The Commissioners express their appreciation to the staff who worked on the interim report – Assistant Commissioner Sara Collard, who managed the inquiry, and other team members including Rebecca Stoeckel, Paul Loke, Hudan Nuch, Belinda Cheong, Uttam Khanal, Federica Lannan, Dominic Merrifield, Ethan Li, Jasper Sheehan and Aalya Sukkarieh.我们的感谢也向Leanne Schuck和Yvette Goss致力于行政和项目支持。
摘要◥目的:Lynch综合征(LS)是一种遗传病,终身患有大肠癌和子宫内膜癌的风险。运动是一种非药物干预措施,可降低癌症风险,尽管尚未对其对LS患者的影响进行前瞻性研究。在这里,我们评估了12个月的有氧运动循环干预对LS载体免疫系统生物学的影响。患者和方法:为了解决这个问题,我们将21例LS招募到非随机,顺序干预分配,临床试验中,以评估一个为期12个月的锻炼计划的效果,该计划每周3次循环课程45分钟,而通常以一次性锻炼咨询课程作为控制。我们分析了使用代谢组学的运动对心脏呼吸系统的影响,循环和结直肠组织生物标志物的影响,
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://creativecommons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非在信用额度中另有说明。
抽象的网络物理系统(CPS)在我们的日常生活中变得越来越无处不在,复杂和强大。固有的好处和舒适感在其人生周期的每一步都产生了环境影响。这种影响很大,不幸的是,今天常常被忽略。由于网络物理系统往往是“不可见的”,因此需要在设计阶段的早期认识到基础架构和所需资源。在本文中,讨论了在实施的早期阶段的环境影响注意事项,并讨论了通过人地球 - 系统观点改善设计选择的机会。作者讨论了与CPS支持的系统构造,数据管理以及总体目标和功能有关的方面。通过特定的智能家庭案例,说明了对设备和数据管理的生命评估的潜力。通过明确考虑不同的配置,可以分析设计决策的环境影响。我们正在进行的研究目标是一种设计方法,以融合智能系统的效用,性能和较小的环境影响之间。
高风险的酒精和非法药物使用是疾病和住院并发症的危险因素。本研究调查了临床医生是否在急性住院内科患者的电子记录中记录药物使用情况。研究样本包括 2016 年 11 月至 2017 年 12 月期间在挪威奥斯陆一家内科医院接受治疗的 2,872 名患者,前瞻性地收集了药物使用数据,从而确定了酒精和非法药物阳性患者。医院工作人员不知道这些数据。对于研究证实的酒精使用量超过低风险指南(酒精使用障碍识别测试 4 评分 [AUDIT-4] 女性≥ 5,男性≥ 7)和/或非法药物使用(液相色谱-质谱 [LC-MS] 分析检测到一种或多种非法药物)的患者,检查了医生是否记录了定量的药物使用评估和干预措施。在 548 名经研究证实的酒精阳性患者中,医生记录了 43.2%(n = 237)患者的使用数量和频率 (QF),22.0%(n = 121)患者的干预措施。酒精干预与有害饮酒(AUDIT-4 ≥ 9 分;调整后的优势比 [AOR] = 4.87;95% CI:2.54 – 9.31;p < 0.001)和 QF 评估(AOR = 3.66;95% CI:1.13 – 11.84;p = 0.02)相关。在 157 名非法药物阳性患者中,34.4%(n = 54)定量描述了药物使用情况,26.0%(n = 40)描述了干预措施。医院医生对酒精和非法药物使用的定量评估率较低,因此干预率较低。错过了减少或干预酗酒和非法药物滥用风险的重要机会。
本工作论文构成了OECD发展援助委员会的子公司,是反腐败任务团队(ACTT)的主持下的多年工作计划“非法金融流量和石油商品交易”的一部分。工作论文描述了作者的初步结果或正在进行的研究,并发表了有关经合组织在其中工作的广泛问题的讨论。本工作文件不应报告为代表经合组织或其成员国的官方观点。表达的意见和所采用的论点是作者的观点。工作文件应用了团队作为ERC Advanced G Rant的一部分开发的比较法医方法:公司套利和CPL地图:全球经济中控制的隐藏结构(Corplink)。授予号。69494。我们要感谢凯瑟琳·安德森(Catherine Anderson),面团波特(Dough Porter),丽贝卡·恩格布森(Rebecca Engebretsen),迈克尔·沃茨(Michael Watts),菲尔·库尔伯特(Phil Culbert),奥利娜·艾萨瓦(Olena Isaeva),他们对商品贸易和IFF的复杂世界的专家洞察力以及他们对早期出版草案的建议和评论。
从更广阔的情况下,德国行业一直是过去几年中整个经济问题的最佳例子:陷入周期性和结构性的逆风之间,最后意识到,廉价能源的旧宏观业务模型和易于访问的大型出口市场不再起作用。投资不足的10年,竞争力不断恶化以及中国从出口目的地向凶猛的工业竞争对手的转变已经造成了 - 并将继续对德国经济造成损失。与2000年代初期,德国经济“疾病”或问题是高失业率和严格的劳动力市场,目前的问题要多样化,因此比20年前更难以解决。也不要忘记,2000年代初期的外部环境对德国的支持更为支持,中国进入了世界贸易组织和欧盟的扩大,而不是当前的地缘政治紧张局势,后院的战争和保护主义的崛起。
抽象背景:阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是一种普遍且潜在的严重睡眠障碍,其特征是睡眠期间呼吸反复中断。机器学习模型已越来越多地应用于OSA研究的各个方面,包括诊断,治疗优化和开发用于内型和疾病机制的生物标志物。方法:本叙述性评论研究了从2018年至2023年间发表的254个科学出版物中提取的数据,从诊断算法到治疗和患者管理策略的各种研究工作。我们通过评估了研究中所使用的技术,应用领域,模型评估策略和数据集特征,评估了OSA研究中机器学习的景观。结果:我们的分析表明,大多数机器学习应用都集中在OSA分类和诊断上,并利用各种数据源,例如多摄影,心电图数据和可穿戴设备。深度学习模型是最受欢迎的,其次是支持向量机,分类任务是最常见的。我们还发现,研究队列主要是超重的男性,女性的人数不足,年轻肥胖成年人,
小型改造项目的数量是大小从100,000美元到$ 249,999的总合格费用不等的项目。中型改造项目的规模从250,000美元到2,999,999美元不等。预定的竞争摄入量是为加拿大大型改造和新建筑物的竞争摄入量。大型改造项目的大小从$ 3,000,000到$ 25,000,000*的总合格费用不等。新的构建项目是大小从300万美元到$ 25,000,000*的总合格费用不等的项目。描述绿色和包容性社区建筑(GICB)计划是一项基于国家功绩的计划,目的是改善加拿大社区中社区建筑的可用性和条件,他们经历了更高的需求,目前服务不足。同时,该计划有助于刺激经济,同时创造良好的工作机会并符合加拿大加强气候计划的目标。小型项目的截止日期持续摄入;大型项目计划于7月进行摄入。更多信息