XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System机与
无人机与智能设备测绘摄影测量精度对比评估
摘要 本文评估了使用智能手机和智能相机的无人机摄影测量系统。根据相机自校准确定的内部方向参数进行图像三角测量。生成精确的正射镶嵌图像和数字表面模型，并使用航空和地面激光雷达数据评估其准确性。数字表面模型用于估算土方量并验证无人机摄影测量在施工现场使用的适用性。地理参考精度表明，智能相机在检查点和多边形部分方面的性能大约是智能手机的两倍。考虑到智能手机中的滚动快门，可以提高精度。特别是在倾斜和崎岖的地形中，智能手机可以从应用滚动快门方法中受益。一些国家通常将土方工程体积误差作为一项法律要求，我们的研究结果表明，在土方工程中可以有效且经济地使用带有无人机的智能相机。
仿生计算机与大脑通信通过外周神经刺激恢复自然触觉
最近，通过外周神经刺激与大脑进行人工交流，在感觉运动障碍患者中取得了良好的效果。然而，这些努力未能提供接近自然的丰富感官体验，因此有必要提出将感官信息转化为神经刺激模式的新途径，这可能会带来直观和自然的感觉。为此，我们设计并测试了一个受自然启发的仿生神经刺激框架，能够将生理上合理的信息“写入”残留的健康神经系统中。从机械感受器的计算机模型开始，我们设计了刺激的仿生策略，模拟不同传入单元的活动。然后，我们通过实验评估了这些新范例，以及机械触摸和常用的线性神经调节。我们通过刺激神经探索了体感神经轴，同时记录了去大脑猫的背根神经节和脊髓的神经反应。仿生刺激导致神经活动沿着神经轴持续传播，产生更像自然诱发的时空神经动态。最后，我们在仿生设备中实施这些范例，并在患者身上进行测试。与传统方法相比，仿生神经刺激可提高移动性并减少心理努力。这种受人体启发的神经科学驱动技术的结果可以作为开发新型辅助神经技术的模型。简介
Yinling Liu、Tao Wang、Haiqing Zhang、Vincent Cheutet、Guohua Shen。飞机维护调度自主系统的设计和仿真。计算机与工业工程，2019 年，137，第 106041 页。10.1016/j.cie.2019.106041。hal-02305653
a 里昂大学，里昂国立应用科学学院，DISP 实验室（EA4570），法国；b 里昂大学，让莫内大学，DISP 实验室（EA4570），法国；c 成都信息工程大学软件工程学院，中国；d 南京航空航天大学计算机科学与技术学院，中国。
健康研究杂志动机与犹豫......
摘要 预防 COVID-19 感染传播的实际有效方法是接种疫苗。然而，由于对疫苗的有效性和安全性持怀疑态度，拒绝或推迟接种疫苗存在挑战，尤其是在孕妇中。孕妇的危险因素往往会使这一弱势群体不愿接种疫苗。动机会影响个人在决定时的犹豫，尤其是在 COVID-19 疫苗方面。因此，本研究调查了贝宁·纳旺萨里助产士诊所孕妇接种 COVID-19 疫苗的动机与犹豫之间的相关性。在这项横断面研究中，采用连续抽样法选择了多达 301 名孕妇。收集数据时使用了疫苗接种动机问卷和犹豫原因问卷。使用卡方检验计算数据后，发现动机与疫苗犹豫之间存在显着关系（p 值 = 0.001）。研究结论是：准妈妈接种 COVID-19 疫苗的动机与犹豫之间存在显著的关系。
玻尔兹曼机与费曼路径积分的类比
摘要：机器学习对科学、技术、健康以及计算机和信息科学等多个领域产生了重大影响。随着量子计算的出现，量子机器学习已成为研究复杂学习问题的一种新的、重要的途径。然而，关于机器学习的基础存在着大量的争论和不确定性。在这里，我们详细阐述了一种称为玻尔兹曼机的通用机器学习方法与费曼对量子和统计力学的描述之间的数学联系。在费曼的描述中，量子现象源于路径的优雅加权和（或叠加）。我们的分析表明，玻尔兹曼机和神经网络具有相似的数学结构。这允许将玻尔兹曼机和神经网络中的隐藏层解释为路径元素的离散版本，并允许对机器学习进行类似于量子和统计力学的路径积分解释。由于费曼路径是对干涉现象和与量子力学密切相关的叠加原理的自然而优雅的描述，这种分析使我们能够将机器学习的目标解释为通过网络找到路径和累积路径权重的适当组合，从而累积地捕获给定数学问题的 x 到 y 映射的正确属性。我们不得不得出结论，神经网络与费曼路径积分有着天然的联系，因此可能提供了一种被视为量子问题的途径。因此，我们提供了适用于玻尔兹曼机和费曼路径积分的通用量子电路模型。
有机与化肥和特异性肥料
使用合成化肥，所有养分都处于植物可以占用的化学形式。因此，100％的养分可立即用于植物。如果您使用100磅。13-13-13肥料，全部13磅。 施用氮，磷酸盐和钾的，植物就可以使用它。 无需微生物活性或化学转化即可使营养可用。 这不是完全正确的，因为大多数化肥将尿素（CH 4 N 2 O）作为氮的来源。 在存在水和脲酶的情况下（在植物，细菌，真菌和某些无脊椎动物中发现的酶）消化以产生铵（NH 4 +）和二氧化碳（CO 2）。 植物可以吸收尿素，然后将其分解在植物内。 尿素也被土壤微生物在土壤中分解。13-13-13肥料，全部13磅。，植物就可以使用它。无需微生物活性或化学转化即可使营养可用。这不是完全正确的，因为大多数化肥将尿素（CH 4 N 2 O）作为氮的来源。在存在水和脲酶的情况下（在植物，细菌，真菌和某些无脊椎动物中发现的酶）消化以产生铵（NH 4 +）和二氧化碳（CO 2）。植物可以吸收尿素，然后将其分解在植物内。尿素也被土壤微生物在土壤中分解。
促纤维蛋白水解受体附属机与...
1。印度达瓦德（Dharwad）的Shri Dharmasthala Manjunatheshwara大学医学科学与医院生理学系，印度达瓦德。2。生物化学系/中央研究实验室，K S HEGDE医学院，Nitte（被视为大学），印度Mangaluru。 3。 印度达瓦德（Dharwad）的Shri Dharmasthala Manjunatheshwara大学SDM医学科学与医院生物化学系，印度达瓦德（Dharwad）。 4。 印度达瓦德（Dharmasthala）的Shri Dharmasthala Manjunatheshwara University，Shri Dharmasthala Manjunatheshwara University，印度达瓦德（Dharwad 摘要背景：前位瘤前的临床表现与胎盘抗血管生成因子的改变有关。 这些变化主要是由于纤溶成分的改变。 该研究旨在比较患有和没有子痫前期的女性的胎盘中纤溶成分的表达。 材料和方法：该研究包括孕妇为PE组（n = 30），而没有前位氏症作为对照组（n = 30）。 收集胎盘活检组织。 使用免疫组织化学，Western blot和实时PCR分析对胎盘绒毛组织中的Anxa2，TPA，PAI-1表达进行定量评估。 结果：研究结果表明，与对照组相比，PE组中Anxa2的表达显着降低，TPA和PAI-1的表达增加（P <0.005）。 结论：随着PAI-1和TPA表达增加的焦虑症减少可能导致纤维蛋白溶解度的改变，并在益酮前发病机理中起重要作用。生物化学系/中央研究实验室，K S HEGDE医学院，Nitte（被视为大学），印度Mangaluru。3。印度达瓦德（Dharwad）的Shri Dharmasthala Manjunatheshwara大学SDM医学科学与医院生物化学系，印度达瓦德（Dharwad）。4。印度达瓦德（Dharmasthala）的Shri Dharmasthala Manjunatheshwara University，Shri Dharmasthala Manjunatheshwara University，印度达瓦德（Dharwad摘要背景：前位瘤前的临床表现与胎盘抗血管生成因子的改变有关。这些变化主要是由于纤溶成分的改变。该研究旨在比较患有和没有子痫前期的女性的胎盘中纤溶成分的表达。材料和方法：该研究包括孕妇为PE组（n = 30），而没有前位氏症作为对照组（n = 30）。胎盘活检组织。使用免疫组织化学，Western blot和实时PCR分析对胎盘绒毛组织中的Anxa2，TPA，PAI-1表达进行定量评估。结果：研究结果表明，与对照组相比，PE组中Anxa2的表达显着降低，TPA和PAI-1的表达增加（P <0.005）。结论：随着PAI-1和TPA表达增加的焦虑症减少可能导致纤维蛋白溶解度的改变，并在益酮前发病机理中起重要作用。AnxA2 expression showed positive correlation with tPA (r=+0.895, p=0.002) and negative correlation with PAI-1(r=-0.905, p=0.020) in control group whereas in the PE group AnxA2 expression was negatively correlated with tPA ((r=-0.801, p=0.016) and PAI-1 (R=-0.831, p = 0.010）关键字：exlampsia;纤维蛋白溶解； anxa2; tpa; pai-1。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/ahs.v23i1.33引用为：Ruikar K，Khode V，Shetty SS，Sarathkumar E，Patil P，Patil P，Patil S等。促纤维蛋白水解受体膜剂与益蛋白纤维蛋白原激活剂/抑制剂-1在子痫前期的结合。AFRI Health Sci。2023; 23（1）：309-19。 https://dx.doi.org/10.4314/ahs.v23i1.33
计算机与工业工程 - WUR eDepot
背景：基于数字孪生的预测性维护系统经常集成到复杂系统中。集成的成功取决于系统的设计。参考架构可用作蓝图，为各种应用领域快速一致地设计应用程序架构，从而缩短上市时间。目标：本研究的主要目标是开发和评估使用知名软件架构方法设计的参考架构。方法：进行领域分析以收集和综合基于数字孪生的预测性维护系统的文献，我们用这些文献对关键特性进行建模。我们应用 UML 图根据特性模型设计参考架构。我们使用三个案例研究评估了参考架构。结果：我们得出了基于数字孪生的预测性维护系统的三个视图。对于用户视图，我们开发了一个上下文图。我们为结构视图开发了一个包图，并设计了一个分层视图来显示系统的分层分解。我们使用每个参考架构视图，根据研究的特性为每个案例研究设计了一个应用程序架构。此外，我们设计了一个部署视图来描述硬件和软件及其环境。结论：我们证明了创建参考架构的方法可用于基于数字孪生的预测性维护