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World File Search System权衡分析
采用 COTS 光学元件设计用于小型卫星应用的高光谱成像仪
该卫星将被发射到 500 公里高空的太阳同步轨道。在轨道上，成像仪采用推扫式概念，在经过目标时按顺序收集范围内所有波长的像素线。推扫式概念与光学设计相结合，每条扫描线可产生高达 70 公里的扫描带宽度，地面采样距离为 49 × 60 米。由于原始高光谱数据立方体很大，并且这对卫星下行链路的功耗有限制，因此必须进行最后的考虑。这可以通过机载图像处理（例如校正、分类、异常检测、特征提取和降维）而不是物理设计本身来显著改善。本文介绍了这种特定成像仪的性能特征，并对光学设计中的配置可能性进行了权衡分析。
MIL-HDBK-217F - SQC 在线
1.3 计算机可靠性设计 - 罗马实验室 - ORACLE 是一个计算机程序，旨在帮助应用 MIL-HDBK-217 的部件应力分析程序。根据环境使用特性、零件数量、热应力和电应力、子系统维修率和系统配置，该程序计算零件、组件和子组件的故障率。它还标记过载部件，帮助用户执行权衡分析，并提供系统平均故障时间和可用性。ORACLE 计算机程序软件（提供 VAX 和 IBM 兼容 PC 版本）以替换磁带/磁盘成本提供给所有国防部组织，以及作为政府提供财产 (GFP) 应用于国防部特定合同的承包商。可通过书面请求获得条款和条件声明，地址为：Rome Laborato~/ERSR, Grtffiss AFB, NY 13441-5700。
探索系统弹性和支持设计方法
本文从行业视角对系统弹性和弹性设计方法进行了调查，并简要介绍了组织弹性主题。首先，本文对弹性、系统功能、逆境和弹性生命周期进行了综合定义，然后介绍了操作响应时间表、故障源和分类。接下来，本文讨论了弹性设计，并介绍了系统理论，回顾了权衡分析和弹性依赖关系。然后，本文介绍了十几种弹性设计模式，供读者在制定自己的解决方案时参考。本文还介绍了支持非功能性设计主题，包括可用性、性能、安全性、可靠性以及使用可靠性框图的可靠性分配。此外，本文还回顾了故障模式和影响分析，并讨论了弹性成熟度模型。最后，本文介绍了几个弹性设计示例，并提出了一系列关于如何在 IT 环境中应用系统弹性概念和方法的建议。
重新审视可解释人工智能（XAI）中的性能与可解释性权衡
摘要 — 在需求工程 (RE) 领域，可解释人工智能 (XAI) 在使 AI 支持的系统与用户需求、社会期望和监管标准保持一致方面的重要性日益得到认可。总体而言，可解释性已成为影响系统质量的重要非功能性需求。然而，可解释性和性能之间的权衡挑战了可解释性的假定积极影响。如果满足可解释性的要求会导致系统性能下降，那么必须仔细考虑哪些质量方面优先以及如何在它们之间妥协。在本文中，我们批判性地研究了所谓的权衡。我们认为，最好以一种细致入微的方式来解决这个问题，将资源可用性、领域特征和风险考虑结合起来。通过为未来的研究和最佳实践奠定基础，这项工作旨在推动 AI 的 RE 领域的发展。索引词 — 人工智能、AI、可解释性、可解释人工智能、性能、非功能性需求、NFR、XAI、权衡分析、准确性
分析航母打击系统的系统性能...
摘要：美国及其盟军在全球各大洋自由安全地行动仍然是美国海军的首要目标，这通常通过部署航母打击群 (CSG) 来实现。本文探讨了改进反潜战 (ASW) 系统以保护 CSG 的必要性，重点介绍了一种反潜战系统的设计，该系统能够通过有效、及时和精确的交战来阻止攻击，该系统基于对威胁潜艇具有战术意义的检测、定位、跟踪和分类。这项工作的成果是开发系统功能和目标、适当的指标、操作概念、几种相互竞争的物理架构替代方案，以及对系统性能进行权衡分析。主要关注的是相互竞争的物理架构的操作性能，其定义为在典型的 CSG 任务期间检测和击败敌方潜艇的需要。描述了潜在的 ASW 和 CSG 组件，以及对 CSG 系统中几种替代 ASW 系统的评估、简要的操作概念以及包括结果的性能建模工作的细节。
BU.300（信息系统） - 课程
BU.330.705. 数据网络：基础设施和新兴技术。2 学分。本课程涵盖电信和新兴无线移动系统的技术进步，重点是其商业应用：这些进步的性质如何推动商业模式并扩大当今公司的优势；企业如何选择、集成和应用电信和新兴移动系统和云服务到其业务流程中，以最大限度地提高其价值创造、价值获取和价值交付。将涵盖公共和私营部门移动系统提供的商业应用和内容 - 例如医疗保健服务（移动医疗）、金融和银行业（移动商务）、社会创业中的移动货币和信贷。将研究支持业务应用和流程所需的电信和移动技术的分析和选择。本课程使学生能够深入了解不同的电信网络系统、它们的发展和国际标准。最后，本文还涵盖了当今商业和公共组织所需要的管理、业务关键和技术问题，例如技术评估、成本与性能权衡分析、需求分析和供应商选择。
空间校园地面设计与开发...
随着第一颗立方体卫星的发射，人们开始将卫星轻松送入近地轨道。如今，世界各地的许多教育机构都在设计、建造和运营立方体卫星，用于教育和科学目的。这篇硕士论文介绍了瑞典基律纳吕勒亚理工大学空间校区为实现灵活地面段而进行的硬件和软件设计和开发。现有的地面站经过改造，可以支持更多的频率和操作模式，使大学未来的纳米卫星项目能够轻松进行空间通信。采购新设备，并使用 19 英寸机架将新设备与现有设备一起安装在新位置。本论文介绍了一种使用软件定义无线电的地面段设计，以提高灵活性和适应性。地面站的软件开发与北极商业孵化器中的一家初创公司 Remos Space Systems 共同进行，该公司正在开发一款商业地面站软件。此外，还对在大学建立 S 波段接收地面站进行了简要分析，并对任务控制软件进行了权衡分析。该论文为太空校园地面站再次投入运行奠定了基础，并强调了未来的发展需求。
长寿命环境声呐浮标对...的潜在影响
军事活动的重点最近已从大面积交战转向区域冲突。因此，海军海上作战继续向复杂的浅水近岸环境中的沿海战争发展。这种演变需要新的传感器、先进的作战概念和改进的数据分析能力等。在这些恶劣环境区域规划行动很困难，因为准确预测战术传感器性能取决于对当地环境条件的详细了解。因此，战术任务规划很少是最佳或有效的 - 通常导致覆盖范围不足、风险增加和任务成功率降低。美国海军正在探索延长寿命的环境声纳浮标概念，以更好地表征沿海环境。一些设计包含用于测量海洋温度的热敏电阻串和用于测量环境噪声的水听器。这种复杂的声纳浮标比传统的单次测量消耗性深海温度计要昂贵得多，但它可以提供更彻底的环境评估。本文从覆盖面积和检测概率的角度研究了增加的传感器成本与提高的 ASW 性能之间的权衡。对于这种权衡分析，使用了日本海的温度数据以及来自档案数据和噪声统计模型的真实动态环境噪声场。然后模拟了几个虚构的环境浮标在该区域漂流并在几天内收集数据。分析表明，漂流的延长寿命环境声纳浮标场可以显着改善环境表征、战术规划和 ASW 检测性能。
PEOAVN-DHA-1109-23-0006 - ORSA NH-1515-03 (FLRAA).pdf
1. 制定生命周期成本估算。 2. 审查职能专家提供的运营文件、规范、后勤支持要求和其他此类项目数据。 3. 分析任务要求，以确定成本参数、具体成本因素和关系，以用于构建成本模型。 4. 设计成本估算计划并构建数学模型，以计算和评估影响设备/武器系统研发、投资和运营阶段的生命周期成本的变量和关系。 5. 根据技术规范、支持要求、设计替代方案、工程和运营权衡方案的变化不断完善和调整模型。 6. 维护所有必需的模型、技术和开发数据的自动和硬拷贝记录。 7. 准备各种定期和一次性报告，内容涉及总体计划或计划特定方面的成本估算和成本效益，包括政府对承包商提案、风险和权衡分析以及其他此类研究的独立成本估算。 8. 为 PM/PEO 和更高层级报告论证成本估算方法。 9. 评估承包商成本报告，以确定技术充分性和是否符合要求。10. 确定不足之处，提出所需纠正措施的建议。参与制定项目成本估算政策和程序。11. 解释上级指导、规定和政策，以应用于项目要求。12. 向 PM、PEO 或上级专家提出建议，澄清指导和政策。13. 向职能专家提供专家建议和技术援助，以确定和评估项目成本因素以及成本对项目替代方案的影响。14. 参加会议和研讨会，以了解最新的成本估算技术。
STRATHcube：使用在轨无源双基地雷达探测空间碎片的立方体卫星的设计
摘要 在拥挤的低地球轨道 (LEO) 区域，对空间碎片的检测、跟踪和分类需求日益增加。检测碎片的一种方法可能是使用基于空间的无源双基地雷达 (PBR)。STRATHcube 项目提议将立方体卫星发射到 LEO 作为 PBR 技术演示器，在那里将测试斯特拉斯克莱德大学开发的用于检测空间碎片的信号处理算法。该概念涉及在低空轨道上运行的立方体卫星上的雷达接收器和天线，以检测在高空轨道上运行的运行卫星发射的无线电信号。这些信号可能已被在运行卫星和立方体卫星之间运行的物体修改，因此表明存在碎片。本文将介绍将 PBR 技术集成到立方体卫星上作为 STRATHcube 任务的有效载荷，并讨论由于小型平台的限制而面临的挑战。研究了使用定制的 3D 天线和现成的贴片天线作为有效载荷的设计选项。完成了每个选项的高级设计，以评估它们对可跟踪碎片大小的能力并确定其质量和功率参数。在系统层面进行了广泛的权衡分析，以缩小立方体卫星平台上 PBR 有效载荷的选项范围后，确定贴片天线选项是促进立方体卫星上实验的最佳方式，因为它体积小、质量大。STRATHcube 任务的完整设计将使 PBR 技术在轨演示成为可能，如果成功，将为太空界提供一种比传统地面跟踪更便宜、更方便的替代方案。这种方法将向业界证明，业界可以使用这种方法在未来更大规模地实施。