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SSC-2E9 经济权衡方法...
在本项目中开发的方法提供了一种合理而系统的方法，用于比较用任何拟议的新材料建造的船舶与用钢建造的类似船舶。这种方法旨在满足船东的需求，他们希望研究替代结构材料在特定船舶设计中的应用。然而，这是一种非常灵活的方法，同样适合材料供应商的需求，他们希望为其产品找到新的应用，或者研究人员的需求，他们希望改进现有材料或开发新材料。该方法可用于评估替代材料对整个船舶结构或该结构的任何选定部分（如货舱或底壳）的可取性；因此，它允许在船舶的不同部分考虑不同的材料。它还可用于评估拟议的材料性能变化的影响，从而表明拟议的研究和开发改进材料的可取性。该方法非常适合计算机操作，可用于参数研究以及单艘船舶设计的研究。
权衡生物燃料的使用和电气化
交通运输部门脱碳不仅对于实现净零目标至关重要，而且对于通过改善空气质量、减少交通相关问题和城市热管理等好处改善生活质量也至关重要。研究已经为印度交通运输部门模拟了低碳战略，重点关注能源需求和排放，但这些战略的跨部门权衡，例如它们对土地、水和材料使用的影响，往往被忽视。此外，在印度背景下，人们对这些战略对经济的连锁反应或宏观经济影响尚不十分了解。在本研究中，我们旨在探索两种主要战略（生物燃料使用和电气化）对自然资源和宏观经济的影响，以制定一项权衡最少的行业脱碳战略。
健身权衡和内共生的起源
内共生生物中，其中一种生物的细胞生活在另一种生物的细胞（或器官）中，在整个生命之树中，在各种各样的分类单元中都进化了很多次，并且通常涉及不同王国生物不同生物之间的亲密相互作用[1]。通过使特殊性获得完全新颖的特征，这种以前独立物种的进化合并在进化创新中具有重要作用[2]。共生介导的创新的显着例子包括自身肉芽的增长和氮固定的增益[4]。这种创新允许共生生物入侵新的生态区[5]，并导致形成了全新的生物群落，例如珊瑚礁。因此，内共生体的基础是跨越陆生，淡水和海洋栖息地的许多不同生态系统的功能[6]。通过开放新的生态机会，内共生植物可以充当关键创新，而在进化时段标准可以催化多样化和燃料适应性辐射[7-9]，尽管并非总是[10]。除了它们在生物多样性中的作用外，内共生性还可以通过将功能分隔为专业结构或器官，从而使更复杂的生物体的演变[11]，从而增加了有机体多功能性和模态性[12]。最重要的是，这在真核细胞的细胞器的共生起源中很明显，这些细胞的细胞器具有专门的代谢功能，如果在大量细胞质中表现出效率（或不可能）。这种提高的效率被认为提供了
功率和燃油经济性权衡，以及对
• 先进轻型动力系统和混合动力分析 (ALPHA) 工具是一种全车模拟模型 • 我们“扫描”标准轿车的动力和燃油经济性之间的关系 • 通过尽可能保持不变，这可以避免样本选择问题 • 结果特定于该车型，但模式可能更具有普遍性 • 扫描中的变化：
和平时期与流行病之间的权衡 | 报告
约翰·埃德蒙兹教授解释说，在新冠肺炎之前，流行病的宏观经济研究并没有与流行病学研究结合起来，他总结了对甲型 H1N1 流感和西非埃博拉疫情的贡献。埃德蒙兹教授随后讨论了综合经济学方面近期取得的重大科学进展。演讲者都是各自领域的领导者和专家，对为下一次大流行做好准备所面临的挑战、优势、劣势和机遇进行了全面而透彻的阐述。研讨会的重点是在大流行防范与地方性传染病监测、预防和管理之间权衡投资的必要性，并从组织、多学科和全球等多个角度进行了演讲：乔纳森·哈斯克教授 | 帝国理工学院商学院，英格兰银行货币政策委员会外部成员
可靠性、延迟和...之间的基本权衡
摘要 — 我们解决了蜂窝网络中延迟、可靠性和吞吐量之间的基本权衡问题。确定了影响 4G 网络中 KPI 的最重要因素，并讨论了它们之间的相互关系。我们使用有效带宽和有效容量理论作为分析框架，用于计算给定延迟和可靠性约束的最大可实现速率。分析是在简化的 LTE 网络中进行的，提供了主要权衡的基本但强大的洞察力。还介绍了将理论扩展到更复杂系统的指南，包括针对具有难处理通道和流量模型的情况的半分析方法。我们还讨论了使用系统级模拟来探索 LTE 网络的极限。根据我们的研究结果，我们为即将到来的 5G 技术设计阶段提出了一些建议，其中延迟和可靠性将是两个主要 KPI。
福祉经济政策之间的权衡与冲突
您正在开展一个会议来规划权衡和矛盾。您决定要调查住房和住房政策领域。首先，您需要定义跨领域目标（本指南中的第 1 步）。考虑到这一点，您定义您正在研究“住房政策如何支持建设幸福经济”。在此基础上，您可以评估政策目标和工具之间的相互作用，以确定它们预期贡献之间的权衡和矛盾。
新冠病毒带来的权衡
最近的冠状病毒疫情使各国政府面临一个不便的权衡选择，即在拯救生命和拯救经济之间做出选择，这迫使他们在不知道最终结果对整个社会会是什么的情况下，在备选行动方案中做出影响深远的决定。本文试图将冠状病毒权衡问题定义为经济优化问题，并提出了数学优化方法，以便在面临权衡情况（例如在应对最近的冠状病毒大流行时所涉及的权衡情况）时做出合理的最佳决策。本文介绍的框架和提出的方法基于社会层面的理性选择理论，该理论假设政府是一个理性的、仁慈的代理人，系统地、有目的地考虑其行为对公民的社会边际成本和社会边际效益，并做出最大化整个社会福祉的决策。我们从静态和动态的角度来解决这个权衡问题。最后，我们提供了几个数值示例，阐明了如何在现实世界中应用所提出的框架和方法。
替代流行病控制策略下的疾病-经济权衡
关于疫情控制策略的公共政策和学术辩论注意到了潜在的疾病-经济权衡，并且通常优先考虑一种结果而不是另一种结果。使用一种经过校准的耦合流行病经济学模型，该模型嵌入在新型流行病期间更广泛的经济中，表明有针对性的隔离策略可以避免高达 91% 的个人经济损失，而自愿隔离策略则不然。值得注意的是，有针对性的隔离策略带来的经济节省不会带来额外的疾病负担，从而避免了疾病-经济权衡。相比之下，广泛使用的全面封锁确实会造成严重的疾病-经济权衡，并且每避免一个额外的病例都会带来巨大的经济成本。这些结果凸显了有针对性的隔离策略对疾病控制的好处，因为有针对性的隔离解决了导致经济衰退的传染性和易感性个体之间的根本协调失败。我们的耦合系统框架使用数据驱动的方法将经济活动映射到接触者，这有助于制定针对未来新型病原体的有效控制策略。实施该框架可以帮助控制疾病传播并可能避免数万亿美元的损失。
数据压缩与有线的信号保真度权衡...
摘要 - 途径高密度和高通道计数神经接口，能够同时记录成千上万的神经元的同时记录，将为学习，恢复和增强神经功能提供一个门户。但是，在完全植入的设备的比特率极限和功率预算内建立此类技术是具有挑战性的。使用在类似物到数字界面处使用有损耗的压缩，有线或压缩读数架构解决了高通道计数神经界面的数据洪水挑战。在本文中，我们评估有线或对神经工程至关重要的几个步骤的适用性，包括尖峰检测，尖峰分配和波形估计。对于有线或有线信号的各种接线配置以及基础信号质量的假设，我们表征了压缩比和特定任务信号保真度指标之间的权衡。使用来自猕猴视网膜中的18个大尺度微电极阵列记录的数据，我们发现，对于7-10的事件SNR，有线或正确检测并分配了至少80％的尖峰，至少具有50倍压缩。有线或方法还鲁棒地编码动作电势波形信息，从而实现了下游处理，例如细胞类型分类。最后，我们表明，通过将基于LZ77的无损耗压缩机（GZIP）应用于有线或体系结构的输出，可以在基线记录中实现1000倍压缩。