专业:主要目标是培养人才掌握最新和未来的技术,使他们能够协助公司实施涉及人工智能和/或机器人技术的创新项目。成功完成硕士课程后,学生将能够规划和管理涉及使用人工智能和机器人技术的项目。通过接触基于人工智能的几种算法,他们将能够使用机器学习开发与多个领域相关的软件工具。研究:该硕士课程的主要目标是创造一种多学科互动的文化,以促进未来使用人工智能和机器人技术为社会服务的研究和创新。目标应用领域是:健康/教育/环境/能源/教育/生产力等。
机器人与人工智能工程是一门跨学科工程领域,结合了机械、电气、计算机、系统和机电一体化工程的原理。它涵盖了先进的机器设计和基于计算机的控制器,即机电一体化系统概念。先进的机器设计与先进的自动控制设计将提高系统机制性能。此外,电气工程、基于计算机的自动控制和人工智能算法将增强系统的智能化,并能够完成复杂的任务。机器人与人工智能工程专注于由机械和电子系统组成的先进机器设计、制造工艺和维护过程。因此,该系统可以自动运行并以高精度工作。该系统由系统或工厂、执行器、传感器、控制器和智能组成。因此,机器人与人工智能工程师将学习有关这些组件的知识以及工业标准、工业安全标准和管理流程,以有效地使用先进的机器。每位学生必须累计至少 146 个学分才能毕业于汽车设计与制造工程学士学位(国际项目),其中还包括 2 个工业培训学分和 3 个高级项目学分。课程委员会
人工智能 (AI) 一词由斯坦福大学名誉教授约翰·麦卡锡于 1955 年创造,他将其定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能是开发能够模仿人类能力甚至超越人类能力的计算机和机器人的领域。支持人工智能的程序可以分析和情境化数据以提供信息或自动触发操作而无需人工交互。
自太空探索开始以来,火星和月球一直被轨道器、着陆器和探测车所探索。超过四十个任务瞄准火星,一百多个任务瞄准月球。开发用于探索天体的新型策略和技术仍然是航天机构的重点。多机器人系统对于行星探索尤其有前景,因为它们对单个故障更具鲁棒性,并且有可能探索更大的区域;但是,操作员可以单独控制的机器人数量是有限的。我们最近参加了欧洲航天局在西班牙兰萨罗特岛的月球/火星模拟站举行的跨学科设备测试活动 (PANGAEA-X)。我们使用了一群无人机 (UAV) 来研究系统操作和人为因素的相互作用。人类操作员通过自组织网络和数据共享协议指挥群体在两种控制模式下探索未知区域:一种是操作员分别指示每个机器人;另一种是操作员为群体提供一般指导,群体通过分布式决策和共识建立相结合的方式进行自组织。我们通过瞳孔测量评估每种情况下的认知负荷,并通过自我报告评估感知到的任务需求和直觉性。我们的结果表明,通过群体智能实现更高的自主性可以减少工作量,让操作员有时间执行其他任务,例如监督策略和沟通。未来的工作将进一步利用群体智能的进步进行探索任务。
9. 在图上绘制 x 和 y 点数组。10. 在图上使用不同类型的标记和线条样式。11. 声明轴的标签。(绘制售价和原价)。12. 绘制条形图 - 使用最畅销书数据集绘制年度数据,并找出多年来最畅销的类型。13. 绘制直方图 - 使用前 200 名 YouTube 用户的数据集进行绘制,并找出最受欢迎的类型。还可以使用直方图绘制每个类型的关注者。14. 回归作业(预测未来) - 绘制年份和平均气温之间的关系。你能预测未来几年的平均气温吗?你从趋势中推断出什么?15. 创建正态分布并在图形中显示(使用 Numpy + Matplotlib) - 在图中显示学生的分数并检查它是否是正态分布?这些数据的平均值、中位数和众数是什么? 16. 编写一个 Python 程序来计算电费。接受用户的上一次电表读数和当前电表读数以及每单位电费。计算用户的单位数和总账单消耗量。17. 一家公司决定给员工 5% 的奖金,如果员工的服务年限超过 5 年。编写一个 Python 程序来询问用户的工资和服务年限,并打印净奖金金额。
■ 注意事项 ● 光学方面的建议 • 本装置的镜头需要保持清洁。灰尘、水或油等可能会损害本装置的特性。请在实际应用中予以考虑。 • 请勿清洗。清洗可能会损害光学系统等的特性。由于本产品并非防清洗设计,请在实际使用时确认耐化学性。 ● 特性方面的建议 • 如果在发射器和检测器部分前面设置光学滤镜,建议使用在本产品的 LED 发射波长范围(λ = 850 ± 70nm)内具有最高透射率的光学滤镜。滤镜的两面应为镜面抛光。此外,由于根据保护盖和本产品之间的距离或保护盖的厚度,可能不能满足特性,请在实际应用中充分确认操作后再使用本产品。 • 如果在传感器和检测物体之间有物体靠近传感器的发射器侧,请在充分确认该传感器的特性不会因该物体而改变后再使用该设备。 • 当探测器暴露在太阳、钨丝灯等的直射光下时,有时无法准确测量距离。请考虑探测器不暴露在直射光下的设计