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IEEE SMC 2022
IEEE SMC第12届脑机界面（BMI）系统将于10月9日至12日举行，作为IEEE SMC 2022的一部分，IEEE SMC 2022，IEEE Systems，Man和Cybernetics Society举行的旗舰年度会议。研讨会的目的是为科学家提供一个论坛，以提出研究结果，促进研究人员，开发人员和BMI技术消费者之间的互动和智力交流。我们邀请报告BMI的最新进展，创新和应用程序。BMI研讨会由IEEE SMC脑机界面系统技术委员会组织。所有注册的IEEE SMC 2022与会者免费参与。
脑界面的有效性和安全性...
抽象引入大约85％的中风幸存者具有上肢功能障碍，超过60％的人具有持续的手部功能障碍，治疗后不能独立生活。许多最近的出版物探索了脑部计算机界面技术作为康复工具，可帮助亚急性和慢性中风患者恢复上肢运动。我们的研究旨在综合随机对照试验的结果，以评估脑部计算机界面技术在治疗中风后运动障碍（PSMD）中的有效性和安全性。方法和分析将在八个数据库中进行英语和中国搜索策略：中国国家知识基础设施，中国科学杂志数据库，Wanfang数据库，中国博士学位论文全文数据库，中国大师的论文。此外，手动检索研究论文，会议论文，正在进行的实验和内部报告等将补充电子检索。搜索将选择2020年6月8日或之前发布的所有合格研究。为了提高研究的有效性，仅包括与脑部计算机界面技术有关的中风后运动障碍的随机对照试验。FUGL-MEYER运动功能评分将是主要结果度量；修改后的Barthel指数，改良的Ashworth评分和上肢徒手的肌肉力量评估将是次要结果。副作用和不利事件将作为安全评估。Prospero注册号CRD42020190868。确保将由两位作者独立执行系统评估，研究选择，数据提取和质量评估的质量，第三作者将处理任何分歧。评论经理V.5.3.3和Stata V.15.1将用于执行数据综合和子组分析。伦理和传播这项系统评价将评估脑部计算机界面技术的功效和安全性，并结合常规的康复治疗，用于治疗中风后运动障碍。由于所有包含的数据将从已发表的文章中获得，因此该审查不需要道德批准。该评论将在同行评审期刊上发表。
功能性近红外光谱，用于评估和治疗意识障碍患者
2 2北京北京北京医学科学与北京北京大学北京大学北京大学和北京大学的神经外科医学院神经外科部中国天津的天金医科大学，北京北京北京北京医院6脑计算机界面过渡研究中心，中国北京，7杭州明州脑康复医院7 11北京脑疾病研究所，中国北京2北京北京北京医学科学与北京北京大学北京大学北京大学和北京大学的神经外科医学院神经外科部中国天津的天金医科大学，北京北京北京北京医院6脑计算机界面过渡研究中心，中国北京，7杭州明州脑康复医院7 11北京脑疾病研究所，中国北京
在脑部计算机界面中弥合计算智能和神经科学之间的差距，并具有对系统和数据的共同描述
我们正在进入开放科学的时代，这是科学的实践，以鼓励协作，对研究数据，研究过程，工具，脚本/代码以及任何其他相关信息的贡献。这种仅定义涉及支持知识产生的透明度和可访问性的框架（Vicente-Saez and Martinez-Fuentes，2018年）。然而，尽管共享的做法本身具有巨大的好处（Woel fllpe et al。，2011），特别是对于科学界而言，但它在研究人员之间的共同标准发展方面构成了显着的挑战。新知识的产生是新颖的研究主题，有吸引力的主题和问题所固有的。脑部计算机界面（BCI）（Vallabhaneni等，2005）就是这样一种领域，引起了研究人员的广泛关注。bcis允许人们通过直接使用其大脑信号与环境相互作用，从而绕过神经和肌肉的自然途径。在过去的二十年中，已经提出了几种系统，并且在像PubMed和Google Scholar这样的学术搜索引擎中进行了一些简单的探索，该一词“脑部计算机界面”一词分别提供了超过3K至40k的结果，每年都会发布更多的结果。可以从BCI社区和BCI社区提供几种开放数据资源。但是，这些和其他资源仍然使用不同的术语，数据格式，处理方法和机器学习对BCIS的这一数字研究仍在增加，代表了一个高度的多学科领域，其中神经科学家，数学家，医师，计算机科学家和工程师都相互互动，以改善BCI，通过提出新的Neurophyphyphyophymyolophypardigms，新的Neurophyophysiolophy Paradigms，“高级大脑信号”记录方法和设备，并确定了数学范围，以及数据，以及数据，以及数据，以及指码，以及指码 - 算法，以及指码。Data resources as MOABB ( Jayaram and Barachant, 2018 ), and software tools like EEGLAB 1 or MNE 2 are meant to use data formats and methods such as the European data format (EDF), JavaScript Object Notation (JSON) or comma-separated values (CSV) files to make it possible to easily mix data-processing techniques even if the data were obtained from different sources.
人机界面在人工智能和数据科学中的重要性
摘要-本文介绍了人工智能 (AI) 和数据科学中的人机界面 (HMI) 主题。人机界面 (HMI) 是人与自动化系统相互作用和通信的方式。人机界面 (HMI) 最重要的任务是快速简洁地显示复杂的过程变量，以便于解释生产信息。人机界面 (HMI) 用于机器人技术，包括制造工厂、制药等。它还可用于装瓶过程以控制速度、效率、错误检测等方面。未来，人机界面 (HMI) 可用于新技术。在本文中，作者提供了有关数据科学中的人机界面 (HMI) 及其应用的信息，并提供了人机界面 (HMI) 的未来范围。关键词：人机界面 (HMI)、人工智能 (AI)、数据科学、自动化系统、机器人技术、工业、通信、传感器。
Spacechi：设计人类计算机互动
特定的环境，在空间的极端条件下几乎无法生存，高辐射，低重力等。这对于人类计划参观的太阳系中的卫星和行星是相似的。因此，研究人员一直在开发不同类型的人类计算机界面系统，这些系统支持人类在太空中的物理和心理表现。随着航空工程的最新进步，以及通过太空X，蓝色原产地等航空技术初创公司民主化的空间访问，太空研究变得越来越合理且易于访问。因此，HCI的研究人员有一个令人兴奋的机会，可以通过设计新型的交互式系统和计算机界面来为太空探索的巨大努力做出贡献，这些系统和计算机接口可以支持人类在太空中和太阳系中的太空中生活和工作。
不变的神经动力学驱动器命令控制不同的运动1
摘要：已经提出，神经系统具有产生21种动作的能力，因为它重新使用了一些不变的代码。先前的工作已经确定，在不同运动中，动态23的神经种群活动的22个动态是相似的，其中动态23是指人口活动的瞬时空间模式如何变化。在这里，我们测试24神经种群的不变动态是否实际上用于发出25个直接运动的命令。使用脑机界面，该脑机界面将猕猴的26皮层活性转化为神经假体光标的命令，我们发现在不同运动中具有不同的神经活动模式发出了相同的27命令。然而，28这些不同的模式是可以预测的，因为我们发现活动29模式之间的过渡受到跨运动的相同动力的控制。这些不变动态是30个低维的动力学，并且在批判性地与脑机界面保持一致，因此它们预测了31个神经活动的特定组成部分，实际上发出了下一个命令。我们引入了32个最佳反馈控制模型，该模型表明不变动态可以帮助将33个运动反馈转换为命令，从而减少了神经人口需要34控制运动的输入。总的来说，我们的结果表明，不变的动态驱动器命令35可以控制各种动作，并显示如何与不变的36动力学集成反馈以发出可通用的命令。37
非侵入性大脑 - 计算机界面的功能超声的出现
非侵入性大脑 - 计算机界面是对大脑的综合分析和理解的核心任务，在国际脑科学研究中是一个重要的挑战。当前植入的大脑计算机界面是颅和侵入性的，这极大地限制了其应用。新的非侵入性阅读和写作技术的发展将在脑部计算机接口领域提高实质性创新和突破。在这里，我们回顾了超声脑功能成像及其应用的理论和发展。此外，我们介绍了超声大脑调节及其在啮齿动物，灵长类动物和人类中的应用中的最新进步；还提供了基于脑电图的机理和闭环超声神经调节。最后，基于超声超级分辨率成像和声学镊子，高频声学无创脑 - 计算机的界面被验证。