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块共聚物 - 磷脂杂种囊泡的进步
迄今为止，已经将各种聚合物与磷酸化组装以组装HV，许多聚合物已表现出长期稳定性。表1提供了这些组件的摘要，包括其构件的类型和比率（mol％或w/w％）以及对出版物的参考。脂质的选择通常取决于研究的目标或应用。Fully saturated lipid such as 1,2-dipalmitoyl- sn - glycero -3- phosphocholine (DPPC) or unsaturated zwitterionic lipids such as 1-palmitoyl-2-oleoyl- sn-glycero -3-phosphocholine (POPC), 1,2-dioleoyl- sn - glycero -3-phosphocholine (DOPC) or L - a -磷脂酰胆碱（大豆）（大豆PC）是第一个选择。在某些出版物中，最常用的亲水性块的聚合物是聚（乙二醇）（PEG）或提到聚（氧化乙基）（PEO）。相反，用作疏水块的聚合物更多样化，包括聚（1,2-丁二烯）（PBD），聚（异丁基）（PIB），聚（Dimethyl Siloxane）（PDMS）（PDMS）和聚（胆固醇甲基丙烯酸酯）（PCMA）。脂质和聚合物的化学结构在方案1中总结了。块共聚物分子质量通常位于1.2至20 kDa的范围内。块状分子质量的共聚物与脂质对应物具有更可比的大小。它们是在假定构造具有相似曲率的囊泡的早期，因此比高分子重量块共聚物更适合形成HV。电子邮件：ebk@inano.au.dk尽管看来显而易见的不匹配可能会导致脂质与块共聚物跨学科纳米科学中心（Inano）Aarhus大学之间的相位分离程度更高，但Gustave Wieds Wieds Vej 14，8000 Aarhus C，丹麦。
基于生物活性香豆素的杂种化合物的最新进展
近年来，世界卫生组织（WHO）汇编了优先级多药病原体的清单，并发表了一份报告，以提高对问题的认识并提出解决方案[2]。根据世卫组织2020年的报告，结核病是全球死亡的十大原因之一[3]。多药结核菌（TB）是结核病的致病药物（TB），多年来一直具有传染性和造成许多死亡的影响[4]。对长期治疗结核和副作用的药物的抗性使得这种治疗困难[5]。病原体，例如丙氨酸鲍马氏菌，铜绿假单胞菌和肠细菌科，已显示出对碳青霉烯具有很大的抗性，目前用于治疗中[1]。神经退行性疾病，例如阿尔茨海默氏症（AD）和帕金森氏病（PD），经常开始
DNA甲基化在两个鸣禽及其天然发生的F1杂种
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2024年1月20日。 https://doi.org/10.1101/2024.01.17.576037 doi：Biorxiv Preprint
杂种化石中形态计量学和突发性变异的定量分析
在本研究中，通过使用U.P. Gorakhpur的Sarua Lake Campiorganj的多线性尺寸，揭示了化石的形态特征。印度。 在2023年9月至2024年3月之间，在当地渔夫的帮助下，在当地渔夫的帮助下，共收集了42个异源化石。。印度。在2023年9月至2024年3月之间，在当地渔夫的帮助下，在当地渔夫的帮助下，共收集了42个异源化石。对于每个人，借助放大镜，对鳍射线的总数进行计数。通过使用数字平衡来测量体重，并分别使用幻灯片卡尺达到最接近的0.01 gm和0.01 cm的精度来测量各种长度。体重在7.5至86.7 gm之间，总长度在109.0至130.1毫米之间。杂型化石的鳍配方是：背，d.6-7;胸部，PC，1/7；骨盆，PV。6-7;肛门，A.64-65;和Caudal，C。14-17。当前研究的发现对于印度美国美国戈拉赫布尔的萨鲁阿湖，坎卢阿湖，坎卢亚湖，萨鲁亚湖的识别和库存管理非常有效。
基于元图的杂种光腔，用于手性传感
量子元流膜，即量子发射器的二维亚波长阵列，可以用作设计混合腔设计的镜子，其中光学响应由空腔限制的场的相互作用给出，并由阵列支撑的表面模式。我们表明，具有正交偶极取向的量子跨额层堆叠层可以用作具有螺旋性的腔。这些结构表现出超大的共振，可以通过数量级来增强进气场的强度，同时保留了谐振器内部循环的场的握力，而不是常规腔。可以利用围绕共振的空腔传动的快速相移，以敏感地检测穿过腔的手性散射器。我们讨论了这些谐振器作为手性分子歧视的传感器的可能应用。我们的方法通过测量粒子诱导的相移来描述一种新的手性传感方式。
考虑杂种免疫的阳性案例的投影：东京案例研究
摘要：自Covid-19的出现以来，对新的日常案件和死亡的预测一直是全球政策环境和医疗资源管理中的重要因素之一。预测的一个重要因素是在人口水平上对易感人群和疫苗接种效率（VE）进行建模。由于广泛的病毒传播和广泛的疫苗接种活动覆盖范围，以有效和现实的方式对VE进行建模变得具有挑战性，同时还包括通过完全疫苗接种结合感染而获得的混合免疫。在这里，基于体外研究和公开数据开发了混合免疫模型。每天阳性病例的计算复制表明，在考虑混合免疫的效果时，复制和观察到的值之间的一致性很高。估计的阳性病例相对较大，而无需考虑杂交免疫力。复制日期案例及其比较将在人群层面提供有用的免疫信息，从而成为全国政策制定和疫苗接种策略的有用指导。
杂种中微型玫瑰的交叉性以及定量和定性性状
盆栽微型玫瑰是流行的室内装饰植物。由于消费者的需求，每年都会将不同的品种引入市场。最广泛使用的用于开发盆栽缩影的方法是交叉育种。研究了六个不同的流行锅微型玫瑰，作为女父母，罗莎·奇异果（Rosa Centifolia）和黑人巴克卡拉（Backa Baccara）作为男性父母以及190个f 1杂种，以确定可交叉性和杂种效应的程度以及用于确定微型玫瑰繁殖潜力的几种定量和定性性状的杂种效应。花粉生存能力和花粉发芽率的百分比分别在48.61％和61.27％和23.26％和32.19％之间。所有品种在水果集，果实的重量，总组，种子的重量，每种水果的种子数量和种子发芽率之间表现出很强的相关性。品种罗莎·怀特（Rosa White Star）作为女性父母，表现出良好的果实和交叉成功，而胡安妮塔·科尔达娜（Juanita Kordana）的交叉成功率很差。穿越后的最大设置是Rosa White Star×R。Centifolia，占水果的75％，132个总种子和0.68 g的种子重量。从Rosa Bling Love Star×R.Centifolia获得的每种水果种子数量最多（12.63），红色浪漫×黑色Baccara的种子速率最大发芽（48％）。杂产和杂种的潜力各不相同，并且在F 1后代之间的各种定性和定量性状方面表现出对比度的表现。通过基于表型变异的聚类分析将父母和F 1杂种分为三组。
基于图的能源杂种学习人形机器人>语音情绪识别
摘要：本文介绍了一种针对语音情感的新型基于图形的学习技术，该技术已专门针对人形机器人内的能源有效部署而定制。我们的方法论代表了可扩展图表示的融合，该图表源于图形信号处理理论的基础原理。通过研究循环或线图的利用，作为塑造强大的图形卷积网络（GCN）构造的基本成分，我们提出了一种方法，可以允许捕获语音信号之间的关系以解码复杂的情感模式和反应。我们的方法与诸如IEMOCAP和MSP -IMPROV之类的既定数据库进行了验证和基准测试。我们的模型优于稳定的GCN和普遍的深度图体系结构，证明了与ART方法论状态相符的性能水平。值得注意的是，我们的模型在显着减少了可学习参数的数量的同时，实现了这一壮举，从而提高了计算效率并加强其对资源约束环境的适用性。这种提出的基于图形的杂种学习方法用于人形机器人内的多模式情绪识别。其提供竞争性能的能力，同时简化计算复杂性和能源效率，这代表了一种新颖的情绪识别系统的新方法，可以满足各种真实世界的应用，其中人类机器人中情绪识别的精确性是一个关键的必要条件。