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建筑环境中的循环性：释放改造中的机遇
研究结果显示，要实现 IEA 净零排放目标，改造市场需要从目前的 5000 亿美元增长到 2030 年的约 2.9 万亿美元和 2050 年的 3.9 万亿美元。从 2023 年到 2030 年，仅改造就可能需要近 80 亿吨材料。从 2023 年到 2050 年，这一数字将增加到近 400 亿吨。预计玻璃、钢铁、混凝土、铝、砖和塑料将成为窗户、覆层和屋顶等改造部件的最大需求。其他常用于绝缘更换和升级的基本改造材料包括玻璃纤维、矿棉、泡沫板和喷涂泡沫。
初步的环境机遇和限制...
西海岸公路旁现有的共享道路宽 3 米，但人们认识到共享道路的理想宽度至少为 4 米（DoT，2021 年）。2011 年议会决议文件（日期为 2011 年 3 月 8 日）指出，珀斯自行车网络和西澳自行车网络计划草案都以从弗里曼特尔到扬切普的沿海自行车路线为特色，展示了一条重要的休闲共享路径。该市的“长期自行车网络”（LTCN）计划（经议会和 DoT 批准）将沿海路线视为“主要路线”，自行车骑手使用率很高。沿着西海岸大道（50 公里/小时，很快降至 40 公里/小时），速度快的自行车骑手可以使用相邻的道路，但是，由于西海岸公路的速度为 60/80 公里/小时，自行车骑手不能在此位置使用相邻的道路，这使得这条道路与行人发生高度冲突和不友好。因此，为了作为“从弗里曼特尔到扬切普的沿海自行车道”的一部分，行人应被重新引导（通过木板路），并且毗邻高速公路的那段道路可以重新归类为“自行车道”。
研究中的动物实验：挑战和机遇
我是一名兽医，我自己做了动物实验 - 对于某些环境中的某些人来说，这是一个难以理解的矛盾，对他人来说是更好的组合。动物实验的话题将永远是紧张的社会领域，并产生各种各样的意见。对我的环境来说，保护动物是一个重要的话题，当然也是测试动物的重要话题。i支持并要求测试动物尽可能最好地使用最少的动物数量，如果可能的话，可以完全分配动物的使用。这是由3R-Prin ZIP（精炼，减少，替换）确保的，应继续促进并越来越多地提升。在可预见的将来可以设置所有通过无动物的动物实验。医学和技术的巨大进步以及相关的社会和个人利益只能通过进行动物实验来实现。为了不阻碍医学和技术的进一步发展，我认为目前对动物实验的调节是合理的，而不是编织的挖掘。是在基础研究中进行基本生物学机制更好的冲突还是已经与诊所或其他应用直接相关的动物实验并不重要。这样的整体研究过程的人为分离将变成协同的草地合作伙伴。
人工智能与外交：挑战与机遇 - SSOAR
摘要：本文重点关注两个不同的领域：人工智能外交和人工智能外交。第一点研究了外交官在网络空间创造稳定和多样化合作对象方面面临的挑战。第二点旨在确定外交中与人工智能相关的威胁和机遇；探讨数字工具对外交能力的影响、数字外交的技术限制以及外交职业未来不确定的需求；调查公务员在管理替代现实和与技术专家合作方面的必要能力。该研究采用定性方法，分析与人工智能及其对外交影响有关的现有文献和外交实践。该研究强调了外交官对变革的准备以及他们对新技术的理解和利用的重要性。它强调了跨学科培训计划的必要性，这些计划结合了创新思维、大数据管理和机器学习，以促进外交官和技术专家之间的有效合作。我们得出的结论是，拥抱人工智能和数字能力可以赋予外交官权力，并提高外交工具在现实世界和元宇宙中实现和平和混合战争时期国家目标的有效性。关键词：外交；人工智能；国际关系；数字化
眼部给药系统：创新配方、挑战和机遇的全面回顾
人眼复杂的解剖和生理结构对有效的眼部药物输送提出了重大挑战。本综述全面探讨了眼睛的结构、白内障、结膜炎、青光眼和真菌性角膜炎等眼部疾病以及各种眼部药物输送系统。本综述讨论了眼部药物输送系统的优缺点，包括局部给药、玻璃体内注射、结膜下途径和植入式装置。研究了纳米悬浮液、微乳剂、脂质体和类囊泡等新配方，以了解它们是否有可能克服解剖学限制并提高生物利用度。本综述还讨论了药物释放的机制，包括扩散、渗透和生物侵蚀。此外，本综述强调了针对特定眼部组织和克服防御机制以实现最佳治疗效果的重要性。
欧洲可再生能源转型的挑战与机遇
摘要。向可再生能源的过渡对于欧盟 (EU) 应对气候变化和减少对化石燃料的依赖至关重要。本文探讨了欧盟到 2030 年实现至少 42.5% 可再生能源消费的目标所带来的挑战和机遇。通过对欧盟成员国的比较分析，评估了可再生能源的份额、成就和差距。本研究采用的方法是一种混合方法，结合定量和定性分析来评估欧盟可再生能源采用的进展以及实现 2030 年目标的障碍。分析强调了有针对性的政策干预和增加投资在加速可再生能源部署方面的作用。最终，这项研究强调了在欧盟努力实现其气候目标时，需要制定有凝聚力的战略来增强其能源系统的弹性和可持续性。关键词：可再生能源、欧盟、能源转型、气候变化、可持续性、能源政策
单细胞和空间分辨基因组学方法为神经科学发现带来的机遇和挑战
在过去十年中，单细胞基因组学技术已经实现了可扩展的细胞类型特异性特征分析，这大大提高了我们研究异质组织中细胞多样性和转录程序的能力。然而，我们对基因调控机制或控制细胞类型之间相互作用的规则的理解仍然有限。单细胞表观基因组学和空间分辨转录组学等新的计算流程和技术的出现为探索生物变异的两个新方向创造了机会：细胞内在的细胞状态调控以及细胞之间的表达程序和相互作用。在这里，我们总结了这些领域中最有前途和最强大的技术，讨论了它们的优势和局限性，并讨论了分析这些复杂数据集的关键计算方法。我们重点介绍了数据共享和集成、文档、可视化和结果基准测试如何有助于神经科学的透明度、可重复性、协作和民主化，并讨论了未来技术开发和分析的需求和机会。
平衡人工智能领域的创新、道德和机遇 - BIL Suisse
另一方面，私募市场提供了获得突破性技术和长期增长机会的机会。风险投资 (VC) 公司经常投资早期的 AI 初创企业。虽然这些公司极具创新性，但它们也存在固有风险，包括潜在的无利可图。评估这些机会需要在支持创新和管理风险之间取得平衡。相比之下，私募股权 (PE) 公司倾向于投资那些拥有成熟应用和稳定收入来源的更成熟的 AI 公司。这种互补的方法使投资者能够同时支持 AI 领域的颠覆性和成熟性，从而平衡潜在回报和风险。此外，数字基础设施投资提供了接触 AI 增长基础资产的机会。基础设施项目（例如专注于数据存储、处理能力和网络连接的项目）对于支持 AI 至关重要，并提供更稳定的基于资产的回报。
金融领域的生成式人工智能：机遇与挑战
摘要 —Gen-AI 技术能够提高对语言建模中的上下文和细微差别的理解、语言之间的翻译、处理大量数据、提供快速、低延迟的响应，并且可以针对各种任务和领域进行微调。在本文中，我们全面概述了 Gen-AI 技术在金融领域的应用。特别是，我们介绍了与使用 Gen-AI 技术相关的机遇和挑战。我们还说明了可用于训练 Gen-AI 技术的各种方法，并介绍了 Gen-AI 技术在金融生态系统中的各种应用领域。据我们所知，这项工作代表了对金融领域内 Gen-AI 技术最全面的总结。该分析旨在深入概述标记为有实质性进展的领域，同时指出那些值得未来优先考虑的领域。我们还希望这项工作能够成为金融与其他领域之间的沟通渠道，从而促进创新概念和实践的相互影响。索引术语 — 大型语言模型、机器学习、支付、金融、Gen-AI