XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System机和
计算机和论文中认知负荷的回顾
摘要 课堂上科技的使用日益增多，也带来了一波基于计算机的评估浪潮。关于基于计算机的测试的争论通常以效率和数据管理为框架：基于计算机的测试有助于更有效地处理测试数据，并提高反馈可用于学生学习的速度，而不是以学生使用新学习工具所体验到的直接影响为框架。虽然基于计算机的测试可能有益，但对于一些学生来说，其结果可能适得其反。本评论考虑了测试模式对学生的认知（通常是隐性的）影响，参考了测试表现和认知负荷的主观测量。提出了对教师、测试编写者和未来研究的考虑，旨在提高学习者主观体验作为教育政策制定指导视角的重要性。
包机和探险旅行
用于数据收集、观察和协作任务执行的卓越平台 Antipodes 拥有两个 1.47 米（58 英寸）半球形丙烯酸圆顶，为深海探险期间的直接科学观察和拍摄提供卓越的视野。她的容量允许来自多个学科的船员实时协作，因此检查不仅限于操作员指定的感兴趣区域，而是由船上人员的共识决定，从而允许不同的视角。得益于其全套导航和声纳设备，Antipodes 还能够在低能见度和多变的天气条件下全天候运行，使其船员能够及时、有效地对海洋环境进行调查。除了标准的导航和采样设备套件（包括机械臂、多波束声纳和高清成像功能）外，Antipodes 还具有完全可配置性，可满足研究和商业界最复杂的数据收集需求。
佳能打印机和多功能设备的安全白皮书指南支持NIST SP 800-171和NIST SP 800-172
在试用的基础上等同于NIST SP 800-171的水平。在不久的将来，预计 * 2 CUI是指受控的未分类信息。NARA（国家档案和记录NARA（国家档案和记录
对无人机和未螺旋系统感兴趣？
本课程是关于设计和构建多趋势和固定周UAS的四道菜系列中的第一场。它为新的工程辅修工程奠定了基础，并教授了开发未经自主系统的关键技能。了解更多信息：catalog.odu.edu/courses/engn/
对自然农业与绿色革兰粉种植系统中有机和常规农业实践的比较
自然农业系统（NFS）是降低生产成本以及对外部投入的依赖的传统种植方法之一。被认为是一种农业生态上多样化的农业实践，它带来了许多生态和社会利益。为了了解自然农业实践的可持续性，在V.C.区域农业研究站（ZARS）进行了实地实验。Farm，Mandya，Karnataka，印度，连续数年（2019年至2022年）。这些实验是在一个随机完整的块设计中进行的，该设计包括五种复制和四种不同的农业实践，即治疗，即绝对控制（AC），有机生产系统（OPS），自然农业系统（NFS）和UAS，GKVK，Bengaluru的UAS实践（RPP）（RPP）。农业实践的汇总数据表明，在绿色克和帕迪的RPP中记录了耕作实践中的生长，产量和营养吸收的显着差异，其产量和养分吸收显着更高。四年合并数据的结果表明，与常规农业实践相比，自然农业的产量分别降低了134（23.53％）和3350 kg HA -1（74.49％）的绿色克和帕迪。还通过覆盖绿色克和稻田，记录了33.38％和30.23％的杂草控制效率。基于这项研究，我们发现低营养需求的农作物（例如绿色克（豆类））在天然耕作中比较养分高营养的需求农作物，即帕迪（Paddy）。在自然农业下的产量可以通过应用农场肥料和其他自然来源来提高植物营养。
应用无人机和人工智能监测和保护自然生态系统
摘要 近年来，无人机与人工智能 (AI) 技术的融合已成为保护和管理自然生态系统的一种有前途的方法。本文探讨了无人机和人工智能在监测和保护这些宝贵环境中的应用。无人机配备了各种传感器，如摄像头、激光雷达和热成像，为大面积和难以接近的区域的数据收集提供了前所未有的能力。结合人工智能算法，这些平台可以快速准确地分析大量数据，为生态系统健康、生物多样性和环境变化提供宝贵的见解。人工智能的使用使物种识别、栖息地测绘和异常检测等任务自动化，大大提高了监测工作的效率和效果。机器学习算法可以在大型数据集上进行训练以识别模式和异常，从而实现对非法采伐、偷猎和栖息地破坏等威胁的实时检测。此外，配备人工智能系统的无人机可以通过向决策者提供及时和准确的信息来促进自适应管理策略。通过监测植被、水质和野生动物种群的变化，保护从业者可以实施有针对性的干预措施，以减轻威胁并促进生态系统的恢复力。本文重点介绍了无人机和人工智能成功应用于生态系统监测和保护的几个案例研究，范围从热带雨林到珊瑚礁和稀树草原。这些例子证明了该方法在不同栖息地和地理区域之间的多功能性和可扩展性。
外部评估中的计算机和辅助技术
必须在 PDF 阅读器中打开其他格式的数字文件。建议使用 Adobe Acrobat Reader。学校不得在互联网浏览器中打开文件，因为这些文件可能无法正确保存或运行。辅助技术（包括屏幕阅读器和语音识别软件）必须在 PDF 环境中运行。（如果学校可能需要采取其他安排，以便为个别残疾学生提供专门的无障碍软件，则应联系 QCAA AARA 部门）。如有需要，将向各学校提供与使用 QCAA 批准的非标准数字格式相关的单独说明。
摘要已经写了很多关于通过社交媒体，智能手机和立即访问数据
摘要已经写了很多关于通过社交媒体，智能手机以及通过Internet立即访问数据和信息的新一代的技能和能力的文章。今天的大学生使用互联网长大，他们在那里生成和消费数据。但是，即将到来的大学生是否有必要在数字世界中蓬勃发展的技能，该数字世界需要从数据中生成，分析和分享见解的能力？本文介绍了一项研究，在两个新英格兰小型机构中进行了一项研究，每个机构都有一个商业重点，该机构研究了一年级大学生的数字技能，这些技能与他们在进入大学之前已经开发的技能有关。作者还考虑一年级大学生与以前的技术技能有关的“数字鸿沟”。在应用数据素养能力的数据框架时，结果表明，对一年级大学生的数据素养技能对他们作为未来信息技术工作者的学术成功至关重要。关键字：数据素养，数字素养，数字技能，数字本地，一年级大学生。推荐引用：Mentzer，K.，Frydenberg，M.，Patterson，A。（2024）。精通技术的学生技术素养吗？一年级大学生的数字和数据素养技能。信息系统教育杂志，第22（3）页，第4-24页。https://doi.org/10.62273/mfsd3135。https://doi.org/10.62273/mfsd3135。