XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System机队
基于条件的飞机机队维护计划优化模型比较研究
摘要：在考虑一组系统的健康预测的同时，在破坏性环境中对飞机机队进行基于条件的维护 (CBM) 调度是一个非常复杂的组合问题，鉴于健康预测中包含的不确定性，该问题变得更具挑战性。此类问题属于不确定条件下资源受限调度问题的大类，通常使用混合整数线性规划 (MILP) 公式来解决。虽然 MILP 框架非常有前景，但问题规模可以随着考虑的飞机数量和考虑的任务数量呈指数级增长，从而导致计算成本显着增加。人工智能的最新进展已经证明了深度强化学习 (DRL) 算法能够缓解这种维数灾难，因为一旦 DRL 代理经过训练，它就可以实现维护计划的实时优化。但是，不能保证最优性。文献中尚未讨论 MILP 和 DRL 公式在飞机机队维护调度问题中的比较优点。本研究是对这一研究空白的回应。我们对 MILP 和 DRL 调度模型进行了比较，这两个模型用于在破坏性环境中为不同规模的飞机机队的各种维护场景得出最佳维护计划，同时考虑健康预测和执行每项任务的可用资源。根据根据实际航空公司实践定义的四个规划目标来评估解决方案的质量。结果表明，DRL 方法在预测驱动任务的调度方面取得了更好的结果，并且需要更少的计算时间，而 MILP 模型可以产生更稳定的维护计划并减少维护地面时间。总体而言，该比较为将健康预测整合到航空公司维护实践中提供了宝贵的见解。
基于模型的系统工程对多种机型机队的配置管理挑战
本文由 Scholarly Commons 的期刊免费提供给您，供您开放访问。它已被 Scholarly Commons 的授权管理员接受并收录在《航空/航天教育与研究杂志》中。如需更多信息，请联系 commons@erau.edu 。
Metlink Bus机队排放2023/24
自上次排放绩效报告（Mitchell＆Clark 2022）4（涵盖2017年1月至2022年6月的时期）以来，BUS排放模型已更新并迁移到Netbi 5设计的新数据仓库和分析平台。由于更新模型的某些输入与以前的排放模型不同，因此排放趋势已重新计算回2018年8月1日（更新模型的开始日期）。因此，此处报告的排放趋势取代了先前报道的那些。请注意，模型更新不会影响2021/22 Metlink Bus车队排放报告中排放趋势的方向或结论。
民用预备航空机队 (CRAF) - USTransCom
a. 理查德森准将感谢大家的出席，并列举了几个例子来说明 CRAF 计划对国防的重要性。他向大家保证，在面临新挑战时，我们将继续进行良好的对话。他指出，太平洋战区是一个关键挑战，需要付出大量工作和努力才能解决该 AOR 的“距离暴政”。他表示，我们现在需要努力缩小这些差距，而不是等待危机的到来。他最后说：“没有人像他们想象的那样准备好了。”准备是我们实现目标的关键。b. VADM Mewbourne 欢迎大家参加现场 EWG 和他作为 TCDC 的最后一次 EWG。他个人感谢航母在他三年任期内的支持、合作和友谊。具体来说，他对向乌克兰提供的援助以及航母对新兴和紧急需求的灵活性和响应表示非常感谢。他承认国防部是一个难缠的客户；重申 CRAF 团队的支持是多么不可思议。他强调，USTRANSCOM 会努力避免在必要时启动。
民用预备航空机队 (CRAF) - USTransCom
a. 理查德森准将感谢大家的出席，并列举了几个例子来说明 CRAF 计划对国防的重要性。他向大家保证，在面临新挑战时，我们将继续进行良好的对话。他指出，太平洋战区是一个关键挑战，需要付出大量工作和努力才能解决该 AOR 的“距离暴政”。他表示，我们现在需要努力缩小这些差距，而不是等待危机的到来。他最后说：“没有人像他们想象的那样准备好了。”准备是我们实现目标的关键。b. VADM Mewbourne 欢迎大家参加现场 EWG 和他作为 TCDC 的最后一次 EWG。他个人感谢航母在他三年任期内的支持、合作和友谊。具体来说，他对向乌克兰提供的援助以及航母对新兴和紧急需求的灵活性和响应表示非常感谢。他承认国防部是一个难缠的客户；重申 CRAF 团队的支持是多么不可思议。他强调，USTRANSCOM 会努力避免在必要时启动。
根据资产机队可靠性数据提高压缩机可靠性
摘要：过程工业的实物资产包括压缩机、泵、热交换器、间歇反应器等。在许多站点运营的大型公司通常以协调的方式将这些资产作为资产车队进行管理。维护和调度的战略规划需要有关资产车队中资产的可靠性、可用性和可维护性的信息。本文介绍的工作基于 OREDA（海上和陆上可靠性数据项目）收集的数据来评估离心式压缩机的可靠性。故障树（一种自上而下的方法，用于说明系统中的所有子系统）已通过关注压缩机的六个主要子系统（电力传输、压缩机、控制和监控、润滑系统、轴密封系统和其他）进行建模。考虑了 ISO 14224 中描述的所有可维护项目。根据 OREDA 中收集的故障率，通过帕累托分析确定了最常见的故障。本文给出了哪些子系统应优先进行维护以及可能发生哪些类型的故障的建议。本文的主要贡献是基于行业的离心式压缩机系统故障机制统计分析。预计它将提高离心式压缩机系统的可靠性，并可以在具有类似 OREDA 的文档系统的工业环境中实施。
使用异常检测技术进行机队健康监测
1 ONERA DTIS，图卢兹大学，图卢兹，法国；luis.basora@onera.fr (L.B.); paloma.bry@protonmail.com (P.B.); xavier.olive@onera.fr (X.O.)2 荷兰皇家航空公司，邮政信箱 7700，1117 ZL Schiphol，荷兰，Floris.Freeman@klm.com (F.F.)* 通信地址：luis.basora@onera.fr † 当前地址：2 avenue Édouard Belin, 31055 Toulouse CEDEX 4, France.‡ 这些作者对本作品的贡献相同。
老化飞机机队：结构和其他子系统方面
在处理飞机老化问题时，还需要考虑其他因素；例如，备件、工艺和工具可能不再可用，物流程序可能已经改变，供应商可能退出业务。预算限制和更高的机队利用率将增加应对结构老化方面以及发动机和航空电子设备等主要子系统的需求。用户社区对典型挑战和技术解决方案的认识可以缓解一些问题。现在有新技术可用于处理许多飞机老化问题。它们涉及检查、维修和耐腐蚀材料、结构建模和更复杂的维护计划。因此，在北约和平伙伴关系 (PfP) 的赞助下，提出了一个讲座系列 (LS)，其主要重点是深入讨论这些新技术和方法。LS 将涵盖与固定翼和直升机机队相关的系统升级和结构适航性方面，重点是北约国家使用的寿命增强策略。
民用预备航空机队 (CRAF) - USTransCom
民用后备航空队 (CRAF) 执行工作组 (EWG) 会议纪要 美国运输司令部 (USTRANSCOM) 于 2022 年 5 月 11 日在 USTRANSCOM 的 Seay 礼堂举办了我们的年度 CRAF EWG。海军中将 (VADM) Dee Mewbourne、USTRANSCOM (TCDC) 副司令官和准将 (Brig Gen) Neil Richardson、空中机动司令部 (AMC) 副作战主任代表 AMC 副司令官担任联合主席。73 名参与者出席了会议，包括 USTRANSCOM、AMC、国防部后勤副助理部长办公室、联邦航空管理局 (DOT/FAA)、总务管理局 (GSA) 和订阅 CRAF 计划的美国商业航空公司的高级负责人和代表。完整的与会者名单在本文档末尾提供。
对电动汽车机队经理和电动汽车驾驶员的调查
本报告是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府，其任何机构，或其任何雇员均未对任何信息，设备，产品或流程的准确性，完整性或实用性承担任何法律责任或责任，或者承担任何法律责任或责任，或者表示其使用将不会侵犯私人拥有权利。在此引用以商业名称，商标，制造商或其他方式参考任何特定的商业产品，流程或服务。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。