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使用人工智能的机遇与挑战
本研究旨在确定在人力资源管理 (HR) 背景下使用人工智能 (AI) 技术所带来的挑战和机遇。在数字化转型时代，组织越来越多地整合人工智能，以提高人力资源管理的效率和有效性。本研究采用定性方法和描述性方法。研究结果表明，在人力资源管理 (HRM) 中使用人工智能 (AI) 技术对劳动力管理的效率和有效性有重大影响。在招聘流程、绩效管理和员工技能发展中实施人工智能可以提高生产率并提供深入的数据分析。然而，研究还发现了几个挑战，包括对低端工作的影响、设备维护成本的增加以及对高素质专业人员的需求。因此，研究结论强调需要采取整体方法来应对这些挑战，包括员工参与、培训投资以及与教育机构的合作，以实现人工智能技术时代的可持续和有竞争力的人力资源管理。这是一篇开放获取的文章，根据 CC BY-NC 许可
能源转型机遇与挑战...
与其他司法管辖区一样，韩国的收益合同也是通过年度拍卖程序授予的，项目可以竞标为期 20 年的 PPA，涵盖发电以及相关的可再生能源证书 (REC)。第一轮拍卖于 2022 年举行，只有一个竞标者——全南 1 号的 CIP/SK——第二轮拍卖于 2023 年 12 月结束，为 5 个项目分配了 1.4 吉瓦。尽管竞标者在获得批准的环境影响评估 (EIA) 方面面临困难，但拍卖仍超额认购了 600 兆瓦，这对韩国的行业来说是一个积极信号，因为它在其他地区正面临阻力。然而，值得注意的是，唯一一家非国内竞标赞助商（总部位于新加坡的 Equis Development）没有成功。到目前为止，大多数项目都集中在固定底部解决方案上；然而，与日本一样，考虑到风电资源位于深水区，在相对早期的阶段，人们已经将重点转向浮动风电。
人工智能与营销：陷阱与机遇
摘要 - 本文从知识创造和知识转移的角度讨论了人工智能在营销中的陷阱和机遇。首先，我们讨论了区分人工智能应用和传统建模方法的“高阶学习”概念，在关注深度神经网络的最新进展的同时，我们介绍了其底层方法（多层感知器、卷积和循环神经网络）和学习范式（监督、无监督和强化学习）。其次，我们讨论了营销经理在其组织中实施人工智能时需要注意的技术陷阱和危险，包括目标函数定义不明确、不安全或不切实际的学习环境、有偏见的人工智能、可解释的人工智能和可控制的人工智能等概念。第三，人工智能将对可以自动化且几乎不需要可解释性的预测任务产生深远影响，我们预测，如果我们不解决人工智能模型和营销组织之间隐性知识转移的挑战，人工智能将在许多营销领域无法兑现其承诺。
危机中的机遇.pdf
15.7 万亿美元——这是到 2030 年人工智能可以为全球经济带来的增值。3 我们的研究还表明，采用人工智能可以为一些地方经济带来高达 26% 的增长。然而，为了充分利用人工智能，企业需要开始将其视为必需品而不是奢侈品。人工智能需要融入企业的结构中。在此过程中，企业需要认识到，在印度等发展中国家，提高需求可能比通过自动化节省成本更有价值。因此，鉴于拥有大量技术人才，人工智能工作需要致力于帮助人类为企业的未来做好准备。
人工智能：会计的挑战与机遇
人工智能及其第五次工业革命正在迅速席卷非洲大陆。人工智能应用和系统的出现和采用正迅速成为整个非洲新兴市场格局的正常趋势。本文旨在确定专业人士在克服非洲人工智能应用现实所带来的挑战时所面临的挑战。该研究采用主题风格来介绍人工智能应用对新兴市场会计专业人士的挑战和前景。本研究确定的人工智能应用的一些挑战包括：算法复杂、投资减少、软件故障、缺乏政治意愿和限制等。另一方面，人工智能在新兴市场的机会包括交通自动化、技术机器人和机器人伴侣等。根据研究结果，建议会计专业人士更加努力，通过利用品牌重塑、重组和彻底改善业务和投资决策的机会为客户提供优质服务，从而击败竞争对手，这是该职业的最终目的。更重要的是，鼓励他们围绕专业数据开发一套新的能力关键词：人工智能；挑战；机遇；会计专业；第五次工业革命
政府采购与收购：机遇
美国政府中的 AI 用例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 采购挑战和人工智能机遇 . . . . . . . . . . . . 12 采购挑战 1：需求定义 . . . . . . . . . . . . 12 采购挑战 2：竞争和定价 . . . . . . . . . . . . . 15 采购挑战 3：承包商监督 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 采购挑战 4：联邦采购数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 采购挑战 5：采购劳动力 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
初步的环境机遇和限制...
西海岸公路旁现有的共享道路宽 3 米，但人们认识到共享道路的理想宽度至少为 4 米（DoT，2021 年）。2011 年议会决议文件（日期为 2011 年 3 月 8 日）指出，珀斯自行车网络和西澳自行车网络计划草案都以从弗里曼特尔到扬切普的沿海自行车路线为特色，展示了一条重要的休闲共享路径。该市的“长期自行车网络”（LTCN）计划（经议会和 DoT 批准）将沿海路线视为“主要路线”，自行车骑手使用率很高。沿着西海岸大道（50 公里/小时，很快降至 40 公里/小时），速度快的自行车骑手可以使用相邻的道路，但是，由于西海岸公路的速度为 60/80 公里/小时，自行车骑手不能在此位置使用相邻的道路，这使得这条道路与行人发生高度冲突和不友好。因此，为了作为“从弗里曼特尔到扬切普的沿海自行车道”的一部分，行人应被重新引导（通过木板路），并且毗邻高速公路的那段道路可以重新归类为“自行车道”。
新规则、常见陷阱和机遇
• 服务合同和供应品或产品合同（非制造商）限制为 50%； • 一般建筑合同限制为 85%；以及 • 专业贸易合同限制为 75% • 此限制不适用于 13 § 125.6(c) 中定义的“类似情况实体”（SSE） • 对于某些类别的合同，规则在应用分包百分比之前将某些项目的美元价值从合同总美元价值中排除。最常见的排除是所有建筑合同和供应合同的材料成本。
数字生物标记的机遇
我们凭直觉知道生物特征可以揭示有关我们生理状态的信息（也许你正在外出跑步）。很多时候，我们知道应该如何应对以帮助我们的身体应对这些状况（也许是时候吃一块能量棒了）。如今，我们甚至可能正在跟踪一些有关我们身体状况的数字统计数据。但就健康的数字测量而言，健身追踪只是冰山一角。数字生物标记提供了对患者数字测量和相关医疗状况的有力解释。它们通过传感器、可穿戴设备和数字平台捕获和分析一系列生理、行为和环境数据。虽然提供患者健康状况特征的数据点并不新鲜，但新事物是数字设备和先进算法的激增，它们可以提供在患者日常环境中测量的新数据点。但这些数字测量不仅仅是额外的数据点。数字生物标记支持技术支持的医疗保健交付模式。提供这些测量的数字生态系统使个人及其医疗保健提供者能够动态、个性化地了解他们的健康状况。这些见解可能带来哪些优势？想象一下在疾病发生之前发现疾病并快速评估治疗效果——无论是在试验中还是在临床中。我们相信数字生物标记将通过推动疾病预防、诊断、治疗和监测方面的创新，深刻改变医疗保健。阅读此观点，了解数字生物标记为何会改变患者、医疗保健专业人员和制药公司的游戏规则。