TM 1890 – ALEKSANDROW BROTH 预期用途 用于从土壤样本中分离和检测钾溶解细菌。 产品摘要和说明 土壤钾补充在很大程度上依赖于化学肥料的使用,这对环境有相当大的负面影响。钾溶解细菌将土壤中的不溶性钾转化为植物可以吸收的形式。据报道,假单胞菌、伯克霍尔德菌、氧化亚铁硫杆菌、胶质芽孢杆菌、土壤芽孢杆菌、环状芽孢杆菌和类芽孢杆菌属等多种细菌会从土壤中的含钾矿物质中释放出可吸收形式的钾。据报道,钾溶解细菌对棉花、胡椒和黄瓜、高粱、小麦和苏丹草的生长有益。因此,钾溶解细菌被广泛用作生物肥料。 成分
摘要:石油产品是重要的环境污染物。这项研究旨在分离能够在含汽油和柴油燃料的培养基上生长的微生物。微生物。细菌分离株进行了表征和测试,含有10%至100%汽油和柴油燃料的浓度,以及50/50%和25/25/50%的组合(汽油/柴油/柴油/Mueller Hinton Broth)。结果表明,微生物分离株属于假单胞菌,芽孢杆菌,葡萄球菌,微球菌,黄酮细菌,静脉细菌,青霉菌,汉斯福德菌和替代性。假单胞菌属。和芽孢杆菌属。表明,两种产品的浓度都具有80%的浓度。但是,在该浓度和两种混合物上都没有发现生长。在整个研究中,已经表明,使用选择性筛选方法来对污染物生长的微生物可以带来生物修复的重要优势。
摘要:分枝杆菌属包括许多已知在人类中引起严重疾病的物种,包括结核分枝杆菌和Leprae M. Leprae,分别是结核病和麻风病的负责人。此外,全世界在全世界的感染次数中也有一个混合物种,例如雄性大麻菌,脓肿杆菌和乌塞兰大分枝杆菌,统称为无结核分枝杆菌(NTMS)。预计情况会恶化,因为像结核病一样,NTMS自然具有或正在对常规抗生素产生高抗性。因此,实施和开发模型很重要,使我们能够有效地检查NTM毒力的基本问题,并将其应用于发现新的和改进的疗法。本文献综述将重点介绍NTM中耐药性背后的已知分子机制以及可用于测试新有效抗菌疗法的当前模型。
淀粉酶通常在人类,动物,植物和微生物中发现。但是,为了满足工业需求,大多数淀粉酶酶都是从微生物中获得的[3]。与植物或动物相比,选择了从微生物衍生的酶的分离。其中包括快速的微生物增长,能够设计重组酶生产的能力,易于扩展生产以及不受自然因素(例如季节和时间)影响的生产条件[4]。先前的几项研究成功地鉴定了来自芽孢杆菌属的淀粉酶产生细菌种类,包括蜡状芽孢杆菌[5],叶丘犬杆菌[6],阿特罗氏芽孢杆菌[7] [7],枯草芽孢杆菌[8],枯草芽孢杆菌[8],甲虫[9]和牛肉杆菌[11],以及其他型杆菌[11]。铜绿假单胞菌[12],lutetiensis链球菌[13]等。
虽然传统的依赖培养的方法可以有效检测某些微生物,但市政饮用水 (DW) 微生物组的综合组成,包括细菌、古菌和病毒,仍然未知。宏基因组测序为准确确定和分析 DW 的整个微生物群落打开了大门,全面了解 DW 物种多样性,特别是在 COVID-19 时代的公共卫生问题背景下。在这项研究中,我们发现大多数可培养细菌和一些粪便指示菌,如大肠杆菌和铜绿假单胞菌,在所有样品中均无法使用依赖培养的方法培养。然而,宏基因组分析表明,DW 样品中的主要细菌种类属于变形菌门和浮霉菌门。值得注意的是,甲基杆菌属在所有水样中最为丰富,其次是鞘氨醇单胞菌、芽生菌和固氮螺菌。虽然检测到了低水平的毒力相关因子,例如 Esx-5 VII 型分泌系统 (T7SS) 和 DevR/S,但仅在一个样本中以低丰度鉴定出红霉素抗性基因 erm (X),一种 rRNA 甲基转移酶。在一些样本中鉴定出了与毒力和抗性基因相对应的宿主,包括分枝杆菌属。在一些 DW 样本中发现了微量的古细菌 DNA(Euryarchaeota、Cren archaeota)。使用胶体金和实时逆转录聚合酶链反应 (RT ‒ PCR) 方法,所有 DW 样本中的轮状病毒、柯萨奇病毒、人类肠道病毒和 SARS-CoV-2 等病毒均为阴性。然而,在一些 DW 样本中发现了编码新目逆转录病毒(Ortervirales)和疱疹病毒目的 DNA。整个微生物群落的代谢途径涉及细胞间通讯和信号分泌,有助于水中不同微生物种群之间的合作。本研究利用培养依赖方法和宏基因组测序结合生物信息学工具,深入了解了 COVID-19 大流行期间中国杭州 DW 的微生物群落和代谢过程。
常见的非传染性糖尿病在人体的几个部分中有许多并发症。口腔是受糖尿病症状影响的区域之一。口腔区域中糖尿病的最常见补充包括口腔干燥以及由微生物活性(例如龋齿,牙周疾病)和口腔念珠菌病或生理问题等微生物活性引起的口腔疾病增加,例如口腔癌,口腔癌,口腔癌,口腔综合征和颞叶肉眼疾病。糖尿病也对口服微生物群的多样性和数量有影响。口腔感染由糖尿病促进的主要是由于口服微生物群之间平衡的干扰而引起的。 某些口腔可能与糖尿病呈正相关或负相关,而另一些则可能不会受到影响。 糖尿病存在下最多的物种是细菌的脂肪菌,例如溶血链球菌,葡萄球菌属,prevotella spp。 ,leptotrichia spp。和veillonella和真菌念珠菌的物种。 proteeobacteria spp。 和双歧杆菌属。 是常见的微生物群,受糖尿病的负面影响。 通常,糖尿病的作用可能包括所有类型的口服微生物群,无论是细菌还是真菌。 在本次审查中将说明的糖尿病和口服微生物群之间的3种类型的关联是增加,减少或缺乏影响。口腔感染由糖尿病促进的主要是由于口服微生物群之间平衡的干扰而引起的。某些口腔可能与糖尿病呈正相关或负相关,而另一些则可能不会受到影响。糖尿病存在下最多的物种是细菌的脂肪菌,例如溶血链球菌,葡萄球菌属,prevotella spp。,leptotrichia spp。和veillonella和真菌念珠菌的物种。proteeobacteria spp。和双歧杆菌属。是常见的微生物群,受糖尿病的负面影响。通常,糖尿病的作用可能包括所有类型的口服微生物群,无论是细菌还是真菌。在本次审查中将说明的糖尿病和口服微生物群之间的3种类型的关联是增加,减少或缺乏影响。作为最终包含,在糖尿病存在下,大量口服微生物群增加了。
本研究的主要目的是从 Qua 河沉积物中分离和量化柴油利用细菌,并确定它们对不同浓度柴油的耐受水平。使用标准微生物技术收集和处理样品。然后使用气相转移法进行筛选测试,并在室温(28±2 0 C)下孵育。样品(3)记录的柴油利用细菌数量最高,为 9.7 x 10 3 CFU/g,而样品一(1)记录的最低细菌数量为 6.0 x 10 3 CFU/g。假单胞菌属、藤黄微球菌和芽孢杆菌属是已鉴定的柴油利用细菌分离物。在矿物盐肉汤中对这些分离株对 1%、3%、5% 和 7% 柴油的耐受性进行了测试,通过光密度(OD 600nm)证明,藤黄微球菌对 1%(0.279)、3%(0.253)和 5%(0.154)柴油的生长(OD 600nm)低于假单胞菌属(0.685)、3%(0.483)和 5%(0.466)以及芽孢杆菌属(0.509)、3%(0.452)和 5%(0.390),但在 7%(0.1)时的生长(OD 600nm)略高于假单胞菌属(0.095)和藤黄微球菌(0.093)。在 5% 显著性水平下的方差分析证明,柴油浓度对这些分离株的生长(OD 600nm)存在显著差异。这些结果突出了 Qua 河作为石油生物修复细菌的潜在来源。关键词:柴油利用细菌、沉积物、碳氢化合物降解、细菌鉴定、生物修复介绍沉积物是水生生态系统的主要组成部分,由永久水体叠加而成,无论是海洋、峡湾、湖泊还是水库,通常含有外来和本土有机物,能够刺激水生残留物产生有利反应(Jian 等,2022 年)。与水体的液体部分相比,沉积物区域以生物活动和微生物多样性为主。沉积物与土壤有一些共同的特性,但由于各种原因而与土壤环境不同,其中许多原因有利于栖息在沉积物中的微生物种群。柴油是最复杂的混合物之一,由饱和烃和芳香烃组成。通讯作者电子邮件:ubahchioma3@gmail.com
兽医诊所中医院感染预防的重要元素是监测环境对象,空气,设备和仪器。为了确定将生病动物作为兽医诊所中医院感染病原体传播的盒子的作用,我们研究了储藏室和生物溶质表面的微生物群。为此,我们从塑料和钢盒,早晨卫生前的空气样品表面收集了冲洗,在用水和洗涤剂清洁和擦拭表面后以及消毒后。从盒子的表面上持有动物,我们主要是分离的葡萄球菌属,链球菌属的细菌,微球菌属,spp。,corynebacterium spp。和芽孢杆菌属。革兰氏阴性物种,我们发现的是spp。的细菌。和肠道属。湿清洁和消毒塑料盒后,我们检测到葡萄球菌属的种类。和肠球菌属。在5.4%的样品中,微球菌属。为8.1%和杆菌属。为2.7%。 肠杆菌属的革兰氏阴性细菌。 在2.7%的样品中发现。 同时,在不锈钢盒表面上消毒后发现细菌的样品中的微生物数量比从塑料盒的表面低2.0倍。 消毒后,空气菌群的基础包括微核属,corynebacterium spp。 和葡萄球菌属,可以进行空中传播。为2.7%。肠杆菌属的革兰氏阴性细菌。在2.7%的样品中发现。同时,在不锈钢盒表面上消毒后发现细菌的样品中的微生物数量比从塑料盒的表面低2.0倍。消毒后,空气菌群的基础包括微核属,corynebacterium spp。和葡萄球菌属,可以进行空中传播。我们确定了盒子表面的湿消毒后,空气中的微生物数量减少,平均相当于3.7倍,与消毒前相比。消毒后从盒子中分离出的细菌(微球菌属,葡萄球菌属)形成高度致密的生物膜,这可能确保微生物细胞的存活,从而使盒子成为医生感染的可能来源。
摘要:猪被称为主要的弯曲杆菌储层。弯曲杆菌病是人类中最常见的胃肠道疾病,主要是由于禽肉的食用而引起的,对猪肉的作用知之甚少。猪通常与c有关。大肠杆菌,包括抗菌抗性分离株。因此,必须将整个猪肉生产链视为抗菌抗菌c的重要来源。大肠杆菌。 这项研究旨在确定弯曲杆菌属的抗菌素耐药性。 在五年的时间内,从爱沙尼亚屠宰场的捕获猪的盲肠样品中分离出来。 弯曲杆菌的比例为52%。 将所有弯曲杆菌分离株鉴定为c。 大肠杆菌。 高比例的分离株对大多数研究的抗菌剂具有抗性。 对链霉素,四环素,cipro bloffro oxacin和nalidixic酸的抗性分别为74.8%,54.4%,34.4%和31.9%。 此外,分离株的高比例(15.1%)具有多种耐药性,总共93.3%对至少一种抗菌剂具有抵抗力。大肠杆菌。这项研究旨在确定弯曲杆菌属的抗菌素耐药性。在五年的时间内,从爱沙尼亚屠宰场的捕获猪的盲肠样品中分离出来。弯曲杆菌的比例为52%。将所有弯曲杆菌分离株鉴定为c。大肠杆菌。 高比例的分离株对大多数研究的抗菌剂具有抗性。 对链霉素,四环素,cipro bloffro oxacin和nalidixic酸的抗性分别为74.8%,54.4%,34.4%和31.9%。 此外,分离株的高比例(15.1%)具有多种耐药性,总共93.3%对至少一种抗菌剂具有抵抗力。大肠杆菌。高比例的分离株对大多数研究的抗菌剂具有抗性。对链霉素,四环素,cipro bloffro oxacin和nalidixic酸的抗性分别为74.8%,54.4%,34.4%和31.9%。此外,分离株的高比例(15.1%)具有多种耐药性,总共93.3%对至少一种抗菌剂具有抵抗力。
摘要:芽孢杆菌和相关属是药物生产环境中最重要的污染物之一,在物种水平上鉴定这些微生物有助于研究污染的来源以及预防性和纠正性决策。这项研究的目的是评估三种方法,以表征从巴西里约热内卢的药物单位分离出的内孢子的有氧细菌菌株。MALDI-TOF MS,并使用Sanger方法进行了完整的16S rRNA基因测序。结果表明芽孢杆菌属(n = 9; 36.0%),priestia(n = 5; 20.0%)和佩尼比曲霉(N = 4; 16.0%)的流行率。三个(20.0%)菌株显示出<98.7%的DNA测序相似性在ezbiocloud数据库上,表明可能的新物种。此外,将芽孢杆菌杆菌的重新分类为Priestia属,为Priestia pseudoflexus sp。nov。提出了。总而言之,16S rRNA和MALDI TOF/MS不足以识别物种水平的所有菌株,并且需要进行互补分析。