本文旨在通过研究两个最先进的生成模型(扩散模型和变压器)的适应来弥合这一差距,以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型(例如denoising扩散概率模型)在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献,为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集,这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样,在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面:确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐,选择该句子的片段,然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发,考虑到语法和语义的元素,包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8],这些研究并不能解决我们解决的问题。此外,还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9],以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作,THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估,其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而,这些作品都没有全面解决哈萨克(Hazakh)的文本发电挑战,这是一种低资源,形态上丰富的突厥语。
absolute forest land 绝对林地absolute height 绝对高度absolute motion 绝对运动absolute war 绝对战争absolute weapon 绝对武器absorbed dose 吸收剂量abuse of equipment 滥用装备abysm 海湾,深渊abyssal-benthic zone 深渊海区academy 军事院校academy memorial hall 校史馆acceptable dose 可受剂量acceptable materials list 堪用物资表acceptance band 可用频段accepting authority 接收( 船舰) 当局access 接近,人员机密等级access authority 存取权限access control 存取控制access procedure 接近程序access road 进出道路access taxiway 出入滑行道access time 发生作用时间,接近时间access to classified information 存取机密资料accessibility 可接近性,可达性accessorial services 附属勤务accessorial supply charge 采购用杂费accessories 武器车辆等装备之附属料件之总称,附件accessories and spares 附件和备份accessory 附件accessory case 附件箱accessory constituents 附件成分accessory defense 附属防御物accessory equipment 附件装备accessory structure 附属结构物accessory substance 副产物accident 失事,意外事件accident identification card 事故鉴定卡accident investigating officer 肇( 失) 事调查军官accident investigation report 肇( 失) 事调查报告accident prevention 肇( 失) 事预防accident report 肇( 失) 事报告accident reporting 肇( 失) 事报告法accidental attack 误失攻击accidental discharge 武器走火
我们的目标:• 我们将支持所有康威员工掌握礼貌级别的威尔士语 - 地名发音和基本问候语• 我们将增加在工作场所使用的威尔士语数量• 我们将在英语交流中增加威尔士语词汇的使用,以帮助人们学习威尔士语• 我们将支持员工有信心在工作场所使用威尔士语• 我们将推广 dysgu 威尔士语课程和其他学习威尔士语的方式• 我们将确保员工能够使用他们的威尔士语 - 例如访问威尔士语报告,并在可行的情况下提供同声传译,以便在会议上使用更多的威尔士语• 我们将鼓励员工在工作场所使用他们的威尔士语,无论级别如何,确保员工积极查看威尔士语和 Dysgu 威尔士语挂绳。
图2:通过工作流进行差异诊断的准确性。A:二进制评分系统。参与者的响应分为正确或不正确。LLM辅助工作流程得分高(p = 0.03)。b:数字评分系统。一个参与者的反应分为0到3之间的分数,具体取决于响应中正确诊断的等级(3:正确的诊断排名第一个,0:正确诊断不包括在响应中)。LLM辅助工作流程得分高(p = 0.04)。
自然语言处理(NLP)和自动化机器学习(AUTOML)的领域在过去几年中取得了显着的结果。在NLP中,尤其是大型语言模型(LLM)最近经历了一系列快速的突破。我们设想这两个字段可以从根本上通过紧密整合来彼此之间的边界。为了展示这一愿景,我们探索了自动和LLM之间共生关系的潜力,从而阐明了它们如何彼此受益。特别是,我们从不同的角度研究了通过LLMS增强汽车方法的机会,以及利用Automl进一步改善LLM的挑战。为此,我们调查现有工作,并严格评估风险。我们坚信这两个字段的整合有可能破坏NLP和AUTOML的两个字段。通过强调可以想象的协同作用,但我们的旨在在汽车和LLM的交集中进一步探索。
材料:废旧混合电线堆。这是图片中所示材料的一次性销售。注意:此堆是以太网电缆、电线、同轴电缆、通信线、钢线轴和其他可能仍附着在电线上的电气元件的混合体。买方同意拆除所有电线和元件,并保留本次销售中宣传的所有电线和元件。投标人应检查所出售的商品,并确保商品质量和可能影响所提供报价的所有一般和当地条件均符合要求。投标将导致拆除堆。买方将根据拆除的所有物品的重量支付发票,并且不会因污染而获得补偿。在任何情况下,未能检查可回收商品均不构成在因本次招标而授予合同后提出索赔的理由。
第1-3周第4-6周以及课后类型的话语“机械性”图像“促进”图像“促进”人体的本质是战争区域的痛苦含义:呼吁武器接受:它是耐心的角色和身份,在勇敢的角色和魔术范围内<第1-3周第4-6周以及课后类型的话语“机械性”图像“促进”图像“促进”人体的本质是战争区域的痛苦含义:呼吁武器接受:它是耐心的角色和身份,在勇敢的角色和魔术范围内<
Figure 1: Depicts a) A conceptual figure showing different chemical subspaces, including unknown chemical space (gray), exposome chemical space (yellow), measurable chemical space (blue), measured chemical space (magenta), and identified/characterized chemical space (green) whereas b) shows the chemicals in US-EPA CompTox with 800 k unique structures.主成分图是使用六个元素质量缺陷和US-EPA Comptox中化学物质的单异位素质量产生的(这些计算的详细信息可在其他地方提供33,34)。应注意的是,子空间的大小仅用于可视化目的,并且不代表这些空间的真实大小。
摘要:聚合物因其易于加工、重量轻、绝缘性优异以及机械性能好而被广泛应用于电子封装领域。对散热管理材料的需求日益增长。然而,大规模连续生产薄型高导热聚合物复合材料仍然具有挑战性,尤其是需要控制填料的填充量。在本文中,我们揭示了一种轻松有效的提高导热率的方法,即使用混合填料稻壳(RH)和氮化铝(AlN)与环氧树脂,通过手工铺层技术制成,重量从 30% 到 40% 不等,比例不同(1:1、1:3 和 3:1 wt.%)在当前的研究中被考虑。使用李氏圆盘法测定热导率等热特性。使用热机械分析仪(TMA)通过在氮气下随温度变化来确定热膨胀系数(CTE)和玻璃化转变温度(Tg)。在扫描电子显微镜(SEM)下研究了混杂复合材料的分子结构和外围形貌分析以及与环氧树脂的相互作用。
摘要:六种有机-无机杂化吡啶-4-羧酸盐修饰的有机锡(OT)-镧系元素(Ln)异金属反钨酸盐[Ln(H 2 O) 6 (pca)]H[Sn(CH 3 ) 2 (H 2 O)] 3 [B- β -SbW 9 O 33 ]·12H 2 O [Ln = La 3+ ( 1 ), Ce 3+ ( 2 ), Pr 3+ ( 3 ), Nd 3+ ( 4 ), Sm 3+ ( 5 ), Eu 3+ ( 6 );在酸性水介质中,利用三空位[B- α -SbW 9 O 33 ] 9 − 段对[(CH 3 ) 2 Sn] 2+ 和Ln 3+ 离子的结构导向作用,制备了 Hpca = 异烟酸]。其突出的结构特征是它们的结构单元由一个三空位[B- β -SbW 9 O 33 ] 9 − 段组成,该段由三个[Sn- (CH 3 ) 2 (H 2 O)] 2+ 基团和一个[Ln(H 2 O) 6 (pca)] 2+ 阳离子稳定,它们相互连接形成一个有趣的二维 (2D) 网络。据我们所知,1 − 6 代表第一个 2D OT − Ln 异金属多金属氧酸盐。此外,深入研究了室温下固态 3 − 6 的发光性能,研究了 5 中[B- β -SbW 9 O 33 ] 9 − 和 pca − 向 Sm 3+ 中心的能量迁移。对比研究表明,在 5 的发光过程中,[B- β -SbW 9 O 33 ] 9 − 对 Sm 3+ 发射的贡献明显大于 pca − 对 Sm 3+ 发射的贡献。最有趣的是,6 作为荧光探针对水中的 Zn 2+ 和 Cu 2+ 表现出很高的选择性和灵敏度。■ 引言