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从规则到示例：机器学习的授权类型
摘要本文分析了从基于规则的计算机编程范式过渡到与机器学习相关的示例范式的过渡的影响。虽然两种范式在实践中共存，但我们批判性地讨论了机器学习的“示例性”权威类型的独特认识论和道德含义。为了捕获其逻辑，我们将其与20世纪中叶的计算机编程规则进行了比较，显示了规则和示例如何以显着不同的方式调节人类行为。与编程规则施加的高度构建，明确和规定的权威形式相反，使用已将数据的数据培训的机器学习模型。这些例子以隐式的，紧急的方式引发了规范，以使预测和分类成为可能。我们分析了在机器学习中产生示例的三种方式：标签，功能工程和缩放。我们使用“人工自然主义”一词来表征这种权威的紧张局势，在数据和规范之间进行了模棱两可。
生成的AI大语言模型和研究法律
生成的AI大型语言模型和研究法律 * Paul D. Callister Paul D. Callister是Leon E. Bloch Law Library的主任和密苏里大学堪萨斯城法学院法学教授。可以通过callisterp@umkc.edu与他联系。生成人工智能（AI）大语言模型（LLMS）近几个月来已进入法律场景。这些模型开始破坏我们如何研究和找到法律。他们可能会导致我们作为职业的认知权威的转变。认知权威是我们授予我们作为职业的信任。1不像确定我们管辖范围内的主要法律那么简单。，由于该行业至少自19世纪以来一直遭受了大量法律信息的困扰，因此我们愿意将其视为权威的某些论文，2个摘要，甚至是西方主题和关键编号系统。我们现在面临的问题是我们是否会让生成型AI实现相同的功能。由于法律信息的过度，尽管有AI“幻觉”，但未来某个时候的答案将是肯定的。
禧年公园，柯克比·斯蒂芬管理计划...
“我只能在我咨询过的来源中看到两个可能的解释。（1）来自旧北欧个人名称tófi。这是由英国名人社会为威斯特摩兰的卷提出的（i。173和II。 146）作为Outrun的Etymon（16世纪记录中的Tovetarne和19世纪的Towtron；在Towtron的Towtron；在Owtron中）和Towcett。 （2）摘自Tove的“簇簇”，据报道是19世纪古物查尔斯·迪蒙德（Charles Dymond）的北兰开夏郡方言，并在赖特的英语方言词典中掌握了他的权威，他的权威并独自一人。英语地名的在线调查似乎与这个词相关联的唯一地点是湖区的山丘名称，这对我来说有点迫切，因为Tove =“ Tuft”显然非常稀有，而山丘并不是真正的簇。”173和II。146）作为Outrun的Etymon（16世纪记录中的Tovetarne和19世纪的Towtron；在Towtron的Towtron；在Owtron中）和Towcett。（2）摘自Tove的“簇簇”，据报道是19世纪古物查尔斯·迪蒙德（Charles Dymond）的北兰开夏郡方言，并在赖特的英语方言词典中掌握了他的权威，他的权威并独自一人。英语地名的在线调查似乎与这个词相关联的唯一地点是湖区的山丘名称，这对我来说有点迫切，因为Tove =“ Tuft”显然非常稀有，而山丘并不是真正的簇。”
根据NEP-2020教学大纲（2024-25）
计划过程。决策过程和组织： - ●计划的性质 - 计划，目的或任务的类型，目标 - 目标的层次结构，关键结果领域设定目标的过程。战略和政策的性质和目的。●计划的步骤 - 了解机会，发展前提，决策过程 - 类型●正式和非正式组织，组织过程，组织结构 - 正式组织与非正式组织，权威权威的授权，权力下放的本质，分权的决定因素，分权，委托和情术性委托的差异，以及委托委托的差异。模块3（信用1）
宪法、初衷和经济权利
学术界中有些人，那些非常有名望的法学院的教授，否认宪法是法律。在这里，我不会重复他们的论点，也不会详细反驳他们。我只想指出，有一个问题他们没有回答。如果宪法不是法律，虽然在边缘上存在着常见的模棱两可之处，但它还是可以告诉法官该做什么和不该做什么——如果宪法不是这种意义上的法律，那么是什么授权法官无视美国人民代表的多数判断呢？如果宪法不是法律，为什么法官的权威要高于总统、国会、军队、各部门和机构、各州的州长和立法机构以及全国其他所有人的权威呢？这个问题没有答案。