系点来做到这一点。通过与供应链利益相关者,应急管理,患者倡导组织和社区组织合作,我们通过利用我们的核心能力来帮助保护患者之前,期间和之后的患者。有关更多信息,请访问HealthCareready.org或@hc_ready。
问题:德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 董事会是否应接受 ERCOT 工作人员的建议:(1) 支持实施 Tier 1 的 Oncor 电力输送公司 LLC (Oncor) 特拉华盆地第 3 和第 4 阶段区域规划组 (RPG) 项目,以满足 ERCOT 系统的可靠性要求并解决远西部气象区 Culberson、Loving、Reeves 和 Ward 县的电压违规问题,ERCOT 工作人员已独立审查了该项目,技术咨询委员会 (TAC) 已一致投票通过该项目。背景/历史:Oncor 于 2024 年 3 月提出了特拉华盆地第 3 和第 4 阶段项目,这是一项 2.022 亿美元的 Tier 1 项目,预计投入使用日期为 2027 年夏季,以满足远西部气象区 Culberson、Loving、Reeves 和 Ward 县的可靠性规划标准。协议第 3.11.4.7 节“一级项目处理”要求 ERCOT 独立审查已提交的项目。ERCOT 证实 Oncor 特拉华盆地第 3 和第 4 阶段项目是 2019 年特拉华盆地负荷整合研究中确定的第 3 和第 4 阶段升级的组成部分,并解决了根据 NERC 和 ERCOT 规划标准开展项目的需求,以解决远西天气区 Culberson、Loving、Reeves 和 Ward 县的 20 处电压违规和 4 处未解决的电力流问题,并进行以下 ERCOT 系统改进。:
美国空军上校朱莉·M·斯波西托-萨尔塞斯朱莉·斯波西托-萨尔塞斯上校是第 613 空中作战中心的指挥官。她向太平洋空军指挥官和战区联合部队空中部队指挥官负责,指挥和控制太平洋地区的联合空中作战,包括机动、情报、监视、侦察、太空、网络空间和动能作战。该中心通过“高贵之鹰”行动提供国土防御,加强区域联盟和关系,支持美国印度太平洋司令部和国防部。斯波西托-萨尔塞斯上校于 2000 年毕业于宾夕法尼亚州立大学斯泰特科利奇分校后获得军衔。她在佛罗里达州廷德尔空军基地参加了本科空战经理培训,并在内华达州内利斯空军基地的美国空军武器学校 (USAFWS) 接受了高级研究生培训,并在那里获得了杰出毕业生的荣誉。 Sposito-Salceies 上校曾担任空战管理评估员、教员、武器军官、武器学校教员、高级发展教育课程主任和美国陆军战争学院助理教授。Sposito-Salceies 上校曾在和平时期、危机和战斗中指挥中队和大队。Sposito-Salceies 上校是一名高级空战管理者,拥有多种系统的经验,包括 E-8 JSTARS、控制和报告中心以及空中作战中心。Sposito-Salceies 上校曾驾驶飞机/执行过支援“南方守望”、“伊拉克自由”、“新黎明”、“持久自由”、“固有决心”、“自由哨兵”、“斯巴达护盾”、“繁荣卫士”和“阿拉伯湾防空”行动的作战任务。在担任指挥职务之前,斯波西托-萨尔塞斯上校曾担任卡塔尔乌代德空军基地第 609 空中作战中心的指挥官。教育背景 2000 理学学士学位,宾夕法尼亚州立大学,宾夕法尼亚州立学院 2001 本科空战经理培训,佛罗里达州廷德尔空军基地 2003 公共医疗保健管理硕士(函授),图罗国际大学 2004 空战经理过渡课程,亚利桑那州卢克空军基地 2006 优秀毕业生,美国空军武器教官课程,内华达州内利斯空军基地 2007 美国空军中队军官学校,阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2010 空军指挥参谋学院(函授),阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2016 航空战争学院(函授),阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2021 高级战略艺术课程,陆军战争学院(驻地),宾夕法尼亚州卡莱尔兵营 2022 女性、和平与安全性别联络点(函授),联合参谋部
摘要:朱莉娅是一种通用编程语言,旨在简化和加速数值分析和计算科学。尤其是朱莉娅软件包的科学机器学习(SCIML)生态系统包括用于高性能符号数量计算的框架。它允许用户使用符号预处理和自动sparsifient和计算并行化来自动增强其模型的高级描述。此功能可以对微分方程,有效的参数估计以及具有神经微分方程的自动化模型发现的有效参数估计以及非线性动力学的稀疏识别。为了使系统生物学社区轻松访问SCIML,我们开发了sbmltoolkit.jl。sbmltoolkit.jl将动态SBML模型导入SCIML生态系统,以加速模型模拟和动力学参数的拟合。通过为计算系统生物学家提供容易访问开源的朱莉娅Ecosystevnm,我们希望能够促进该领域中进一步的朱莉娅工具的开发以及朱莉娅生物科学界的增长。sbmltoolkit.jl可根据麻省理工学院许可免费获得。源代码可在https://github.com/sciml/sbmltoolkit.jl上获得。
摘要:朱莉娅是一种通用编程语言,旨在简化和加速数值分析和计算科学。尤其是朱莉娅软件包的科学机器学习(SCIML)生态系统包括用于高性能符号数量计算的框架。它允许用户使用符号预处理和自动sparsifient和计算并行化来自动增强其模型的高级描述。此功能可以对微分方程,有效的参数估计以及具有神经微分方程的自动化模型发现的有效参数估计以及非线性动力学的稀疏识别。为了使系统生物学社区轻松访问SCIML,我们开发了sbmltoolkit.jl。sbmltoolkit.jl将动态SBML模型导入SCIML生态系统,以加速模型模拟和动力学参数的拟合。通过为计算系统生物学家提供容易访问开源的朱莉娅Ecosystevnm,我们希望能够促进该领域中进一步的朱莉娅工具的开发以及朱莉娅生物科学界的增长。sbmltoolkit.jl可根据麻省理工学院许可免费获得。源代码可在https://github.com/sciml/sbmltoolkit.jl上获得。
分类模块化张量类别(MTC)的问题正在积极研究中。它显示在[P. Bruillard等人,J.am。数学。Soc。29,编号3,857–881(2016; ZBL 1344.18008)],有一个有限的固定等级的MTC,直至等效。在[E. Rowell等人,Commun。数学。物理。292,编号2,343–389(2009; ZBL 1186.18005)]。 所有等级的MTC最多为5,而某些对象是非自我偶的,则分类为[S.-M.。 Hong和E. Rowell,J。Elgebra324,No. 5,1000–1015(2010; ZBL 1210.18006)]。 稍后,在[P. Bruillard等人,int。 数学。 res。 不是。 2016,编号 24,7546–7588(2016; ZBL 1404.18016)],被用来描述其分类为单体等效性。 最近,在[S.-H。中给出了6 MTC的分类至模块化数据。 Ng等,Commun。 数学。 物理。 402,编号 3,2465–2545(2023; ZBL 1519.18012)],而所有总数排名最多12的整体分类在[M. A. Alekseyev等人中,“整体模块化数据的分类至13”,preprint,preprint,arxiv:2302.01616113]。2,343–389(2009; ZBL 1186.18005)]。所有等级的MTC最多为5,而某些对象是非自我偶的,则分类为[S.-M.。 Hong和E. Rowell,J。Elgebra324,No.5,1000–1015(2010; ZBL 1210.18006)]。 稍后,在[P. Bruillard等人,int。 数学。 res。 不是。 2016,编号 24,7546–7588(2016; ZBL 1404.18016)],被用来描述其分类为单体等效性。 最近,在[S.-H。中给出了6 MTC的分类至模块化数据。 Ng等,Commun。 数学。 物理。 402,编号 3,2465–2545(2023; ZBL 1519.18012)],而所有总数排名最多12的整体分类在[M. A. Alekseyev等人中,“整体模块化数据的分类至13”,preprint,preprint,arxiv:2302.01616113]。5,1000–1015(2010; ZBL 1210.18006)]。稍后,在[P. Bruillard等人,int。数学。res。不是。2016,编号24,7546–7588(2016; ZBL 1404.18016)],被用来描述其分类为单体等效性。最近,在[S.-H。中给出了6 MTC的分类至模块化数据。 Ng等,Commun。数学。物理。402,编号3,2465–2545(2023; ZBL 1519.18012)],而所有总数排名最多12的整体分类在[M. A. Alekseyev等人中,“整体模块化数据的分类至13”,preprint,preprint,arxiv:2302.01616113]。
•沃里克·莫斯特(Warwick Mostert)(主要的生物多样性,盎格鲁美国人)•Teboho Makhabane(ESG和Impact的负责人,Sanlam Investments)•朱莉·克拉克(Sanlam Investments)•朱莉·克拉克(朱莉·克拉克(ESG)(南部非洲发展银行环境专家,环境专家)16:15休息咖啡休息16:45小组讨论:驱动器上的驱动器上的领导者在促进自然层面的领导者的选择范围内,该计划是促进自然效果的选择。实际上开始扩大您的披露范围