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World File Search System机器人
空中机器人
目标：该课程的目的是对气候变化的影响有了解，并提供知识和工具，以制定有效的气候变化适应和缓解策略。结果：完成后，学生将能够确定气候变化的自然和人为驱动因素，了解气候变化的直接观察，并描述气候变化对农业，林业，生态系统，水资源，社会，社会和人类健康的影响。课程概述介绍，类型及其气候影响，气候变化的建模，气候变化模型的类型，气候变化和湿地：对气候变化的物理科学的影响，适应和缓解，气候变化的物理科学的基本理解，气候变化的影响以及人类对气候变化的反应以及对气候变化的适应性，自然和人类驱动器的适应性，对气候变化的适应性，并定制了对气候变化的态度，请访问态度的变化。对生态系统，土地利用，水资源，社会和人类健康的影响和适应实践，气候变化策略，碳固执，向碳中性能源的过渡，地理工程以及能源效率的措施，提高气候变化政策和社会变化政策，国际气候变化谈判，国际气候变化协商，监管工具，监管工具，变革和社会变革。气候变化和粮食生产，气候变化及其对巴基斯坦农业，水资源，森林等的影响。推荐书1。适应气候变化 /马克·佩林。Abingdon，英格兰奥克森；纽约Routledge，C2010。
如何构建机器人
Meghan Grome博士是纽约科学院教育和公共计划的执行董事。她是学院与纽约州立大学之间的295万美元合作赠款的原则调查员。她曾是国家州长协会的高级政策分析师，在那里她从事《美国创新计划》和《建立茎议程》（STEM Andera）的合作，这是改善科学教育管道的框架。Linda M.Rodríguez，M.A。是纽约市青年和社区发展部能力建设助理专员。 她监督DYCD与社区组织的技术援助工作，并管理用于评估提供商的质量保证系统。 她还组织了该市首次以STEM为主题的专业发展会议，由300多个课后领导人参加。 加入DYCD之前，她曾在国家青年和劳动力发展中介机构工作。Linda M.Rodríguez，M.A。是纽约市青年和社区发展部能力建设助理专员。她监督DYCD与社区组织的技术援助工作，并管理用于评估提供商的质量保证系统。她还组织了该市首次以STEM为主题的专业发展会议，由300多个课后领导人参加。加入DYCD之前，她曾在国家青年和劳动力发展中介机构工作。
机器人与仿生学
欢迎参加 IEEE-ROBIO 2021，又称 2021 年 IEEE 机器人与仿生学国际会议。IEEE-ROBIO 2021 将于 2021 年 12 月 27 日至 31 日在中国三亚海南福朋喜来登酒店举行。三亚市以其原始的历史村落和现代豪华度假酒店而闻名，一直是中国和世界各地最受欢迎的旅游目的地之一。冬季温暖的天气吸引了世界各地的游客。IEEE-ROBIO 是一个成熟而充满活力的国际会议，自 2004 年以来每年举办一次，并在机器人和仿生学领域获得了越来越高的国际知名度。由于 COVID-19 疫情，IEEE-ROBIO 2020 和 2021 将合并，并作为混合会议联合举行。 IEEE-ROBIO 2021 的主题是“机器人和仿生学应对社会重大挑战”，反映了人们对机器人和仿生学的开发和应用兴趣和研究投入的快速增长，以满足尚未满足的需求，以及它们对人类福祉和社会的潜在影响。我们很高兴为您带来 2021 年会议，这是一个来自不同国家的研究人员交流广泛科学主题的平台。IEEE-ROBIO 2021 共收到来自 12 个国家和地区的 398 篇论文提交。经过仔细的审查过程，332 篇（83%）的论文被技术项目接受。在提交的论文中，排名前五的主题是机器人控制、仿生机器人、软材料机器人、操控和机器人学习。提交论文最多的国家和地区（按降序排列）是中国、日本、德国、香港、英国和美国。 IEEE ROBIO 2021 为期五天的会议计划包括 3 场全体会议和 5 场主题演讲，由机器人和仿生学领域的顶尖研究人员发表。IEEE-ROBIO 2021 的录用论文分为 46 个口头会议和 3 个海报会议。IEEE-ROBIO 2021 是许多组织和个人共同努力的结果。没有他们的支持、奉献和贡献，IEEE-ROBIO 2021 就不可能实现。首先，我们衷心感谢我们的赞助商，IEEE 机器人与自动化协会、深圳机器人研究院、千叶工业大学、南开大学、中科院沈阳自动化研究所、德克萨斯州立大学、东北大学和 NOKOV 有限公司。其次，我们要感谢 IEEE-ROIBO 2021 组委会成员在各自的角色和职责范围内所做的不懈努力和工作。第三，我们要感谢 IEEE-ROBIO 2021 技术计划委员会成员的辛勤工作，这对于确保公平、仔细的审查过程以及鼓舞人心的技术计划至关重要。最后但同样重要的是，我们要感谢所有提交论文的作者，以及前往会议上展示其作品的演讲者，这次会议的成功离不开他们的帮助。IEEE-ROBIO 2021 无疑是您享受和庆祝的会议。
机器人工程师
随着可观的3D打印的出现，可以按需构建自定义制造的工具，并且添加了低成本的计算机，传感器和执行器，甚至可以构造自定义的机器人。当需要自主系统在新环境中操作或执行新任务时，此功能特别有用。例如，在城市搜救和救援中，通常很难预见如何获得访问权限，以及机器人完成其任务需要什么样的配置。同样，在敏捷制造中，为新任务重新装修自动化设备也消耗了大量资源。降低这一成本使制造商能够对市场变化更容易和有效地做出反应。在本文中，我们描述了用于自动设计和构建3D可打印工具的方法，这些工具可以由机器人用于响应新颖和不断变化的环境和任务。设计源自ILP系统学到的规格。响应机器人在紧急情况下越来越多地使用[5]。目前，他们主要被送入灾难现场，以进行初步监视，然后才进入危险的环境。通常，不可能事先知道机器人需要什么功能来完成其任务。例如，在灾难网站（例如倒塌的建筑物）中获得并在灾难网站上工作是有问题的，因为它们包含意外的障碍，损坏的基础设施，狭窄的空间等。因此，很难预见应该如何配置机器人。而不是使用3D打印，可以创建适合灾难网站独特情况的自定义工具，甚至可以制造完整的机器人[6]。
电脑机器人
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