本研究为现有关于如何将人工智能 (AI) 融入全球学校系统的研究做出了贡献。本研究探讨了在职教师对将人工智能融入学校的准备情况。我们在南非学校系统的背景下进行了这项研究,受试者是科学、社会科学、数学和语言等不同专业的教师。借鉴扩展的技术接受和使用统一理论 (UTAUT2),我们通过技术整合、社会影响、人工智能伦理、态度、TPACK、感知自我效能、人工智能专业发展和人工智能准备八个变量收集了教师的观点。为了分析本研究涉及的 430 名教师的数据,我们使用了结构方程模型分析方法和 SmartPLS 软件版本 4.1.0.0。我们的结果表明,技术整合、社会影响、态度和感知自我效能会影响教师对人工智能的准备。然而,TPACK 和道德并不影响教师为将人工智能融入学校所做的准备。本研究进一步基于变量的中介和调节分析提出了有趣的见解。我们讨论我们的发现并强调它们对实践和政策的影响。
在由许多互连组件组成的软件系统中,每个组件的脆弱性都会影响其他组件和整个系统的脆弱性。现有技术可以量化单个组件的脆弱性,但当它们互连或相互依赖时,评估它们的脆弱性仍然是一个挑战。本研究通过一种新的系统范围脆弱性评估 (SWVA) 框架解决了这一问题,该框架针对互连软件组件,基于关联随机神经网络 (ARNN),根据单个组件已知的局部脆弱性及其互连来估计所有软件组件的系统范围脆弱性。ARNN 使用特定于问题的权重初始化,并使用基于梯度的深度学习算法从现有软件系统示例中学习。然后使用 ARNN 来评估迄今为止未见过的软件系统的脆弱性。对所提出的基于 ARNN 的 SWVA 框架的性能进行了评估,并与几种著名的机器学习技术在 13 个不同版本的真实软件系统(最多包含 11 个组件)上进行了比较。实验结果表明,ARNN 的性能优越,中位准确率达到 85% 以上,并且相对于连接的软件组件数量具有良好的高可扩展性。
近年来,人工智能教育 (AIED) 因其日益增长的社会重要性和教学价值而备受关注。在香港,越来越多的 K-12 学校正在计划或试行基层 AIED 纳入实践。然而,据报道,由于存在许多障碍,进展缓慢。不幸的是,由于范围有限、解释有争议和与背景无关,当前的研究文献似乎在帮助学校解决问题和克服障碍方面参考价值有限。鉴于目前对 AIED 的理解是一个集体概念,本文强调了广泛接受 AIED 的必要性。确定了 AIED 的三个主要方向:向 AI 学习、学习关于 AI 和与 AI 一起学习。进行了一项集体案例研究,研究了不同 AIED 方向的香港 K-12 学校对纳入 AIED 的障碍。通过与两所学校的主要利益相关者进行十次半结构化访谈收集了定性数据。运用 Ertmer (1999) 分类法来区分障碍。研究结果表明,一级和二级障碍都存在,尽管它们在不同情况下有所不同。研究还发现,这些障碍并不是孤立地阻碍,而是相互关联的。研究结果表明,学校根据其纳入 AIED 的方法,使用差异化策略来应对障碍。此外,有必要追踪障碍之间的联系,并优先考虑学校努力消除或减少具有高度联系的障碍。给出了几项实践建议。
CIT 是一门快速发展的学科,它塑造了现代世界。它涵盖了各种子学科,包括硬件、软件、数据、网络和网络安全。不断的适应和变化推动着影响日常生活各个方面(个人和职业)的进步。随着技术与日常生活的联系越来越紧密,网络安全已成为一个至关重要的问题。网络安全专业人员专门保护数据、集成系统和网络免受未经授权的访问和攻击。他们不断开发策略和工具来防范网络威胁并确保信息的机密性、完整性和可用性。
表面安装的永久磁铁同步电动机(SPMSM)是一台电动机,由于良好的特性,例如高功率密度,较低的质量,高效率和较低的惯性扭矩,因此广泛应用于电动汽车(EV)和电动驱动器。对于SPMSM,有两种类型的SPMSM,即内部转子SPMSM和外转子SPMSM。为了分析,计算和比较这两种运动类型的优势和缺点,本研究提出了一个分析模型,以计算和设计具有内部和外转子配置的SPMSM的电磁参数和热特性。随后,开发了有限元方法来验证从分析模型获得的输出参数。仿真结果还表示两种类型的电动机的性能。但是,内转子SPMSM在高速和低温方面具有优势,而外转子SPMSM具有更高的扭矩和稳定性,但在较高的温度下运行。
计算机和应用国际会议 IEEE/ICCA'24(第六版)是一年一度的盛会,重点关注数字信息、通信和多媒体领域的最新技术。它为研究人员和从业人员提供了一个会面并讨论计算机应用最新趋势的机会。它为本地和国际研究合作开辟了新的视野。为期三天的会议将包括口头报告和海报展示以及全体会议。所有提交的论文将由两位审稿人采用单盲流程进行同行评审。被接受的论文将以电子格式作为集体作品出版,并提交给 IEEE Xplore(会议记录编号 #62237)进行索引。ICCA'17、ICCA'18、ICCA'22 和 ICCA'23 的会议记录已在 IEEE 数字图书馆出版,并被 dblp 和 SCOPUS 索引。IEEE/ICCA'24 为参与者提供了一个与从事尖端工程研究项目的领先研究人员会面的绝佳机会。这次会议是寻找潜在合作者的绝佳机会,并向主要学术领袖和顶级学者介绍您的大学和机构。
螺旋桨是旋转以产生推力,向前,向后,向上或向下驱动无人机的机翼。螺旋桨有各种形状和尺寸,每个形状都针对特定应用进行了优化。常见类型包括两叶片,三叶片,甚至更复杂的设计。螺旋桨通常由碳纤维,塑料或复合材料等材料制成,平衡因素,例如强度,体重和成本。螺旋桨规格,包括俯仰(攻击角)和直径,根据UAVS重量,电动机功率,所需速度和飞行特性选择。螺旋桨的精确平衡对于最大程度地减少振动,降低噪声并优化效率至关重要。在某些高级无人机中,螺旋桨可以安装在gimbals上,也可以具有可变的螺距机制,用于推力矢量,增强可操作性和控制性。
全球能源消耗的快速增长以及对可持续和可再生能源的需求不断增长,促使人们进行大量研究以利用各种来源的能源。其中,最有前途的方法是纳米发电机 (NG) 和太阳能电池 (SC),它们各自为能量收集提供了创新的解决方案。这篇综述论文对 NG 和 SC 的集成进行了全面分析,探讨了先进的混合结构及其多种应用。首先,概述了 NG 和 SC 的原理和工作机制,以实现无缝混合集成。然后,讨论了各种设计策略,例如具有不同类型 SC 的压电和摩擦电 NG。最后,探索了受益于 NG 和 SC 协同集成的广泛应用,包括自供电电子设备、可穿戴设备、环境监测和无线传感器网络。强调了这些混合系统在满足现实世界的能源需求和促进开发可持续和自给自足的技术方面的潜力。总之,这篇评论对 NG 和 SC 集成领域的最新发展提供了宝贵的见解,阐明了先进的混合结构及其多种应用。