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World File Search System杂交
1杂交复合材料的天然和合成纤维
新兴的研究主要涉及与未来行业新材料设计有关的环境和经济问题。在过去的几十年中，各种工业部门都试图用天然纤维作为聚合物复合材料的增强剂代替合成纤维。复合材料由于其有利和出色的特性而为一个年龄提供了大量的研究和工业工作。此外，它们可以通过低投资生产和处理[1]。复合材料是纤维/填充剂和矩阵（聚合物）的组合。可以通过使用基本聚合物基质的杂化（一两个纤维）来安排纤维和基质的组合。使用纤维的主要目的是为复合材料提供强度。影响纤维的特性的因素是长度，方向，形状和材料[2]。基于用于制造的聚合物，可以自然或合成选择纤维。纤维称为天然纤维，例如黄麻，拉米，剑麻，大麻，coir，grewia optiva，silk，bamboo等。另一方面，通过各种人造过程制造的纤维称为合成纤维，例如碳，凯夫拉尔，玻璃等。自然和合成纤维在用于制造复合材料的聚合物方面都有其自己的优点和缺点。天然纤维的另一个主要缺点是由于存在纤维素而对水的影响。有时，纤维以混合形式应用于两者的优势与合成纤维相比，天然纤维是环境友好，可再生，便宜，非危险性，非抛光和易于使用的，但是使用天然纤维的弊端与合成纤维相比是低的机械性能[3]。这种亲水性会导致纤维和基质之间的界面粘合不佳。另一方面，合成纤维，是疏水材料，与聚体形成良好的键合。
使用斑马杂交算法
本研究的重点是使用Zebra Crossing（ZXing）算法为亚洲护理和技术教育中心公司（ACTEC）开发出勤监测系统，以提高效率和数据安全。该应用程序充当在线平台，教师可以通过QR码来监视出勤率，以解决手动方法的效率低下，这些效率很耗时，并且很容易记录保存错误。通过实施两层安全功能，包括验证代码和基于位置的访问，该系统增强了数据保护，从而降低了未经授权的个人或试图远程记录出勤率的未经授权的个人或学生进行操纵的风险。结果表明，新系统通过仅允许授权的现场学生记录出勤率来提高出勤率的可靠性和完整性，这对提高记录准确性，管理效率和安全数据处理的直接影响。此外，这些措施保护了潜在的安全漏洞和未经授权的访问，这是至关重要的，因为教育机构越来越多地采用数字系统。因此，这项研究表明，将多层安全性与QR代码技术相结合可以作为类似出勤监视系统的模型，最终为更可信赖，具有成本效益和简化的教育管理过程做出了贡献。关键字：出勤监视，解密，加密，QR码，ZXing算法1。没有强大的安全性，引言在监视学校出勤时，现有系统依赖于调用学生名称并使用纸质表，这很耗时，并且容易出现影响出勤准确性和成绩计算的错误。
可再生能源资源杂交作为有效的...
摘要：尼日利亚的大多数发电都来自化石燃料，大约三分之二的热力来自天然气，其余的来自石油，导致二氧化碳排放（2）。随着全球气候变化的盛行，转移到可再生能源将减少温室气体排放，这将是帮助我们退化环境的挽救选择。资源杂交过程的目的是产生足够的电力，这将有助于补充当地省的电力不足，对环境至少有害。这项工作讨论了尼日利亚的可再生能源潜力，并提高了由尼日利亚电网由中小型，中和大规模可再生能源系统提供动力的可能性。使用Homer Simulation软件进行了杂交发电系统模拟。资源的杂交能够产生149,313 kWh/yr，以充分维持126,027kWh/yr的估计电气负载。最终还考虑了个体和杂交系统的成本效益。
分子杂交作为开发...的一种策略
摘要：青蒿素是从菊科蒿属植物中提取的天然化合物。目前，青蒿素及其衍生物被认为是最重要的小分子抗疟药之一。青蒿素及其衍生物还被证明具有选择性抗癌特性，然而，存在一些局限性和知识空白，阻碍了它们作为有效抗癌剂的重新利用。青蒿素与一个或多个活性药效团共价结合产生的杂交已成为一种有前途的克服若干问题的方法。杂交伙伴的多样性可以通过调节结合青蒿素与多种生物途径中涉及的各种分子靶标相互作用的能力来提高青蒿素的活性。这篇综述重点介绍了具有潜在抗癌活性的青蒿素衍生杂交体的现状。讨论了实现相应杂化物的合成方法和构效关系，以促进进一步合理设计更有效的候选物。
与杂交肉牛受孕率相关的基因座
肉牛无法维持足月妊娠已成为牛肉行业的一个经济问题。畜群管理和营养改善减轻了环境对胚胎和胎儿损失的影响，但通过基因组选择还可以获得额外的收益。本研究的目的是确定杂交肉牛小母牛中与怀孕所需交配次数 (TBRD) 和小母牛首次交配受孕率 (HCR1) 相关的基因座和基因集。来自商业肉牛场的小母牛 (n = 709) 经过一轮人工授精，然后与公牛自然交配 50 天。在繁殖季节后 35 天通过超声波确定怀孕和受孕时间。使用 GeneSeek (Lin-coln, NE) Bovine GGP50K BeadChip 对小母牛进行基因分型，然后使用 EIGENSTRAT 类模型进行全基因组关联分析 (GWAA)，以确定与 TBRD 和 HCR1 相关的基因座 (P < 1 × 10 − 5)。一个基因座与 BTA19 上的 TBRD 相关 (P = 8.97 × 10 − 6)，包括位置候选基因 ASIC2（该基因在生育力分类小母牛的子宫内膜中存在差异表达）和位置候选基因 SPACA3。使用 SNP（GSEA-SNP）数据进行基因集富集分析，并确定了一个基因集，即氧化还原酶活性，作用于配对供体，通过 TBRD 富集（NES = 3.15）分子氧的掺入或还原，并包含九个有助于基因集富集的前沿基因。富集的基因集参与催化氧化还原反应，这与影响妊娠成功的氧化应激源有关。没有与 HCR1 相关的基因座或富集的基因集。识别富集生育力的基因座、位置候选基因、基因集和前沿基因有助于基因组选择，使生产者能够选择繁殖能力优良的牛，降低与不育相关的成本，并增加小牛产量百分比。
基于完全SP2杂交的石墨聚合物
摘要：维度在有机半导体的电荷传输特性中起重要作用。尽管三维半导体（例如Si）在无机材料中很常见，但在三维有机聚合物中赋予了电导率，这是有挑战性的。现在，使用无催化剂的Diels-Alder Cycloadition聚合合成了三维P-偶联的多孔有机聚合物（3D P-POP），然后提出了酸促进的芳香化。具有801 m 2 g 1的表面积，在整个碳主链中完全结合，在用I 2蒸气处理后的6（2）10 4 SCM 1的电导率为6（2）10 4 SCM 1，3D P-POP是新型永久性多孔3D 3D有机半导体的首位成员。P孔有机聚合物（POP）由于其永久性孔隙度，可调孔径，结构模块化，大表面积和高理化稳定性，因此引起了人们的注意。In partic- ular, POPs [1] with extended p -electron conjugation are attractive for their desirable properties in high electron mobility and electrical conductivities, allowing for low-cost and lightweight organic semiconductor applications such as light-emitting diodes, solar cells, field-effect transistors, organic lasers, battery electrodes, and photocatalysis.[2]迄今为止，已经有许多二维（2D）P-共轭流行音乐，例如用于太阳能电池应用的基于噻吩的CMP [3]和I 2掺杂的JUC-Z2 [4]，用于电化学离子传感，以及对2D POROFE for PhotemoConductors sppped sppped sppped spppations secting secting secting secting secting s extrochemical离子传感。[5]通过创建具有相似电导率但较高表面积和较低密度的3D聚合物来增加电荷传输的维度，这可能对许多应用（例如催化和气体传感）有益。[6]的确，3D POP的骨干通常合并SP 3碳中心，[7]破坏了P -Conju-
eg4®12 K PV杂交
峰值剃须峰剃须用于避免通过使用设置的组合来限制从网格中抽出的功率来避免峰值需求电荷。AC充电模式该系统将在预设的优先系统中运行。在此模式下，用户将体验来自太阳能数组的逆变器绘制功率来为负载供电。当/如果太阳能不足时，逆变器将切换到AC输入的电源负载，并将利用电网功率为电池充电。当没有其他选项时，逆变器只能用电池供电。PV充电优先级此模式允许用户特别是PV的电池充电优先级。如果电池充电后有多余的光伏电源，则逆变器将利用多余的功率发送到负载。
世界农业 - 杂交 - 六个六个...
在1968年，斯坦福大学生物学家保罗·埃里希（Paul Ehrlich）（但不是经济学家）出版了他著名的INACCU利率畅销书《人口炸弹》。1在他的论文中，埃里希（Ehrlich）声称，数以亿美元的PEO PLE将饿死，因为全球人口增长迅速超越了世界生产粮食的能力。很明显，埃里希（Ehrlich）并没有了解为什么在托马斯·马尔萨斯（Thomas Malthus）首次出版了他1798年的170年后，对于英国和其他地方的大多数人来说，这一预测尚未通过。2年《埃里希（Ehrlich）的书》（Ehrlich's Book）于1972年发行四年后，罗马俱乐部出版了其第一本书《限制到增长》系列的书，该书对饥饿，饥饿，