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TSO-C147，交通咨询系统 (TAS) Ariborne Equipment
1. 适用性 (a) 最低性能标准。本技术标准令 (TSO) 规定了主动交通咨询系统 (TAS) 机载设备必须满足的最低性能标准，以便通过适用的 TSO 标记进行识别。任何需要如此识别的主动交通咨询系统 (TAS) 机载设备，只要是在本 TSO 发布之日或之后制造的，都必须符合 RTCA 文件编号 RTCA/DO-197A“主动交通警报和防撞系统 I (ACTIVE TCAS 1) 的最低运行性能标准”第二部分 (2)（1994 年 9 月 12 日）中规定的标准，但本文件附录 1 中列出的例外情况除外。 (b) 设备类别。 (1) A 类。设备包含一个水平状况显示器，用于指示入侵飞机的存在和相对位置，以及一个声音警报，用于通知机组人员有交通咨询 (TA)。 (2) B 类。包含声音警报和视觉通告的设备，用于通知机组人员 TA。 (c) 环境标准。设备应符合 1997 年 7 月 29 日发布的 RTCA/DO-160D“机载设备的环境条件和测试程序”中规定的测试条件。 (d) 软件标准。如果物品包括数字计算机，则必须根据 1992 年 12 月 1 日发布的 RTCA DO-178B“机载系统和设备认证中的软件注意事项”开发软件。 2. 标记。根据 14 CFR 第 21.607(d) 节中规定的标记，以下要求适用于根据本 TSO 制造的设备的所有单独组件：
AMC 033 – 电子飞行行李指南
1. 简介 1.1 总则 本可接受合规方法 (AMC) 提供有关便携式和安装式电子飞行包 (EFB) 飞机计算设备的认证、适航和运行批准的可接受合规方法的信息和 DCA 政策。这些信息主要针对没有 EFB 经验的阿鲁巴运营商的初次申请。但是，每个申请将根据 EFB 类型、先前经验和文件质量进行处理。 1.2 参考文献 本 AMC 基于以下出版物，这些出版物已被接受为该主题的定义参考。a. 适用于阿鲁巴 AOC 持有人的 JAR-OPS 1.1040(m)；b. 适用于通用航空运营商的 AUA-OPS 2，第 12.7.3 段；c. FAA AC 120-76A；d. FAA AC 91-78；e. JAA TGL 36；f. AMC 20-25；g. EASA AMC 25.1581 附录 1 – 计算机化飞机飞行手册；h. JAA TGL No. 26 MEL 政策；i. EUROCAE ED-130 机上便携式电子设备 (PED) 使用指南；j. EUROCAE ED-12() 机载系统和设备认证中的软件注意事项；k. EUROCAE ED-14() 机载设备的环境条件和测试程序；l. UL 1642 美国保险商实验室公司 (UL) 锂电池安全标准。1.3 背景使用 EFB 的主要动机之一是减少或消除驾驶舱对纸张和其他参考资料的需求。运营商早已认识到其好处
Redalyc.可持续设计纳米卫星结构类型立方体卫星作为测试的模块化平台
摘要：本文旨在促进专有技术的开发以及对技术应用过程所必需的航空航天概念研究中的集成技术的评估和选择。所要解决的问题在于缺乏模块化平台和低成本测试系统，无法进行卫星系统的实验开发和模拟。因此，与此相比，提出了 1U CubeSat 标准的可扩展模块化平台的提案作为主要结果。从可持续性概念出发提出的设计和特性描述过程有助于使用和开发低成本设备，最大限度地减少对环境的影响，进而切实可行地将其应用于促进哥伦比亚空间技术传播的团体和研究中心的活动中。可持续设计的方法、设计原则的定义和概念设计，通过应用质量功能部署方法 (qfd)、发明问题解决理论 (triz)、可制造性导向设计 (DfM)、可装配性 (DfA)、环境影响 (DfE)、可靠性 (DfR) 和安全性评估来实现，这些对于遵守 cds 中描述的 CubeSat 操作标准都至关重要。最后，提出了几种使用不同材料的低成本测试平台的构造模式，例如纸、abs、mdf 木材和铝的 3D 原型。它们都是以低成本设计和建造的小型卫星结构。这些设计使测试机载系统和组装和材料集成阻力成为可能，在实验室中用作振动试验台，供有兴趣促进空间技术发展的研究团体或公司使用。
软件验证工具评估研究
14. 赞助机构代码 AIR-120 15. 补充说明 美国联邦航空管理局机场和飞机安全 COTR 是 Charles Kilgore。 16. 摘要 软件验证工具评估研究 (SVTAS) 是一项研究工作，旨在调查有效评估结构覆盖分析工具的标准，这些工具用于旨在符合 RTCA/DO-178B“机载系统和设备中的软件考虑因素”的项目。制定这些标准的目的是提高这些工具资格认证过程的准确性和一致性。SVTAS 包括对市售结构覆盖分析工具的调查、文献搜索以审查与结构覆盖和工具资格认证相关的政策和指导，以及对结构覆盖定义进行分析。基于这些发现，提出了一种测试套件作为提高工具资格认证标准应用的客观性和统一性的方法。定义了完整测试套件的目标，并开发了原型测试套件。原型测试套件在三种不同的结构覆盖分析工具上运行，以评估测试套件方法的有效性。原型测试套件识别出了三种覆盖率分析工具中的异常，证明了测试套件有助于评估工具是否符合 DO-178B 要求。 17. 关键词 结构覆盖率、DO-178B、工具资格、修改条件决策覆盖率
将水深测量激光雷达引入沿海区域评估
摘要：环境保护的主要任务之一是监测海岸因气候变化和人为压力而产生的负面影响。遥感技术经常用于影响评估研究。地形和水深测量程序被视为单独的测量方法，而将沿海区域分析与水下影响相结合的方法很少用于岩土分析。本研究对用于沿海监测的水深测量机载系统进行了评估，同时考虑了环境条件并与其他监测方法进行了比较。测试是在波罗的海的一个区域进行的，尽管监测成功，但沿海退化仍在继续。该技术能够确定沿海悬崖侵蚀的威胁（基于岩土分析）。据报道，浅水深度对水深光探测和测距 (LiDAR) 来说是一个挑战，因为很难将表面、水柱和底部反射相互分离。通过描述所使用的分类方法克服了这一挑战，即最适合点云处理的 CANUPO 分类方法。本研究提出了一种识别自然灾害的创新方法，即结合沿海特征与水下因素的分析。本文的主要目标是评估在波罗的海使用水深扫描来确定导致海岸侵蚀的因素的适用性。此外，还进行了岩土工程分析，考虑到水下的几何地面变化。这是第一项使用沿海监测方法的研究，将岩土工程计算与遥感数据相结合。这项跨学科的科学研究可以提高对环境过程的认识。
航空系统安全和航空安全领域的趋势与挑战...
不仅要提供可靠的运输服务，还要避免和防止事故。事故是一种特定的、通常是不可预测的和意外的事件，不一定有明显的原因，但对人和环境有明显的负面影响。安全是系统的一种属性，旨在确保事故不会发生。如果在事故发生之前识别出可能导致事故的情况并采取行动，则可以避免违反安全规定。此外，在现代社会中，几乎所有事物都是相互关联的，计算技术的进步和对具有丰富功能的软件的日益依赖使网络安全成为安全考虑的另一个方面。在工业计算机系统中，特别是在运输系统中，必须主要考虑网络安全以确保安全。这与商业、银行、保险等业务系统形成对比。例如，网络安全是唯一的关键问题。虽然运输业的每个部分在整个图景中都发挥着重要作用，但本文重点介绍在航空领域提供安全和网络安全所需的技术和程序方法。本文的其余部分结构如下。下一节讨论航空计算机安全的基本概念。第 3 节介绍网络安全及其与安全的关系。第 4 节和第 5 节分别讨论了机载系统和地面系统的安全和网络安全问题，它们是同一问题的两个方面。第 6 节概述了无人系统安全和保障的最新发展，第 7 节讨论了认证问题，第 8 节提出了结论和未来的挑战。
用于检测海面浮油的 SAR 图像
摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节，雷达是检测海洋污染的有效传感器。当局在实际使用时，通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间做出权衡。为了确定最合适的成像模式，基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集，这两个系统都具有非常低的仪器本底噪声。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量，并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时，建议使用 HV，因为它提供最强的浮油 - 海面对比度。否则，VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中，与单极化数据相比，没有发现显著的附加值。更具体地说，通过增加仪器噪声水平，证明了所研究的结合四个极化通道的极化量具有主要由仪器本底噪声（即噪声等效西格玛零）驱动的检测性能。该结果是通过向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据逐步添加噪声获得的，表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要源于单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此，使用以低仪器本底噪声收集的 SAR 数据证明了矿物和植物油覆盖的海面雷达散射与布拉格散射没有偏差。
空气数据虚拟传感器 - EuroGNC19
摘要 世界各国政府和主要利益相关者将投入巨额资金发展更加绿色的航空业。为此，预计未来几年空气动力学、空调配置、推进和机载系统将有重大更新。此外，无人机民用操作的下一次出现，以及高冗余度可能带来的复杂性，正在推动航空航天界走向使用新技术实现更加智能的空调系统集成。就航空电子设备而言，趋势表明，新的航空电子模式，例如成功应用于大型客机（如空客 A380）的电传操纵和分布式航空电子设备，即使在小型飞机上也将得到广泛使用。过去几十年经历的数字革命对于实现更加智能的机载系统集成至关重要。空气数据系统将得到更新，大多数仍然基于气动探头或叶片，以实现有益的航空电子集成。近年来，人们开展了多项研究，希望利用更智能的传感器融合来提供替代的空中数据源，以检测避免常见模式的 ADS 故障并提供分析冗余。本研究是 Smart-ADAHRS 项目的一部分，该项目旨在设计部分基于虚拟传感器的简单完整空中数据系统。上述项目的主要目标是提供一种配置更轻便的创新型 ADS（一些传感器被虚拟传感器取代），确保与通用 ADS 具有相同的性能和可靠性。目前，作者正在将使用 ULM 飞机上的飞行演示器获得的飞行测试与模拟环境性能相关联。虚拟传感器基于神经网络技术，因此，学习过程对于获得合适的性能至关重要。此外，使用真实飞行数据会给系统带来新的不确定性
用于检测海面浮油的 SAR 图像
摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节，雷达是检测海洋污染的有效传感器。当当局实际使用时，通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间进行权衡。为了确定最合适的成像模式，基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集，这两个系统都具有非常低的仪器噪声基底。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量，并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时，建议使用 HV，因为它可以提供最强的浮油-海面对比度。否则，VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中，与单极化数据相比，没有发现显着的附加值。更具体地说，通过增加仪器噪声水平，证明了所研究的组合四个极化通道的极化量的检测性能主要由仪器本底噪声驱动，即噪声等效 sigma zero。该结果通过逐步向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据添加噪声获得，表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要来自单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此，使用低仪器噪声基底收集的 SAR 数据证明，矿物和植物油覆盖的海洋表面的雷达散射与布拉格散射没有偏差。
迈克尔“迈克”
Michael “Mike” C. Orlovsky 是 L3Harris Technologies 的太空和机载系统高级科学家。L3Harris 是一家全球航空航天和国防技术创新者，提供满足客户关键任务需求的端到端解决方案。Mike 专注于模块化开放系统架构 (MOSA) 和基于模型的工程 (MBE)。在加入 L3Harris 之前，Mike 在洛克希德马丁公司工作了 35 年，在应用研究和高级项目团队下从事传感器（射频、声学和光子）、传感器处理和地面和空中系统、水面舰艇和潜艇以及自主平台的任务系统处理。Mike 在孵化期（2015 年）和过渡到完整联盟期间一直在传感器开放系统架构 (SOSA) 工作，并于 2016 年至 2019 年底担任软件工作组主席。Mike 寻求让 BWG 制定、记录和倡导符合 SOSA 愿景和使命并对政府和行业互利的业务和收购战略。他是电气电子工程师协会 (IEEE) 的高级会员，也是计算机协会 (ACM)、人工智能促进协会 (AAAI) 和项目管理协会 (PMI) 的会员。Mike 是布法罗大学电气工程咨询委员会委员。他还是：技术与工程管理协会 (TEMS) 奥兰多分会主席；航空航天和电子系统协会 (AESS) 奥兰多分会秘书；IEEE-美国交通和航空航天政策委员会成员；IEEE-美国人工智能政策委员会成员。Mike 在布鲁姆社区学院获得 AAS 学位，在纽约州立大学布法罗分校获得 BSEE 学位，在雪城大学获得 MSCE 学位。