事件驱动的传感器对于实时应用至关重要,但是当前技术的集成面临着诸如高成本,复杂信号处理和噪声脆弱性之类的限制。这项工作引入了一个由生物启发的机械发光视觉传感器,该传感器使标准基于框架的摄像头能够通过仅在机械应力下发射光执行事件驱动的传感,从而充当事件触发器。从犬齿的生物力学中汲取灵感,传感器利用杆状图案阵列来增强机械发光信号灵敏度并扩大接触表面积。此外,设计支持机器学习的算法旨在实时准确分析相互作用触发的机械发光信号。传感器被整合到四倍的机器人的口腔界面中,显示出增强的交互式功能。该系统成功地分类了八个互动活动,平均精度为92.68%。综合测试验证了传感器在捕获动态触觉信号并扩大与环境相互作用时机器人的应用范围时的效率。
Triboelectric纳米生成器(Teng)脱颖而出,是可穿戴应用最有希望的新兴可再生能源收集技术之一。11此类设备能够利用各种形式的机械能,例如振动,压力和旋转,并将其转化为电。12 - 15托架电荷建立在表面上,在机械应力或变形下,具有不同电子亲和力的两种不同材料会导致两种电极之间的电势差,并且可以直接用于电源范围,以供电,例如LED或MINI手表。16,17此外,产生的电力可以存储在电化学电池或超级电容器中,从而使各种端口设备的运行。最近出现了18种基于纺织品的Tengs作为电子纹理应用的自源来源,由于其轻巧,柔性和可穿戴的性质而引起了相当大的关注。19 - 21但是,它们的低功率发电能力表明了足够的功能,以进一步开发为可穿戴的电子纹理创造自给自足的功率来源。22
这项工作的目的是评估航天器材料在使用寿命结束后会发生什么。本文介绍了航天器外部材料和空间环境的影响。本文是对航天器材料退化和地球静止轨道 (GEO) 空间碎片形成的持续研究的结果。在本文中,结合同时进行的紫外线、粒子辐射和热循环,将 20 年的 GEO 剂量分布应用于一组外部航天器材料。这些材料包括 MLI 组件、Velcros 固定和航天器涂装。对这些暴露在模拟空间环境中的外部航天器材料的评估证实了 MLI、Velcros 固定和涂装的退化、分层机制和颗粒污染的临界性。空间辐射(粒子、紫外线)和热循环的协同作用使材料老化并产生机械应力,导致脆性表面、裂缝和分层的产生。这些现象对暴露的表面造成严重损坏,改变表面的热光特性,并可能导致空间碎片的产生。具体来说,实验结果显示了内部 MLI 层的分层和 Velcros 的严重退化。
我们介绍了Physgaussian,这是一种新方法,将物理扎根的牛顿动力学无缝地集成在3D高斯人中,以实现高质量的新型运动合成。采用自定义材料方法(MPM),我们的方法丰富了3D高斯内核,具有物理意义的运动学变形和机械应力属性,所有这些都符合连续力学原理。我们方法的定义特征是物理模拟和vi-sual渲染之间的无缝集成:这两个组件都利用相同的3D gaus-sian内核作为离散表示。这否定了三角/四面体缝合,行进的立方体,“笼子网格”或任何其他几何嵌入的必要性,突出了“您所看到的就是您所见的原则(WS 2)。”我们的方法证明了各种材料(包括弹性实体,塑料金属,非牛顿液和颗粒状材料)的特殊效果,展示了其在创建具有新颖观点和运动的Di-Verse视觉内容方面的强大能力。我们的项目页面是:https://xpandora.github。io/ physgaussian/。
Triboelectric纳米生成器(Teng)脱颖而出,是可穿戴应用最有希望的新兴可再生能源收集技术之一。11此类设备能够利用各种形式的机械能,例如振动,压力和旋转,并将其转化为电。12 - 15托架电荷建立在表面上,在机械应力或变形下,具有不同电子亲和力的两种不同材料会导致两种电极之间的电势差,并且可以直接用于电源范围,以供电,例如LED或MINI手表。16,17此外,产生的电力可以存储在电化学电池或超级电容器中,从而使各种端口设备的运行。最近出现了18种基于纺织品的Tengs作为电子纹理应用的自源来源,由于其轻巧,柔性和可穿戴的性质而引起了相当大的关注。19 - 21但是,它们的低功率发电能力表明了足够的功能,以进一步开发为可穿戴的电子纹理创造自给自足的功率来源。22
糖尿病神经病(VSLDN)中的viv>五变性皮肤病变很少见,通常由于慢性机械应力而发生在体重部位。本病例报告描述了一名35岁的男人,患有2型糖尿病,他在脚趾截肢和皮肤移植后在左脚的背上出现了肉眼病变。组织学分析鉴定出伪层状增生,没有恶性肿瘤或人乳头瘤病毒感染的证据。使用Maxacalcitol软膏和弹性长袜的使用逐渐解决的病变。此病例强调了识别糖尿病患者非典型肉毒病变的重要性,尤其是在手术干预后在非重量的部位。足底疣和五月癌之间的准确差异对于适当的管理至关重要。有效的治疗方法和在足部护理中进行全面的患者教育对于改善结局和防止糖尿病患者的进一步并发症至关重要。
电子产品的辐射敏感性一直是探测瞬态或时间累积现象中的电气特性。随着电子芯片或系统的尺寸和复杂性增加,检测最脆弱的区域变得更加耗时和具有挑战性。在这项研究中,我们假设局部机械应力如果与电气敏感区域重叠,会使电子设备更容易受到辐射。因此,我们开发了一种间接技术来映射机械和电气热点,以识别运算放大器 AD844 对电离辐射的辐射敏感区域。使用脉冲热相分析通过锁定热成像测量机械敏感性,并使用电偏置来识别电气相关区域。构建了电气和机械敏感性的综合评分,作为电离辐射敏感性的指标。与文献相比,实验结果表明新技术在快速检测辐射脆弱区域方面是有效的。这些发现对于较大的系统可能很有吸引力,因为传统的分析需要多花两到三个数量级的时间才能完成。然而,该技术的间接性质使研究更加近似,需要更多的一致性和验证工作。
焊料疲劳是电力电子模块中观察到的主要故障模式之一。在使用条件下,电力电子部件会受到由电阻加热引起的反复温度波动。由于热膨胀系数不匹配,材料互连处会产生热机械应力。尽管如此,高可靠性应用要求使用寿命长达 30 年。因此,需要加速测试方法。然而,由于非弹性变形的应变率依赖性,理论寿命建模对于将加速测试方法的结果与通常的使用条件进行比较是必要的。本研究报告了一种在 20 kHz 超声波频率下运行的机械测试方法。在测试过程中,样品会受到反复弯曲变形,直到焊点最终断裂。确定了从室温到 175 ◦ C 的不同温度下裂纹萌生的循环次数。此后,对疲劳实验进行 FEM 计算机模拟,其中粘塑性 Anand 模型用作焊料的材料模型。用损伤累积模型评估焊料中裂纹的起始时间,该模型结合了 Coffin-Manson 模型和 Goodman 关系的多轴版本。结果表明,该模型可应用于焊料合金 PbSnAg、Sn3.5Ag 和 SnSbAg。
摘要——如今,惯性测量单元已广泛应用于多种应用,例如汽车和自动驾驶汽车、无人驾驶飞行器、手机、机器人、人工智能等。尽管如此,最近的文献并没有正确涵盖微电子设备在真实环境条件下运行时的动态计量性能表征和可靠性分析。为了填补这一空白,本文提出了在振动条件下表征惯性测量单元的方法,即通过步进测试振动曲线来测试在不同频率下受到正弦振动的惯性平台的行为。从广为人知的正弦扫描振动曲线开始,制定了一个定制的测试计划,该计划基于正弦刺激随时间的频率递增,以研究惯性平台的频率响应。对一组真实设备的应用证实,所提出的测试可以识别机械应力对频域内微机电传感器计量性能的影响。所开发的测试计划还可用于调查特定频率的正弦振动是否会触发一些通常静止的故障机制。关键词 - 诊断;惯性测量单元;MEMS;测试;振动。
摘要 大多数发电厂通过将机械运动转换为交流电 (AC) 来发电。光伏太阳能电池板将光的电磁通量转换为直流电 (DC)。一般来说,电能可以从环境中的通量或环境本身的变化中获取。人们可以从机械、化学、热、电磁(光)或其他物理通量,或从温度、化学成分或物理场的变化(重力、磁、电、机械应力和应变等)中产生电能。通量的例子有空气和水的机械运动、表面波和潮汐、由于温度梯度引起的热通量、太阳光和化学通量(例如大气中的湿度传播或由于淡水河流入海洋的河口的盐度梯度导致的水中盐的扩散)。尽管人们每天都会受到环境变化的影响,包括空气温度、压力、湿度和成分的变化、重力场的潮汐变化以及地磁场和电场的周期性变化,但环境变化在能源生产中却没有得到充分利用。利用环境变化和通量生产无需燃料的电力需要耐用的基础设施,以便经济高效地利用“半永久”能源。