GSMA Intelligence 是全球移动运营商数据、分析和预测的权威来源,也是权威行业报告和研究的发布者。我们的数据涵盖全球每个国家/地区的每个运营商集团、网络和 MVNO——从阿富汗到津巴布韦。它是目前最准确、最完整的行业指标集,包含数千万个单独的数据点,每日更新。领先的运营商、供应商、监管机构、金融机构和第三方行业参与者依靠 GSMA Intelligence 来支持战略决策和长期投资规划。这些数据被用作行业参考点,并经常被媒体和行业本身引用。我们的分析师和专家团队定期就一系列行业主题撰写思想领先的研究报告。
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一份包含医疗人工智能领域公认术语的词汇表可以为这一跨学科领域的许多参与者提供巨大帮助。通用的统一术语和定义可以促进不同专业背景的专家之间的对话,例如临床医生、开发人员、机器学习科学家、监管者、伦理学家和公共卫生官员。本文件包含选定术语和定义的初始集合,以后将根据需要进行扩展。该文件采用了科学文献和权威来源中的术语和定义(如有),并在医疗人工智能背景下提供了新的定义。该文件还提供了该领域常见的首字母缩略词和缩写的集合,以及包含所有参考文献的参考书目。
Esri 维护并发布了来自各种权威来源的综合网络地图、网络应用程序和地理空间数据层;此内容集合称为 ArcGIS Living Atlas。Living Atlas 可以节省大量从多个不同来源搜索 GIS 数据和/或从头开始开发要素类的时间。本演示将探讨如何利用 ArcGIS Living Atlas 有效地可视化和分析这些重要的地理特征,并展示 BRAC GIS 团队如何将这些 Living Atlas 特征的几何和属性集成到空军 SDSFIE 数据模型中以确保持续合规的示例。利用 ArcGIS Living Atlas 中的数据层可以有效地为 BRAC(前)设施和现役空军设施提供宝贵的环境见解。
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