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World File Search System权衡
偏见变化权衡，模型选择和交叉验证
5.2（a）在此模型中，我们将根据训练数据中最接近的树的类别对一棵新树进行分类。这高度取决于培训数据的选择。如果我们将数据集分为两半，并为这两个数据集中的每个数据集制作k = 1的最邻居模型，那么我们很可能会在两个模型上获得非常不同的决策界限，因为我们将预测基于单个训练数据点。这意味着我们在模型中有很大的差异。至于偏见：是高还是低取决于我们认为仅地理位置是否足以确定树类型的信息。如果是这种情况，则偏差很低，因为1-NN模型可以描述非常灵活的映射（在这种情况下，从“位置”到“树类型”）。但是，如果有有关模型中未使用的功能中可用的树类型的相关信息，则可以将其视为偏见，这是由于“真实”输入输出关系的模型不足。
土地使用权衡型V2（LUTO2）
在农业和非农业用途之间进行切换对于满足气候和生物多样性目标，特别是在高生物多样性价值和边际农业生产力的领域也很重要。luto2显示了许多符合澳大利亚碳信用单位计划的最佳分布，包括基于自然的解决方案，包括皮带和块中的环境种植以及Savanna Fire Management。它还包括河岸种植，种植园林业和农场林业，以及带有碳捕获和储存的生物能源。LUTO2如何优先考虑这些解决方案取决于用户设定的气候和生物多样性目标的相对强度以及农业和用水的影响。正在开发进一步的土地使用。
湿润热带地区的森林与农业生态系统权衡
Sandra J. Velarde，世界农林业中心/刀耕火种替代计划（ICRAF/ASB），肯尼亚内罗毕 Helmut Geist，阿伯丁大学地球科学学院，英国 Andrew N. Gillison，生物多样性管理中心，澳大利亚云加布拉 Louis Lebel，清迈大学，泰国 Marilia Locatelli，巴西农业与畜牧业研究企业（Embrapa），巴西朗多尼亚 William Mala，国际林业研究中心（CIFOR），喀麦隆雅温得 Meine van Noordwijk，世界农林业东南亚区域计划，印度尼西亚茂物 Kate Sebastian，国际粮食政策研究所（IFPRI），美国华盛顿 Dagmar Timmer，世界农林业中心/刀耕火种替代计划（ICRAF/ASB），肯尼亚内罗毕 Douglas White，国际热带农业中心（CIAT），哥伦比亚卡利
价格稳定与经济增长之间的权衡？
欧洲中央银行 (ECB) 的货币政策战略最初是在 1998 年制定的。它在 2003 年的第一次审查中得到了明确。当时采用的战略仍然构成了当前货币政策的基本框架。它描述了欧洲央行在追求其目标时的概念方法。在这方面，战略代表了一种具有中长期导向的一致程序，根据该程序，决定使用哪些工具来实现货币政策目标，这在根本性决策的意义上。因此，货币政策战略包括从可用工具到中央银行的运营目标再到货币政策目标的整个过程 (Dierks 2023a, 2023b)。此外，它旨在促进中央银行内部的货币政策决策过程以及向外界展示和论证决策。从本质上讲，以稳定为导向的货币政策的战略问题是将通胀预期永久地锚定在与价格稳定相适应的水平。由于对货币政策的确切传导过程和渠道的了解仍然不完整，因此建议采取货币政策策略（ECB 2011、2021；Görgens 等人 2014）。
电子克朗设计模型：优点、缺点和权衡
引入电子克朗（瑞典央行的零售 CBDC）的原因已在之前的报告和本期《经济评论》的另一篇文章中进行了详细描述（参见瑞典央行 2017 年、2018 年和 Armelius 等人 2020 年）。然而，到目前为止，还没有关于电子克朗如何设计和实际运作的描述。一旦我们离开实物现金进入数字世界，我们就需要将电子克朗不仅视为支付工具，而且还要将其视为允许不同利益相关者之间转移电子克朗的基础设施。因此出现了几个问题：不同的利益相关者应该扮演什么角色？最终用户将如何访问电子克朗？最好的技术是什么？等等。在本文中，我们讨论了如何设计电子克朗和相关的支付基础设施，以履行瑞典央行的使命，即在我们迈向无现金社会的同时，在瑞典推广安全高效的支付系统。我们讨论了四种不同的模型，然后对它们进行了评估。我们想强调的是，这些并不是唯一可以想到的设计，但目前看来，它们与瑞典央行最为相关。我们提出的设计也是风格化的，但当然可以考虑结合不同的模型。当瑞典央行努力促进安全高效的支付系统时，中央银行货币的提供起着关键作用。目前，瑞典央行以现金和储备的形式向公众提供中央银行货币，供中央系统的参与者结算支付。此外，瑞典央行还充当监督者和向私人支付提供商和基础设施转变的催化剂。在考虑设计时，我们不仅需要评估不同选项如何实现政策目标。同样重要的是尽量减少对瑞典央行在其他领域（如货币政策和金融稳定）职责的潜在负面影响。本文的结构如下。在第 2 节中，我们简要介绍了将指导我们进行设计评估的政策目标。我们在第 3 节中描述了四种备选模型。第 4 节对不同模型实现政策目标的效果进行了总结性评估，并确定了这些目标之间的一些权衡。第 5 节介绍了无论选择哪种模型都需要考虑的一些经济设计目标。最后，第 6 节总结了结论。
DPD 缺陷及权衡潜在危害研讨会......
高博士是一名肿瘤内科医生，美国食品药品管理局 (FDA) 肿瘤卓越中心 (OCE) 教育副主任，以及肿瘤疾病办公室临床审查政策代理副主任。她获得了哈佛大学的本科学位，并作为 J. William Fulbright 研究员在德国波恩工作了一年，之后在布朗大学阿尔珀特医学院完成了医学学位。高博士在麻省总医院完成了内科实习和住院医师培训，随后在美国国家癌症研究所 (NCI) 获得肿瘤内科医生的奖学金，并担任首席研究员。2016 年，高博士加入 FDA，担任乳腺癌团队的肿瘤学家。在 2019 年担任 OCE 现任职务之前，她曾担任代理乳腺团队负责人。她目前领导 OCE 苏格拉底计划下的教育计划，并共同领导 OCE 的公共卫生计划“更新计划”，旨在更新旧肿瘤药物的产品标签。她还参与了 OCE 公平计划，重点关注亚裔美国人、夏威夷原住民和其他太平洋岛民的癌症患者。
sartorius经济可靠的权衡以节省货币
配件订单号带有YDP03-0CE在法律计量学中使用日期，时间和统计程序条计划打印机YDP04•5纸卷，每个纸卷，每个纸卷，ydp03-0ce | ydp04•50 m 6906937 | thermal print head, 0CEV220 connecting cable and external power supply • 3 paper rolls for 69Y03090 YDP04IS-0CEV220 60 mm x 75 m,thermal-sensitive paper • Labels for YDP04IS-0CEV220 Small, 56 + 30 mm, quantity: 1135 69Y03092 Medium, 56 + 76 mm, quantity: 500 69Y03093 Large, 56 + 100 mm, quantity: 380 69Y03094 Column for display units of the YDH01EA -DCE and -EDE models (raised display mounting on the platform, 325 mm) Column for display units of the YDH02EA -DCE and -EDE models (raised display mounting on the platform, 500 mm) Column for display units of the YDH04EA -FEG models (raised display mounting on the platform, 750毫米）板凳或YDH03EA壁挂式延伸线的显示支架之间的VF1514平台和显示单元之间；对于-dce和-Ede模型（2.5 m）；只能由6960EA01的快速工厂透明防尘盖安装，显示单元（备用）远程显示（标准EA或VF1279 EB显示单元作为第二个指示灯； 2.5 m电缆）；只能通过我们的快速工厂远程显示器安装连接YRD02Z与接口端口PC接口电缆，25-contact 7357312 PC接口电缆，9针7357314可充电电池组合YRB05Z（外部; 48HRS。操作； 8小时。充电时间）将电池电缆连接到电池VF1142软盘与可用的软件可按要求（公司名称或类似）（免费）（免费）
伤害生产率权衡帮助委员会报告
我什至不再使用亚马逊，我宁愿等待。。。比在亚马逊仓库中有一些贫穷的员工遭到殴打和瘀伤，因此我可以在六个小时内拿到书。人们看不到这一点，他们认为它只是魔术出现。但事实并非如此，它是出血，汗水和眼泪。6认识到亚马逊伤害危机的严重性，参议院卫生，教育，劳动和退休金委员会主席伯尼·桑德斯（I-Vt。）参议员（帮助委员会）于6月20日对亚马逊的工作场所安全实践进行了调查。7这项调查旨在揭示为什么亚马逊的受伤率远远超过其竞争对手的伤害率，并了解亚马逊工人在工作中受伤时会发生什么情况。在过去的18个月中，委员会对亚马逊的业务进行了详尽的调查。委员会从现任和前亚马逊工人那里征求有关他们在亚马逊仓库中的经历的信息。将近500名工人与委员会分享了他们的故事，委员会工作人员进行了135次虚拟和面对面的访谈。那些工人为委员会提供了1,400多个文档，照片和视频，以支持他们的故事。本报告及其附录中包括其中一些文件和照片。该证据揭示了一个令人不安的图片，即世界上最大的公司之一如何对待其劳动力。在18个月内，亚马逊只制作了285个文件，少于尽管委员会还寻求亚马逊本身的信息，包括通过其给公司的首封信中的详细请求以及通过向公司律师的大量后续请求，但亚马逊向委员会提供了极为有限的信息。
重新审视量子感知器：计算与统计的权衡
量子机器学习算法可以显著提高其速度，但其是否也能实现良好的泛化仍不清楚。最近，Wiebe 等人 [2016] 提出了两个量子感知器模型，它们使用 Grover 搜索比经典感知器算法实现了二次方的改进。第一个模型降低了与训练集大小相关的复杂度，而第二个模型则提高了感知器错误数量的界限。在本文中，我们介绍了一种混合量子-经典感知器算法，其复杂度低于经典感知器，泛化能力优于经典感知器。我们在样本数量和数据边际方面都比经典感知器实现了二次方的改进。我们推导出了算法返回的假设预期误差的界限，与使用经典在线感知器获得的误差相比，该界限更为有利。我们利用数值实验来说明量子感知器学习中计算复杂性和统计准确性之间的权衡，并讨论将量子感知器模型应用于近期量子设备的一些关键实际问题，由于固有噪声，其实际实施面临严峻挑战。然而，潜在的好处使得纠正这个问题值得。