这些项目的重点(主要在高管教育领域)应当是培训 C 级高管、高层领导和经理,帮助他们提高认识并总体理解如何将分析和人工智能融入公司经营方式。例如,劳斯莱斯、霍尼韦尔、约翰迪尔和通用汽车等资产密集型工业公司正在加紧努力,将实体产品和数字技术融合,以创造新的价值。然而,在这些公司内部,有数十万经理和高管仍然参与硬件制造的核心业务。这些经理必须具备数字素养,这代表着一个巨大的高管教育机会。除了少数高管项目(如凯洛格学院的人工智能高管项目)外,针对 C 级高管和高级经理的、专注于人工智能领导力和战略的商业项目并不多。
各国政府和欧盟、经合组织、联合国教科文组织等多边组织已经确定了狭义人工智能的价值观和原则,以及其发展的国家战略。但很少有人关注如何确定未来通用人工智能(AGI)的有利初始条件。AGI的初始条件将决定超级人工智能是否会进化得造福人类。即使就AGI的有利初始条件达成国际协议,仍然需要全球治理体系来执行这些协议并监督AGI的发展和管理。由于制定和批准国际AGI条约并建立全球AGI治理体系可能需要10年、20年甚至更长时间,而且一些专家认为有可能在10到20年内实现AGI,因此尽快解决这些问题非常重要。最关键的AGI问题是其初始条件和全球治理。各国政府从一开始就必须正确处理这些问题。
在数字时代,旅游业正在经历重大转型,这主要得益于人工智能 (AI) 技术的进步。人工智能有可能彻底改变旅游业的各个方面,为企业和游客提供新的机遇,同时也带来独特的挑战。这篇评论文章探讨了人工智能给旅游业带来的机遇和挑战,强调需要仔细考虑和战略实施。为了理解人工智能对该行业的影响,将其与 20 世纪 90 年代互联网的出现所造成的颠覆进行比较是很有价值的。20 世纪 90 年代互联网的出现颠覆了旅游业,改变了旅行者研究、计划和预订行程的方式。它使旅行者能够轻松获取信息,使他们能够绕过传统旅行社,直接与航空公司、酒店和旅行社互动。在线预订平台和评论网站成为强大的工具,让消费者在旅行决策中拥有更多控制权和透明度。Booking.com、Airbnb 和 Uber 等众多公司深刻地改变了价值链。数字化转型从根本上改变了旅游业的动态,迫使企业适应在线
医疗机器人技术是一门快速发展的学科,正引领机器人辅助手术、个性化康复和护理以及医院自动化的发展。在中国,近年来医疗机器人技术的研究和商业发展都呈指数级增长。在本文中,我们首先概述了推动医疗机器人技术快速发展的临床和社会需求。然后,我们总结了每个分支学科(外科、康复和个人护理以及医院自动化)的国家重点研发计划资助的主要研究项目。并重点介绍了其余的技术、商业和监管挑战。本综述还概述了腔内和介入机器人、微型和纳米机器人、软外骨骼、智能人机交互以及远程医疗和远程手术方面的一些新机遇,这些机遇可能支持机器人技术在医学领域的普遍应用。
• 可能产生巨大的社会和经济影响/对解决社会挑战至关重要 • 在创新和领域中具有广泛的应用领域 • 推动中长期创新 • 对(国家)安全很重要 • 有助于经济能力 • 实现国家/欧洲的技术领导地位 • 加强国际知识地位 • 欧盟委员会已确定了10个对经济安全至关重要的技术领域:(1)先进的连接、导航和数字技术,(2)先进的传感技术,(3)空间和推进技术,(4)能源技术,(5)机器人和自主系统,(6)先进材料、制造和回收技术,(7)量子技术,(8)生物技术,(9)网络安全技术,(10)人工智能。
您必须将项目细分为里程碑。您应该包括每个里程碑发生的关键活动。里程碑 1 的开始日期是预期的项目开始日期。最后一个里程碑活动的结束日期将是项目结束日期。您需要填写以下字段。您最多可以添加 10 个里程碑。
白宫机遇与振兴委员会主席: 本杰明·卡森(Benjamin S. Carson) 住房和城市发展部部长 白宫机遇与振兴委员会副主席: 约瑟夫·格罗根(Joseph J. Grogan) 国内政策委员会主任 白宫机遇与振兴委员会执行主任: 斯科特·特纳(Scott Turner) 白宫机遇与振兴委员会执行主任 成员: 史蒂文·姆努钦(Steven T. Mnuchin) 威廉·巴尔(William Barr) 司法部长 财政部 司法部 戴维·伯恩哈特(David Bernhardt) 桑尼·珀杜(Sonny Perdue) 部长 内政部 农业部 威尔伯·罗斯(Wilbur L. Ross, Jr.) 尤金·斯卡利亚(Eugene Scalia) 部长 商务部 劳工部 亚历克斯·阿扎尔(Alex Azar) 赵小兰(Elaine L. Chao) 部长 卫生与公众服务部 交通部 丹·布鲁伊莱特(Dan Brouillette) 贝琪·德沃斯(Betsy DeVos) 部长 能源部 部长 教育部
涡轮机械仍然需要将可再生、化学或潜在能源高效地转化为推进力、机械能或电能。对效率、可用性、减少占地面积和拥有成本的日益增长的需求对设计方法提出了根本性的挑战,设计方法的准确性需要不断提高才能跟上新材料、流体和燃料类型、制造方法和技术的步伐。本文讨论了设计方法的最新趋势,这些方法利用人工智能和高清模拟技术,通过从多个来源收集设计数据来指导设计过程并提高设计验证的准确性。这种方法已经成功应用于航空和热设计以及材料和流体工程的关键领域。未来,机器学习和高清方法的协同使用可能让研究人员在设计循环框架内进行可靠的虚拟测试,以减少设计时间和风险。
人工智能 (AI) 的发展有可能颠覆和改变各行各业的社会经济活动。虽然有证据表明,世界各地的企业和政府都在努力最大限度地发挥这些潜力,但也有证据显示,全球北方国家更有能力从人工智能中获益,尽管在这一过程中,大量可能被取代的工作岗位位于全球南方国家。因此,我们认为,全球南方国家(例如非洲国家)需要解决治理问题和缺乏机构能力的问题,以建立人工智能蓬勃发展的基础。还必须研究国际社会在弥合非洲技术差距方面的作用,采取问题驱动的方法,将当地的需求和问题纳入人工智能政策制定中,而不是一刀切的“复制粘贴”做法,因为这种做法限制了非洲发展政策的进步。问题驱动的方法将有助于非洲国家制定适合其独特情况的强有力的人工智能政策。