PHL 324 课程指南 – 控制论/人工智能简介 这是 PHL324 – 控制论/人工智能。PHL324 是一门两学分课程,最短持续时间为一个学期。这是尼日利亚国家开放大学 (NOUN) 所有本科生的必修课程。本课程向学生介绍人工智能 (A.I.) 的研究,这是一种源自机器的特殊智能。这是对智能机器存储信息、解决数学问题及其获取知识的准确性的能力的广泛调查。学生将了解人工智能的本质,即其在模拟、信息传播、信息检索和机器语言领域的知识表示能力,以及人工智能对人类知识增长的贡献。以及人工智能可以促进更好地理解人类知识的来源、范围和局限性的各种方式。此外,本课程将研究人工智能的认识论局限性。换句话说,智能机器提供的知识类型以及关于机器是否可以等同于人类的争议性辩论以及人类意识的不可约性将成为哲学研究的主题。课程目标 在本课程结束时,您将能够: • 了解什么是人工智能。• 了解人工智能的历史发展。• 解释人工智能在接收和存储信息、解决数学问题以及获取知识的准确性方面的能力。• 解释人工智能在模拟、信息传播、信息检索和机器语言领域的知识表示中的作用和能力。• 概述人工智能的优点和缺点 • 确定人工智能对人类知识增长的贡献• 阐明人工智能与人类智能相比的认识论局限性 • 评估人工智能的当前和未来前景。完成本课程 要成功完成本课程,请阅读学习单元,完成所有
计算机是一种电子设备,可用于电子信号。打开信号分别表示1和0。二进制语言,也称为机器语言,在两位数0和1上工作。早期用于工作的计算机专家仅使用二进制语言提供指导。多年来,已经开发了许多类似于简单的英语术语的用户友好语言,并且每个计算机程序员都不需要学习并用二进制语言提供说明。许多用户友好的语言已经开发了C,C ++,Java,JavaScript,Python等。这些语言被称为高级语言。需要在翻译人员的帮助下将高级语言给出的命令转换为二进制语言。
人文科学,COER 大学,印度鲁尔基 摘要:在人工智能、机器人、机器语言、手机和所有其他便捷通信方式的时代,我们将揭开心灵感应这一迷人的概念。心灵感应的概念可以在印度的往世书和史诗中追溯到。许多事件代表了通过心灵感应进行通信以及在没有任何机械设备或其他设备的情况下获取如何使用它的知识的方式。在 Amish Tripathi 的“湿婆三部曲”中,我们发现使用心灵感应技术从另一个地方联系接收者。心灵感应不仅是一种独特的、增强情节的元素,可以强化人物的特殊能力并增加故事的神秘气氛,而且还给我们留下了心灵感应文化的痕迹。 关键词 - 心灵联系、心灵感应、思想转移、超感知觉 (ESP)、心理同步、读心术、脑机接口、神经网状和脑植入物。
虚拟现实是人们可以创造和体验虚拟世界的空间。它可以创造和体验虚拟世界,通过视觉、听觉、触觉、嗅觉、知觉等各种感官产生沉浸感。虚拟现实具有沉浸感、交互性和可视性三大特点。借助人机交互,其交互性可以得到简化。与计算机生成的“虚拟”物体交互,可以产生用户与虚拟物体之间的互动感,从而使人类生活更加自然、和谐。因此,在虚拟现实中,为了给用户提供更好的体验,面向应用,人机交互是重要的一环[1,2]。人与机器之间存在着沟通的通道,人机交互是通向这个通道的桥梁。从理论上讲,人类的交流不再依赖机器语言,在没有键盘、鼠标、触摸屏等中间设备的情况下,人与人之间可以随时随地进行自由交流,从而实现人类物理世界与虚拟现实的最终融合。但由于技术条件限制,预期目标尚未实现[3,4]。在虚拟现实中,描述一个人的
典型的微处理器由算术和逻辑单元(ALU)与控制单元相关联,以处理指令执行。几乎所有的微处理器都基于商店程序概念的原理。在商店编程概念中,程序或说明被顺序存储在要执行的存储位置中。要使用微处理器执行任何任务,它将由用户编程。因此,程序员必须对其内部资源,功能和支持说明有所了解。每个微处理器都有一组指令,这是由微处理器制造商提供的列表。微处理器的指令集以两种形式提供:二进制机器代码和mnemonics。微处理器以二进制数量0和1。以二进制模式形式的一组指令称为机器语言,我们很难理解。因此,将二进制模式赋予缩写名称,称为助记符,形成了汇编语言。使用称为“汇编程序”的应用程序,将汇编级语言转换为二进制机器级语言。使用的技术:用于芯片的半导体制造技术是:
受认知启发的 NLP 利用人类数据来教机器语言处理机制。最近,神经网络已经通过行为数据得到增强,以解决一系列涵盖语法和语义的 NLP 任务。我们是第一个利用神经科学数据,即脑电图 (EEG),为神经注意力模型提供有关人类大脑语言处理的信息的人。处理 EEG 数据的挑战在于特征非常丰富,需要大量预处理才能分离特定于文本处理的信号。我们设计了一种方法来寻找这样的 EEG 特征,通过将理论驱动的裁剪与随机森林树分割相结合来监督机器注意力。经过这种降维后,预处理的 EEG 特征能够区分从公开的 EEG 语料库中检索到的两个阅读任务。我们应用这些特征来规范关系分类的注意力,并表明 EEG 比强基线更具信息量。这种改进取决于任务的认知负荷和 EEG 频域。因此,用 EEG 信号通知神经注意力模型是有益的,但需要进一步研究以了解哪些维度在 NLP 任务中最有用。
引言 数字业务或电子商务已经产生了一个具有先进功能和安全复杂性的新型生态系统。在这个新的生态系统中,公司应该在网络安全 (CS) 框架和网络攻击风险之间取得平衡,以确保当前和未来的安全。近年来,人工智能 (AI) 技术已成为跨学科和领域改进实践的重要策略 (1)。CS 领域也不例外。面向 AI 的技术提供了更好的网络防御应用程序,并协助对手增强攻击方法。网络犯罪分子也意识到了创新的前景,并经常将高级方法用于恶意目的 (1)。CS 需要采用防御策略来防止任何未经授权的计算资源、程序、网络访问、破坏或更改。在进攻方面,网络犯罪分子使用人工智能来增强其攻击的复杂性和能力。而在防御方面,公司使用基于 AI 的防御系统和策略,这些系统和策略高效、灵活且强大,可以自动识别威胁并采用最佳缓解方法 (1)。机器语言(ML)被认为是当前和未来 CS 的基于 AI 的战略,因为它具有发现模式、提取数据和得出推论的能力。
设计研究中的摘要对设计师如何使用设计方法和启发式快捷方式解决复杂问题有深切的兴趣,尤其是与机器语言(ML)如何相关以模拟设计过程。通过引入大型语言模型(LLM),例如CHAT GPT,我们可以欣赏具有生成AI(Gen gen AI)和生成设计的显着功能的软件,可用于帮助设计师的产品的三维设计。在本文中,我们将重点介绍AI将如何影响计算中的设计,确定相关内容并提出新的开发机会。我们的兴趣是检查具有更好和新颖的软件解决方案的潜力,使它们在设计合成过程中易于使用,并且能够在整个3D CAD开发阶段进行调整。我们旨在解决的具体问题是如何使用AI&3D CAD软件来优化设计师从概念到生产所花费的时间,而不会影响设计思维,方法论和实践过程的质量。Gen AI作为一个不断发展的平台有可能为行业和学术团体长期以来预测的生产生产力转移创造设计。设计将保持创造力,创造性,个人主义或团队,并使用我们所说的AI设计助理Aida。
在未来的一次涉及几个主要靶场和试验设施基地 (MRTFB) 的测试日中,在 O Dark Thirty,这款造型优美的自主高超音速防空导弹从发射器中冲出,划破夜空。几秒钟之内,该武器就从空中、陆地、海上和太空中的机外传感器获取了目标群的信息;所有这些都通过卫星和地面网络在多域交战中进行通信。该网络向随时准备交战的其他武器系统提供信息,而来自靶场仪表传感器的连续信息则表明交战是成功还是失败。这种系统之体系主题确保了对任何对手采取优势和果断的行动。突然间,成群的目标做出猛烈但预先编程好的机动来对抗无数的武器系统交战,从而促使所有交战的系统采取相关行动。射程控制系统自动合并所有射程传感器数据,以便对所有参与者的轨迹进行最佳估计,这些数据来自雷达、GPS、光学、遥测和其他以人工智能、机器语言和特殊数据融合算法驱动的遥感配置运行的系统。结果数据对于测试范围客户的决策过程和模型和模拟的验证以及对单个武器系统的“记录”评估和综合多领域整体评估至关重要。在涉及的 MRTFB 中,这个复杂的系统
** Dr. K.P.Yadav 介绍 软件可靠性是评估软件质量的重要因素。软件可靠性是指软件在指定条件下在指定时间内不会导致系统故障的可能性。根据 ISO/IEC 25010:2011 产品质量模型,可靠性定义为系统、组件或产品在指定条件下在指定时间内执行指定功能的程度。软件可靠性是质量模型八个功能特性中影响软件系统效率的关键因素之一,该特性进一步分为成熟度、可用性、容错性和可用性等子特性。与硬件一样,软件的可靠性也可以测量和评估。如今,软件在越来越多的行业中发挥着越来越重要的作用。随着现代工业系统日益复杂,软件可靠性的保证也愈加困难。目前,尽管已经开展了大量研究,并有大量应用投入使用,但软件可靠性领域还有很长的路要走。计算机系统分为硬件和软件。硬件包括电子外围设备、设备和设备等。软件是使用硬件组件执行的程序。它指示硬件组件做什么。指令集称为程序,编写此类程序的过程称为编程。程序可以用任何编程语言编写,如 C、CPP、Visual Basics 和 Java 等。这些编程语言必须转换为机器语言,因为它们可以被操作系统理解。软件由计算机程序组成,计算机程序是计算机的指令序列。编写(或编码)程序的过程称为编程,执行此任务的个人称为程序员。软件在人类生活的几乎所有领域都变得越来越重要,例如电视、手机、智能设备和登录任何互联网应用程序等;