电力 - 电力发电(重量:19.85%)在2025年1月,2024年1月增加了1.3%。在上一年相应的期间,其累积指数在4月至2024 - 25年1月期间增加了5.0%。注释1:2024年11月,2024年12月和2025年1月的数据是临时的。根据来自来源机构的更新数据,对核心行业的索引数进行修订/最终确定。注2:自2014年4月以来,还包括来自可再生资源的发电数据。注释3:上面指定的行业权重是从IIP中得出的个体行业权重,并以比例为基础的IIP炸毁至ICI的总权重等于100。注释4:自2019年3月以来,还包括了成品钢生产中的“冷滚动(CR)线圈”下的一种名为Hot Rolled Prockled and Opered(HRPO)的新产品。注释5:释放2025年2月的索引将于2025年3月28日星期五。
摘要:背景:由于皮层内脑机接口中神经记录的非平稳性,需要每天以监督的方式进行再训练以保持解码器的性能。使用基于强化学习(RL)的自校准解码器可以改善此问题。然而,在保持良好性能的同时快速探索新知识仍然是基于RL的解码器的挑战。方法:为了解决这个问题,我们提出了一种基于注意力门控RL的算法,该算法结合了迁移学习、小批量和权重更新方案来加速权重更新并避免过度拟合。所提出的算法在两只猴子的皮层内神经数据上进行了测试,以解码它们的伸手位置和抓握姿势。结果:解码结果表明,与未再训练的分类器相比,我们提出的算法的分类准确率提高了约20%,甚至比每日再训练的分类器取得了更好的分类准确率。此外,与传统的RL方法相比,我们的算法将准确率提高了约10%,在线权重更新速度提高了约70倍。结论:本文提出了一种自校准解码器,该解码器具有良好且稳健的解码性能,权重更新速度快,可能有助于其在可穿戴设备和临床实践中的应用。
1 国家法学硕士的用例与其他法学硕士相似,但反映了当地的语言、文化和法律,支持政府应用并确保数据主权 2 法学硕士中的参数是指模型中可调整权重的数量,这些权重决定了模型生成准确且与上下文相关的响应的能力。参数数量越多通常意味着更高的潜在性能和更大的复杂性,但也意味着计算要求和成本的增加。来源:FTI Delta
在制造玻璃纤维船的过程中,有许多供应商为船提供主要材料,其中之一是CSM。选择和评估关键材料供应商是最重要的供应链活动之一。在选择和评估供应商的过程中,Sidoarjo的造船公司通常面向最低价格,这会导致诸如材料交付的延迟等问题。这些问题可能会造成造船厂的重大损失。这项研究旨在分析标准,标准和替代供应商的权重值,以便公司可以获得可以提供造船厂所需的组件的最佳切碎的链垫(CSM)供应商。本研究使用AHP方法来确定符合公司标准的标准,子标准和替代供应商。基于标准之间的加权结果,质量标准的最高权重是在0.475处获得,并且根据亚标准之间的权重结果,产品规范亚标准的最高权重为0.208。基于供应商之间绩效评估的结果,发现KKT07FBG供应商是重量为0.110的最佳供应商。关键字:AHP,评估,绩效,供应商,供应链管理
随着电网的快速发展,变电站中二级系统的结构和技术也在不断创新。新一代的智能变电站已为二级设备实现了在线监视功能,使继电器保护设备的某些状态变量成为可观察的指标。基于此,本文提出了一种新颖的继电器保护设备状态评估策略。首先,考虑了继电器保护评估水平边界划分的模糊性和不确定性,已经提出了基于正常云模型的中继保护风险评估方法。因此,由于历史统计数据的特殊性,采用了一种结合分析层次结构过程(AHP)和熵权重方法的权重计算方法,以消除权重计算过程中的主观因素。同时,设备操作风险水平是通过计算每个指标的相应评估水平的确定性来确定的。最后,在案例研究中,提出的方法用于评估继电器保护设备的状态,并通过分析结果来验证该方法的可行性和准确性。