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机械系统预测和健康管理 (PHM) 中采用的人工智能 (AI) 算法的性能指标
摘要。近年来，人工智能 (AI) 算法在预测和健康管理 (PHM) 领域的应用研究，特别是用于预测受状态监测的机械系统的剩余使用寿命 (RUL) 的研究，引起了广泛关注。为 RUL 预测建立置信度非常重要，这样可以帮助运营商和监管机构就维护和资产生命周期规划做出明智的决策。在过去十年中，许多研究人员设计了指标或指标来确定 AI 算法在 RUL 预测中的性能。虽然大多数常用的指标（如平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE) 等）都是从其他应用程序中改编而来的，但一些定制指标是专门为 PHM 研究而设计和使用的。本研究概述了应用于机械系统 AI 驱动的 PHM 技术的关键绩效指标 (KPI)。它介绍了应用场景的详细信息、在不同场景中使用特定指标的适用性、每个指标的优缺点、在选择一个指标而不是另一个指标时可能需要做出的权衡，以及工程师在应用指标时应该考虑的一些其他因素。
机器学习引导的纳米化剂设计，以最大程度地减少机械系统中的能量损失
这项研究探讨了机器学习指导设计在优化纳米化剂中的重要潜力，重点是减少机械系统中的摩擦和磨损。利用神经网络和遗传算法，研究表明了高级计算技术如何准确预测和增强纳米求的摩擦学特性。研究结果表明，与传统的矿物基油基润滑剂相比，纳米化剂，尤其是含石墨烯和碳纳米管的纳米化剂，在降低摩擦系数和磨损速率方面表现出明显改善。此外，这些纳米求的增强的热稳定性和载荷能力有助于大量的能源节省和提高的操作效率。这项研究强调了采用纳米化剂的经济和环境益处，强调了它们改变润滑技术并支持可持续工业实践的潜力。
微电动机械系统的毕业生嵌入式证书
微电动机械系统（MEMS）是与用于在微观设备上制造纳米和芯片系统的技术有关的跨学科领域。MEMS设备和系统嵌入了电气，机械，化学和混合机制，以实现各种应用的设备和系统，例如物理传感器，生物医学系统和复杂的多功能纳米微型系统。mems结合了许多学科的专业知识，包括但不限于工程，生物学，化学，信息学，医学和物理学的所有领域。典型的MEMS设备结合感应，处理和/或致动功能。它们通常结合两个或多个或多个电气，机械，机械，生物学，磁性，光学，光学，光学奇质的单个Micmorochip。
机械系统控制的脑电信号测量与分析
以下论文涉及将脑电图 (EEG) 与机械臂形式的执行器相结合的系统的开发。EEG 是一种通过电极测量大脑活动的方法，经常用于脑机交互领域。除了开发 3D 打印机械臂的设计和控制外，我们的工作还包括通过蓝牙在 EEG 测量设备和执行器之间建立数据传输，以及实时对 EEG 信号进行分类和分析。该系统的设计使得机械臂在用户高度集中时握紧拳头，在注意力水平较低时放松为张开的手掌。结果显示了一个工作系统，它通过根据用户的注意力水平测量和正确处理 EEG 信号来控制机械臂。该系统对假肢和脑机交互领域的进一步研究很有用。系统准确性的一个可能改进是使用两个以上的电极来测量大脑活动，并减少由于脑电图信号对肌肉活动的敏感性而产生的噪音。
优化机械系统的能源效率：创新
摘要：优化机械系统的能源效率因其减轻环境影响和降低运营成本的潜力而备受关注。这篇研究文章深入探讨了提高机械系统能源效率的最新创新和应用。它全面回顾了有助于提高效率的先进材料、智能技术和优化技术。该研究还探讨了制造业、暖通空调系统和可再生能源整合等各个行业的实际应用。通过详细的案例研究，本文重点介绍了成功的实施情况，并解决了优化能源效率面临的常见挑战。研究结果强调了继续研究和开发该领域以实现可持续和经济可行的机械系统的重要性。
智能材料和结构的知识对于设计用于先进工程应用的机械系统至关重要，该课程旨在培训
第一单元 智能结构 9 0 0 9 智能结构的类型、智能结构的潜在可行性、智能结构的关键要素、智能结构的应用。压电材料、特性、压电本构关系、去极化和矫顽场、场应变关系。磁滞、蠕变和应变率效应、尺蠖直线电机。梁建模：具有诱导应变率效应的梁建模、具有诱导应变的尺蠖直线电机梁建模驱动 - 单执行器、双执行器、纯伸展、纯弯曲谐波激励、伯努利-欧拉梁模型、问题、压电应用。
机械系统中的能源收集技术-IJRPR
能量收集是指捕获和转化环境或浪费能量到可用的电力的过程。在机械系统中，能源收集特别重要，因为它提供了一种从各种来源产生电力的方法，从而减少了对传统电源的依赖并促进可持续性。目标是利用在机械系统正常运行中通常会消散或未使用的能量，并将其转换为电力，以供电电子组件或设备。这在进入连续外部电源可能具有挑战性或昂贵的情况下至关重要。能源收集在各个领域都有应用，包括无线传感器网络，可穿戴设备和机械工程中的其他电子系统，提供了一种更环保和成本效益的方法来供电设备
微电动机械系统的设计四边形陀螺仪，具有合规机械放大
摘要：在这项工作中，提出了一种新型的MEMS振动陀螺仪的机械放大结构，目的是提高其灵敏度。该方案是使用微机械V形弹簧系统实现的，作为挠度放大机制。首先证明了该机制的有效性，用于电容式完全脱钩的四元陀螺仪。概念证明垂直轴机械放大的陀螺仪，已设计，模拟和制造365％的放大系数，并在本文中介绍了评估的结果。实验结果表明，陀螺仪的固有频率为11.67 kHz，全尺度测量范围为±400° /s，最大非线性为54.69 ppm。偏置稳定性为44.53° /h。实验结果表明，这种四边形陀螺仪的性能是将来达到导航等级的一种非常潜在的新方法。
汽车工程（机械系统工程）
空气动力学和推进冲击波和空间推进副教授 Kiyoshi Kinefuchi kiyoshi.kinefuchimae.nagoya-u.ac.jp 了解冲击波和等离子流的物理学，以应用于超音速飞行和空间推进应用