操作员态势感知 (SA) 对于确保任何工业设施安全运行至关重要,对于核电站 (NPP) 更是如此。核电站工业事故(按国际原子能机构 (IAEA) 国际核事件分级表 (INES) [ 1 ] 中 1(异常)至 7(重大事故)的严重程度等级升序排列)包括以下案例:加拿大乔克河国家研究反应堆 (NRX) (INES-5) — 控制室控制棒状态指示灯错误、机械故障以及控制室人员沟通不畅等多重故障导致安全关闭棒库意外拔出,造成反应堆功率在 5 秒内失控超过反应堆设计极限的四倍,导致 1952 年 12 月 12 日发生严重堆芯损坏;美国三哩岛核事故(INES-5)——设计不良、模糊的控制室指示器导致操作员失误,影响了紧急冷却水供应,导致 1979 年 3 月 28 日三哩岛 2 号机组 (TMI-2) 反应堆堆芯安全壳部分熔毁;苏联切尔诺贝利事故(INES-7)——人为因素和固有设计缺陷导致 4 号机组于 1986 年 4 月 26 日发生灾难性爆炸并释放放射性物质。从事故后报告 [ 2 – 4 ] 中可以看出,关键事故前兆包括:(1) 由于传统人机界面 (HMI) 设计中的人为因素相关缺陷导致态势感知能力下降;(2) 常态化、偏差化,导致核安全文化松懈; (3) 信息过载(看而不见效应 [ 5 ]),这是由于通过控制室 HMI(面板指示、通告等)向操作员呈现信息的速度太快。);以及 (4) 高度动态单元演进的错误心理模型导致认知错误,这是由于故障或有故障的传感器提供的工厂信息相互冲突,以及现场设备状态监控不正确。
美国宇航局的连续失败不容忽视。航天飞机发射的巨额开支使美国宇航局在国际市场上失去了竞争力,无法发射用于研究天气、国际通信系统或全球表面测绘等实用卫星。在航天飞机计划开始时,美国宇航局宣布,这笔巨额投资将很快得到回报,因为它将使太空发射比一次性助推器便宜得多。但 20 年后的今天,事实却截然相反:将每磅重物发射到近地轨道的成本比其他几个国家同时开发的无人一次性助推器高出许多倍。此外,灾难和险些发生的灾难清楚地表明,航天飞机不是一种安全的发射系统。除此之外,我们还目睹了一系列大规模的失败。哈勃太空望远镜耗资 20 亿美元,但其设计缺陷十分严重,在发射前,只需花费很少的额外费用,用相当简单、高精度的测量仪器就能发现。最近的修复任务能否成功还有待观察。但修复成本(6.3 亿至 12 亿美元)必定会降低人们对修复的热情,因为修复最多不能使仪器达到最初预期的性能。需要修复的独立严重故障数量之多,无法做出良好的预测。伽利略号探测木星及其卫星的任务耗资超过 10 亿美元,可能仍会取得一些成果,但展开航天器天线时发生的机械故障将阻止其将所有结果发回地球。现在,在一系列耗资巨大的航天飞机发射失败之后,另一个耗资近 10 亿美元的重大项目——火星轨道器,也莫名其妙地失败了。同样,一颗地球测绘卫星(Landsat 系列的延续)现在正无用地漂浮在某个未知的地球轨道上。考虑到巨大的成本,一个经过精心规划的项目会遭遇如此接二连三的失败吗?20 世纪 70 年代初,人们非常仔细、详细地讨论了规划太空研究项目的问题。一些外部顾问委员会(一些由 NASA 设立,一些由白宫科技办公室设立)提出了许多详细的建议,这些建议包括:
振动技术简介 Dennis H. Shreve 市场总监 IRD Mechanalysis, Inc. 哥伦布,俄亥俄州 43229 1994 年 11 月 背景 某种机器几乎用于我们日常生活的每个方面;从我们在家中使用的吸尘器和洗衣机,到用于制造我们日常使用的几乎所有产品的工业机械。当机器发生故障或损坏时,后果可能包括烦恼、经济灾难、人身伤害甚至生命损失。因此,及早发现、识别和纠正机械问题对任何参与工业机械维护的人来说都是至关重要的,以确保持续、安全和高效的运行。本文向您介绍了机械振动的使用和多年来开发的技术进步,使人们不仅可以检测到机器何时出现问题,还可以识别问题的具体性质以安排纠正。振动作为机械状况的指标 您曾多少次触摸过机器以查看它是否“运转正常”?凭借经验,您已经形成了对机械振动的正常和异常的“感觉”。即使是最没有经验的驾驶员也知道方向盘振动或发动机摇晃时一定出了问题。换句话说,将机器的状况与其振动水平联系起来是很自然的。当然,机器振动是正常的。即使是运行状况最好的机器也会因为一些小的、轻微的缺陷而产生一些振动。因此,每台机器都会有一定程度的振动,这些振动可能被视为正常或固有的。但是,当机械振动增加或变得过度时,通常是由于某些机械故障造成的。振动不会无缘无故地增加或变得过度。导致振动的原因有多种 - 不平衡、错位、齿轮或轴承磨损、松动等。由于并非每个人都拥有根据感觉判断机器状况所需的长期经验,因此多年来已经开发了各种仪器来测量实际的振动水平或振动量。此外,人类对触觉和感觉的感知有些有限,并且有许多常见问题(例如轴承和齿轮故障的早期阶段)通常超出了人类感知的范围。因此,用于测量旋转和往复机械振动的现代仪器不仅可以最大限度地减少对丰富经验的需求,而且可以检测到超出人类触觉和听觉范围的正在发展的问题。此外,人类的感知因人而异。一个人可能认为不好的事情,另一个人可能认为是正常的。试图用人类的感知来预测机械状况的变化趋势几乎是不可能的,因为几乎不可能用一个记录的数字来描述“感觉如何”。为了解决这个问题,人们开发了仪器来实际测量机器的振动水平并为其分配一个数值。这种工具不仅克服了缺乏经验的局限性,而且还解决了人类感知的局限性。
本科课程委员会报告 2013 年 12 月 12 日 本科课程委员会建议批准以下内容: 1. 新课程 ALEC 201. 农业领导、教育和通信基础。(2-0)。学分 2。调查农业领导、教育和通信领域的历史观点和未来职业机会;解决本科学位规划和部门高影响力学习体验;探索通信和出版研究领域的标准;调查学习偏好和学术支持系统。先决条件:大一或大二分类;AGCJ、AGSC、ALED 或 USAL-LED 专业。 AERO 413. 航空材料科学。(3-0)。学分 3。航空工程材料性能与微观结构的关系;机械和热性能;环境退化;机械故障。先决条件:AERO 306。ANTH 402。考古文物保护。(3-3)。学分 4。通过一系列综合的讲座和实验室实践,分析考古发掘或人种学和历史收藏中粘土、石头、玻璃、木材、贝壳、骨头、纤维和金属制品的处理方法。先决条件:大三或大四学生或经导师批准。BIMS 201。人类医学背景下的表型表达简介。(2-0)。学分 2。研究与细胞周期、发育、癌症、衰老和表观遗传学有关的基因表达的人类遗传学;围绕医学实例和案例研究的讨论和辩论。先决条件:BIOL 112、CHEM 227;或经导师批准。COMM 322。沟通策略。(3-0)。学分 3。考察沟通策略的战略性使用;分析组织和公共沟通中的新媒体和数字媒体;培养战略性使用沟通策略的技能,包括为新媒体写作、研究、规划、整合和评估传统和新媒体策略在战略公共传播中的有效性。先决条件:COMM 323,大三或大四分类。COMM 323. 战略沟通。(3-0)。3 学分。应用战略沟通工具制定和影响政策,改善营利性和非营利性战略沟通规划。先决条件:大三或大四分类。COMM 428. 女性修辞学。(3-0)。3 学分。考察男性气质和修辞学在女性参与政治生活、女性修辞学在公共领域的接受度以及历史上对女性作为修辞代理人的记忆和表现方面的历史交织;考虑女性在各个文化领域中的修辞学。先决条件:大三或大四分类。与 WGST 428 交叉列出。COMM 434. 修辞理论主题。 (3-0)。得分3。将修辞理论和概念应用于修辞问题和方法;强调理论与实践之间的关系。可修读两次以获得学分。先决条件:大三或大四分类。
本科课程委员会报告 2013 年 12 月 12 日 本科课程委员会建议批准以下内容:1.新课程 ALEC 201。农业领导、教育和通信基础。(2-0)。学分 2。调查农业领导、教育和通信领域的历史观点和未来职业机会;解决本科学位规划和部门高影响力学习体验;探索通信和出版的研究领域标准;调查学习偏好和学术支持系统。先决条件:大一或大二分类;AGCJ、AGSC、ALED 或 USAL-LED 专业。AERO 413。航空航天材料科学。(3-0)。学分 3。航空航天工程材料性能与微观结构之间的关系;机械性能和热性能;环境退化;机械故障。先决条件:AERO 306。ANTH 402。考古文物保护。(3-3)。学分 4。通过一系列综合讲座和实验室实践,分析考古发掘或民族志和历史收藏中粘土、石头、玻璃、木材、贝壳、骨头、纤维和金属文物的处理方法。先决条件:大三或大四分类或讲师批准。BIMS 201。人类医学背景下的表型表达简介。(2-0)。学分 2。研究与细胞周期、发育、癌症、衰老和表观遗传学有关的基因表达的人类遗传学;围绕医学实例和案例研究的讨论和辩论。先决条件:BIOL 112、CHEM 227;或经讲师批准。COMM 322。沟通策略。(3-0)。学分 3。考察沟通策略的战略使用;分析组织和公共传播中的新媒体和数字媒体;战略性使用沟通策略的技能发展,包括为新媒体写作、研究、规划、整合和评估传统和新媒体策略在战略公共传播中的有效性。先决条件:COMM 323,大三或大四分类。COMM 323。战略沟通。(3-0)。学分 3。先决条件:大三或大四分类。COMM 428。女性修辞学。应用战略沟通工具来制定和影响政策,以改善营利和非营利战略沟通规划。(3-0)。学分 3。考察男性气质和修辞在女性参与政治生活、女性修辞在公共领域的接受以及历史上女性作为修辞代理人的记忆和代表性方面的历史交织;考虑女性在各个文化领域的修辞。先决条件:大三或大四分类。与 WGST 428 交叉列出。COMM 434。修辞理论主题。(3-0)。学分 3。将修辞理论和概念应用于修辞问题和方法;强调理论与实践的关系。可修两次以获得学分。先决条件:大三或大四分类。
可选专业服务用途保险(通过勾选此框,客户承认受保车辆将用于“专业服务用途保险”部分定义的用途。专业服务用途保险不包括在内,除非客户选中此框并支付相应的附加费。)可选重型用途保险(通过勾选此框,客户承认受保车辆将用于“重型用途保险”部分定义的用途。重型用途保险不包括在内,除非客户选中此框并支付相应的附加费。)可选升降套件 / 轮胎改装保险(通过勾选此框,客户承认其选择购买此处定义的可选升降套件 / 轮胎改装保险。升降套件 / 轮胎改装保险不包括在内,除非客户选中此框并支付相应的附加费。)可选加拿大灰色市场车辆保险(通过勾选此框,客户承认受保车辆被视为加拿大灰色市场车辆。除非客户选中此框并支付相应的附加费,否则不包括加拿大灰色市场车辆的保险。)购买此雪佛兰高级保护协议是可选的,并且不会成为购买/租赁流程或信用审批流程的因素。信用延期、信用条款或相关机动车销售或租赁条款均不得以购买本协议为条件。本协议不是保险合同。这不是汽车责任或物理损坏保险单。请参阅以下页面的重要条款和条件。我(客户)的签名如下所示,我确认上述信息据我所知属实。我已完整阅读了雪佛兰高级防护车辆服务合同(以下简称“协议”),并理解并同意本协议中的所有条款、条款和条件,包括排除、取消和转让部分,这些条款、条款和条件可通过以下方式获取:addedprotection.info/3ALMqt0,扫描二维码,或应要求从经销商处获取纸质副本。我同意购买本协议,以支付上述协议零售价。我理解本协议是根据本注册页中包含的信息签发的。我同意协议覆盖期限根据第 3.A 条开始计算,即使制造商、供应商或其他保修所涵盖的任何组件或零件在制造商、供应商或其他适用保修到期之前不受本协议的保护。我理解我的协议覆盖期限包括任何适用制造商保修期。我理解,本协议涵盖的维修需要管理员的事先授权。我理解,受保车辆必须在上述制造商的原始服务日期后十二 (12) 个月内,并且截至协议购买日期里程表上记录的里程数必须少于 12,000 英里,才有资格享受本协议的保险。我进一步理解,任何由预先存在的状况导致的机械故障、损失或损坏均不在本协议的保险范围内。此处包含的条款和条件是双方之间完整且完整的协议。您不应依赖任何口头陈述或声明。
摘要:毫无疑问,超过 60% 的制造公司正在使用人工智能技术。制造业中的人工智能减少了停机时间并确保了高质量的最终产品。此外,制造公司正在将基于人工智能的分析解决方案应用于其信息系统,以提高工作效率。制造业中的人工智能将对生产环境的智能维护产生至关重要的影响。为了避免机器突然损坏,制造商正在提供预测解决方案。这些面向制造公司的人工智能解决方案可以在设备损坏之前预测设备故障。同样,制造业中的人工智能还可以帮助制造商按时将无缺陷的产品推向市场。因此,制造业中的人工智能会影响产品质量并确保利润。关键词:人工智能 (AI)、制造业制造业中人工智能的十大用例人工智能在制造业中的应用令人难以置信。工业人工智能机器人协作使制造商能够更快地交付生成产品。制造业中的人工智能正在改变制造商设计产品的方式。制造业的人工智能解决方案提供了对最佳设计的见解。同样,人工智能为制造公司提供了多方面的好处。在此,列出了制造业中人工智能的十大显着优势。 #1 质量检查 设备的内部缺陷无法轻易检测到。有时专家也无法通过观察产品的功能来检测产品中的缺陷。但是,人工智能和机器学习技术可以有效地做到这一点。人工智能可以检测到机械中的细微瑕疵。制造过程中的人工智能可以提高质量控制。智能人工智能解决方案可以监控机械的生产率。这就是为什么大多数制造公司在其生产流程中使用人工智能自动化的原因。基于人工智能的工具可以检测生产线上的产品缺陷。USM 开发了设备维护人工智能解决方案。#2 预测设备故障 制造商面临着机械故障的挑战。一种产品从外观上看起来很完美,但在使用时性能却很低。这会影响生产率。这是制造业对人工智能需求增加的第二大原因。制造公司正在部署人工智能来获取设备损坏信息,以确保出色的性能。#3 设备预测性维护 设备的预测性维护使制造商能够降低设备维护成本。使用机器学习驱动的预测解决方案,制造业的人工智能工具可以预测机械何时需要维护服务。同样,云和物联网传感器也在制造业现代化中发挥着重要作用。它们嵌入机器中,可以更好地预测维护并克服未来可能发生的设备问题。制造业的人工智能服务和应用有助于实现智能制造运营并降低成本开销。#4 数字孪生 数字孪生将基础设施、产品或服务可视化。它将虚拟和物理属性配对,以分析传感器或摄像机收集的大量数据。数字孪生的最终目标是虚拟设计和测试设备。#5 供应链管理 人工智能在供应链管理中的使用正在迅速增加。该技术在整个供应链管理运营中发展势头强劲。机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人和语音识别使供应链管理任务更加智能。人工智能在供应链管理中有多种应用。它们包括:
机器学习是人工智能的一部分,可以分析数据以对未来事件进行预测。此过程涉及诸如收集和准备数据,构建模型,培训它们,测试其准确性,可视化结果并将最终产品部署在金融,医疗保健,市场营销,教育等各个行业等步骤等。机器学习使用不同的算法和模型来了解复杂的数据,识别模式并做出明智的决定。由于神经网络和深度学习的进步以及大型数据集和复杂技术(例如自然语言处理,计算机视觉和增强学习)的可用性,近年来它变得越来越流行。该领域在各个领域都有许多应用程序,包括医疗保健,可以通过分析患者数据,在优化库存水平,减少欺诈和风险评估的地方进行融资,以及在其启用有针对性的广告的地方进行融资,在其中优化库存水平,融资,在此方面有助于诊断疾病。机器学习建立稳定业务的潜力是广泛的,这对于希望改善其运营的行业来说是必不可少的工具。机器学习可以分为四种主要类型:监督,半监督,无监督和强化学习。这些类型在使用数据的方式和为模型提供的指导级别上有所不同。例如,监督的学习使用标记的数据来训练模型,而无监督的学习依赖于未标记的数据来识别模式。关键概念,例如算法,模型,培训,测试等,在机器学习中起着至关重要的作用。通过实际示例理解这些概念,例如根据历史数据预测房价,可以为机器学习及其潜在应用的运作提供宝贵的见解。某些输入变量,例如房间平方英尺的数量等在确定住房价格算法中起关键作用错误代码实施遵循系统步骤,包括数据收集预处理模型培训评估部署数据收集质量收集质量可以确定准确性数据可以来自API网站社交媒体社交媒体社交媒体或构建的语言的道德注意事项,例如公平隐私等公平隐私应在脑海中保留数据中应在数据中置于数据预处理的范围,以提高较高的差异级别的差异级别的差异级别的质量质量质量质量质量质量质量质量的质量质量质量质量质量质量,使得质量质量质量质量质量,使得质量质量质量质量差异,远程质量的质量质量差异树木超参数调整改进准确性模型评估使用诸如精确度召回F1得分AUC交叉验证技术等指标来评估绩效,这有助于确定效率模型模型部署将训练有素的部署集成到解决其他步骤中,这些步骤涉及其他步骤,涉及可视化预测的准确性,以了解预测性能预测性模型在功能上促进了功能界定模型,并在功能上促进了多个计算模型。负责任的模型开发方法对于有效使用数据集至关重要。在部署过程中出现挑战:必须尊重数据隐私,算法必须是公正的,并且透明度对于代码解释性至关重要。必须通过抽样对人群进行公平表示,以防止数据和算法的偏见。模型解释性能够理解预测,而应考虑社会影响,因为机器学习可能会对社会产生正面或负面影响。数据匿名,加密和差异隐私等技术可以最大程度地减少偏见并保护用户隐私。总而言之,尽管机器学习提供了许多好处,但它需要仔细处理和考虑各种数据以防止偏见的结果。本文讨论了在各个领域负责使用机器学习模型的重要性,包括在部署期间面临的挑战和应观察到的道德实践。三种主要的学习类型包括受监督,无监督和强化学习,每个学习都解决了不同的问题。监督学习利用标记的数据,使模型可以学习模式并对新数据进行预测。监督学习的例子包括语音识别,医学诊断,欺诈检测和产品推荐系统。无监督的学习确定未标记数据中的模式,并根据相似性或差异组织。电子邮件中的异常检测是无监督学习的一个典型示例,该系统分析了大量数据以了解构成典型电子邮件的内容。在机器学习中,有多种方法,包括受监督和无监督的方法,每个方法都解决了独特的挑战和应用。通过承认这些差异并意识到潜在的偏见,开发人员可以创建有效和负责任的模型,从而使社会受益,同时最大程度地减少伤害。机器学习模型使用各种技术来检测欺诈,细分客户,提出内容建议并优化物流。无监督的学习有助于识别数据中的模式,而半监督的学习结合了标记和未标记的数据集,以提高准确性。强化学习涉及反复试验,系统通过与环境的互动进行学习并接收反馈以完善其策略。机器学习工作流程从数据收集,预处理,模型选择,培训,测试和评估开始。不同的算法专门从事不同的任务,并使用各种指标评估性能。高质量的数据和精心制作的功能对于提供有用的结果至关重要。机器学习算法提供了一系列解释选项,而其他人则需要其他计算资源。选择取决于所需的问题,数据类型和准确性。通常使用的算法包括线性回归,决策树,支持向量机,K-Nearest邻居,随机森林和神经网络。线性回归通过找到描述输入变量与输出变量之间关系的最佳拟合线来预测数值。决策树是基于是/否问题的直观模型,导致决定。支持向量计算机在数据集中找到最佳的边界。k-nearest邻居根据最接近的邻居的多数类对新数据点进行分类。随机森林结合了多个决策树的输出,或选择大多数投票进行分类和回归。幼稚的贝叶斯假定所有特征都是独立的,并应用了贝叶斯定理以基于概率的分类。神经网络处理像人脑一样的数据,分析大型数据集中的模式。机器学习算法提供可扩展性,自动化,通过数据驱动的见解增强的决策以及解决复杂问题的潜力。数据质量问题,例如培训数据中的不准确和偏见,可能会严重影响模型性能和可靠性。此外,过度拟合和不足的问题是常见问题,在这些问题中,模型变得过于专业或过于简单,导致预测不良。此外,机器学习引起了道德和隐私问题,尤其是在使用敏感的个人数据时。这包括偏见,公平,透明度和潜在的滥用。机器学习的现实应用在各个行业中都广泛。在医疗保健中,通过模式分析和个性化治疗计划,机器学习有助于早期疾病检测。财务将其用于实时安全系统和信用评分来确定借款人的信誉。电子商务平台利用机器学习用于推荐系统,库存管理和客户服务聊天机器人。自动驾驶汽车依靠深度学习模型进行传感器数据处理,而预测维护则在车辆性能数据分析中用于检测机械故障。机器学习在各个行业中都普遍存在,扩大了其影响力并引起人们对那些能够利用其潜力的人们的兴趣。为了从事这一领域的职业,锡拉丘兹大学的iSchool通过其应用数据分析计划(包括学士学位和未成年人)提供了理想的基础。另外,学生可以探索高级选项,例如人工智能或应用数据科学的硕士学位。这些计划提供了必要的知识,工具和动手经验,以做出有意义的贡献。尽管机器学习算法可以适应,但人类专业知识对于指导其发展是必不可少的。
1。新车辆路边援助覆盖范围是从车辆在职日期开始的48个月,无论行驶里程如何。每天24小时,每年24小时提供在美国和加拿大运营的车辆。除了紧急燃料输送外,不包括零件和流体。2。可以在某些型号上获得的增强的路边援助需要安全连接试用或订阅。取决于雷克萨斯控制之外的因素,包括4G网络可用性,蜂窝连接和GPS信号。没有任何一个或多个事物,可操作性可能会受到限制或排除,包括访问响应中心和紧急支持。服务可能因车辆而异,并且随时可能更改。有关详细信息和排除,请参见您的雷克萨斯经销商。3。BEV 24小时路边援助包括三年无限的里程。 路边援助不包括零件和流体。 对于付费车辆,拖车覆盖在客户的家中,最近的雷克萨斯经销商或残疾车辆25英里内的公共充电站。 有关详细信息和排除,请参见雷克萨斯经销商。 仅在美国大陆上有效4. 在有限的保修期内, l/认证的路边援助覆盖范围为两年/无限英里的24/7。 在美国和加拿大大陆可用。 有关详细信息,请参见雷克萨斯经销商。 5。 雷克萨斯在6个月/5,000英里和12个月/10,000英里的前两次预定访问中提供免费维护。 6。 7。BEV 24小时路边援助包括三年无限的里程。路边援助不包括零件和流体。对于付费车辆,拖车覆盖在客户的家中,最近的雷克萨斯经销商或残疾车辆25英里内的公共充电站。有关详细信息和排除,请参见雷克萨斯经销商。仅在美国大陆上有效4.l/认证的路边援助覆盖范围为两年/无限英里的24/7。在美国和加拿大大陆可用。有关详细信息,请参见雷克萨斯经销商。5。雷克萨斯在6个月/5,000英里和12个月/10,000英里的前两次预定访问中提供免费维护。6。7。有关详细信息,请参见保修和服务指南。用于注册并正常在美国,美国领土和加拿大运营的雷克萨斯车辆。l/认证计划涵盖了2年或20,000英里的下一个基本工厂推荐的维护服务,以租赁/购买日期后先出现在者中。有关详细信息,请参见雷克萨斯经销商。视情况而定。请参阅您的雷克萨斯经销商。8。安全连接取决于雷克萨斯控制之外的因素,以便操作,包括蜂窝网络可用性,蜂窝连接和GPS信号。没有任何一个或多个事物,可操作性可能会受到限制或排除,包括访问响应中心和紧急支持。被盗的汽车警察报告需要使用被盗的车辆定位器。自动碰撞通知仅在有限的情况下激活。服务因车辆而异,并且随时需要更改,恕不另行通知。使用条款适用。数据费用可能适用。请参阅所有者手册和https://drivers.lexus.com/lexusdrivers/technology/interface。有关雷克萨斯的连接服务数据收集,使用,共享和保留实践,请访问https://www.lexus.com/privacy。在具有付费连接服务包的精选车辆上,最多包括10年的安全连接试验。有关详细信息,请参见您的雷克萨斯经销商。4G网络依赖性。9。雷克萨斯enform安全连接取决于雷克萨斯控制之外的因素,以便操作,包括蜂窝网络可用性,蜂窝连接和GPS信号。10。没有任何一个或多个事物,可操作性可能会受到限制或排除,包括访问响应中心和紧急支持。被盗的汽车警察报告需要使用被盗的车辆定位器。自动碰撞通知仅在有限的情况下激活。服务因车辆而异,并且随时需要更改,恕不另行通知。使用条款适用。数据费用可能适用。请参阅所有者手册和https://drivers.lexus.com/lexusdrivers/technology/enform。有关雷克萨斯的连接服务数据收集,使用,共享和保留实践,请访问https://www.lexus.com/privacy。安全连接试用期无需额外费用,并从购买或租赁新车的原始日期开始。审判后需要付费订阅才能访问该服务。雷克萨斯安全系统+有效性取决于许多因素,包括道路,天气和车辆状况。驾驶员负责关注周围环境并安全开车。有关限制,请参见所有者手册。11。仅在知道车辆周围的情况时才使用,并且这样做是合法且安全的(例如,不要在封闭的空间中远程启动燃气车辆,或者如果车辆被儿童占用)。远程连接取决于雷克萨斯控制之外的因素以进行操作,包括4G网络可用性,蜂窝连接和GPS信号。数字密钥还需要蓝牙连接。远程连接包含选择的付费连接服务软件包。有关详细信息,请参见您的雷克萨斯经销商。12。使用条款适用。数据费用可能适用。有关其他详细信息,请参见所有者手册和https://drivers.lexus.com/lexusdrivers/technology/interface。要了解Lexus Interface的连接服务数据收集,使用,共享和保留实践,请访问https://www.lexus.com/privacy。试用期开始于原始购买或新车辆的租赁日期。审判后需要付费订阅(如果适用)。使用条款适用。仅在知道车辆周围的情况时才使用,并且这样做是合法且安全的(例如,不要在封闭的空间中远程启动燃气车辆,或者如果车辆被儿童占用)。雷克萨斯环形遥控器取决于雷克萨斯控制之外的因素,包括蜂窝网络可用性,蜂窝连接和GPS信号。没有任何一个或多个事物,可操作性可能会受到限制或排除。服务随时随时更改,恕不另行通知。需要在试用后的应用程序下载/注册和订阅(如果适用)。使用条款适用。数据费用可能适用。请参阅所有者手册和https://drivers.lexus.com/lexusdrivers/technology/enform,以获取预防和限制。要了解雷克萨斯的连接服务数据收集,使用,共享和保留实践,请访问https://www.lexus.com/privacy。试用期开始于新车的原始购买或租赁日期。审判后需要付费订阅(如果适用)。使用条款适用。13。覆盖范围,但要遵守新车辆有限保修的条款和条件。对于雷克萨斯混合动力车,插电式混合动力车和燃料电池车,从2020年型号开始,自首次使用之日起覆盖了10年或150,000英里的混合动力电池,以先到者为准。有关详细信息,请参见保修和服务指南。14。服务连接取决于雷克萨斯控制之外的某些因素以便运行,包括4G蜂窝网络可用性,蜂窝连接和GPS信号。没有任何一个或多个事物,可操作性可能会受到限制或排除。提供的信息基于最后一次从车辆收集数据,而不是实时数据。服务因车辆而异,并且随时需要更改,恕不另行通知。使用条款适用。数据费用可能适用。请参阅所有者手册和https://drivers.lexus.com/lexusdrivers/technology/interface。有关雷克萨斯的连接服务数据收集,使用,共享和保留实践,请访问https://www.lexus.com/privacy。服务连接试验最多包括10年。4G网络依赖性。15。提供的信息基于从车辆收集的最后一次数据,而不是实时数据。Lexus Enform服务连接取决于雷克萨斯控制之外的因素,包括手术远程信息处理设备,蜂窝连接,GPS信号以及兼容无线网络的可用性,否则系统功能和可用性可能受到限制或禁止。服务可能因车辆和地区而异。需要注册。审判后需要订阅。使用条款适用。16。服务随时随时更改,恕不另行通知。数据费用可能适用。有关其他详细信息,请参见所有者手册中的用法预防和服务限制,以及https://drivers.lexus.com/lexusdrivers/technology/enform。了解雷克萨斯的连接服务数据收集,使用,共享和保留实践,请访问https://www.lexus.com/privacy。服务连接试用期无需额外费用,并从购买或租赁新车的原始日期开始。审判后需要订阅。选择安全连接,远程连接或目的地辅助连接服务续订时,将包括服务连接续订。服务连接无法作为独立服务续签。所有旅行保护益处仅在您的车辆因覆盖组件的机械故障而无法操作的情况下才有效。报销需要有效的收据。17。试用长度和服务的可用性可能因型号,模型年度或装饰而异。服务将在试用期结束时自动停止,除非您决定继续服务。如果您不希望享受审判,则可以通过拨打以下号码来取消。所有Siriusxm®服务都需要订阅,每个服务都在试用期后由Siriusxm分别出售。遵守SiriusXM客户协议和隐私政策的服务,请访问www.siriusxm.com,以查看完整条款以及如何取消,其中包括致电1-866-635-2349。某些服务和功能受设备功能和位置可用性的约束。18。所有费用,内容和功能都可能发生变化。Siriusxm,Pandora和所有相关徽标都是Sirius XM Radio Inc.及其各自子公司的商标。l/认证保修有效期为4年/50,000英里新车辆基本保修或从L/认证的车辆购买/租赁日期到期两年后的两年后期。有关详细信息,请参见雷克萨斯经销商。