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在胶囊填充机上进行审查
药品系5教授5瓦达曼药学院，科利，卡兰加（LAD），瓦斯尼姆，马哈拉施特拉邦，印度马哈拉施特拉邦摘要：封装也称为胶囊过滤器，胶囊填充机或封装机器，是药物和工业工业的机械设备。这些机器填充了各种明胶尺寸的柔软或硬明胶胶囊，并用粉末，活性颗粒，半固体或含有活性药物成分或组合成分和溶液的液体描述了活跃的药物成分和溶液的描述是用来描述填充空胶囊填充空胶囊的过程。使用应变仪，仅描述了一次由润饰原理运行的胶囊填充机的仪器。气动系统取代了位于INPING PIN和INPAME头部之间的常规弹簧。发现使用气动IMPAME头仅限于在润肤期间控制填充重量的控制。在机器设置阶段进行重大调整应通过更改厚度销和粉末床的高度设置来进行。简要说明项目的主要目标，例如设计，优化或分析胶囊填充机。描述项目的界限，指定项目的各个方面要解决的胶囊填充机的各个方面，无论是在设计，效率，优化还是其他焦点区域的测试中，无论是在测试中使用的一个模型，还是涉及模型，是否涉及模型，无论其中。强调了该项目的重要性或相关性，强调其结果如何促进制药，医疗保健或相关领域的进步。瞥见了该项目产生的预期结果或潜在贡献，例如提高效率，优化过程或创新设计。
量子计算机上状态准备的投影算法
洛斯阿拉莫斯国家实验室是一家采取平权行动/提供平等机会的雇主，由 Triad National Security, LLC 为美国能源部国家核安全局运营，合同编号为 89233218CNA000001。通过批准本文，出版商承认美国政府保留非独占的、免版税许可，可以为了美国政府的目的出版或复制本文的已发表形式，或允许他人这样做。洛斯阿拉莫斯国家实验室要求出版商将本文注明为在美国能源部的支持下完成的工作。洛斯阿拉莫斯国家实验室坚决支持学术自由和研究人员的发表权利；但是，作为一个机构，实验室并不认可出版物的观点，也不保证其技术上的正确性。
通过在量子计算机上准备热状态来研究伊辛模型的临界行为
随着量子器件和量子算法的发展，量子计算机可以解决经典计算机难以解决的问题。量子计算机已经成功应用于量子化学、凝聚态物理和格子场论等许多领域（例如参见参考文献 [ 1 – 7 ]）。随着量子比特数量的增加和量子器件保真度的提高，我们可以处理更现实的物理模型，探索量子计算机的潜力。作为一个应用示例，本文用量子算法在不同温度下准备 Ising 模型的热态，包括接近临界温度和低温区域的点。为了证明我们方法的可行性，我们将所选物理量的量子模拟结果与经典模拟结果进行了比较。已经提出了许多算法来使量子计算机能够准备热态。这些方法包括量子热动力学方法，其中目标系统与处于平衡状态的溶液耦合 [8]；基于热场双态的变分量子算法 [9,10]；以及许多量子虚时间演化 (QITE) 算法，例如利用 Hubbard-Stratonovich 变换的算法 [11]、基于变分假设的 QITE (QITE-ansatz) [12]、基于测量的 QITE (QITE-measure) [13]，以及通过执行坐标优化的 QITE [14]。我们的研究范围集中在有噪声的中尺度量子 (NISQ) 设备的使用 [15,16]。考虑到量子
求解量子计算机上数据库架构的硬变量
使用量子计算机现在可作为云服务可用，可以显示一个可以显示量子优势的应用程序。自然，数据管理是候选领域。工作解决方案需要设计混合量子算法的设计，其中量子计算单元（QPU）和经典计算（通过CPU）合作解决问题。此演示说明了针对数据库架构匹配的NP-HARD变体的端到端解决方案。我们的演示旨在进行教育（希望鼓舞人心），使参与者能够探索关键的设计决策，例如基于QPU和CPU计算的阶段之间的移交。它还将允许参与者通过嬉戏的互动体验动手实践 - 问题尺寸超过当今QPU的局限性。
在未经信任的量子云计算机上执行量子计划中的隐私
1间谍量子计算简介是一项新兴技术，有可能加速并实现许多大规模的科学，优化和机器学习任务的执行[7，27]。作为量子计算技术广告，正在使用多个基于云的量子计算平台来开发和执行政府机构和行业合作伙伴的经典关键任务任务[14、15、29]。在许多情况下，这些任务的解决方案对业务敏感，应受到保护（例如，解决与国防计划相关的经典问题的解决方案）。目前，由于量子云计算的新生阶段，云计算提供商可以完全访问最终用户的任务敏感程序和此类程序的输出[26，30]。认识到安全性和隐私对量子程序执行的重要性，尽管没有解决与此工作相同的问题（保护量子程序的输出），但已经进行了一些相关的工作。尤其是，对网络工作[4，36，39]的量子信息进行加密，并从第三方量子编译器中获得量子程序[31，34]已受到关注。不幸的是，所有这些作品都认为云硬件提供商是一个毫不妥协的实体，并且在Quantum云平台上没有故意或无意的窥探器，可以分析程序输出。即使该代码受到编译器的保护和
使用广义量子主方程在 NISQ 计算机上模拟开放量子系统动力学
摘要：我们提出了一种基于广义量子主方程 (GQME) 方法的量子算法，用于在嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机上模拟开放量子系统动力学。该方法通过为任何简化密度矩阵元素子集提供运动方程的严格推导，克服了林德布拉德方程的局限性，该方程假设弱系统 - 浴耦合和马尔可夫性。剩余自由度的影响产生的记忆核用作输入来计算相应的非幺正传播子。我们展示了如何使用 Sz.-Nagy 膨胀定理将非幺正传播子转换为高维希尔伯特空间中的幺正传播子，然后可以在 NISQ 计算机的量子电路上实现。我们通过分析当子集限制为简化密度矩阵的对角元素时量子电路深度对结果准确性的影响来验证我们的量子算法应用于自旋玻色子基准模型。我们的研究结果表明，我们的方法在 NISQ IBM 计算机上产生了可靠的结果。
真实超导和基于囚禁离子的量子计算机上的量子图像处理
摘要：近几年来，我们每天处理的图像的大小和数量以及数据量都在迅速增长。量子计算机有望更有效地处理这些数据，因为经典图像可以存储在量子态中。量子计算机模拟器上的实验证明了这一承诺所基于的范式是正确的。然而，目前，在真正的量子计算机上运行完全相同的算法往往容易出错，无法有任何实际用途。我们探索了在真正的量子计算机上进行图像处理的当前可能性。我们重新设计了一种常用的量子图像编码技术，以降低其对错误的敏感性。我们通过实验表明，目前在量子计算机上编码并随后以最多 5% 的误差检索的图像的大小限制为 2×2 像素。一种绕过这一限制的方法是将经典过滤的思想与仅在本地运行的量子算法相结合。我们使用边缘检测的应用示例展示了这种策略的实用性。我们的混合过滤方案的量子部分是一个人工神经元，在真实的量子计算机上也能很好地运行。
基于实际超导和基于离子离子的量子计算机上的量子图像处理
摘要：在过去几年中，我们每天处理的图像的大小和数量以及我们每天处理的数据量迅速增长。量子计算机承诺将更有效地处理该数据，因为经典图像可以存储在Quantum状态中。量子计算机模拟器上的实验证明了这种诺言是正确的。当前，在真实量子计算机上运行相同的算法通常太容易出错，无法使用任何实际用途。我们探讨了实际量子计算机上图像处理的当前可能性。我们重新设计了一种常用的量子图像编码技术，以降低其对错误的敏感性。我们通过实验表明，要在量子计算机上编码的图像的当前尺寸限制，随后以5％的误差为2×2像素。避免这种限制的一种方法是将经典过滤的想法与仅在本地运行的量子算法相结合。我们使用边缘检测的应用示例来显示此策略的实用性。我们的混合过滤方案的量子部分是人工神经元，在实际量子计算机上也很好地工作。
机舱内机上娱乐系统的新型无线架构
当考虑像飞机客舱这样非常特殊的领域时，通信要求就会提高。乘客的不同需求往往与客舱内的严格限制不相容。如今，机上娱乐 (IFE) 系统在现代航班中得到了广泛的应用。IFE 系统通常由座椅电子盒、乘客终端硬件、乘客控制单元、用于选择服务的遥控器以及视频显示单元（屏幕）组成。在这些系统中使用无线技术可以提高乘客和航空电子公司的满意度。然而，客舱内部并不是一个灵活的环境；可靠性和安全性是两个强制性要求，因此对其施加了不同的限制。这意味着现成的技术（包括天线、网络拓扑、网络协议和服务在内的硬件）通常不适合这样的环境。因此，必须设计和实施一种新的架构。本文旨在整合现有的异构通信技术，展示其优缺点，同时考虑到飞机客舱内施加的通信限制。由此，提出了一种新的无线异构架构。此外，为了能够使用这种架构，我们提出了一种新协议，该协议利用智能天线技术允许乘客控制单元被自主识别和配置
IBM量子计算机上量子传送的错误缓解
摘要量子计算机可以执行超出经典计算机功能的计算任务，例如在材料科学和化学中模拟量子系统。量子传送是取决于量子计算产生的纠缠状态，量子信息在远处的传递。它正在成为发送信息的一种更安全的方式，但是结果中有噪音。我们试图减轻在IBM云量子计算机上模拟的量子传送误差。我们假设所有IBM量子计算机上的噪声都可以通过降噪矩阵来减轻。我们创建了一个量子传送电路，该电路以四种不同量子状态的500、1000、5000和8192的镜头进行了运行。我们研究了每台机器中的一般错误趋势，并创建了两种类型的降噪矩阵：通用和特定于机器。然后，我们比较了两种矩阵的减轻结果。我们发现在试验期间，每台IBM量子计算机都有噪音。三种测试机器的量子传送的通用降噪矩阵可减少大多数试验的误差，而在缓解后大多数情况下，大多数情况下的误差都在1％-5％之间变化。机器特异性降噪矩阵减轻了大多数机器的误差仅为1-2％，这与未限制的结果相比急剧下降（在三台机器上不同于1％-16％）。与通用缓解矩阵相比，机器特异性矩阵的错误率具有较小的可变性。我们得出的结论是，可以找到三台机器的通用缓解矩阵，但是机器特定的降解矩阵能够实现更准确的结果。