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2024机动战士会议博览会
AAR Mobility Systems Jeff Hermanson (231) 779-4815 jeffrey.hermanson@aarcorp.com AAR Mobility Systems' Website AAR Mobility Systems is a leading global supplier of military rapid deployment equipment and mobile tactical shelters, offering products that enhance our military and government customers' ability to mobilize, deploy, maneuver, and sustain forces.我们通过服务中心，领域服务团队和战略合作伙伴的网络来支持我们的产品。展位：74 |黄金赞助商ADS，Inc。Heather Maxham（757）419-1056 hmaxham@adsinc.com广告网站的网站广告是全球总理设备，采购和支持解决方案专家，军事，执法，第一个响应者和国防行业。我们专注于通过最大的产品和服务选择，最广泛的采购和合同选择以及世界一流的支持和物流解决方案来解决您的挑战。展位：92 |总理赞助商Aerovironment，Inc。Taylor Nobles（805）210-1754 nobles@avinc.com Aerovironment的网站Aerovironment是无人飞机系统（UAS）和战术导弹系统的全球领导者，并为国防，政府和商业客户提供服务。拥有近50年的经验，我们位于包括机器人技术，传感器，软件分析和连接性的未来功能的交集。展位：99 |总理赞助商Aivot Robotics，Inc。Shashwat Srivastav（425）802-8601 shashwat@aivot.com机器人学习技能，接收命令并用口语回复。AIVOT的软件可以部署在任何商业硬件上，例如机器人武器，四倍的机器人和无人车辆。展位：13 |黄金赞助商
使用 MPC 限制战斗机机动 - DiVA
实现这一目标的一种方法是所谓的预测调节，该方法已成功应用于流程工业等领域。预测控制在实践中是指计算机试图预测（预测）飞机未来的运动，并据此找到最佳的控制命令，从而在不超出任何限制的情况下，最大程度地遵循飞行员的意愿。这是通过制定数学优化问题来完成的，您希望最小化飞行员的愿望与飞机未来行为的预测之间的差异。此优化问题的次要条件是飞机的动力学以及系统中可能存在的所有限制。一旦有新的测量数据可用，飞机的控制计算机就会解决这个优化问题，即每秒多次。这些优化问题很复杂，需要大量的计算能力。因此，一个巨大的挑战是让这些变得更简单并且更适合航空业。
词语很重要：揭开“机动”的神秘面纱
机动是陆军最常见的作战理论术语之一，但它到底意味着什么？对于陆军使命中如此重要的概念，它值得仔细研究。机动一词在作战理论中的使用范围正在扩大。战争性质的变化激发了陆军作为联合部队的一部分利用新技术进行机动的新作战概念。当代军事领导人和规划人员使用“跨域机动”和“扩展机动”等术语来描述太空、网络空间、电磁频谱 (EMS) 和信息环境等新兴领域和维度中的作战。对于那些熟悉机动的传统应用——陆战——的人来说，这引出了一个问题：我们如何才能像在地面上描述作战一样准确地描述虚拟域中的作战，尤其是在战略层面和整个冲突范围内？虽然为了描述目的而将这些概念进行比较并无不妥，但值得考虑误解这些重要概念的风险。
机动需求部门工业日分组讨论...
机动能力发展与整合局 (MCDID) 负责确定和开发未来部队能力以及未来步兵、装甲和机器人需求，涵盖条令、组织、训练、物资、领导力发展、人员和设施 (DOTMLPF) 领域，从而打造一支训练有素、准备就绪的机动部队，完全融入陆军、联合和联合作战，以保持我方士兵及其作战编队的战场主导地位。
使用多参数进行高机动目标跟踪...
目前，已提出了许多大机动目标跟踪算法[1～14]，其中Singer模型[15～18]是常见的机动目标跟踪模型，适用于多种情况和各种类型的机动，但强机动会引起较大的跟踪误差，由于目标机动性的不确定性和模糊性较强，特定的模型参数很难适应目标的强机动变化。模糊推理方法[19，20]属于基于模糊集理论和模糊数学的模糊控制方法。自从1965年Zadeh提出模糊集的概念以来，模糊系统的研究得到了迅速发展，模糊控制技术在工业生产控制中得到了广泛的应用。为了适应复杂多变的运动模式，提高Singer模型在强机动跟踪情况下的性能，在
成员国提供的军事机动训练队 - NET
› 00... PDF 2022年9月1日 — 2022年9月1日军事MTT任务最终报告 - 模板...符合联合国标准，包括DPO设计指南，...在LCM数字中。
利用机器进行机动火箭的设计...
航空航天工程将巧妙的概念带到了科学技术的前沿。随着自着陆火箭和运载火箭的出现，挑战也随之而来。该项目旨在扩展控制方面的新挑战。设计和实施 PID 控制器，为未来的更大创新奠定基础。该项目的工作完成了可行控制系统的设计。之后，使用 Scikit 学习包通过 Python 中的线性回归方法对控制器进行调整。然后对计算机自动控制器调整、手动调整和机器学习算法调整进行了比较。结果得出结论，针对特定情况的专门机器学习方法在实施时可以带来更好的整体性能提升。飞行中的机动火箭是概念和设计的证明，这将在未来带来更大的控制创新。
成员国提供的军事机动训练队 - NET
› 00... PDF 2022 年 9 月 1 日 — 2022 年 9 月 1 日军事 MTT 任务最终报告 - 模板......符合联合国标准，包括 DPO 设计指南，......在 LCM Digital 中。
解决机动对 SSA 准确性和及时性的负面影响
机动是轨道运行、星座维护、轨道插入、处置和完成任务的命脉。正如动力和受控飞行对于莱特兄弟“实现飞行”至关重要一样，能够在太空中机动对于航天运行也至关重要。然而，尽管机动对轨道运行有诸多好处，但机动是实现 SSA 准确性、及时性、协方差真实性和安全性的最重要驱动因素和最薄弱环节。美国政府长期免费向航天器运营商提供的轨道和会合评估产品未能充分解决已知和非合作机动。多年来，航天器运营商一直敏锐地意识到这些 SSA 能力的差距，甚至迫使一些航天器运营商自组并资助空间数据协会，作为解决这些已知机动缺陷的权宜之计。
雷电冲击 - 美国陆军机动卓越中心
装甲部队参谋长和美国陆军武器装备司令部评论 装甲学校和摩尔堡向您问好！整个夏天，装甲学校的首要任务仍然是继续为装甲部队培养专家，使他们能够在需要时作战并取得胜利。 9 月，我们参加了在摩尔堡举行的机动作战人员会议。对于那些无法参加的人，摩尔堡和 MCoE 团队举办了一场一流的活动，使人们能够就机动部队的现状和未来进行深入讨论。在会议期间，时任陆军代理参谋长乔治将军强调了他对部队的关注点 — — 作战、提供随时待命的战斗编队、持续转型和加强职业建设。在装甲学校，我们在他的指导下，正在勤奋工作，确保为我们的装甲和骑兵部队创造条件，使他们今天就做好准备，同时为明天的部队做好准备。我们将通过三条努力来实现这一目标 — — 最大限度地提高装甲和骑兵编队的“今晚战斗”能力；增强组织的杀伤力、可持续性和自我保护能力；并使装甲和骑兵编队不断转型。