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CNC机床中的机器人自动化：评论
摘要：机器人技术和自动化显着转化了计算机数值控制（CNC）加工操作，提高生产力，精度和效率。机器人用于加载和卸载原材料，工件和完成的零件到CNC机器。他们可以有效处理重型组成部分，减少了手动劳动的需求，并最大程度地减少了受伤的风险。机器人也可以在CNC机床中使用，以执行自动更换系统，零件检查和工件定位等任务。自动化技术，包括在线检查系统和非破坏性测试（NDT）方法，可以集成到CNC加工细胞中，以提高准确性并减少加工操作中的废料和返工。这些系统收集有关过程参数和机床性能的实时数据，以预测维护，优化加工参数并提高整体效率。在当前的研究中，审查和讨论了机器人技术和自动化在CNC机床修改中的应用。在CNC机床中的机器人技术和自动化的不同应用，例如自动化材料处理，更换自动工具，机器人工作单元，自适应加工，机器倾斜，质量检查，数据监控和分析以及生产线集成。因此，通过分析发表论文的最新成就，提出了未来研究工作的新思想和概念。结果，可以通过在CNC加工操作中应用机器人技术和自动化来增强零件生产过程中的准确性和生产率。
数控机床中的机器学习和人工智能，综述
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 代表了计算机科学和数据处理系统的重要发展，可用于增强几乎所有技术支持的服务、产品和工业应用。人工智能和计算机科学的一个子领域称为机器学习，其专注于使用数据和算法来模拟机器的学习过程并提高系统的准确性。机器学习系统可应用于 CNC 机床的切削力和切削刀具磨损预测，以延长加工操作期间的切削刀具寿命。可以使用先进的机器学习系统获得 CNC 加工操作的优化加工参数，以提高零件制造过程的效率。此外，可以使用先进的机器学习系统预测和改进加工部件的表面质量，以提高加工零件的质量。为了分析和最小化 CNC 加工操作期间的功耗，机器学习被应用于 CNC 机床能耗的预测技术。本文回顾了机器学习和人工智能系统在数控机床中的应用，并推荐了未来的研究工作，以概述当前在数控加工过程中机器学习和人工智能方法的研究。因此，可以通过回顾和分析已发表论文中的最新成果来推动研究领域的发展，从而为人工智能和机器学习在数控机床中的应用提供创新的概念和方法。
机床和 CNC 柔性实验室
由于空间内的活动，声学柔性实验室自然是非常嘈杂的空间。在墙壁和天花板上安装吸音板，以降低噪音并减少声音向相邻空间的传播。当机床和 CNC 实验室与声学敏感空间相邻时，外墙的 STC 等级至少应为 50。机械电力应通过架空母线槽提供，以留出未来的灵活性。压缩空气、气体和水最好分布在架空位置，以便重新配置。某些设备可能需要蒸馏水/反渗透水供应。在规划未来灵活性的同时，逐个项目验证具体需求。
将 DED 修复流程仿真并集成到机床控制环境中
模拟 DED 修复过程 EnginSoft 的作用是开发合适的模拟方法和配置，以虚拟复制 DED 修复应用过程，为新潜在客户铺平道路。模拟 DED 修复过程的模型基于 Ansys Additive Suite，可以预测和优化修复过程对参考部件的影响。Ansys DED 模拟模块导入扫描的基线几何图形和外部生成的 G 代码。与用例相关的主要材料和工艺配置被输入到模拟参数中。沉积过程及其热机械变形的最终模拟是在两个主要用例上开发和测试的，其中包括根据实际测量结果进行验证。
从洁净室到机床：第一代脑刻板的委托晶圆尺度神经形态系统
摘要BrainScales的第一代，也称为Brainscales-1，是一种用于模拟尖峰神经元网络的神经形态系统。按照“物理建模”原理，其VLSI电路旨在模拟生物学示例的动力学：模拟回路与其电子组件的内在特性产生的时间常数实现神经元和突触。与生物学状态相比，它连续运行，动力学通常匹配10 000。尽管不可避免的模拟可变性和组件故障，但容忍故障设计使其能够实现晶圆尺度的集成。在本文中，我们介绍了Brainscales-1晶圆模块的调试过程，提供了对系统物理组件的简短描述，说明了其组装过程中采取的步骤以及对其进行操作所采取的措施。此外，我们反思了系统的开发过程以及所学到的经验教训，通过模拟晶圆尺度同步释放链来证明其功能，这是迄今为止最大的尖峰网络仿真，迄今为止，最大的尖峰网络模仿和单个突触。
process-planning-AFSD.pdf - 机床研究中心
增材摩擦搅拌沉积 (AFSD) 提供了一种固态金属沉积方法，该方法不依赖于局部熔化和凝固，而是依赖于动能和塑性流动。在本研究中，AFSD 与结构光扫描、车削和铣削相结合，以生产金属部件，同时考虑混合制造工艺序列提出的独特要求。提供了两个演示，包括：1) 选择圆柱形构建板，以便在空心锥体的沉积和车削之间实现坐标系转移；2) 使用结构光扫描进行间歇沉积加工操作，以制造双面六边形圆柱几何体。2023 年制造工程师协会 (SME)。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。