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World File Search System机壳
ENERGY STAR 计算机最终版本 8.0 规范
6) 内部电源 (IPS)：计算机机壳内部的组件，用于将交流电压从主电源转换为直流电压，以便为计算机组件供电。就本规范而言，内部电源应包含在计算机机壳内，但应与主计算机板分开。电源应通过单根电缆连接到主电源，电源和主电源之间没有中间电路。此外，从电源到计算机组件的所有电源连接（集成台式计算机中到显示器的直流连接除外）都应位于计算机机壳内部（即，没有从电源到计算机或单个组件的外部电缆）。用于将来自外部电源的单个直流电压转换为计算机使用的多个电压的内部直流-直流转换器不被视为内部电源。
飞机涡轮发动机可靠性和调查
这项关于 JT9D、CF6 和 PT6 飞机发动机可靠性的研究是对 JT8D 发动机研究的后续研究，该研究发表在联邦航空管理局 (FAA) 技术中心最终报告 DOT/FAA/CT-91/10 中。与 JT8D 发动机研究一样，这项研究对 JT9D、CF6 和 PT6 涡轮飞机发动机在 1988 年 2 月至 1991 年 1 月的 36 个月期间的飞行中停机和计划外拆卸率进行了趋势分析。与上一份报告一样，该方法是每月审查哪些航空公司在飞行中停机和计划外发动机拆卸方面持续超过标准偏差规范，然后检查这些航空公司报告的发动机部件故障。发动机部件故障分为以下几类：轴承、翼型、机壳、控制装置和附件、燃油/油系统和其他（未显示趋势）。对于 JT9D、CF6 和 PT6 发动机的这项研究，控制装置和附件通常会导致最多的飞行中熄火、压缩机失速和发动机停机。除了对 JT9D、CF6 和 PT6 发动机进行的精算分析和部件故障模式趋势分析外，还对 JT9D 和 CF6 发动机机壳应用了为 JT8D 发动机开发的检查程序。
Optical spectra of plasmon-exciton core-shell nanoparticles
由金属芯和分子J凝聚糖物的有机壳组成的混合芯 - 壳纳米结构的光学特性取决于在壳中金属核心和Frenkel Expitons表面的等离子之间的电磁偶联。在具有强和超强等离子体的情况下 - 激子耦合，使用传统的各向同性经典振荡器模型来描述J种类介绍功能可能会导致理论预测与杂交NanAnoparticles的可用实验光谱之间的巨大差异。我们表明，这些差异不是由经典振荡器模型本身的局限性引起的，而是将有机壳视为光学各向同性材料。通过假设壳体中分子J-聚集的经典振荡器的切向取向，我们与TDBC涂覆的金纳米棒的实验灭绝光谱获得了极好的一致性，而这些射频的实验灭绝光谱无法用常规的各向同性壳模型来处理。我们的结果扩展了对金属（有机纳米颗粒的光学）物理效应的理解，并提出了这种混合系统理论描述的方法。
飞机涡轮发动机可靠性和调查
这项关于 JT9D、CF6 和 PT6 飞机发动机可靠性的研究是对 JT8D 发动机研究的后续研究，该研究发表在联邦航空管理局 (FAA) 技术中心最终报告 DOT/FAA/CT-91/10 中。与 JT8D 发动机研究一样，这项研究对 JT9D、CF6 和 PT6 涡轮飞机发动机在 1988 年 2 月至 1991 年 1 月的 36 个月期间的飞行中停机和计划外拆卸率进行了趋势分析。与上一份报告一样，该方法是每月审查哪些航空公司在飞行中停机和计划外发动机拆卸方面持续超过标准偏差规范，然后检查这些航空公司报告的发动机部件故障。发动机部件故障分为以下几类：轴承、翼型、机壳、控制装置和附件、燃油/油系统和其他（未显示趋势）。对于 JT9D、CF6 和 PT6 发动机的这项研究，控制装置和附件通常会导致最多的飞行中熄火、压缩机失速和发动机停机。除了对 JT9D、CF6 和 PT6 发动机进行的精算分析和部件故障模式趋势分析外，还对 JT9D 和 CF6 发动机机壳应用了为 JT8D 发动机开发的检查程序。
飞机涡轮发动机可靠性和调查
这项关于 JT9D、CF6 和 PT6 飞机发动机可靠性的研究是对 JT8D 发动机研究的后续研究，该研究发表在联邦航空管理局 (FAA) 技术中心最终报告 DOT/FAA/CT-91/10 中。与 JT8D 发动机研究一样，这项研究对 JT9D、CF6 和 PT6 涡轮飞机发动机在 1988 年 2 月至 1991 年 1 月的 36 个月期间的飞行中停机和计划外拆卸率进行了趋势分析。与上一份报告一样，该方法是每月审查哪些航空公司在飞行中停机和计划外发动机拆卸方面持续超过标准偏差规范，然后检查这些航空公司报告的发动机部件故障。发动机部件故障分为以下几类：轴承、翼型、机壳、控制装置和附件、燃油/油系统和其他（未显示趋势）。对于 JT9D、CF6 和 PT6 发动机的这项研究，控制装置和附件通常会导致最多的飞行中熄火、压缩机失速和发动机停机。除了对 JT9D、CF6 和 PT6 发动机进行的精算分析和部件故障模式趋势分析外，还对 JT9D 和 CF6 发动机机壳应用了为 JT8D 发动机开发的检查程序。
BO-CD-XXX-2 | -EV
• 本设备仅适合室内使用。防止潮湿和高温 • 不要用任何物品覆盖机壳（前后）的通风格栅 • 不要通过通风格栅插入任何东西！ • 如果设备或电源线有明显损坏 - 如果可能出现缺陷 - 如果出现故障 • 切勿拉扯电源线以拔下电源插头！ • 清洁时，只能使用干燥柔软的布，切勿使用液体！ • 只能由授权专业人员打开设备 • 本设备不适合在可能有儿童的地方使用
行波速度重合
本论文对旋转叶盘与柔性壳体之间的行波速度不稳定性进行了分析。这种与结构接触的相互作用在某些情况下可能发生在高速涡轮机械中，例如航空发动机或压缩机，并且可以通过将转子的动能旋转到振动中，以不稳定的方式放大耦合转子-定子系统的振动。为了使涡轮机械安全运行，必须避免行波速度重合，并分析发生相关不稳定性的可能性。以前，大多数航空发动机的壳体都附有齿轮箱等附加结构。这些附件使机壳失调，从而降低了响应中的行波分量，从而使能量传递机制效率降低，降至由其他系统参数（例如阻尼和旋转部件与静止部件之间的间隙大小）定义的非临界阈值水平以下。新型航空发动机设计趋向于轴对称机壳，对于这种机壳，行波速度不稳定性的研究变得更加重要。在文献中，少数处理与叶盘接触的弹性定子的作者没有研究行波速度不稳定性的可能性，这可能是由于缺乏对现有设计的适用性，但大多数研究人员仅分析了具有刚性定子的系统。对于具有弹性转子和定子的系统，这种方法是不够的，因为包含定子动力学会导致耦合系统的临界速度数量增加。在本论文中，转子和定子被分别建模为具有线性动力学的结构。为了减少微分方程的数量，采用模态模型将计算工作量限制在相关的参与模式中。叶片盘和定子之间的接触由冲击摩擦定律建模，包括冲击损失。在转子-定子系统分析中加入壳体动力学的影响进行了分析描述，在数值模拟中进行了计算，并在实验中进行了演示。对于所研究的不稳定性，预测结果与实验结果之间取得了良好的定性一致性。数值预测和实验数据都表明存在行波速度不稳定性，并验证了所选方法。研究结果表明，行波速度不稳定性是存在的，并且它是一个潜在的安全威胁，必须通过设计或选择操作条件来避免。
Renishaw 的 5 轴测量技术
使机壳制造的生产率发生了重大变化。其中包括：设计一种新型气动夹具，用于在加工过程中固定部件；建立最佳加工参数，以积极影响材料进给率、刀具几何形状和刀具动力学。该研究还包括与合作伙伴 Sandvik Coromant 合作开发刀具磨损机制和刀具涂层以及超高压冷却液系统，以延长加工刀具寿命，并为每个零件建立优化的制造操作顺序，确保最短的制造周期时间，同时保持产品质量。
业界最高性能AI（人工智能）监控摄像头
产品规格 产品名称 室内 AI 摄像机 室外 AI 摄像机 (IP66) 型号 SI7201TX2 SI7220TX2 电源 DC12V 或 PoE (IEEE802.3at) 防水外置电源 (单独出售) 功耗 DC12V：30W 或以下 PoE：25W 或以下 DC12V：30W 或以下 PoE：25W 或以下 工作温度 -10°C ~ +50°C -20°C ~ +50°C 存储温度 -15°C ~ +60°C -25°C ~ +60°C 音频输入/输出 内置麦克风 / LINE-OUT 连接器（机壳内） 内置麦克风 / LINE-OUT 连接器（机壳内） 视频输出 HDMI 1.4 1ch。输出类型 D 机壳连接器 HDMI 1.4 1ch。输出类型 D 外壳连接器 SD 端口 microSD 插槽 microSD 插槽 图像传感器 2.13M 像素 1/2.8” CMOS 图像传感器 2.13M 像素 1/2.8” CMOS 图像传感器 最低照度 0.1 lx 0.1 lx 镜头 90°/60°/37°/18° 出厂设置 90°/60°/37°/18° 出厂设置 分辨率 全高清 1920 x 1080 全高清 1920 x 1080 高清 1280 x 720 高清 1280 x 720 VGA 640 x 480 VGA 640 x 480 帧率 H.264 1 ~ 30FPS H.264 1 ~ 30FPS JPEG 1 ~ 30FPS JPEG 1 ~ 30FPS 比特率 64Kbps ~ 12,228Kbps 64Kbps ~ 12,228Kbps 视频编解码器 JPEG/H.264 JPEG/H.264 音频编解码器 G.711 μ-law G.711 μ-law LAN RJ-45 100Base-TX /1000Base-T WiFi 802.11ac 100Base-TX /1000Base-T WiFi 802.11ac 通信模块 内置 LTE 通信模块 NTT Docomo Xi 兼容 内置 LTE 通信模块 NTT Docomo Xi 兼容 NVIDIA Jetson TX-2 Jetson TX-2 RAM 8GB 128bit LPDDR4 8GB 128bit LPDDR4 OS L4T 28.2.1 64bit L4T 28.2.1 64bit 记录介质 microSDHC 32GB / microSDXC 62GB~512G microSDHC 32GB / microSDXC 62GB~512G 注：请注意，工业级 512GB SDXC 尚未发售。 外形尺寸（主体） W80mm x D207mm x H80mm（不包括突起部分） W120mm x D330mm x H100mm（不包括突起部分） 重量（主体） 1.15Kg 1.85Kg