XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System权衡
基于模拟的室内感染风险的基于模拟的权衡建模，1
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添加管理退出策略的方法以逐步关闭企业并权衡所有选择
Deloitte T&R 的管理退出业务由我们的多学科转型与重组团队领导，为跨国公司和组织提供咨询，帮助他们修复、融资、出售或关闭各自业务中表现不佳和/或非核心的领域。我们与全球不同司法管辖区的多个服务部门和专家合作，帮助我们的客户确定适当的行动方案，包括制定初步战略和进行评估。当战略替代方案评估的结果是业务的逐步关闭和关闭是最佳选择时，Deloitte T&R 可以帮助制定详细规划并协助实施退出。我们还能够根据需要提供项目管理监督和实际实施。
权衡有效性，可采用性和可执行性
•气候要求•更好的室内和室外空气质量•降低社会成本•避免升级或延长老化的天然气基础设施•您的州要求您•您是Ashrae或ICC，并实施了自己的目标•有很多联邦资金可用
权衡在...中使用人工智能的利弊
一、引言如今，人工智能（AI）在生活的许多领域得到越来越普遍的应用，在教育领域也不例外。基于人工智能的教育可以采取多种形式，其主要目标是使教育更有效 [1]。数字化和信息通信工具（ICT）的适当使用在当今的现代世界至关重要。在这种背景下，人工智能和信息素养变得与传统素养一样重要 [2]。然而，问题是，人工智能的进步和日益增长的影响力是否真的对教育有利？在这种情况下，事情都有两面性，所以对教育来说，人工智能也存在一些缺点——可能的负面影响。我们将展示我们对教师对人工智能在教育中的接受程度的调查结果。
在玻色量量子代码中的数量和相位转移弹性方面的权衡
量子代码通常依靠大量的自由度来达到低错误率。但是，每个额外的自由度都会引入一套新的错误机制。因此，最大程度地减少了量子代码使用的自由度是有帮助的。一种量子误差校正解决方案是将量子信息编码为一个或多个骨气模式。我们重新审视旋转不变的骨气代码，这些代码在fock状态下由整数g隔开，而间隙g则赋予了这些代码的数字弹性。直觉上，由于相位运算符和数字换档运算符不会通勤，因此人们期望在弹性到数换速器和旋转错误之间进行权衡。在这里，我们获得了与高斯dephasing误差相对于GPAP的单模单模式代码的近似量子误差的不存在的结果。我们表明，通过使用任意多种模式，G型多模式代码可以为任何有限的高斯dephasing和振幅阻尼误差产生良好的近似量子误差校正代码。
酶稳定性权衡权衡
在某些非生理条件下，在生物技术过程中使用酶的一般局限性是两个关键量，酶活性和稳定性之间的复杂相互作用，其中一种的增加通常与另一个关键的减少有关。确切的稳定性交易是为了使酶具有完全功能，但是其不同的蛋白质区域的重量及其对环境条件的依赖性尚未阐明。为了促进此问题，我们使用了我们最近开发的形式主义来有效地识别蛋白质结构中的稳定性和弱点区域，并将其应用于具有已知的实验结构和催化位点的大型球状酶。我们的分析表明，以催化区为中心的自由能补偿的惊人振荡模式。的确，相对于稳定性，催化残基通常不是最佳的，但是催化位点周围第一个壳的残基平均是稳定性强度，因此对于这种缺乏稳定性而言。第二壳中的残留物再次较弱，依此类推。在所有酶家族中，这种趋势都是一致的。它伴随着类似但不太明显的残留物保守模式，跨进化。此外，我们分别分析了冷和热适应的酶，并强调了稳定强度和劣势的不同模式，这些模式可洞悉催化速率在冷环境中的长期概率。通过深诱变扫描获得的我们的稳定性和保护结果与实验性数据的成功比较，使我们提出了改善催化活性的标准，同时保持酶稳定性，这是酶设计的关键目标。
可持续的社会住房改造？循环经济与租户权衡
在很大程度上，住房市场改造活动的重点是由循环经济 (CE) 可持续发展目标驱动的。因此，改造干预措施侧重于能源效率、替代能源技术、建筑垃圾和延长住宅寿命，从而忽视了我们社区中许多人无法获得最基本的住房质量这一事实；例如，安全温暖、下雨时不会漏水、支持烹饪或清洁等日常功能的房屋。此外，以可持续发展为重点的改造大多是零碎的，并应用于单个住宅。这限制了对规模、流程和系统行业以及实施大规模改造的创新机会的考虑，而这些改造将支持所有社会住房的循环经济方法。
人参皂苷、潜在的 TMPRSS2 抑制剂、抗 PD-1 免疫疗法与 COVID-19 治疗的联合治疗之间的权衡
方法：我们分析了 TMPRSS2 表达、甲基化水平、总体生存率、临床参数、生物学过程之间的相关性，并利用各种类型的生物信息学方法确定了 TMPRSS2 与腺癌 (LUAD) 和鳞状细胞癌 (LUSC) 肿瘤和邻近正常组织中的肿瘤内浸润淋巴细胞之间的相关性。此外，我们通过免疫组织化学分析确定了 TMPRSS2 蛋白水平与 LUAD 和 LUSC 队列预后的相关性。此外，我们使用癌症免疫图谱 (TCIA) 数据库来预测肺癌患者中 TMPRSS2 表达与程序性细胞死亡蛋白 1 (PD-1) 阻断剂免疫疗法反应之间的关系。最后，从同源性建模构建与 TMPRSS2 蛋白结合的人参皂苷的假定结合位点，以筛选高效 TMPRSS2 抑制剂。
疫苗不完善、疫苗权衡和人口流动对传染病动态的影响
摘要：疫苗接种是管理传染病的重要工具。然而，许多疫苗并不完善，在减少疾病传播和/或有利于感染者康复方面仅具有部分保护作用，并且可能表现出这两种特性之间的权衡。此外，疫苗接种的成功还取决于人口流动率以及进入和退出人口的速度。我们在这里通过数学模型研究这些因素之间的相互作用，以预测最佳疫苗接种策略。我们首先计算基本再生数并研究平衡的全局稳定性。然后，我们使用敏感性分析评估决定总感染人数随时间变化的最有影响力的参数。我们推导出疫苗接种覆盖率和实现疾病根除的效率的条件，假设人口流动强度不同（弱和强）、疫苗特性（传播和/或康复）以及后者之间的权衡。我们发现，最低疫苗接种覆盖率会随着人口流动率的降低而增加，随着疫苗效率（传播或恢复）的提高而降低，并且根据疫苗权衡而增加/减少高达 15%。我们得出结论，应根据这些因素之间的相互作用来评估疫苗接种活动的覆盖率目标。
人工智能对化学发现逻辑的解释权衡
摘要：解释是精确科学的一个基本目标。除了当代对“描述”、“分类”和“预测”的考虑之外，我们经常在人工智能 (AI) 在化学假设生成中的蓬勃发展的应用中看到这些术语。除了描述“世界上的事物”之外，这些应用程序还可以从理论或拓扑描述符中进行准确的数值属性计算。这种关联为化学发现的逻辑提供了一个有趣的例子：这些归纳主导的尝试是否表明化学家如何将研究问题问题化？在本文中，我提出了一个关于当前化学发现背景的新视角。我讨论了如何将化学中数据驱动的统计预测解释为生成化学理论的准逻辑过程，超越了有机化学和理论化学的经典例子。通过我对科学解释的形式模型的立场，我展示了人工智能的曙光如何为科学探索的解释能力提供新颖的见解。