XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System机器人化
IGF1受体抑制作用通过自噬和免疫依赖机制– 放大了癌症药物的作用 长期随访和优化单介素-1抑制剂在单基自身炎症性疾病管理中：来自JIR队列的现实生活数据 v-，u-，l-or w形经济复苏后， 改进了量子应用的非线性设备 准确确定整个标记位置 - 透明质酸作为多功能治疗系统的最新进展和前景 用于治疗应用的氧化铁纳米颗粒
抽象的背景药理学自噬增强构成了预防或治疗大多数主要年龄相关疾病的临床上验证的策略。在此考虑的驱动下，我们在机器人化的荧光显微镜平台上对65,000种不同化合物进行了高含量/高吞吐量屏幕，以识别新型的自噬诱导剂。结果，我们报告了picropodophophlilin（PPP）作为自噬通量的有效诱导剂的发现，该诱导剂是在靶向上的作用，是胰岛素样生长因子-1受体（IGF1R）的酪氨酸激酶活性的抑制剂。因此，PPP失去了其在缺乏IGF1R或表达组成性活跃的Akt丝氨酸/苏氨酸激酶1（AKT1）突变体的细胞中的自噬刺激活性。使用对癌症的小鼠施用，PPP通过免疫原性细胞毒剂和程序性细胞死亡1（PDCD1（PDCD1，pd-1）的结合，提高了化学免疫疗法的治疗功效。当肿瘤对PPP不敏感或自噬不足时，这些PPP效应就会丧失。与化学疗法结合使用，PPP通过细胞毒性T淋巴细胞增强了肿瘤的浸润，同时还原了调节性T细胞。在人类三阴性乳腺癌患者中，IGF1R的激活磷酸化与抑制自噬相关，局部免疫力不利，预后不良。总结结论，这些结果表明，IGF1R可能构成一个新型且可吸毒的治疗靶标，用于与化学疗法结合进行癌症治疗。
微电子与社会：好坏参半
众所周知，罗马俱乐部的核心问题是“人类的困境”以及人类如何克服这种在未来几年似乎会愈演愈烈的困境。罗马俱乐部之前的所有报告，从“增长的时代”开始，都集中在这个问题上。这本书也不例外。它着眼于一种新现象，这种现象已经对我们的生活产生了深远的影响，并且在可预见的未来将产生更大的影响，即新的基于微电子的技术。微电子通过小型化、自动化、计算机化和机器人化，将从根本上改变我们的生活，并影响到我们生活的方方面面：工作、家庭、政治、科学、战争和和平。罗马俱乐部认识到这一变化的重要性，要求本书的编辑们编写一份文件，尽可能清楚地阐述挑战、机遇和问题，让广大公众了解微电子的发展对他们意味着什么，从而激发公众的知情辩论，讨论采取什么策略来确保新技术造福人类而不是损害人类。这个主题必然很复杂，涉及很多方面，所以本书试图阐明问题的各个方面。它首先从一般介绍开始，提出了一个主要问题：我们只是在处理一项新技术，还是在面对一场新的工业革命？为了让大家大致了解微电子发展的历史及其所涉及的基本技术，接下来是一章关于实际技术的内容。然后是讨论已经投入使用或正在开发的特定应用。关于微电子的章节的作者
数字化社会工作还是电子社会工作？走向数字化环境中的社会工作
机器人化、自动化和数字化等过程原本与制造、物流或会计相关，如今正逐渐渗透到服务业，为行业提供帮助。在 2020-2022 年的新冠病毒大流行期间，数字技术在该领域的应用加速发展。当时，在保持社交距离措施的影响下，人们被迫在网上处理许多事务，从事以前无法想象的职业的工人几乎在一夜之间转为在家办公。以前避免使用这些选项的客户已经开始使用电子银行或在线购物。视频聊天的转变改变了教育和社交互动的过程。最后，亲人之间的交流也转移到了在线平台。我们生活在线上线下混合的现实中，许多人，尤其是年轻人，将数字化视为首要任务。应用程序还用于健身、烹饪或冥想等体育活动。互联网不是一个独立的领域或区域，而是融入了人们的生活。社会工作者也注意到了变化，因为这种情况使他们无法亲自与客户见面。临终关怀机构的社会工作者通过智能手机与客户的亲人交流。他们使用平板电脑让客户能够与远距离的家人交流。儿童和青少年社会工作者通过笔记本电脑与客户联系。咨询社会工作者正在尝试通过视频学习咨询艺术。社会服务主管正在基于云的平台上召开员工会议。本文的目的是总结和反思数字环境中新兴社会工作的当代问题，这些问题因社交距离而加速* 通讯作者：daniel.markovic@ku.sk
就业不安全感是社会心理风险的一个例子...
目的：本文的目的是考虑到所检查领域的潜在性别差异，以确定与自动化，机器人化和人工智能发展相关的感觉。设计/方法论/方法：通过使用问题和实证研究的理论分析来实现目标。实证研究是在2023年使用大波兰各行业员工的大波兰案件调查进行的（n = 189）。发现：在工作环境中，性别对人工智能发展的感觉之间没有显着差异。我们自己研究的分析结果并未确认文献中有关该主题的恐惧和焦虑。研究局限性/含义：由于进行了试点研究，某些限制可能是小样本和行业和职位的特殊性（该研究主要是针对一组所谓的知识工作者和行政员工）。实际含义：女性比男性更需要对人工智能的法律法规，而且对技术和人工智能的发展表现出更积极的态度。在计划在公司中实施新技术时，值得使用这些结论。社会影响：AI技术正在以前所未有的速度发展，为人们打开了无限的可能性，并显着影响其个人和职业生活。关键字：压力，人工智能，性别，工作不安全感，自动化，多样性管理，可持续工作条件。现代技术方法中缺乏重大的性别差异使我们能够反驳某些性别刻板印象。独创性/价值：虽然心理社会职业风险的问题多年来一直是许多研究和分析的主题，但讨论领域中性别差异的问题构成了一个很大的研究差距。本文类别：研究论文。
利用AI和机器化作为公共关系工具，由尼日利亚南南的精选金融机构
人工智能（AI）是积极的，有时会对各种专业领域产生负面影响。在公共关系领域，PR的工具和技术正在快速变化，以反映AI的到来和演变。此进化还包括使用机器化来优化PR的策略和过程以实现确定的目标。AI和机器化在尼日利亚影响PR实践的距离和哪种方式？本研究研究了南尼日利亚的精选金融机构将AI和机器化作为PR工具的使用。技术接受模型（TAM）以及用途和满足理论（UGT）用作理论框架。使用了调查研究设计。该研究的人口包括精选金融机构的客户和员工； Access Bank PLC，担保信托银行（GT银行），尼日利亚第一银行和Zenith Bank。369的样本量使用Topman的未指定人群的公式确定。研究结果表明，除其他外，AI驱动的聊天机器人和机器人过程自动化（RPA）有可能提高CRM在尼日利亚银行中的有效性。受访者报告说，AI和RPA技术改善了问题的解决方案，减少了等待时间并启用了24/7的可用性，从而提高了客户满意度更高。但是，该研究还强调了尼日利亚银行有效CRM中个人化相互作用的重要性。受访者更喜欢允许人性化服务和与人类代理商互动的途径。因此，建议尼日利亚银行在利用AI和机器人技术和提供个性化客户服务之间取得平衡。关键字：用途，AI，机器人化，公关工具，金融机构，南南，尼日利亚
气候变化对农业生产和粮食安全的影响
在发达国家，人形机器人朝着成为教育的利益相关者迈向21日作为本世纪的技术现象，它在不久的将来对土耳其教育体系的反映可以预见。这种反思的过程将决定教师的看法和态度。在这方面，重要的是要了解教师对这个主题的看法。这项研究的目的是从这一重要性中转移出来，是确定教师对人形机器人在教育和富兰克斯坦综合症中使用的看法，并根据各种变量进行分析。在筛查模型中进行的研究是对在公立学校工作的1075名教师进行的。用问卷形式收集数据，并用描述性统计技术进行分析。由于分析的结果，确定参与的教师对二元观点有二元观点，尽管他们对人类机器人的了解不多，对这个主题的正面和负面。老师看到了类人形机器人的功能，他们认为这些机器人在教育中部分有用作为帮助老师。根据这些拒绝取代人形机器人的老师的说法，他们的缺点是限制沟通，教学机械化和损害学生隐私的形式。教师对人形机器人的看法因人口统计学变量而有所不同。最后，老师发现类人机器人变得自治（Frankeştayn综合征），即使他们不了解太多，他们还是以人类和教育的名义发现了这种令人恐惧的事情。在研究中，这种对西方文化的恐惧，土耳其教育体系21Century技术的整合，并强调，应该担心它应该被机器人化。
智能采煤机器人关键技术
摘 要： 采煤机是综采工作面的核心装备，研发智能采煤机器人是实现综采工作面智能化的关键。 综合分析当前采煤机机器人化研究进程中的传感检测、位姿控制、速度控制、截割轨迹规划与跟 踪控制等技术的研究现状，提出研发智能采煤机器人必须破解的 “ 智能感知、位姿控制、速度控制、 截割轨迹规划与跟踪控制、位 − 姿 − 速协同控制 ” 五大关键技术，并给出解决方案。针对智能感知 问题，提出了构建智能感知系统思路，给出了智能采煤机器人智能感知系统的架构，实现对运行 状态、位姿、环境等全面感知，为智能采煤机器人安全、可靠运行提供保障；针对位姿控制问题， 提出了智能 PID 位姿控制思路，给出了改进遗传算法的 PID 位姿控制方法，实现了智能采煤机器 人位姿精准控制；针对速度控制问题，提出了融合 “ 力 − 电 ” 异构数据的截割载荷测量思路，给出 了基于神经网络算法的截割载荷测量方法，实现了截割载荷的精准测量；提出牵引与截割速度自 适应控制思路，给出了人工智能算法牵引与截割速度决策方法和滑模自抗扰控制的牵引与截割速 度控制方法，实现了智能采煤机器人速度精准自适应控制；针对截割轨迹规划与跟踪控制问题， 提出了截割轨迹精准规划思路，给出了融合地质数据和历史截割数据的截割轨迹规划模型，实现 了截割轨迹的精准规划；提出了截割轨迹精准跟踪控制思路，给出了智能插补算法的截割轨迹跟 踪控制方法，实现了智能采煤机器人截割轨迹高精度规划与精准跟踪控制；针对 “ 位 − 姿 − 速 ” 协同 控制问题，提出了 “ 位 − 姿 − 速 ” 协同控制参数智能优化思路，给出了基于多系统互约束的改进粒子 群 “ 位 − 姿 − 速 ” 协同控制参数优化方法，实现了智能采煤机器人智能高效作业。深入研究五大关键 技术破解思路，有利于加快推动研发高性能、高效率、高可靠的智能采煤机器人。
智能网格中区块链和人工智能的整合：全面评论I. Hammouti A. Addaim Z. Guennoun
INTEGRATION OF BLOCKCHAIN AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SMART GRIDS: A COMPREHENSIVE REVIEW I. Hammouti A. Addaim Z. Guennoun Department of Smart Communications Research Team (SCRT), University Center for Research in Space Technologies (CURTS), Mohammadia School of Engineers, Rabat, Morocco iliasshammouti@research.emi.ac.ma, addaim@emi.ac.ma, zouhair@emi.ac.ma智能网格中的摘要区块链和人工智能（AI）集成为操作当代电网提供了一种新颖的范式。区块链是一种一致且分配的分类帐解决方案，它为数据记录方法带来了高度的安全性和透明度，这对于保证网格的可靠性是初步有益的。在这种情况下，AI在数据处理，机器学习能力，机器人化方面具有各种额外功能，可预先维护，智能电力分配以及来自网络威胁的安全性。本文着重于将这些技术结合在智能网格中的可行性。此外，它讨论了这些技术如何在P2P能源交易，预测性维护和需求响应应用中发挥作用。它还讨论了与应用程序有关的问题，例如可伸缩性，互操作性，能耗和监管问题。来自世界各地的示例显示了区块链和人工智能如何共同努力，以提高电网效率，安全性和环境友好性。但是，本文的重点是这样的事实，即这种技术的执行是灵活的，因此呼吁进一步的研发来克服现有的局限性，从而阻碍了这些技术的最佳执行。开发使用区块链和AI的智能网格的前景，使能源供应在将来更加可靠和创新；但是，这也是在成为的过程中，也是通过工业，学术界和各个机构等不同部门之间的合作来获得我们所设想的唯一途径。关键字：区块链，人工智能（AI），智能电网，数据安全性，预测性维护，网络安全，P2P能源交易，机器学习，可伸缩性1。简介智能电网是能源领域的革命性进步，涉及将数字技术纳入电网系统。智能网格意味着改善管理电力流的条件，提高其效率和可靠性，并减少对环境的负面影响。扩展
DIADEM：一项探索性优先研究计划和……
国家新闻稿 – 巴黎 – 2022 年 6 月 7 日 由 CNRS 和 CEA 共同领导的 DIADEM 1 探索性优先研究计划和基础设施 (PEPR) 旨在通过利用人工智能 (AI) 的力量加速创新材料的使用。该项目于 2022 年 6 月 7 日启动，由 PIA 4 资助，8 年预算近 8500 万欧元。它将专注于创建四个持久的平台，作为“示范”项目的基础，这些项目将使用创新方法展示关键材料。新材料的发现对于应对与能源、交通、能源转型、数字化转型和健康有关的社会挑战至关重要。然而，这些材料变得越来越复杂。人工智能 (AI) 在努力超越这种复杂性并在短时间内解决这些紧迫问题方面至关重要。基于这些新技术的 DIADEM PEPR 是一项雄心勃勃的加速计划，旨在设计并推向市场高性能材料，这些材料既耐用又由非关键和无毒的原材料制成，从而提高法国工业的竞争力，并促进法国的经济发展。 PEPR 的活动将基于分布在法国领土上的四个平台，以综合方式结合建模、数值模拟、人工智能方法、合成筛选技术和高通量表征。这些平台占 DIADEM 总预算的 40%。这些持久平台创造的协同效应将促进材料科学的创新能力。为了证明这一点，在其领域获得国际认可的科学家将基于这些平台开展“示范”项目。其中七个项目（平台和演示）已经启动，另外七个将于 9 月启动，另外三个将于 2022 年底启动。他们将展示感兴趣的材料以及战略技术的发展（3D 和 4D 打印、微流体、机器人化等），还将展示新方法的可行性。PEPR 将把近 40% 的预算用于 30 个项目，这些项目将从 2024 年开始通过三次面向广大法国社区的征集提案来选出，估计法国社区有近 4,000 名科学家。这些项目将依靠 PEPR 创建的平台，并将强调其国际性，尤其是欧洲合作。还将征集一项意向书，用于对法国科学家进行初步和专业培训，预算为 300 万欧元。
人工智能在商业决策中的道德含义：
让学校沮丧，购买者顾问和网络外观令人沮丧，专家们在可以想象的说服答复中提高了错误数据的风险（Pierani and Bruggeman，2023年）。尽管进行了一些考试（Repel等，2016）已经完成了在等级结构环境中涉及人造智能的优点和担忧，但有限的研究是针对哪些界限影响了在协会明确导航中对模拟情报的接受。正在进行的论文的承诺正在揭示围绕模拟情报接收的洞察力和恐惧，以及联想如何处理这些见解并减轻与人工智能接待相关的危险。kshetri（2021，p。970）提示：“人造意识（模拟情报）可能是一种开创性的力量，可能会改变董事会和等级实践的工作”。机器可以在工作练习中协调或击败人们，这需要高度精神，因为新的处理设备，更为显着的计算以及在辉煌的机器时代中的大量信息衡量（Autor and Dorn，2013; Manyika等，2017）。根据Davenport和Kirby（2016）的说法，有一种全球自动化趋势涉及机器，可以在更复杂且结构较低的数据环境中做出自主决策。根据Davenport和Kirby（2016）进行的案例研究，三年来总投资回报率从650％到800％不等。本探索论文主要关注与AI或深刻学习思想相关的大脑网络的利用。This contention has been validated by concentrates on that showed that early mechanization was for the most part centered around routine undertakings and choices performed by low-and medium-talented laborers - contrasted with current computerization progresses, which are equipped for robotizing errands and choices performed by information laborers that have high mental abilities, which features the risk of the "machine for human" replacement in associations (Autor and Dorn, 2013; Frey and Osborne，2013年； Loebbecke和Picot，2015年）。此外，美国银行Merrill -Lynch预测，到2025年，AI的影响可能在14万亿至33万亿美元之间，降低了9万亿美元的就业成本（经济学家，2016年）。因此，仅在2015年仅在2015年就花在了人工智能组织上的85亿美元，这并不是什么意外的，将2010年的四倍（金融专家，2016年）折叠。可以利用各种人工智能，例如大脑组织，群洞察力，遗传计算和蓬松的理由来照顾各种真实问题（Autor，2015年）。正在进行的评论由于其学习和进一步发展动态执行的能力而围绕大脑网络的中心（Duana等，2019）。大脑网络的学习技能将这种人造的智能与使用基于规则的或主框架选择的机器人化分开，可以将这些智能分类为基于规则或主框架的选择，而这些智能可以将其分类不大。如果满足这种情况，将是基于标准的选择的例证，请执行此活动（Davenport和Kirby，2016年）。因此，他的中心是关于这种发展的传播（Detjen等，2021）。由有机模型促进的大脑网络再现相关的大脑单位，证明了神经元如何连接（Duana et al。，2019）。组织中复制的神经元要么依靠加权量的反馈。学习通过改变载荷的过程进行，直到活动使执行令人满意的时间为止（Nilson，1998）。Rogers（1995），这是一种在接收创新的假设，试图理解如何，原因和以什么速度新颖的思想和创新扩散。就AI的特定方面而言，例如自动决策，该理论是有限的。AI的这种特征比技术的初始功能要远远远，这是为了启用和协助人类：每当人们定制学习时，可以自由地从人身上工作。我们调查了有关多功能结构假设（AST）的著作，以发展如何解释人工智能接收的障碍。