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GAO-24-107195，航空安全：联邦政府努力解决机场附近未经授权的无人机飞行问题
除了对飞机和其他物体造成潜在的安全风险外，机场未经授权的无人机操作，无论是有意还是无意，都可能导致航班延误并严重扰乱空中交通管制。例如，2018 年，英国当局因盖特威克国际机场附近未经授权的无人机活动在假日期间取消了数百个航班。为了帮助确保空域安全，2018 年颁布了一项立法，要求 FAA 制定一项计划，以认证、许可、授权或允许部署无人机检测和缓解技术。3 该计划的制定正在进行中，无人机事件仍在继续。2022 年 7 月，由于发现无人机，里根华盛顿国家机场的航班运营暂停。据 TSA 官员称，2023 年 6 月，一架未经授权的无人机导致匹兹堡国际机场地面停留 30 分钟。
未来通信无线电平台认证成本估算
本文档详细介绍了 2020 年后用于空中交通管制数据通信的未来通信无线电平台的认证成本估算。认证成本基于 IEEE 802.16e（移动 WiMAX）标准，如下所示： • IEEE 802.16e 已被选为用于机场地面运营的未来通信基础设施 (FCI) 技术。FCI 无线电将在 5.091 至 5.150 GHz 之间的 C 波段运行。• IEEE 802.16e 提供了许多可用于尚未标准化的 L 波段数字航空通信系统 -1 (LDACS-1) 无线电的元素和功能。这些 FCI 无线电将用于飞行中操作，并将在 L 波段运行。由于尚未对 FCI 的新无线电组件进行故障模式和危害分析，因此提供了 D 至 A 级认证成本估算。这项研究旨在为欧洲空中导航安全组织提供不同认证方面以及不同平台选项各自成本的清晰图景：1.纯 COTS 产品 2.基于 SDR 论坛的开发 (SCA) 3.基于 FPGA 的开发 4.可重新编程的处理器
用于在 ODE 中在线发布的论文准备模板
图3描述了CJU的机场地面配置。CJU有两条交叉跑道和40个停机位。总长度为3180m的07/25跑道通常用于起飞和到达，而长度为1900m的13/31跑道很少使用。在机坪区域，有两组平行的停机位，如图4所示。由于A组和B组的后推路线相互重叠，A组停机位上的飞机在收到管制员的指令后，无需后推程序即可立即开始滑行。CJU的一个主要特点是机坪区域周围存在瓶颈。由于滑行道有限且机坪区域狭窄，如果滑行道被后推或滑行的飞机占用，其他飞机应留在指定的停机位上。因此，起飞顺序几乎与机坪退出顺序相同，这不能反映在预定起飞时间前有足够时间的飞机的优先权。 CJU 在出发方面的问题之一是交通管理计划 (TMI)。TMI 是一种经常发布的出发限制，原因是
文章基于视觉的飞机周转中入/出站和对接/解除对接节点的自动收集
摘要：飞机周转过程中关键里程碑节点的自动采集是机场协同决策发展需求中的重要内容。本文提出一种基于计算机视觉的框架，自动识别航班进出站、停靠/脱离站活动并记录相应的关键里程碑节点。该框架无缝集成了计算机视觉领域的最新算法和技术，包括预处理和关键里程碑采集两个模块。预处理模块从机场地面复杂背景中提取关键里程碑节点执行者的时空信息。第二个模块针对两类关键里程碑节点，即以路内和路外为代表的基于单目标的节点和以对接和解除对接楼梯为代表的基于双目标交互的节点，分别设计了两种关键里程碑的收集方法。构建了两个数据集用于所提框架的训练、测试和评估。现场实验结果表明，所提框架可以替代目前常规的手动记录方法，有助于自动收集这些关键里程碑节点。
文章 基于视觉的飞机周转中进/出站和对接/解除对接节点的自动收集
摘要：飞机周转过程中关键里程碑节点的自动采集是机场协同决策发展需求中的重要内容。本文提出一种基于计算机视觉的框架，自动识别航班进出站、停靠/脱离站活动并记录相应的关键里程碑节点。该框架无缝集成了计算机视觉领域的最新算法和技术，包括预处理和关键里程碑采集两个模块。预处理模块从机场地面复杂背景中提取关键里程碑节点执行者的时空信息。第二个模块针对两类关键里程碑节点，即以路内和路外为代表的基于单目标的节点和以对接和解除对接楼梯为代表的基于双目标交互的节点，分别设计了两种关键里程碑的收集方法。构建了两个数据集用于所提框架的训练、测试和评估。现场实验结果表明，所提框架可以替代目前常规的手动记录方法，有助于自动收集这些关键里程碑节点。
从多静态雷达原理中得出的 ASDE 雷达性能的潜在增强 - 数字航空电子系统，2001 年。DASC。第 20 届会议
机场地面探测设备 (ASDE) 雷达易受多径传播和散射效应的影响，这可能导致在机场表面的关键位置（如跑道和滑行道 [l]）放置假目标。此类假目标很容易损害这些雷达的性能，并导致控制器做出非常不理想的反应，包括当此类多径假目标位于跑道上时不必要地中止着陆和起飞操作。这些情况会影响操作效率，也会降低用户对 ASDE 雷达和相关系统的信心，从而对安全产生不利影响。对该问题的评估导致考虑通过将当前的单基地雷达转变为多基地配置 (ASDE-MP) 来增强 ASDE 雷达性能。多基地雷达提供对目标的多重检测以及对导致假目标检测的多径散射现象的显着差异响应。后者特性通过结合位于不同位置的多个雷达接收器的信息来减少对假目标的检测，从而对机场表面的共同关注区域进行监视。
多物体轨迹的方法...
在机场环境中，没有一个单一的传感器系统能够满足跟踪和识别所有类型移动物体的要求。近年来，无线传感器网络 (WSN) 已在许多关键应用中得到部署，例如安全监视和目标跟踪。该技术可以帮助以较低的成本满足机场监视要求，对于小型机场尤其有用，并且可以填补大型机场的雷达覆盖空白。本文提出了一种全局集成解决方案，使用声学传感器预测目标轨迹并防止与机场环境关键区域发生碰撞。所提出的系统代表了一种低成本有效的监视技术，用于定位和跟踪移动物体，使用更先进的无线传感器网络和跟踪算法。首选系统最终可以替代地面运动主雷达 (SMR)，后者是世界上用于跟踪机场地面运动的最广泛的雷达。所提出的跟踪系统使用特殊形式的 PHD 滤波器和粒子滤波器来准确跟踪多个目标。
机场作为能源枢纽
本报告探讨了机场作为能源枢纽的作用——随着运输和能源系统转向减少对化石燃料的依赖，这一概念可能会得以实现。这一概念意味着机场扩大其职责范围和业务运营，从而有助于航空运输系统从当今的航空燃料向电力、氢气或生物燃料等无化石替代品的转变。因此，作为能源枢纽，机场可以为减少航空业的碳足迹做出贡献。除了为航班本身提供电力或由非化石电力生产的其它航空燃料外，机场地面运营的电气化还可以进一步将机场融入电网，减少当地排放，为全球温室气体减排做出贡献。凭借现有的交通和物流联系，机场还可以发挥协调未来交通能源需求的作用，为当地能源市场做出贡献并支持电网稳定。通过整合可再生能源生产、能源储存甚至无化石燃料的生产，机场将成为交通和能源系统的双向枢纽。这平衡了多种需求，有助于实现整个经济的总体可持续发展目标。
NAAT 提案和简介 | EAMTC
1.执行摘要 北极光航空技术私人学院有限公司 (NAAT) 致力于创建和维持一个航空和教育系统，以促进个人航空事业以及区域航空的生存力和增长。NAAT 作为一所航空学院，具有竞争力，可帮助评估机会并进行竞争分析以确定客户的需求和期望。我们提供不同的国际认可的学术和专业航空培训计划，我们的愿景是服务于尚未服务和未满足的航空市场的广泛领域。在启动该项目之前，我们从各种利益相关者、高校代表、顾问和航空业领袖那里获得了宝贵的意见。课程和协调 在我们对区域航空市场的研究中，很明显该地区需要三个航空计划：航空管理、专业飞行员培训、机场地面运营和航空维护/技术。这些课程的毕业生被视为维持任何航空市场的基石。我们的区域市场需要这些专业人士，但我们缺乏适当的学术课程，目前全国各地都没有足够的课程。NAAT 旨在与各种国家和国际机构合作，在尼泊尔推出经认可的航空课程，以填补这一空白。1.1 使命 根据全球行业的要求，在航空领域提供可靠和高质量的培训。1.2 成功的关键 为了实现公司的目标并满足市场的需求；公司的活动如下； 与国际教育机构合作，根据全球市场的需求提供优质的航空教育。
基于机器的低级风剪切预测...
摘要 - 高级风剪（LLWS）是影响安全性，守时性和环境的最突出的航空危害之一。为了减轻其效果，几个机场已经配备了专用系统，能够识别跑道附近LLW的存在。这些系统通常包含不同设备的集合，包括终端多普勒天气雷达，多普勒光检测和范围，以及沿机场地面扩散的动态计网络。LLWS识别技术基于垂直风轮廓的测量，当检测到风向或强度的快速变化时发出警告。由于此方法基于实时数据，因此在即将进行的LLWS事件的可能性上没有提供有用的预测。此外，就购买和维护而言，与LLWS检测系统相关的成本非常高，因此其安装非常高。在这项研究中，我们根据使用机器学习（ML）技术（用于从地面站观测值和压力水平的数值天气模型获得的风数据）的技术研究了一种用于预测LLWS事件的新方法。这项研究是在考虑了Palermo-Punta Raisi国际机场的地点进行的，因为这是意大利机场最受LLWS现象的约束。从2007年到2022年，从ERA-5重新分析和ENAV的气象和航空数据库中提取的历史数据系列被用来训练和测试不同的ML分类模型，通过对特定评估指标的分析来搜索最佳表现。我们获得的结果非常令人鼓舞，我们相信我们的工作对于开发新一代的低成本和高效率ML基于ML的LLWS预测工具非常有用。