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使用正弦和基于教学学习的融合培训馈送前馈神经网络，用于医学图像注册
摘要这项研究提出了一种新型的杂交元神经算法，正弦辅助教学学习学习的优化（SCATLBO），旨在训练用于单声道和多模式医学图像注册的喂养前进神经网络（FNNS）。scatlbo结合了正弦骨算法（SCA）的优势，用于探索基于教学学习的优化（TLBO），以实现剥削，达到了平衡，从而增强了算法能力，以避免局部最小值并提高逆转率。医学图像注册，对于准确的医学分析必不可少的，从这种混合方法中受益，因为它有效地对齐了复杂的多模式图像。在这项工作中，SCATLBO用于训练来自癌症基因组乳房侵入性癌（TCGA-BRCA）数据集的乳房MRI图像。SCATLBO的性能是针对几种众所周知的元启发式算法的基准测试，包括TLBO，粒子群优化（PSO），蚂蚁菌落优化（ACO），灰狼优化器（GWO）和进化策略（ES），以及基于平均平方误差（MSE）的评估（MIS）和杂音的评估（MI）。实验结果表明，SCATLBO在准确性，收敛速度和稳健性方面优于其他技术，将其确立为基于神经网络的图像注册任务的有前途的工具。这项工作有助于提高FNN的元启发式培训方法，并在各种医学成像领域中使用了潜在的应用。
风湿性心脏病会导致心力衰竭
风湿性心脏病是学龄儿童心力衰竭的主要原因，影响了全球3000万人，并且仍然普遍存在，尤其是在发展中国家。风湿性心脏病是未经治疗的急性风湿热的结果。应在风湿热的人中鼓励了解适当的管理，以阻止心脏损伤的进展，这可能导致心力衰竭。本文讨论了一个这样的情况。案例摘要。一个13岁的女孩在活动期间抱怨呼吸困难，休息得到了改善。她有多种关节疼痛和复发性上呼吸道感染的病史，未用抗生素治疗。在体格检查中，血压为90/60 mmHg，心率128 bpm，面部和骨肿胀，颈静脉压力增加了5+3 cm H2O。心脏声音为S1> S2，常规的疾驰，主动脉，肺部和三尖瓣的疾驰和杂音。发现了两个下肢的肝肿大和肿胀。实验室测试发现ASTO至400 IU/ml。胸部X射线表现出心脏肿大。超声心动图显示二尖瓣，主动脉，三尖和肺瓣的反流。讨论。患者被诊断为心力衰竭FC。nyha ii ec风湿性心脏病，并用青霉素苯甲胺1.2单位治疗，速尿注射30 mg B.I.D，螺内酯25 mg B.I.D，田纳西州5 mg Q.D和泼尼松5-4-4-4-4-4 mg T.I.D.充分控制急性风湿热可以减少复发，预防风湿性心脏病和心脏恶化并改善生活质量。
思考代理标准
思维代理标准代表了我们在分散系统中概念化和实施人工智能的方式的基本转变。通过通过灵魂，思想和身体的三组分体系结构建立一个为链子代理建立综合框架，我们为新一代的可互操作，自主系统创造了基础，可以在不同的平台和环境中无缝运行。标准通过杂音矩阵和标准化界面对合成性的重视实现了前所未有的灵活性，同时保持一致的行为模式和身份验证机制。这种方法不仅促进了代理开发中的创新，而且还确保了可以随着技术进步而发展的可靠，值得信赖的系统。随着协议实施的前进，Think Agent Standard有可能彻底改变多个行业，从分散的财务到游戏，从自治系统到数字身份管理。以围绕思想令牌为中心的代币学模型为所有参与者创造了一致的激励措施，同时通过精心分配的奖励和治理机制来确保可持续的生态系统增长。该标准的成功最终将取决于社区采用和生态系统的持续发展。通过提供开源工具，清晰的规格和经济激励措施，我们旨在培养一个充满活力的开发人员，用户和代理商的社区，这些社区将影响分散情报的未来。随着我们通过路线图的发展，我们邀请各个部门的利益相关者参与为人工智能的新范式建立这个新的范式。Think Agent Standard不仅是技术规范，而且是对人工智能如何成为分散网络的土著公民的愿景，可以使人类和机器之间的新形式的合作形式在保留开放性，互操作性，互操作性和无权创新的核心价值，从而定义了先前Internet标准的成功。
儿童期未修复的先天性心脏病
先天性心脏病是心脏的结构异常，对患者的血液动力学产生功能影响。在诊断时，大多数患者处于童年时期，临床课程表现出广泛的严重程度，从不影响生活质量的轻度条件到可能导致死亡的严重表现。在这个概念下，我们介绍了一名45岁患者的案例，该患者在儿童期被诊断出患有心室间隔缺陷，他没有接受任何治疗或干预。尽管如此，他一直无症状，直到他的第四个十年，当时他出现了与胸痛相关的中度劳累呼吸困难。在体格检查中，在整个心脏周期中观察到了对所有诊断区域的全面杂音散发。诊断测试（例如超声心动图）证实存在与左心室重塑和降低性相关的假室室多间隔缺陷。胸部X射线显示出正常的心胸比，计算机断层扫描血管造影证明了右心室流出道的阻塞归因于亚根颌骨肥大。心脏导管插入术排除了缺血性病因。这些发现导致心胸外科团队推荐手术干预，其中包括切除右心室流出区中的纤维肌脊和心室中隔隔缺损的修复。手术后随访超声心动图显示出正常的血液动力学值。此案强调了先天性心脏病的早期检测和治疗的重要性，以及对每个患者的全面诊断方法的重要性。
可逆的心肌病，临床医生应牢记什么？案例报告
心力衰竭药物，她的症状没有改善。在13岁时，她患有肠炎，这加剧了她的心力衰竭症状。在此期间，她带着进步的呼吸困难（NYHA IV）和orthopnea赠送到急诊室。正常怀孕后，她是在学期出生的。前出生，出生和产后历史并不明显。家族史表明，尽管没有已知疾病，但她的母亲在怀孕的第二个月中死于27岁的心脏死亡。病人的八岁兄弟无症状。检查显示呼吸道（呼吸频率为35/分钟），正通知，心脏病（心率为120/分钟）和低血压（血压为77/45 mmHg）。心脏检查显示S3和S4疾驰，柔软的顶部收缩期杂音，双侧基底裂纹。患者的平均生长和心理运动发育和正常神经检查。胸部X射线显示心脏肿大，超声心动图显示出左心室的扩张，患有严重的功能障碍（EF 25％）（图2 A- B）。 该患者被送入小儿重症监护病房，并在稳定后出院。 该患者在速尿，螺内酯，依那普利，高氧蛋白，卡维丝醇和L肉碱的回家中出院。 随访时，我们感到惊讶，因为心脏功能和患者2 A- B）。该患者被送入小儿重症监护病房，并在稳定后出院。该患者在速尿，螺内酯，依那普利，高氧蛋白，卡维丝醇和L肉碱的回家中出院。随访时，我们感到惊讶，因为心脏功能和患者
样本测试问题 - 步骤3
顺序项目设置一个以患者为中心的方案可能与有关信息的信息进行了两个或三个连续的问题。每个问题都与初始患者方案相关联，但正在测试一个不同的点。您必须选择每个问题的最佳答案。问题旨在按顺序回答。您必须单击“继续进行下一个项目”才能查看集合中的下一个问题；单击此按钮后，将显示下一个问题，并且您将无法添加或更改上一个问题的答案。示例问题4至5 5一个2岁的女孩被母亲带到办公室，以评估发烧。您自出生以来就一直是女孩的医生。在办公室时，女孩僵硬，然后对上肢和下肢有双边，对称的摇动。她变得温和的氰。这一集持续了大约45秒，此后她变得放松并似乎入睡。目前的生命体征是温度为40.0°C（104.0°F），脉冲120/min，呼吸40/min。进行体格检查，她的肤色通常为粉红色，脸颊发红。她li行又somnellent，对有害刺激的呼声回应。鼓膜膜双侧发炎，鼻子的排放量很少，喉咙有明细的红斑。肺部清楚地说，除了传播的上呼吸道声音外，肺部清楚。心脏在左胸骨边界处有1/6级收缩杂音的速度迅速。对乙酰氨基酚是通过直肠栓塞施用的。获得了完整的血液计数，血液培养，腰椎穿刺和导管插入的尿液标本，并发送用于Stat分析。三十分钟后，患者醒来并微笑。她是afebrile。其他历史揭示了她出生于学期，她的新生儿课程平稳，她的增长和发育正常，疫苗接种是最新的。她从来没有类似的情节。最初的实验室结果显示：
PBSE，PBS和PBTE半导体量子点及其应用的光学特性
摘要 - 使用BRUS方程研究了限制方程中PBSE，PBS和PBTE半导体的光学性质。结果表明QD表现出尺寸依赖性的光学行为，因此，由于量子限制，QDS表现出可调的带隙和发射波长。随着QD尺寸的减小，所有三种材料的吸收边缘和发射峰均为蓝色。发现PBSE QD即使在较大尺寸的情况下也会显示出明显的量子限制。由于其相对较大的激子BOHR半径（〜46 nm），随着尺寸从10 nm降低到2 nm，频带gap从0.27 eV增加到1 eV，将吸收和排放转移到近红外（NIR）中，导致应用于NIR PhotodeTectors，太阳能电池，太阳能电池，太阳能电池，杂音，并将其应用于。此外，与PBSE相比，PBS QDS在较小的激子BOHR半径（〜20 nm）上显示出较小的量子限制效应。随着尺寸从10 nm降低到2 nm，带隙从0.41 eV增加到1.5 eV，将吸收和发射从NIR转移到可见范围。这是在太阳能电池中使用的，NIR光电探测器和LED可见。此外，PBTE QD还显示出明显的量子限制效应，因为它们相对较大的激子BOHR半径（〜46 nm）。随着尺寸从10 nm降低到2 nm，带隙从0.32 eV增加到约1 eV，将吸收和发射转移到NIR和中红外（miR）区域，使其成为红外探测器，热电和miR应用的出色材料。在研究的半导体材料中，PBS QD通常显示出带隙的最大增加，尺寸降低，使其适合需要更大的带隙可调性的应用，其次是PBSE和PBTE。这些不同的光学特性是由于其独特的电子特性和激子BOHR半径所致。
在管理Ivemark综合症中使用完整的先天性心脏病和阿斯普伦尼亚的挑战：发展中国家的罕见病例报告
ivemark的综合征或右异构主义序列在新生儿中是一种罕见的疾病，表现为asplenia，复杂的先天性心脏病和现场歧义。诊断和管理该综合征在发展中国家特别具有挑战性。管理的主要阶段涉及对心脏异常和预防感染的手术纠正。我们提出了一个新生儿的案例，该案例自出生以来就表现出cyanos，尽管插管了，并出现了持续的呼吸窘迫。母亲没有接受胎儿超声心动图或其他产前筛查。身体检查后，他看上去呼吸窘迫，SPO 2范围为29-70％。在心脏检查中听到了收缩的杂音，在面部，腹部和极端情况下没有观察到异常。普通的X光片揭示了现场倒置，右胃和中线肝脏的肝脏。这一发现得到了腹部超声和MSCT的支持，这表明没有脾脏和右侧胰腺。超声心动图和心脏导管插入术以及复杂的心脏异常鉴定了现场。这些发现证实了Ivemark综合征的诊断。计划将婴儿转移到国家心血管手术中心。不幸的是，婴儿在三个月大时屈服于感染。此案强调了管理罕见疾病的重大挑战，尤其是开发国家的Ivemark综合症。有限的访问高级诊断工具和专门的心脏手术专业知识使及时的诊断和干预复杂。与复杂心脏畸形相关的死亡率的潜在原因，由于阿斯普林尼亚引起的严重感染的风险增加或两种因素的组合。马来西亚医学与健康科学杂志（2024）20（SUPP6）：132-135。 doi：10.47836/mjmhs.20.s6.30马来西亚医学与健康科学杂志（2024）20（SUPP6）：132-135。 doi：10.47836/mjmhs.20.s6.30
使用生成人工智能模拟地震波场
模拟现实的地震波场对于一系列地震任务至关重要，包括采集设计，成像和反转。传统的数值地震波模拟器对于大型3D模型在计算上昂贵，并且模拟和观察到的波形之间的差异来自波方程选择和输入物理参数，例如地下弹性模型和源参数。为了应对这些挑战，我们采用了数据驱动的人工智能方法，并提出了一个有条件的生成建模（CGM）框架，以进行地震波模拟。新颖的CGM框架工作从观察到的数据中学习复杂的3D波物理学和地下杂音，而无需依赖明确的物理约束。因此，经过训练的基于CGM的模型充当随机波传播操作员，该操作员用局部地下模型和由训练数据集定义的局部矩张量解决方案编码。给定这些模型，我们可以使用源和接收器的几何形状和源参数作为输入条件变量，以模拟观察区域内任意采集设置的多组件地震数据。在这项研究中，我们在CGM框架内开发了四个模型 - CGM-GM-1D/3D，CGM-WAVE和CGM-FAS，并使用两个地震数据集证明了它们的性能：从San Francisco湾区，具有高地震风险的高密度的高密度的高密度的自然地震波形的少量低密度数据集，并具有高密度的数据，并具有高密度的数据，这些密度是高密度的，这些密度是众所周知的，并构成了高密度的信息，这些密度是高密度的，这些密度是高密度的，这些密度是高密度的，这些杂志的范围是高密度的，并构成了良好的杂货。 场地。CGM框架重现了真实观测值的波形，光谱和运动学特征，证明了为任意源位置，接收器位置和源参数生成波形的能力。我们应对关键挑战，包括数据密度，采集几何形状，缩放和发电变异性，并概述了未来的方向，以促进地震应用及其他地区的CGM框架。
使用生成人工智能模拟地震波场
模拟现实的地震波场对于一系列地震任务至关重要，包括采集设计，成像和反转。传统的数值地震波模拟器对于大型3D模型在计算上昂贵，并且模拟和观察到的波形之间的差异来自波方程选择和输入物理参数，例如地下弹性模型和源参数。为了应对这些挑战，我们采用了数据驱动的人工智能方法，并提出了一个有条件的生成建模（CGM）框架，以进行地震波模拟。新颖的CGM框架工作从观察到的数据中学习复杂的3D波物理学和地下杂音，而无需依赖明确的物理约束。因此，经过训练的基于CGM的模型充当随机波传播操作员，该操作员用局部地下模型和由训练数据集定义的局部矩张量解决方案编码。给定这些模型，我们可以使用源和接收器的几何形状和源参数作为输入条件变量，以模拟观察区域内任意采集设置的多组件地震数据。在这项研究中，我们在CGM框架内开发了四个模型 - CGM-GM-1D/3D，CGM-WAVE和CGM-FAS，并使用两个地震数据集证明了它们的性能：从San Francisco湾区，具有高地震风险的高密度的高密度的高密度的自然地震波形的少量低密度数据集，并具有高密度的数据，并具有高密度的数据，这些密度是高密度的，这些密度是众所周知的，并构成了高密度的信息，这些密度是高密度的，这些密度是高密度的，这些密度是高密度的，这些杂志的范围是高密度的，并构成了良好的杂货。 场地。CGM框架重现了真实观测值的波形，光谱和运动学特征，证明了为任意源位置，接收器位置和源参数生成波形的能力。我们应对关键挑战，包括数据密度，采集几何形状，缩放和发电变异性，并概述了未来的方向，以促进地震应用及其他地区的CGM框架。