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Andrei P. Kirilyuk。通用心智科学：基于复杂性的人工智能能否拯救危机中的世界？。2020 年。�hal-02882097�
尽管人工智能领域的实践努力呈指数级增长，但是传统科学框架仍然缺乏对智能和意识底层现象的真正科学和数学精确的理解。对于那些极其复杂的现象，不可避免地占主导地位的经验主义和反复试验的方法效率极低，最终只能从根本上有限地模仿智能行为。我们对大脑中未简化的多体相互作用过程进行了第一性原理分析，揭示了其新的定性特征，这些特征导致了严格定义的混沌、不可计算、智能和有意识的行为。基于获得的未简化动态复杂性、智能和意识的普遍概念，我们推导出适用于任何与环境交互的智能系统的普遍智能定律。我们最终展示了为什么以及如何这些从根本上得到证实且在实践中有效的智能系统动力学定律对于正确的人工智能设计和训练是不可或缺的，而这在全球朝着真正可持续发展迈进的关键变革时期是迫切需要的。
6511756，康明斯发动机中的生物柴油使用：备用发电机组应用白皮书
近年来，全球脱碳努力推动了对生物柴油的需求。生命周期或从摇篮到坟墓的温室气体 (GHG) 排放分析表明，与化石柴油相比，使用生物柴油可减少约 **40 – 86%。这些环境因素以及其他监管因素正在推动生物柴油进入传统上很少使用或不使用的领域。备用发电就是这样一种应用。从历史上看，备用发电设备制造商避免推荐使用生物柴油，因为该设备间歇运行，并且燃料长期储存不稳定。本文件旨在详细说明在备用发电应用中使用生物柴油混合燃料的一些注意事项和风险。本文件未提出任何新要求。有关燃料规格信息和用于特定康明斯发动机的核准燃料，请参阅康明斯® 产品油液服务手册，公告 5411406。
河岸树在气候危机中的韧性 - 碳
摘要 - 人类的生命是短暂的，而Cauvery是永恒的。随着行星由于人为作用而应对气候紧急情况，Cauvery River Basin（CRB）的河岸树作为重要的监护人，其重要的蛋白质用于隔离碳。这项研究强调了使用基于地面的非破坏性方法依属于CRB保护区的Talakaveri和Muthathi旅游场所中河岸树的碳固执潜力。Talakaveri, situated in Talakaveri Wildlife Sanctuary, neighbouring the Brahmagiri Wildlife Sanctuary witness diverse range of riparian tree species demonstrating significant carbon sequestration potential, whereas Muthathi despite harbouring fewer riparian tree species exhibit higher carbon sequestration potential primarily attributed tothe presence of Terminalia arjuna (Roxb.)Wight＆Arn。，CRB中的Keystone物种。这项研究揭示了河岸树在CRB内的碳封存中的关键作用，因此成为减轻气候危机并保护河流遗产的希望的灯塔。
智能手机中的晶体管如何形成量子点？
该团队取得了哪些成功？除了证明商用晶体管在低温下表现为量子点外，该团队还展示了使用商用半导体代工技术创建大型量子比特阵列的可行性。研究生 Suyash Pati Tripathi 设计了该团队的第一个 2 × 4 量子点阵列，实现了一个重要的里程碑。“这一突破使我们能够展示可以相互耦合的最小量子点（15 纳米 × 18 纳米）——这是量子技术领域向前迈出的重要一步，”他说。“然而，这只是一个开始！下一个目标是将这种量子点阵列与电子电路结合起来，创建一个完全集成的量子处理器。这种集成将使我们更接近开发实用、可扩展的量子计算机。”
“人们没有死，因为官员没有在训练中进行培训。 ‘这是因为他们是。”：加拿大媒体中心理健康危机中个人的警察降级
社会建构主义........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 21社会问题......................................................................................................................................................................... Frames ................................................................................................................................... 25 Why Social Constructionism and Social Problems Theory as a Guiding Framework?....................................................................................................................................................................................................................................................................
在食品危机中保护营养
粮食不安全和营养不良，由于与互联健康，气候和冲突相关危机有关的粮食系统中断，全球范围内正在增加。尽管全球政府致力于应对营养挑战，但政策的回应越来越集中于粮食安全，尤其是粮食负担能力。但是，这些短期措施通常忽略了将营养食品整合到食品系统中以确保改善长期营养的必要性。通过借鉴联合国粮食安全委员会关于粮食系统和营养的自愿指南，本文概述了政策制定者将营养纳入危机响应的关键要素的机会。可以进一步整合营养的关键政策领域包括社会保护，农业投资，贸易政策和城市规划。在这些措施中加强营养的重点对于建立长期激励措施至关重要，以支持食品系统转化以改善营养。利用政策过程的理论，我建议更牢固的治理和跨部门对话对于实现持续的营养成果至关重要。卫生决策者可以通过仔细构建政策问题，提倡促进跨部门合作以优先考虑营养的机构结构，并加强对食品系统政策制定兴趣冲突的管理，从而在支持跨部门政策变化方面发挥领导作用。
Rock One 传呼机中的更新结果_英语
在过去五年中，市政府已投资 3000 万美元用于小石城港的经济发展，最终获得了 8.31 亿美元的回报——这是小石城的真正成果。只需一分钱的投资，我们就可以继续保持这一势头：公园和娱乐公园和娱乐向经济发展影响基金投入 2200 万美元，通过激励措施和基础设施改善来吸引新的就业机会，包括进一步推进小石城港“超级站点”的建设。N
计算机中的人工智能：改变技术的未来
人工智能已成为最具变革性的技术之一，彻底改变了计算机的运行方式和与世界的互动方式。从自动驾驶汽车到个性化推荐，人工智能越来越多地融入我们日常生活的各个方面。本文探讨了人工智能如何融入计算机、其对不同行业的影响以及可能进一步塑造技术和社会的未来发展。人工智能是指在机器中模拟人类智能，这些机器被编程为自主思考、学习和决策。人工智能系统旨在模仿感知、推理、学习和解决问题等认知功能。人工智能的目标是创造能够执行通常需要人类智能的任务的机器，包括识别语音、理解自然语言、玩战略游戏和根据数据做出决策。人工智能大致分为两类：狭义人工智能和广义人工智能。狭义人工智能，也称为弱人工智能，旨在执行特定任务，例如语音识别或图像分类。当今大多数人工智能应用都属于这一类。通用人工智能，也称为强人工智能，是一个更高级的概念，其中机器具有执行人类可以执行的任何智力任务的能力。虽然通用人工智能仍然是一个理论概念，但狭义人工智能的快速发展已经对各个领域产生了深远的影响。人工智能与计算机的集成是通过几种关键技术实现的，每种技术都有助于智能系统的开发和部署：机器学习是人工智能的一个子集，专注于开发允许计算机从数据中学习并根据数据做出决策的算法。ML 模型不是明确编程来执行任务的，而是在大型数据集上进行训练，并随着接触更多数据而随着时间的推移提高其性能。ML 的应用包括垃圾邮件过滤、推荐系统和预测分析。深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层人工神经网络来对数据中的复杂模式进行建模。深度学习在图像和语音识别等技术进步中发挥了重要作用，在这些技术中，处理大量非结构化数据的能力至关重要。面部识别、自动驾驶汽车和自然语言处理等技术严重依赖深度学习。自动驾驶汽车。NLP 是 AI 的一个分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP 弥合了人类交流与计算机理解之间的差距，使与机器的交互更加自然和直观。计算机视觉使计算机能够根据图像和视频等视觉数据进行解释和决策。通过模仿人类视觉系统，计算机视觉实现了面部识别、物体检测和自主导航等应用。医疗保健、汽车和零售等行业正在利用计算机视觉来增强其服务和运营。AI 正在改变广泛的行业，推动创新，提高效率并创造新机遇：在医疗保健领域，AI 被用于诊断疾病、制定个性化治疗计划和加速药物发现。AI 驱动的工具还有助于管理患者数据、预测疾病爆发和改善整体患者护理。金融行业已将 AI 用于欺诈检测、算法交易和信用评分等任务。AI 正在通过提供个性化购物体验、优化供应链和改善库存管理来彻底改变零售业。电子商务平台使用 AI 算法根据客户行为和偏好推荐产品，而 AI 驱动的分析可帮助零售商预测需求并简化运营。
实验室玻璃器皿清洗机中的玻璃器皿蚀刻：原因……
玻璃器皿清洗机是现代科学实验室必不可少的部件，由于其方便、高效和效果，简化了各种科学仪器的清洗过程。然而，实验室偶尔会遇到玻璃器皿蚀刻的问题，这会损害玻璃器皿的完整性和功能性。蚀刻是玻璃器皿腐蚀的一种形式，表现为玻璃表面暗淡和磨砂的外观。玻璃的物理和化学变化通常会造成不可逆转的损坏。这种退化不仅损害了美观，而且还危及涉及蚀刻玻璃器皿的实验程序的准确性和精确度。本文全面分析了实验室清洗机内玻璃器皿蚀刻的原因、后果和可能的缓解策略。
巴基斯坦在经济危机中严厉打击非法经济
在这场危机中，政府继续维持高额财政赤字，并通过国内借贷来筹集资金。结果导致经济中的货币供应量和现金流通量急剧增加。因此，现金流通量在 2013 年徘徊在该国总货币供应量的 22% 左右，到 2023 年攀升至 29% 以上。16 其他政策选择，包括在巴基斯坦被洗钱监督组织金融行动特别工作组列入灰名单后对银行业实施更严格的合规要求，激励公民和家庭在现金经济中经营。17 现金经济的增长继续在更广泛的非法经济中发挥关键作用，特别是因为它与非法商品的流动和经济中日益美元化有关。