XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System机主
飞机维修行业的工作量和时间压力... - DergiPark
本研究的目的是从人为因素的角度考察飞机维修领域由于工作量和时间压力而发生的飞机事故。本研究采用了定性研究设计之一的案例研究方法。经观察，此次飞机事故的发生是因为维修技师在更换飞机主起落架时，没有将右起落架减震器管安装到主液压系统中，而主管人员也没有管控好这次维修操作。因此，在此次维护后首飞时，飞机在跑道上着陆时，感觉到右起落架剧烈震动，飞机向右偏离，随后右主起落架严重受损。当我们回顾事故发生的主要原因时，我们发现过大的工作量和时间压力影响了维护技术人员和主管的表现，并导致他们因人为因素而犯下错误。可以说这项研究很重要，因为它涉及真实事件，揭示了该事件中的人为因素错误如何危及飞行安全，并为飞机维修领域的文献做出了贡献。
飞机操作说明 轻型运动飞机...
AirBorne 团队由一群热心人士长期合作建立，他们对重量转移控制飞机的内在优势深信不疑。AirBorne 团队坚信您的新超轻型飞机将为您提供多年的飞行乐趣，我们祝愿您和您的家人未来飞行安全、愉快。本飞机操作说明中概述的操作程序是 AirBorne 自 1983 年以来积累的知识和经验的成果。注意：AirBorne 数据包会不时修订。因此，机主应及时通知 Airborne 其联系方式的任何变更。在 AirBorne 数据库中注册的机主将收到数据变更通知，并被引导至 AirBorne 网站 (http://www.airborne.com.au/) 查看相关页面。应尽快打印修订页面并将替换页面插入文件夹。修订表应同时更新适当的详细信息和日期。如果 AirBorne WindSports 提出请求，修订页面将通过邮件发送，联系方式位于本手册的前面。
超导量子比特读出
为了使超导量子比特成为大规模量子信息处理的可行平台，需要高保真度的读出。本论文研究了描述初始化和读出序列中的系统和时间演化的底层物理，以研究不同的物理参数如何影响状态准备和测量 (SPAM) 误差。通过校准单个超导量子比特，使用随机主方程建立了一个模拟模型来模拟量子比特谐振器系统的色散近似。该模型能够生成具有与实验室测量相似的分布和 SPAM 保真度的 IQ 测量的真实图。该模型用于估计三个因素对不保真度的贡献：非零温度、测量过程中的能量衰减和低效测量。我们得出结论，非零温度是所分析系统的最大贡献者。该模型进一步用于模拟具有边际改进的系统。这为讨论如何改进超导量子比特读出提供了基础。
电动汽车：技术入门和部分政策问题
混合动力电动汽车 (HEV)：内燃机主要为车轮提供动力。电池组和电动机提供补充动力。 插电式混合动力电动汽车 (PHEV)：电池组可以通过外部电源充电。根据车型不同，车轮的主要动力可能由电池组和电动机、内燃机或两者结合提供。 全电动汽车 (AEV；也称为电池电动汽车或 BEV)：电池组必须通过外部电源充电。电池组和电动机为车轮提供动力。 当前的技术为插电式电动汽车提供三种充电级别。1 级和 2 级是目前最广泛使用的，具有标准化的车辆连接器和充电端口，可以设置为家庭充电。3 级（也称为直流快速充电）提供市场上最快的充电速度，但由于电压高，无法在家中安装。3 级的车辆连接器和相应的充电端口也未标准化，目前不同的汽车制造商使用三种不同的系统。一些研究对快速充电对电池性能的潜在影响提出了担忧，从而导致了旨在解决潜在容量损失和充电周期减少的技术开发。
Terex GB: 移动式骨料破碎机 (第 2 批)
1. 项目摘要 目前，履带式移动骨料破碎机主要由柴油发动机驱动，驱动液压、机械离合器或电力驱动系统。该项目旨在开发和制造履带式移动骨料破碎机的工作原型，该破碎机配备下一代永磁电机和 DC（直流）总线驱动系统。作为项目的一部分，牵头组织（特雷克斯）与女王大学和其他组织（了解该技术）合作，协助将其应用于履带式移动骨料破碎机。作为技术设计的一部分，对破碎机的运行进行了分析，以了解工作周期以及该技术在其中的工作原理。此外，作为整个项目的一部分，还研究了可提供净零电能的替代电源，适合在没有主电源的地方为机械提供动力。该项目的主要目标是开发一种效率更高的履带式移动骨料破碎机，将柴油消耗量减少 20%，未来在有电源的情况下，燃料消耗量有望进一步减少高达 90%。本项目开发的技术也适用于其他半移动应用，例如环境处理设备（如 Terex Ecotec 粉碎机）。1.1 项目组织
5公里 最多8公斤 - NUVIATech 仪器
产品描述 BRUS 是一种无人机系统，具有先进的导航和操作功能，由远程操作员通过无线连接实时控制。BRUS 无人机主要由碳复合材料制成。独特的设计允许 BRUS 折叠到最小体积，只需放下两个臂并拆卸底盘，所有这些都无需使用工具。BRUS 可以配备多种有效载荷 - 用于快照和视频的相机、热像仪和红外相机以及多个传感器，如辐射监测模块等。BRUS 系统由两部分组成；无人机部分和地面控制站，允许与无人机交互并从传感器接收数据。地面控制站配备了强大的高级导航软件。命令控制由操纵杆或单击触摸屏提供。BRUS 有两种版本：基本版 BRUS 和重型版 BRUS，后者具有更高的性能和有效载荷能力。两种版本均可配备视频模块（日光高清摄像头）或视频 + 红外模块（日光摄像头、红外摄像头和飞行过程中在摄像头之间切换的系统）。该系统设计便于运输和操作。三个臂无需使用任何工具即可折叠，以装入运输箱中，其尺寸允许在普通汽车后备箱中运输。
多电动飞机评论
多电动飞机综述 A. A. AbdElhafez ∗ , A. J. Forsyth ∗∗ 摘要：多电动飞机 (MEA) 强调利用电力为非推进式飞机系统供电。采用 MEA 可实现许多优势，例如优化飞机性能并降低运营和维护成本。此外，MEA 减少了飞机的空气污染气体排放，这有助于解决气候变化问题。然而，MEA 对飞机电气系统提出了一些挑战，无论是在所需电量还是在电能的处理和管理方面。本文介绍了对 MEA 的综述。综述包括发电和电力系统架构的不同选项。关键词：MEA，发电，电力电子，电力系统 1.引言 近年来，航空工业在民用和军用领域都取得了巨大的进步，例如目前一些商用客机的重量超过 300 000 公斤，能够以 1000 公里/小时的速度不间断飞行 16 000 公里[1-4]。非推进式飞机系统通常由不同类型的二次动力组合驱动，例如液压、气动、电力和机械动力[1-3, 5- 7]。这些动力由不同的学科从飞机主发动机中提取。例如，机械动力通过从动轴从发动机获得，并由减速器驱动
5Q-SMA
摘要。目的：许多研究一直发现，SMN蛋白表达降低不会严重影响SMA患者的认知功能。但是，在不同的研究中，SMA患者的平均智能商在以上范围低于平均水平。通过新生儿筛查确定的SMA患者的认知发展仍然很大未知。方法：在2018年1月至2020年12月之间，使用Bayley III（BSID）在2岁之后，通过新生儿筛查确定的39个家庭中的47名合格SMA患者（23名女性/17名男性）中有40名。平均年龄为29.25个月（23-42个月）。17例患者患有2、11例患者有3例和12例患者的SMN2份≥4例。结果：认知量表：平均94.55（SD 24.01）;语言量表：平均86.09（SD 26.41）;运动量表：81.28（SD 28.07）。总体而言，认知量表表明，有14名儿童低于平均水平，20名儿童为平均水平，6名儿童高于平均水平。10/14分数低于平均水平的儿童有2份SMN2副本。事后成对比较表明，与BSID的电动机主尺度相比，认知主量表对SMN2副本的数量的敏感性要高（M = 10.27，p = 0.014）。也有证据表明，认知得分高于语言主量表（M = 7.11，p = 0.090）。结论：尽管早期开始治疗，但SMA儿童的认知儿童的认知发展受损，但强调了SMN蛋白在大脑发育的早期阶段的关键作用。
探索人类控制下的人机共同创造力
生成式人工智能有可能支持人类的创造力。在过去 60 年里，以人为本的人工智能 (HCAI) 学者们提出了多种模型来设计人机共同创造系统。1961 年，Rhodes 提出了“4P”模型，即“一个人在某个环境中通过计算机化流程制造一件产品 (Press)”[1]。在早期观点中，计算机主要是一种工具。近 60 年后，Kantosalo 和 Takala 对他们的“5C”模型进行了最新更新：“一个集体 (一个人和一个人工智能) 合作为某个情境中的社区做出贡献”[2]。在 Kantosalo 和 Takala 的框架内，以及 Glăveanu 在分布式创造力方面的工作 [3]，我们研究一个或多个人如何与人工智能代理合作共同创造贡献，同时保持人类对过程和结果的控制。在早期工作中，我们为软件工程任务的大型语言模型 (LLM) 开发了一个对话式 UI [4]。在一项定量实验中，Ross 及其同事表明，经过精心调优的 UI 可以让后端 LLM 表现得谦逊、礼貌且非常支持 [5]。我们重新使用了这种架构，通过仔细的提示工程来探索创造力和共同创造的机会。在调查了人与人之间的共同创造策略 [6、7、8] 之后，我们进行了三项非正式实验 [9]，采用了众所周知的用富有成效的表述来构建问题的策略 [10、11]。接下来，在第四个实验中，我们探索了更强大的概念，即在发现初始框架在某些方面存在缺陷或不足 [13] 后，重新构建问题 [12]。对话式 UI 允许人类控制如何