之前关于人机交互的大多数研究都是在对人工智能持怀疑态度的社区中进行的,但我们对将人工智能视为理想环境的环境了解甚少。我们通过 32 次访谈和 459 名印度受访者调查了人们对人工智能系统的看法。印度用户不仅接受人工智能的决定(79.2% 的受访者表示接受),我们还发现了人工智能权威的案例——人工智能拥有影响人类行为的合法权力,而不需要足够证据证明系统的能力。人工智能权威体现在用户的四种脆弱性态度中:信仰、宽恕、自责和感激,这表明他们对系统失误的容忍度更高,并可能对个人和社会造成不可逆转的伤害。我们迫切呼吁校准人工智能权威,重新考虑成功指标和负责任的人工智能方法,并为印度的研究和部署提出方法建议。
对话式人工智能是指允许机器理解和处理人类语言输入并以接近人类的方式、正确的语境和流畅的流程做出响应的技术。聊天机器人或虚拟代理在对话式人工智能中起着至关重要的作用。利用机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 等新兴技术,人工智能可以模仿人类互动,识别语音模式和文本输入。然后,通过存储和分析机器人与客户之间的对话,得出以行动为导向的含义,并在此基础上采取措施将用户转变为长期客户。
然而,在人们对太空政治和军事不安的意识逐渐减弱的同时,民间战斗和重返月球的进展也令人兴奋不已。10月中旬,首次有报道称,中国在8月测试了一枚可携带核弹头的高超音速导弹,美国官员担心这可能会削弱其防御系统。1 美国、俄罗斯和朝鲜也测试了高超音速导弹, 2 但随后有报道称,中国还开发了一种反卫星武器,这种武器会在小型炸药锁定在卫星推进器上很长时间后损坏卫星并表现为发动机故障。3
利培酮等非典型抗精神病药物会导致药物性代谢综合征。然而,其潜在机制在很大程度上仍不清楚。在这里,我们报告了一种新的小鼠模型,该模型可以可靠地重现利培酮引起的体重增加、肥胖和葡萄糖不耐受。我们发现利培酮治疗会急剧改变 C57BL/6 小鼠的能量平衡,并且暴食症是体重增加的主要原因。利培酮喂养小鼠下丘脑的转录组分析表明,利培酮治疗降低了 Mc4r 的表达。此外,Sim1 神经元中的 Mc4r 是利培酮引起的暴食症和体重增加所必需的。此外,我们发现相同的途径是另一种常用的抗精神病药物奥氮平的致胖作用的基础。值得注意的是,全细胞膜片钳记录表明,利培酮通过打开突触后钾传导急剧抑制下丘脑 Mc4r 神经元的活动。最后,我们表明,使用 MC4R 特异性激动剂 setmelanotide 治疗可减轻利培酮和奥氮平喂养小鼠的暴食症和肥胖症。
摘要:本研究旨在探索人工智能(AI)如何在项目管理协会(PMI)的项目管理知识体系(PMBOK)中定义的 10 个项目管理知识领域类别中增强项目管理专业性。在一项调查中,一组项目管理专家被要求陈述他们对 AI 在未来 10 年对项目管理可能产生的影响的看法。结果清楚地表明,AI 将成为未来项目管理实践不可分割的一部分,并将在不久的将来影响项目管理知识领域。根据这些发现,成本、进度和风险管理将受到 AI 的严重影响。研究表明,AI 对于有历史数据可用并可用于估算和规划的过程非常有用。此外,很明显 AI 可以监控进度、调整预测和维护基线。根据研究结果,人工智能在需要人类领导技能的知识领域和流程中的影响较小,例如开发和管理团队以及管理利益相关者。结果专有地表明了人工智能可能会增强和维持 PMI 定义的项目管理知识领域。
迄今为止,可信人工智能文献主要关注与离散人工智能进行有意识交互的用户的信任需求。文献中明显缺少对公众对人工智能信任的严格处理。我们认为,公众对人工智能的不信任源于监管生态系统的不发达,而这种生态系统将保证遍布社会的人工智能的可信度。借鉴结构化理论和机构信任文献,我们提供了一个公众对人工智能的信任模型,该模型与推动可信人工智能工作的模型截然不同。该模型为可信人工智能研究提供了理论支架,强调需要开发一个全面且明显运作的监管生态系统。我们阐述了外部可审计的人工智能文档在此模型中的关键作用以及为确保其有效性而需要开展的工作,并概述了一些将促进公众对人工智能信任的行动。我们讨论了组织内开发 AI 文档的现有努力(既要告知潜在的 AI 组件采用者,又要支持风险和道德审查委员会的审议)是必要但不足以确保 AI 的可信度。我们认为,通过制定 AI 规则和开发执行这些规则的资源,以赢得公众信任的方式对公众负责,最终将使 AI 值得信赖,并融入我们社会的结构中。
标题:红区中的前瞻性记忆 已接受,《实验心理学杂志:应用》,2019 年 2 月 20 日。© 2019,美国心理学会。本文并非记录副本,可能未准确复制文章的最终权威版本。未经作者许可,请勿复制或引用。最终文章将在出版后通过其 DOI(待定)提供。