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World File Search System朱迪
技术＆ - 朱利安·汉弗莱斯（Julian Humphreys）
1。界面限制了AI教练表达自己的文字，合成音频，视频和动画 - 所有这些都强调了连接的艺术性，并且比看和听到另一个人的人（至少在目前至少都没有差别（至少目前）。Human-Machine相互作用的界面约束正在非常快速地减少。Lil Miquela是一个19岁的机器人，居住在洛杉矶，出现在YouTube视频中，在Instagram上（有290万关注者）和其他地方。她仍然具有头像的略带塑料外观（非常适合Instagram！），但仅略微。不久之后，Lil Miquela与她的兄弟姐妹一起，将与我们交谈，就像人类能力，Zoom一样，借鉴了她所支持的AI-Sable智慧的全部程度。鉴于AI教练的界面约束将迅速改善，我们是否能够克服与新型实体相关的奇怪之处，并与非人类系统建立紧密的，信任的关系？
战略评估和控制对朱巴的中小型企业财务绩效的影响，
讲师，基巴比大学摘要中小企业在东非地区的经济增长中起着基本作用，其中包括南苏丹，占该国GDP约70％的70％，占劳动力的近63.6％。这些中小企业的战略规划实践（例如战略制定，实施，评估和控制）的采用和实施不足。本研究论文的主要驱动力是。评估战略评估和控制对南苏丹朱巴中小企业绩效的财务绩效的影响。使用的研究设计是横截面方法。根据南苏丹共和国司法部和宪法事务的4,951家公司的目标人群，2019年。2019年。这项研究使用了Krejcie和Morgan Table的公式，以选择381个注册公司的样本大小，该公司从4,951个小型和中型企业的朱班（In Sustan Sudan）的4,951个目标人群中。使用结构化问卷收集数据。对来自朱巴市以外的Tereka县的39名受访者进行了试点测试，以验证数据工具的可靠性。的内容，结构和面部有效性是通过进行可靠性分析来实现了研究工具的可靠性，该可靠性分析得出的Cronbach alpha系数为0.805。战略评估实践对朱巴中小企业的财务绩效有统计学上的显着影响。南苏丹政府应减少对南部朱巴的中小型企业行动的法规。战略评估对朱巴中小企业经济绩效的影响，南苏丹的造成的政府法规对中小企业的陌生性的增加减少了。该研究的建议是：南苏丹朱巴的中小企业的所有者和经理应审查并逐步实施战略计划，以牢记应该很好地纳入和实施的组织任务，战略愿景和任务声明等战略实施指标。这将改善中小型企业的财务状况及其在经济运转中的影响。该研究的结果将有用，尤其是在实施的组织中为组织中战略规划实践的当前和将来提供其他信息，并允许它们保持竞争力。其他受益人将包括计划者，院士，财务专家贸易和工业部以及南苏丹人民一般。关键词：战略评估，战略控制，财务，绩效，中小型企业r Eceived 08年12月8日； R eved于2021年12月21日； 2021年12月23日cecceed©作者2021。在www.questjournals.org
重新审视朱利奥·杜黑的空中指挥
本文旨在扩展皮克斯利的论点，首先，他既不是理论家也不是先知，他主要是一个空想家，他对人与更大社区之间关系的扭曲看法源于法西斯主义倾向。其次，他的真正影响力来自围绕他的名字而积累的神话，这些神话赋予了人们对空中力量的特定观念以宽容，包括将空中力量视为解决政治问题的护身符。第三，这种观念可能与美国权力和军事思想中的某些特征产生强烈影响，因此需要这些圈子中的人们保持警惕，并主张在思想上转向更好的——也是相反的——空中力量遗产。
RDR-1700B - 瑞迪迈
在复杂环境中快速识别和管理不可预测的威胁需要下一代态势感知工具，这些工具可在配备 Telephonics SHARC 软件的 RDR-1700B(V)1 和 RDR- 1700G(V)2 雷达型号上使用。SHARC 软件以 RDR-1700B 系列的广域检测能力为基础，满足了现实世界监视任务中的关键需求，即对目标轨迹进行分类、过滤、标记和存档，快速识别威胁以进行成像和分类，并通过高分辨率表面和水深地图底层提供情境背景。此外，SHARC 软件还将船舶的 AIS 和雷达信息与背景对齐。
尼古拉斯·克莱迪斯
合成、表征和光学特性”，Anna Ioannou、George C Anyfantis、Karmen Milonakou-Koufoudaki、George Danezis、Constatinos A Georgiou、Vassilis Psycharis、Catherine P Raptopoulou、Constantina Kollia、Nikolaos Kelaidis、Nektarios N Lathiotakis、George A Mousdis，Polyhedron，Vol. 231，页116247（2023年）。 4.“掺杂锐钛矿 TiO 2 的应变路线图”，Kelaidis，N.，Kordatos，A.，
人工智能 - 史蒂夫 - 卡迪。......
这些包括：• 电气测井 - GR、Rhob、卡尺、drho 等。• 岩心数据 - 孔隙度、岩心 Sw、SCAL 等。• 深度 - 测量值和 TVDss • 气相色谱数据 • 钻井数据 - ROP、Dexp 等。• NMR - T1 和 T2 分布 • 等。
