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World File Search System机械化
创新与艾滋病中心国家农业推广管理研究所（MANAGE），海得拉巴
重点区域a）农业扩展b）农业投入c）农业物流d）农业处理e）畜牧业e）畜牧业f）生物技术h）生物技术h）块链技术i）乳制品j）农场机械化和创新K）精确农业和数字农业s）更新能源t）价值和供应链管理u）财富v）二级农业
FCC 主任 LTG David M. Hodne
霍德内中将领导游骑兵、斯瑞克、骑兵、机械化和轻步兵编队，并指挥从连到师的每个梯队。作为将军，他的职责包括第 4 步兵师副指挥官（机动）、步兵队长、美国陆军步兵学校校长、士兵杀伤力跨职能小组主任（陆军未来司令部）；第 4 步兵师和卡森堡指挥官，以及陆军过渡小组主任。
克里斯蒂安·卡斯特罗中士于 1997 年 8 月入伍，并参加了在俄克拉荷马州西尔堡举行的 13B - Cannon Cre 单站单位训练
他目前担任首席立法联络办公室的高级士兵顾问。他最近的作战任务是担任德国格拉芬沃尔第 41 野战炮兵旅的指挥军士长。卡斯特罗军士长的其他任务包括第 5 营、第 3 野战炮兵、第 18 空降军参谋部、牵引炮兵、机械化炮兵和火箭炮兵部队的指挥军士长，这些部队驻扎在德国、华盛顿州、北卡罗来纳州、韩国、俄克拉荷马州和佐治亚州。
骑兵部队 - 部件
前言 本出版物可作为轻型（装备 HMMWV）和重型（装备 M1 和 M3）骑兵部队指挥官和下属领导的理论指南。 重型骑兵部队分布在装甲骑兵团 (ACR)、装甲/机械化师和独立装甲/机械化旅中。轻骑兵部队分布在轻型装甲骑兵团 (LACR)、轻型步兵师和独立轻型步兵旅中。 虽然 FM 17-97 并未具体涉及轻型师骑兵部队或独立重型或轻型旅部队的 TOE，但本出版物中概述的战术、技术和程序仍然适用。 本出版物列出了骑兵部队在战斗中的组织、指挥和控制、战术运用和服务保障。它规定了部队在战斗期间的关键人员的责任和义务。 FM 17-97 是骑兵部队系列中的三种出版物之一。它为部队领导人提供了将训练与战斗联系起来的理论参考。ARTEP 17-487-30-MTP，团装甲骑兵部队任务训练计划，概述了如何训练部队。FKSM 17-97-3，骑兵部队通用 SOP，描述了部队的作战程序。该系列出版物支持 FM 17-15，坦克排；FM 7-91，反装甲排、连队和营的战术运用；以及 FM 17-98，侦察排。
合作上下文敏感预测推断的细胞机制
逻辑在数学及其20世纪的分支计算机科学方面具有一定的地位。现代符号逻辑是在某种程度上开发的，是为数学提供正式框架的一种方式：Frege，Peano，White-Head和Russell，以及Hilbert开发了逻辑系统以实现数学的逻辑系统。这些系统的目的是作为自己的基础，或者至少是数学理由的数学原因的形式类似物，例如，在希尔伯特的一致性计划中。类似的努力仍在继续，但通过开发了使用证明和模型理论来研究此类系统属性的复杂方法的发展。与逻辑形式主义作为表达数学理论的工具（从广义上讲）的工具并行，在寻求机械化逻辑推导的机械化及其理论限制的调查中已经取得了很多进步，最近在与新的基础框架开发具有成熟的计算机 - 计算机 - 估算系统的新基础框架方面达到了最终形式。此外，事实证明，逻辑学家在数学和哲学上开发的逻辑犯罪事实在描述计算机科学家感兴趣的理论和感兴趣的系统非常有用，反之亦然。逻辑在计算机科学中影响的三个检查是自动推理，计算机验证和编程语言的类型系统。
创新与艾滋病中心国家农业推广管理研究所（MANAGE），海得拉巴
重点区域a）农业扩展b）农业投入c）农业物流d）农业处理e）畜牧业e）畜牧业f）生物技术h）生物技术h）块链技术i）乳制品j）农场机械化和创新K）精确农业和数字农业s）更新能源t）价值和供应链管理u）浪费v）二级农业w）其他农业
L＆T年度评论2024 b''
L＆T建设的多家业务具有独特但互补的功能，可解决基础设施和工业的不同部分。l＆t施工以单源责任的指责执行项目，采用创新的设计工程和全球供应链。数字化，机械化和动员大型，受过高训练的工作人员的能力使其能够达到严格的截止日期和严格的标准。在每个项目地点和L＆T建设的建立中，最高优先级是符合环境，健康和安全的。
经济增长的过去和未来的新视角
摘要：我们提出了一个“硬件-软件”框架，为长期经济增长机制提供了一个新的视角。基于第一原理，它假设产出是通过有目的的物理动作产生的。生产需要能量和信息，由各自的因素提供：硬件（“体力”），包括体力劳动、物质资本和计算，以及软件（“大脑”），包括人类的认知工作和数字软件，特别是人工智能（AI）。硬件和软件在生产中是必不可少的，并且是互补的，而它们的组成部分是可以相互替代的。该框架概括了新古典主义的资本和劳动力模型、资本-技能互补性和技能偏向技术变革的模型以及选定的统一增长理论。我们对 1968 年至 2019 年美国的硬件和软件进行了实证量化，记录了硬件（机械化）中物质资本的份额不断上升，软件（自动化）中数字软件的份额不断上升；总体而言，软件的增长速度一直比硬件快。人力资本和数字软件的积累是美国经济增长的主要贡献者。从硬件-软件框架的角度来看，我们预计变革性人工智能将实现生产完全自动化，经济增长将加速一个数量级。关键词：生产函数、互补性、机械化、自动化、人工智能、变革性人工智能。JEL 代码：O30、O40、O41。
一种新型的Lidar-Gnss-Ins两相紧密耦合的集成方案，用于精确导航
摘要在精确导航方面的最新进展已广泛利用全球导航卫星系统（GNSS）和惯性导航系统（INS）的集成，尤其是在智能车辆的领域。然而，这种导航系统的功效被非光（NLOS）信号的反射和多径中断所损害。基于积极的感知传感器以其精确的3D测量而闻名的基于主动感知的传感器的光检测和范围（LIDAR）的探测器在增强导航系统方面已经变得越来越普遍。尽管如此，与GNSS/INS系统的激光雷达进气量同化列出了重大挑战。应对这些挑战，这项研究引入了两相传感器融合（TPSF）方法，该方法通过双阶段传感器融合过程协同结合了GNSS定位，激光镜和IMU预融合。初始阶段采用扩展的Kalman滤波器（EKF）与IMU机械化合并GNSS解决方案，从而促进了IMU偏见和系统初始化的估计。随后，第二阶段将扫描到映射激光雷达的进程与IMU机械化相结合，以支持连续的LiDAR因子估计。然后将因子图优化（FGO）用于liDar因子，IMU预融合和GNSS解决方案的全面融合。通过对城市化开源数据集的苛刻轨迹进行严格的测试来证实所提出的方法的功效，与最先进的算法相比，该系统表明性能的增强，可实现1.269米的翻译标准偏差（STD）。
智能农业喷涂系统的设计和开发
日常印度的人口正在增加，满足农业部门粮食现代化的需求很重要。 由于化肥，土壤的生育能力正在降低。 因此，农民依附于有机农业。 通过机械化喷涂装置肥料和农药分布在农场上，并减少废物的数量。 哪些导致预防损失和浪费了应用于农场的投入？ 它将降低生产成本。 该机制在最低输入中提供了更高的生产率。 农民正在使用相同的传统方法来喷洒肥料和农药，在印度，与农业部门相比，工业部门的发展大大。 通常，用背包喷雾器和肥料手动喷洒劳动力进行喷涂。 所需的努力更为有益，因为农民拥有较小的农田。 [1]日常印度的人口正在增加，满足农业部门粮食现代化的需求很重要。由于化肥，土壤的生育能力正在降低。因此，农民依附于有机农业。通过机械化喷涂装置肥料和农药分布在农场上，并减少废物的数量。哪些导致预防损失和浪费了应用于农场的投入？它将降低生产成本。该机制在最低输入中提供了更高的生产率。农民正在使用相同的传统方法来喷洒肥料和农药，在印度，与农业部门相比，工业部门的发展大大。通常，用背包喷雾器和肥料手动喷洒劳动力进行喷涂。所需的努力更为有益，因为农民拥有较小的农田。[1]